Sách trắng: Edge AI + Cloud thay đổi hệ thống bảo mật như thế nào

Điện toán cạnh + AI = AI cạnh

AI trong Thiết bị đầu cuối bảo mật thông minh
Edge AI trong Kiểm soát truy cập
Edge AI trong giám sát video

Nền tảng đám mây để lưu trữ và xử lý dữ liệu biên là điều bắt buộc

Hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên đám mây
Hệ thống giám sát video dựa trên đám mây
Lợi ích của Hệ thống bảo mật dựa trên đám mây đối với Nhà tích hợp và cài đặt giải pháp

Những thách thức chung mà Doanh nghiệp hiện đại phải đối mặt khi cài đặt nền tảng Edge AI + Cloud trong giải pháp Giám sát video

Giải pháp

• Lý lịch

Những tiến bộ công nghệ gần đây đã giúp giảm thiểu rủi ro và bảo vệ nơi làm việc của bạn dễ dàng hơn. Nhiều doanh nghiệp đã chấp nhận sự đổi mới và tìm ra giải pháp cho các vấn đề về quản lý thời gian và quản lý không gian của lực lượng lao động. Đặc biệt đối với các doanh nghiệp nhỏ hiện đại, việc có hệ thống bảo mật thông minh phù hợp có thể tạo ra sự khác biệt trong việc giữ an toàn cho nơi làm việc và tài sản của bạn. Ngoài ra, nó giúp kiểm soát và cải thiện dịch vụ khách hàng cũng như giám sát hiệu suất của nhân viên.

Kiểm soát truy cập & Video theo dõi là hai phần quan trọng của bảo mật thông minh. Nhiều người hiện đã quen với việc vào văn phòng bằng nhận dạng khuôn mặt và kiểm tra an ninh không gian làm việc bằng giám sát video.

Theo báo cáo của ResearchAndMarkets.com, Thị trường giám sát video toàn cầu được ước tính là 42.7 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ đạt 69.4 tỷ USD vào năm 2026, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 10.2%. Thị trường kiểm soát truy cập toàn cầu đạt giá trị 8.5 tỷ đô la Mỹ vào năm 2021. Trong tương lai, thị trường dự kiến sẽ đạt 13.5 tỷ đô la Mỹ vào năm 2027, đạt tốc độ CAGR là 8.01% (2022-2027).

Các doanh nghiệp hiện đại ngày nay có cơ hội chưa từng có để trải nghiệm những lợi ích của các giải pháp bảo mật thông minh. Những người có khả năng nắm bắt những phát triển mới trong kiến trúc hệ thống bảo mật có thể giải quyết các rủi ro bảo mật ở mọi nơi và thu được nhiều lợi ích hơn từ các khoản đầu tư vào hệ thống bảo mật của họ. Sách trắng này chia sẻ lý do tại sao nền tảng dựa trên Edge AI + Cloud nên là lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp hiện đại.

Điện toán cạnh + AI = AI cạnh

Không giống như điện toán đám mây, Điện toán cạnh là một dịch vụ điện toán phi tập trung bao gồm lưu trữ, xử lý và ứng dụng. The Edge đề cập đến các máy chủ được đặt theo khu vực và gần các điểm cuối hơn, chẳng hạn như camera giám sát và cảm biến, nơi dữ liệu được thu thập lần đầu tiên. Phương pháp này làm giảm lượng dữ liệu phải truyền qua mạng để gây ra sự chậm trễ tối thiểu. Điện toán biên được cho là cải thiện Điện toán đám mây bằng cách thực hiện Phân tích dữ liệu càng gần nguồn dữ liệu càng tốt.

Trong một triển khai lý tưởng, tất cả khối lượng công việc sẽ được tập trung trên đám mây để tận hưởng những lợi ích về quy mô và sự đơn giản từ cloud-AI. Tuy nhiên, những lo ngại từ các doanh nghiệp hiện đại về độ trễ, bảo mật, băng thông và quyền tự chủ yêu cầu triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tại Edge. Nó thực hiện các phân tích phức tạp như ANPR hoặc phát hiện dựa trên AI có giá cả phải chăng cho những khách hàng không có ý định mua một máy chủ cục bộ AI tinh vi và dành thời gian định cấu hình nó.

Edge AI về cơ bản là AI sử dụng điện toán Edge để chạy dữ liệu cục bộ, do đó tận dụng lợi ích của điện toán Edge mang lại. Nói cách khác, việc tính toán AI được thực hiện trên các thiết bị gần người dùng ở rìa mạng, gần nơi đặt dữ liệu, thay vì tập trung trong một cơ sở điện toán đám mây hoặc trung tâm dữ liệu riêng. Các thiết bị này có bộ cảm biến và bộ xử lý thích hợp, đồng thời không yêu cầu kết nối mạng để xử lý dữ liệu và thực hiện hành động. Do đó, Edge AI cung cấp giải pháp cho những thiếu sót của AI phụ thuộc vào đám mây.

Nhiều nhà cung cấp bảo mật vật lý hàng đầu đã và đang sử dụng AI tiên tiến trong kiểm soát truy cập và giám sát video để nâng cao hiệu quả và giảm tổng chi phí sản xuất/dịch vụ. Ở đây, AI cạnh sẽ đóng một vai trò quan trọng.

AI trong Thiết bị đầu cuối bảo mật thông minh

Khi các thuật toán mạng Thần kinh và cơ sở hạ tầng AI liên quan phát triển, Edge AI đang được đưa vào các hệ thống bảo mật thương mại.

Nhiều doanh nghiệp hiện đại đang sử dụng AI nhận dạng đối tượng được nhúng trong các thiết bị đầu cuối thông minh để đảm bảo an toàn và bảo mật tại nơi làm việc. AI nhận dạng đối tượng với thuật toán mạng nơ-ron mạnh có thể dễ dàng phát hiện các yếu tố trong bất kỳ video hoặc hình ảnh nào, chẳng hạn như con người, phương tiện, đồ vật, v.v. Sau đó, nó có thể phân tích và đưa ra các yếu tố của hình ảnh. Ví dụ: nó có thể phát hiện sự hiện diện của các cá nhân hoặc phương tiện khả nghi trong một khu vực nhạy cảm.

Nhận dạng khuôn mặt Edge là một công nghệ dựa trên cả điện toán Edge và Edge AI, giúp cải thiện đáng kể tốc độ, bảo mật và độ tin cậy của các thiết bị kiểm soát truy cập. Khi được sử dụng để kiểm soát truy cập, tính năng nhận dạng khuôn mặt của Edge so sánh khuôn mặt xuất hiện tại điểm truy cập với cơ sở dữ liệu của những người được ủy quyền để xác định xem có trùng khớp hay không. Nếu trùng khớp, quyền truy cập sẽ được cấp và nếu không trùng khớp, quyền truy cập sẽ bị từ chối và cảnh báo bảo mật có thể được kích hoạt.

Nhận dạng khuôn mặt dựa trên điện toán Edge và Edge AI có thể xử lý dữ liệu cục bộ (không gửi dữ liệu lên đám mây). Do dữ liệu dễ bị tấn công hơn nhiều trong quá trình truyền, nên việc giữ dữ liệu tại nguồn nơi dữ liệu được tạo sẽ giảm đáng kể khả năng bị đánh cắp thông tin.

Edge AI có khả năng phân biệt giữa con người ngoài đời thực và giả mạo không sống. Tính năng phát hiện sự sống trên Edge ngăn chặn các cuộc tấn công giả mạo khuôn mặt bằng cách sử dụng 2D và 3D (hình ảnh và video tĩnh hoặc động).

Ít lỗi kỹ thuật hơn

Nhận dạng khuôn mặt Edge là một công nghệ dựa trên cả điện toán Edge và Edge AI, giúp cải thiện đáng kể tốc độ, bảo mật và độ tin cậy của các thiết bị kiểm soát truy cập. Khi được sử dụng để kiểm soát truy cập, tính năng nhận dạng khuôn mặt của Edge so sánh khuôn mặt xuất hiện tại điểm truy cập với cơ sở dữ liệu của những người được ủy quyền để xác định xem có trùng khớp hay không. Nếu trùng khớp, quyền truy cập sẽ được cấp và nếu không trùng khớp, quyền truy cập sẽ bị từ chối và cảnh báo bảo mật có thể được kích hoạt.

Giảm cơ hội đánh cắp thông tin

Áp dụng nhận dạng khuôn mặt cho các giải pháp kiểm soát truy cập cũng đang là xu hướng, đặc biệt là trong thế giới kinh doanh hiện đại hiện nay, nơi có mối quan tâm rộng rãi về hiệu quả và chi phí. Vì những gì chúng tôi đã học được trong đại dịch, ngày càng có nhiều nhu cầu loại bỏ 'ma sát' khỏi trải nghiệm người dùng.

Cải thiện khả năng phát hiện mối đe dọa bằng cách phát hiện sự sống

Nhận dạng khuôn mặt AI được nhúng trong các camera giám sát và kiểm soát truy cập hiện đại là cách sử dụng phổ biến của công nghệ này trong bảo mật.

Nó xác định các đặc điểm trên khuôn mặt của một người và chuyển đổi chúng thành một ma trận dữ liệu. Các ma trận dữ liệu này được lưu trữ trong thiết bị đầu cuối Edge hoặc đám mây để phân tích, đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu và cải thiện chính sách bảo mật.

Edge AI trong giám sát video

Về bản chất, giải pháp Edge AI đặt một bộ não vào mỗi camera được kết nối với hệ thống, có khả năng phân tích nhanh chóng và chỉ truyền thông tin liên quan lên đám mây để lưu trữ.

Trái ngược với hệ thống bảo mật video truyền thống di chuyển tất cả dữ liệu từ mọi camera sang một cơ sở dữ liệu tập trung duy nhất để phân tích, Edge AI làm cho camera thông minh hơn – nó phân tích dữ liệu ngay tại nguồn (camera) và chỉ di chuyển dữ liệu quan trọng và có liên quan đến đám mây, do đó loại bỏ chi phí đáng kể cho máy chủ dữ liệu, băng thông bổ sung và chi phí cơ sở hạ tầng thường liên quan đến việc thu thập và phân tích video khối lượng lớn.

Tiêu thụ băng thông thấp hơn

Một lợi ích chính của Edge AI là giảm mức sử dụng băng thông. Trong nhiều cài đặt, băng thông mạng bị hạn chế và do đó video bị nén rất nhiều. Thực hiện phân tích video nâng cao trên video được nén nặng làm giảm độ chính xác của phân tích và do đó, việc xử lý dữ liệu gốc tại Edge có lợi thế rõ ràng.

Phản hồi nhanh hơn

Một lợi ích chính khác của điện toán trong máy ảnh là giảm độ trễ. Thay vì gửi video đến bộ phận phụ trợ để xử lý và phân tích, camera có tính năng nhận dạng khuôn mặt, phát hiện phương tiện hoặc phát hiện đối tượng có thể nhận ra một người không mong muốn hoặc đáng ngờ và ngay lập tức tự động cảnh báo cho nhân viên an ninh.

Giảm chi phí lao động

Trong khi đó, nó cho phép nhân viên an ninh tập trung vào những sự việc/sự cố quan trọng hơn. Các công cụ như phát hiện người, phát hiện phương tiện hoặc phát hiện đối tượng có thể tự động cảnh báo nhân viên an ninh về các sự kiện. Khi triển khai giám sát trực tiếp, nhân viên có thể làm được nhiều việc hơn với ít người hơn bằng cách lọc nguồn cấp dữ liệu camera mà không có hoạt động cụ thể và tận dụng chế độ xem tùy chỉnh để chỉ xem các vị trí hoặc camera nhất định.

• Nền tảng đám mây để lưu trữ và xử lý dữ liệu biên là điều bắt buộc

Khi số lượng bản ghi từ các camera giám sát đang tăng lên mỗi ngày, do đó, vấn đề lưu trữ các kho lưu trữ dữ liệu quy mô lớn như vậy đang trở nên quan trọng. Một giải pháp thay thế cho bộ nhớ cục bộ là chuyển video sang nền tảng phần mềm dựa trên đám mây.

Khách hàng hiện đang ngày càng đòi hỏi cao hơn về hệ thống bảo mật của họ, mong đợi phản hồi gần như ngay lập tức đối với các mối quan tâm của họ. Trong khi đó, họ cũng mong đợi hệ thống có những lợi ích điển hình liên quan đến bất kỳ chuyển đổi kỹ thuật số nào - quản lý tập trung, giải pháp có thể mở rộng, truy cập vào các công cụ yêu cầu xử lý mạnh mẽ và giảm chi phí.

Hệ thống bảo mật vật lý dựa trên đám mây đang nhanh chóng trở thành lựa chọn được ưa chuộng vì các tổ chức có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu trên đám mây với chi phí thấp và hiệu quả quản lý cao. Bằng cách chuyển cơ sở hạ tầng tốn kém sang đám mây, các tổ chức thường có thể thấy tổng chi phí bảo mật giảm từ 20 đến 30 phần trăm.

Với sự phát triển nhanh chóng của điện toán đám mây, thị trường và cách quản lý, cài đặt và mua các giải pháp bảo mật đang thay đổi nhanh chóng.

• Hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên đám mây

Một bảng điều khiển để quản lý nhiều trang web

Đám mây cho phép các tổ chức quản lý tập trung hoạt động giám sát video và kiểm soát truy cập trên nhiều địa điểm từ một ô kính. Điều này giúp dễ dàng kiểm soát camera, cửa ra vào, cảnh báo và quyền đối với các tòa nhà, nhà kho và cửa hàng bán lẻ của họ từ mọi nơi trên thế giới. Vì dữ liệu có thể dễ dàng chia sẻ qua đám mây nên thông tin có thể được truy cập nhanh chóng.

Quản lý người dùng linh hoạt để tăng cường bảo mật

Quản trị viên có thể thu hồi quyền truy cập bất kỳ lúc nào, từ bất kỳ vị trí nào, mang lại sự an tâm trong trường hợp huy hiệu bị mất hoặc bị đánh cắp hoặc trong trường hợp hiếm hoi là nhân viên có hành vi lừa đảo. Tương tự như vậy, quản trị viên có thể tạm thời cấp quyền truy cập vào các khu vực an toàn khi cần, hợp lý hóa các chuyến thăm của nhà cung cấp và nhà thầu. Nhiều hệ thống cũng có tính năng kiểm soát truy cập dựa trên nhóm, với khả năng chỉ định quyền theo bộ phận hoặc tầng hoặc thiết lập hệ thống phân cấp cho phép một số người dùng nhất định vào các khu vực hạn chế.

Hoạt động có thể mở rộng

Có thể dễ dàng mở rộng quy mô bảo mật bằng cách tập trung hóa mọi thứ thông qua đám mây. Có thể thêm số lượng camera và điểm kiểm soát truy cập không giới hạn vào nền tảng đám mây. Bảng điều khiển giúp sắp xếp dữ liệu. Luôn có giải pháp cho mọi tình huống khi bạn mở rộng quy mô, chẳng hạn như cổng, bãi đỗ xe, nhà kho và các khu vực không có kết nối mạng.

Tiện lợi cho người dùng

Một hệ thống dựa trên đám mây cũng được thiết kế để thuận tiện vì nó cho phép nhân viên và khách truy cập bằng thiết bị di động của họ. Điều này thuận tiện cho nhân viên vì chìa khóa của họ liền mạch, di động và luôn ở bên họ. Điều này cũng thuận tiện cho các doanh nghiệp vì họ tránh được rắc rối và chi phí in “chìa khóa” mới cho nhân viên và khách.

• Hệ thống giám sát video dựa trên đám mây

Hệ thống bảo mật video dựa trên đám mây là một loại hệ thống bảo mật ghi lại video qua Internet thay vì ghi chúng trên thiết bị lưu trữ tại chỗ. Chúng bao gồm các điểm cuối máy quay video AI kết nối với nhà cung cấp bảo mật đám mây của bạn qua Internet. Nhà cung cấp đám mây này chịu trách nhiệm lưu trữ dữ liệu video của bạn và có thể được định cấu hình để gửi cảnh báo, thông báo hoặc thậm chí ghi lại cảnh quay khi phát hiện các sự kiện chuyển động.

Nguyên tắc lưu trữ đám mây đã giúp việc tạo hệ thống giám sát video cho mục đích thương mại trở nên dễ dàng hơn. Giờ đây, bạn có thể lưu trữ số lượng cảnh quay không giới hạn mà không cần thêm phần cứng hoặc lo lắng về việc hết dung lượng vật lý.

Tiếp cận từ xa

Trước đây, bạn thường cần quyền truy cập vật lý vào hệ thống bảo mật. Bằng cách kết nối hệ thống camera quan sát của bạn với đám mây, người dùng được ủy quyền có thể truy cập và chia sẻ cảnh quay mọi lúc, mọi nơi. Lợi ích chính của loại hệ thống này là nó cho phép doanh nghiệp của bạn truy cập vào tất cả các bản ghi 24/7 từ mọi nơi - ngay cả khi bạn không ở văn phòng!

Bảo trì dễ dàng và tiết kiệm chi phí

Ngoài ra, các dịch vụ giám sát video trên đám mây như lưu trữ và phân phối bản ghi được cập nhật tự động mà không cần sự tham gia của người dùng, điều này đơn giản hơn đáng kể cho người dùng. Lưu trữ video trên đám mây rất dễ thiết lập; nó không yêu cầu các chuyên gia phần cứng hoặc CNTT và bảo mật để duy trì hoạt động của hệ thống.

• Lợi ích của Hệ thống bảo mật dựa trên đám mây dành cho Nhà tích hợp và cài đặt giải pháp

Lắp đặt và cơ sở hạ tầng

Cả sản phẩm vật chất và chi phí lao động để cài đặt giải pháp kiểm soát truy cập dựa trên IP được lưu trữ trên đám mây đều rẻ hơn đáng kể. Không cần máy chủ vật lý hoặc máy chủ ảo, giúp tiết kiệm chi phí từ 1,000 USD đến 30,000 USD tùy thuộc vào quy mô của hệ thống.

Trình cài đặt không phải cài đặt phần mềm trên máy chủ vật lý, định cấu hình máy chủ tại cơ sở của khách hàng hoặc lo lắng liệu phần cứng và hệ điều hành mới có tuân thủ các chính sách CNTT của khách hàng hay không.

Trong kiểm soát truy cập đám mây, phần cứng kiểm soát truy cập có thể được cài đặt và trỏ ngay vào đám mây, kiểm tra và định cấu hình. Bằng cách sử dụng dịch vụ đám mây, quá trình cài đặt sẽ ngắn hơn, ít gây gián đoạn hơn và yêu cầu ít cơ sở hạ tầng hơn.

Chi phí bảo trì liên tục thấp hơn
Khi một hệ thống kiểm soát truy cập được cài đặt, sẽ có chi phí liên tục để duy trì nó. Điều này bao gồm các bản vá lỗi và nâng cấp phần mềm, đảm bảo phần cứng hoạt động bình thường và sớm. Với hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên đám mây, gần như tất cả các tác vụ bảo trì này có thể được thực hiện từ bất kỳ thiết bị nào vào bất kỳ lúc nào. Kiểm soát truy cập Các nhà cung cấp Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) thường bao gồm tất cả các nâng cấp tính năng và cập nhật phần mềm trong chi phí phần mềm hàng năm của họ.

Ngoài ra, thông tin của khách hàng thường được sao lưu trên nhiều máy chủ vật lý trong toàn bộ cơ sở hạ tầng đám mây, do đó, nhà tích hợp không cần phải đến tận nơi, cung cấp bản sao lưu, cài đặt bản nâng cấp và sau đó định cấu hình các bản cập nhật thích hợp cho dịch vụ. Kết quả là các nhà tích hợp đã triển khai hệ thống đám mây đang nhận thấy lợi nhuận tăng lên, mức độ hài lòng của khách hàng cao hơn, chi phí đầu vào thấp hơn và tỷ lệ giữ chân khách hàng cao hơn.

Tích hợp

Giao diện lập trình ứng dụng mở (API) cho phép hệ thống kiểm soát truy cập và xâm nhập kết hợp tích hợp với video, thang máy và các hệ thống khác; nhiều hệ thống có thể được tích hợp với sự xâm nhập hơn bao giờ hết.

Mọi tích hợp với công nghệ của bên thứ ba đều đơn giản hơn trong nền tảng dựa trên đám mây! Các hệ thống mở (sử dụng API) giúp tích hợp dễ dàng và trực quan với các hệ thống và sản phẩm của bên thứ ba, chẳng hạn như các công cụ giao tiếp kinh doanh phổ biến, như CRM, ICT và ERP.

• Những thách thức chung mà Doanh nghiệp hiện đại gặp phải khi cài đặt nền tảng Edge AI + Cloud trong Bảo mật giám sát video

Độ linh hoạt kém

Trong lĩnh vực giám sát video AI, các thuật toán và thiết bị thường ở trạng thái bị ràng buộc cao. Nhưng trong các ứng dụng thực tế, một hệ thống giám sát video yêu cầu một mức độ linh hoạt nhất định, có nghĩa là cùng một camera thường được sử dụng trong các tình huống khác nhau với các thuật toán khác nhau.

Với hầu hết các máy ảnh AI hiện tại, rất khó để thay thế các thuật toán một khi đã bị ràng buộc với một thuật toán cụ thể. Do đó, các công ty phải chi nhiều hơn cho thiết bị mới để giải quyết vấn đề.

Vấn đề về độ chính xác của AI

Việc triển khai AI trong hệ thống giám sát video bị ảnh hưởng rất nhiều bởi cả tính toán và hình ảnh. Do những hạn chế về phần cứng và ảnh hưởng của môi trường thế giới thực, độ chính xác hình ảnh của các hệ thống giám sát AI thường không lý tưởng như trong phòng thí nghiệm. Nó sẽ có tác động tiêu cực đến trải nghiệm người dùng và việc sử dụng dữ liệu thực tế.

Các thiết bị mục tiêu cho Edge AI thường không đủ mạnh cũng như không đủ nhanh để đáp ứng đầy đủ các yêu cầu về bộ nhớ, hiệu suất, kích thước và mức tiêu thụ năng lượng của Edge. Kích thước và dung lượng bộ nhớ hạn chế cũng sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn các thuật toán học máy.

Mối quan tâm bảo mật dữ liệu

Làm thế nào để cung cấp đủ cơ chế bảo mật để bảo vệ thông tin người dùng và đáp ứng các yêu cầu tuân thủ là vấn đề chính mà hệ thống bảo mật dựa trên đám mây cần giải quyết. Phần cứng đáng tin cậy với phần mềm đáng tin cậy là điều tuyệt vời, nhưng nhiều người có thể lo ngại về việc mất hoặc tiết lộ dữ liệu khi thiết bị đầu cuối tải dữ liệu lên đám mây.

• Giải pháp

Anviz IntelliSight giải pháp có thể hiện thực hóa nhiều ứng dụng AI mặt trước tiêu chuẩn với NPU sức mạnh điện toán 11T, 2nm mới nhất của Qualcomm. Đồng thời, nó cũng có thể hoàn thành ứng dụng dữ liệu chuyên nghiệp nhanh hơn, hiệu quả hơn do Anviznền tảng phần mềm dựa trên đám mây của. giải pháp giám sát thông minh

Phương pháp này tiết kiệm chi phí và đơn giản, vì nó không yêu cầu bất kỳ thiết bị bổ sung nào. Phần cứng vật lý duy nhất có liên quan là Anviz camera IP thông minh, ghi và gửi dữ liệu lên đám mây. Các bản ghi video được lưu trữ trên một máy chủ từ xa, có thể được truy cập qua internet.

Tính linh hoạt cao

Sản phẩm Anviz giải pháp giám sát video - IntelliSight áp dụng mô hình phân tách phần mềm và phần cứng, có thể thực hiện thay thế linh hoạt các thuật toán AI khác nhau. Anviz các thiết bị đầu cuối được cài đặt sẵn nhiều bộ thuật toán khác nhau và các ứng dụng thuật toán khác nhau có thể được kích hoạt khi cần. Nó cải thiện đáng kể hiệu quả quản lý và thời gian sử dụng của camera AI, đồng thời giảm chi phí đầu tư chung.

Độ chính xác ổn định

Thuật toán AI mạng thần kinh dựa trên nhận dạng hình ảnh có thể cải thiện hiệu quả khả năng học sâu và độ chính xác của thuật toán. Anviz Công nghệ AI trong camera kết hợp công nghệ nhận dạng hình ảnh. Đầu tiên, nó xác định trạng thái động của hình ảnh, điều chỉnh các tham số hình ảnh để tối ưu hóa nhằm kích hoạt tính toán AI, sau đó thực hiện phân tích AI. Do đó, việc phản hồi kết quả dữ liệu AI luôn được thực hiện theo một tiêu chuẩn hình ảnh thống nhất, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của AI.

Truyền dữ liệu đáng tin cậy

Anviz giải pháp đám mây tiên tiến là an toàn mạng với mã hóa đầu cuối, sử dụng thuật toán Mã hóa AES255 và HTTPS để bảo vệ an toàn dữ liệu khi thiết bị đầu cuối Edge giao tiếp với đám mây. Hơn nữa, toàn bộ quá trình giao tiếp trên đám mây dựa trên AnvizGiao thức điều khiển do sở hữu, cũng cải thiện hiệu quả của việc truyền dữ liệu.