Anviz Predstavljene vodilne rešitve za odkrivanje lažnih prstnih odtisov na svetu
Splošni uvodi
Eden največjih pomislekov pri čitalnikih prstnih odtisov je, kako enostavno jih je mogoče preslepiti. Medtem ko je biometrične podatke običajno težje ukrasti ali ponarediti, naslovnice še vedno objavljajo novice o lažnih prstih ali ukradenih odtisih, ki se uporabljajo za preslepitev senzorjev.
Zdaj je več vodilnih podjetij predstavilo lastne metode zaznavanja prstov v živo, vključno z odsevom tkiva, zaznavanjem srčnega utripa, dermalnim električnim uporom, analizo nenaravnosti itd. Vse te metode imajo svoje prednosti in pomanjkljivosti, zdaj pa Anviz lansiral svoj prvi algoritem umetne inteligence na svetu za odkrivanje lažnih prstnih odtisov iz več kot tisoč različnih materialov in zaščito prizorišč z visokimi varnostnimi zahtevami na najbolj učinkovit in varen način, kot so vlade, banke, letališča, univerze itd.
Anviz AI Fake Fingerprint Detection (AFFD) je ustvarjen in oblikovan z umetno inteligenco in globokim učenjem. Vsako leto zberemo na milijone lažnih prstnih odtisov od vladnih pooblaščenih organizacij, ustvarjenih s tisoči materialov, kot so silikon, guma, papir, gel, in prek milijard samostojna praksa, Anviz Biometrični terminal lahko prepozna ponarejen prstni odtis v 0.5 sekunde in ga blokira ter sproži alarm. Stopnja natančnosti lahko doseže 99.99 %, kar pomeni najvišjo stopnjo med vsemi ključnimi akterji v industriji.
Aplikacije
Tehnologije AFFD je mogoče uporabiti v naslednjih večjih prizorih, ki potrebujejo najvišjo varnostno zaščito.
vlada
-
Finančno podjetje
-
Organizacija izobraževanja in usposabljanja
-
Letališče
AFFD terminali
Zdaj je AFFD uporabljen v Anviz Bionano Algoritem in modeli najvišje ravni C2 Pro in OA1000 Pro, ki pokriva aplikacije za evidenco delovnega časa in dostopa.
Kontaktirajte nas in bodite obveščeni
Peterson Chen
direktor prodaje, industrija biometrične in fizične varnosti
Kot globalni prodajni direktor za Anviz globalno, Peterson Chen je strokovnjak za biometrično in fizično varnostno industrijo, z bogatimi izkušnjami pri razvoju poslovanja na globalnem trgu, vodenju ekip itd.; In tudi bogato znanje o pametnem domu, izobraževalnem robotu & STEM izobraževanju, elektronski mobilnosti itd. Lahko mu sledite oz LinkedIn.