Bionano thuật toán sinh trắc học cốt lõi
Bionano là một thuật toán tối ưu hóa cốt lõi tích hợp dựa trên nhận dạng đa sinh trắc học, được tạo bởi Anviz. Nó bao gồm nhận dạng vân tay, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng mống mắt và các ứng dụng đa chức năng, đa cảnh khác.
Bionano Ngón tay
1. Công nghệ mã hóa vân tay.
Anviz Bionano áp dụng công nghệ mã hóa và mã hóa điểm tính năng độc đáo, có thể nhận dạng dấu vân tay giả và thực hiện phát hiện dấu vân tay trực tiếp cho kịch bản ứng dụng bảo mật cấp cao.
2. Công nghệ thích ứng vân tay phức tạp.
Tự động tối ưu hóa ngón tay khô và ướt, đồng thời tự động sửa chữa hạt bị hỏng. Thích hợp cho những người khác nhau từ các khu vực khác nhau.
3. Công nghệ tự động cập nhật mẫu dấu vân tay.
Bionano cung cấp thuật toán vân tay cập nhật so sánh tự động. Việc tối ưu hóa ngưỡng tổng hợp vân tay đảm bảo mẫu vân tay tốt nhất được lưu trữ.
Bionano Đối mặt
Bionano cung cấp thuật toán vân tay cập nhật so sánh tự động. Việc tối ưu hóa ngưỡng tổng hợp vân tay đảm bảo mẫu vân tay tốt nhất được lưu trữ.
Bionano Iris
1. Công nghệ mống mắt hai mắt độc đáo.
Nhận dạng đồng bộ hóa hai mắt, hệ thống tính điểm thông minh, sàng lọc ngưỡng tự động, giảm tỷ lệ nhận dạng sai xuống một phần triệu.
2. Công nghệ căn chỉnh nhanh thông minh.
Bionano tự động phát hiện vị trí và khoảng cách của mống mắt, đồng thời cung cấp ánh sáng nhắc màu khác nhau để tự động theo dõi mống mắt trong phạm vi có thể nhìn thấy và tối ưu hóa nó.
RVI (Video thời gian thực thông minh)
Phân tích luồng video theo thời gian thực là một thuật toán thông minh toàn diện dựa trên luồng video trực tuyến theo thời gian thực. sử dụng rộng rãi trong Anviz máy ảnh và NVR sản phẩm.
Luồng thông minh
Anviz Công nghệ nén video dựa trên phán đoán cảnh tự động. Dưới các yếu tố động, tĩnh và toàn diện khác. Tốc độ bit thấp nhất có thể giảm xuống dưới 100KBPS và lưu trữ toàn diện có thể tiết kiệm hơn 30% so với công nghệ H.265+ chính thống.
Luồng thông minh
230KB
H.265
680KB
Công nghệ tối ưu hóa video
Khác với tối ưu hóa hình ảnh truyền phát video truyền thống đơn giản, RVI dựa vào các ưu điểm của thuật toán FPGA để tối ưu hóa khả năng phát hiện đối tượng dựa trên cảnh. Đối với luồng video mặt trước, trước tiên chúng tôi xác định tọa độ vị trí của người, phương tiện và vật thể cũng như các đối tượng mục tiêu theo yêu cầu của cảnh. Tối ưu hóa hình ảnh bao gồm chiếu sáng thấp, động rộng, xuyên sương mù, tiết kiệm năng lượng tính toán, giúp tăng dung lượng bộ nhớ.
cấu trúc video
RVI cung cấp thuật toán video có cấu trúc dựa trên giao diện người dùng. Hiện tại, chúng tôi tập trung vào nhận dạng người và phương tiện. Nó bao gồm chú thích khuôn mặt người, trích xuất ảnh khuôn mặt, chú thích hình dạng con người, trích xuất tính năng, v.v. Đối với phương tiện, chúng tôi có nhận dạng biển số xe, trích xuất tính năng phương tiện, thuật toán phát hiện dòng di chuyển.
Công nghệ khảm truyền phát video thời gian thực
Phân tích chồng chéo hình ảnh dựa trên luồng video mặt trước cung cấp công nghệ khảm hình ảnh 2 chiều, 3 chiều, 4 chiều, được sử dụng rộng rãi trong quản lý hiển thị tuần tra cửa hàng bán lẻ, kiểm soát toàn bộ khu vực công cộng và các cảnh khác.
An ninh mạng (Giao thức ACP)
ACP là giao thức mã hóa và truyền tải internet duy nhất được tùy chỉnh cho các thiết bị sinh trắc học, thiết bị camera quan sát và thiết bị nhà thông minh dựa trên giao thức AES256 và HTTPS. Giao thức ACP có thể thực hiện 3 chức năng phát sóng liên kết, tương tác giao thức và chia sẻ thông tin. Đồng thời, giao thức ACP bao gồm thuật toán cơ bản của phần cứng, kết nối khu vực, giao tiếp đám mây ba nền tảng dọc và có công nghệ dịch ngược sâu để đảm bảo mạng LAN, bảo mật tương tác dữ liệu giao tiếp trên đám mây và bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng.
SDK/API
Anviz cung cấp một giao thức phát triển SDK / API dựa trên đám mây và phần cứng đa chức năng và đa dạng, đồng thời cung cấp nhiều ngôn ngữ phát triển bao gồm C #, Delphi, VB. Anviz SDK / API có thể cung cấp cho các đối tác nền tảng chuyên nghiệp khả năng tích hợp phần cứng thuận tiện và các dịch vụ trực tiếp để phát triển các yêu cầu tùy chỉnh chuyên sâu.
