Bela knjiga: Prednosti Edge AI + varnostnih sistemov v oblaku

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI v pametnih varnostnih terminalih
• Edge AI v nadzoru dostopa
• Edge AI v videonadzoru

 

Oblačna platforma za shranjevanje in obdelavo podatkov Edge je nujna

• Sistem za nadzor dostopa v oblaku
• Videonadzorni sistem v oblaku
• Prednosti varnostnega sistema v oblaku za integratorja in namestitve rešitev

 

Pogosti izzivi, s katerimi se sooča sodobno podjetje pri namestitvi platforme Edge AI + Cloud v rešitev za video nadzor

• Rešitev

 

• Ozadje

Nedavni tehnološki napredek je olajšal zmanjšanje tveganja in zaščito vašega delovnega mesta. Več podjetij je sprejelo inovacije in našlo rešitve za težave pri upravljanju delovnega časa in prostora. Zlasti za mala in sodobna podjetja lahko s pravim pametnim varnostnim sistemom veliko naredite pri varovanju vašega delovnega mesta in svojih sredstev. Prav tako pomaga nadzorovati in izboljšati storitve za stranke ter spremljati uspešnost zaposlenih.

Access Control & Video nadzorni sta dva pomembna dela pametne varnosti. Veliko ljudi je zdaj navajenih vstopa v pisarno s pomočjo prepoznave obraza in preverjanja varnosti delovnega prostora z videonadzorom.

Po poročilu ResearchAndMarkets.com naj bi svetovni trg videonadzora leta 42.7 znašal 2021 milijarde USD, do leta 69.4 pa naj bi dosegel 2026 milijarde USD, s CAGR rastjo 10.2%. Globalni trg nadzora dostopa je leta 8.5 dosegel vrednost 2021 milijarde USD. Če pogledamo naprej, se pričakuje, da bo trg do leta 13.5 dosegel 2027 milijarde USD, pri čemer bo CAGR znašal 8.01 % (2022–2027).

Današnja sodobna podjetja imajo priložnost brez primere, da izkusijo prednosti pametnih varnostnih rešitev. Tisti, ki so sposobni sprejeti nov razvoj v arhitekturah varnostnih sistemov, bi lahko obravnavali varnostna tveganja na vsakem koraku in izkoristili večje koristi od svojih naložb v varnostne sisteme. Ta bela knjiga deli razloge, zakaj bi morala biti platforma Edge AI + v oblaku prva izbira za sodobna podjetja.

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  Za razliko od računalništva v oblaku, Ročno računanje je decentralizirana računalniška storitev, ki vključuje shranjevanje, obdelavo in aplikacije. Edge se nanaša na strežnike, ki se nahajajo regionalno in so bližje končnim točkam, kot so nadzorne kamere in senzorji, kjer se podatki najprej zajamejo. Ta metoda zmanjša količino podatkov, ki morajo potovati po omrežju, kar povzroči minimalne zamude. Robno računalništvo naj bi izboljšalo računalništvo v oblaku z izvajanjem analize podatkov čim bližje viru podatkov.

Pri idealni uvedbi bi bile vse delovne obremenitve centralizirane v oblaku, da bi uživali prednosti obsega in preprostosti umetne inteligence v oblaku. Vendar skrbi sodobnih podjetij glede zakasnitev, varnosti, pasovne širine in avtonomije zahtevajo uvedbo modela umetne inteligence (AI) na Edge. Omogoča zapleteno analitiko, kot je npr ANPR ali odkrivanje na osnovi umetne inteligence, ki je cenovno dostopno za stranke, ki ne nameravajo kupiti prefinjenega lokalnega strežnika z umetno inteligenco in porabiti časa za njegovo konfiguracijo.

Edge AI je v bistvu AI, ki uporablja Edge computing za lokalno izvajanje podatkov in tako izkorišča prednosti, ki jih ponuja Edge computing. Z drugimi besedami, računanje z umetno inteligenco se izvaja na napravah blizu uporabnika na robu omrežja, blizu mesta, kjer se nahajajo podatki, namesto centralno v objektu za računalništvo v oblaku ali zasebnem podatkovnem centru. Naprave imajo ustrezne senzorje in procesorje ter ne potrebujejo omrežne povezave za obdelavo podatkov in ukrepanje. Zato Edge AI ponuja rešitev za pomanjkljivosti umetne inteligence, odvisne od oblaka.

Številni vodilni prodajalci fizične varnosti že uporabljajo robno umetno inteligenco pri nadzoru dostopa in videonadzoru za izboljšanje učinkovitosti in zmanjšanje skupnih stroškov proizvodnje/storitve. Tu bo imel robni AI ključno vlogo.

• AI v pametnih varnostnih terminalih

  Z razvojem algoritmov nevronskih mrež in povezane infrastrukture AI se Edge AI uvaja v komercialne varnostne sisteme.
  
  Številna sodobna podjetja uporabljajo AI za prepoznavanje predmetov, ki je vdelan v pametne terminale za varnost in zaščito na delovnem mestu. Umetna inteligenca za prepoznavanje predmetov z močnim algoritmom nevronske mreže lahko zlahka opazi elemente v katerem koli videu ali sliki, kot so ljudje, vozila, predmeti in drugo. Nato je sposoben analizirati in izpostaviti elemente slike. Na primer, lahko zazna prisotnost sumljivih posameznikov ali vozil na občutljivem območju.

• 

Prepoznavanje obraza Edge je tehnologija, ki temelji na Edge computing in Edge AI, kar dramatično izboljša hitrost, varnost in zanesljivost naprav za nadzor dostopa. Ko se uporablja za nadzor dostopa, prepoznavanje obraza Edge primerja obraz, predstavljen na točki dostopa, z bazo podatkov pooblaščenih oseb, da ugotovi, ali obstaja ujemanje. Če obstaja ujemanje, je dostop odobren, če pa ni ujemanja, je dostop zavrnjen in lahko se sproži varnostno opozorilo.

Prepoznavanje obraza, ki temelji na Edge computing in Edge AI, lahko lokalno obdeluje podatke (brez pošiljanja v oblak). Ker so podatki med prenosom veliko bolj ranljivi za napade, njihovo shranjevanje pri viru, kjer so ustvarjeni, močno zmanjša možnost kraje informacij.

Edge AI je sposoben razlikovati med resničnimi človeškimi bitji in neživimi ponaredki. Zaznavanje živahnosti na napravi Edge preprečuje napade ponarejanja obraza z uporabo 2D in 3D (statične ali dinamične slike in video posnetki).

• 
  

• Manj tehničnih okvar

  Prepoznavanje obraza Edge je tehnologija, ki temelji na Edge computing in Edge AI, kar dramatično izboljša hitrost, varnost in zanesljivost naprav za nadzor dostopa. Ko se uporablja za nadzor dostopa, prepoznavanje obraza Edge primerja obraz, predstavljen na točki dostopa, z bazo podatkov pooblaščenih oseb, da ugotovi, ali obstaja ujemanje. Če obstaja ujemanje, je dostop odobren, če pa ni ujemanja, je dostop zavrnjen in lahko se sproži varnostno opozorilo.

 

Zmanjšana možnost kraje informacij

Uporaba prepoznavanja obraza pri rešitvah za nadzor dostopa je prav tako v trendu, zlasti v sodobnem poslovnem svetu, kjer obstaja velika zaskrbljenost glede učinkovitosti in stroškov. Zaradi tega, kar smo se naučili med pandemijo, je vse več povpraševanja po odstranitvi "trenj" iz uporabniške izkušnje.
 

Izboljšano zaznavanje groženj z zaznavanjem živahnosti

Umetna inteligenca za prepoznavanje obraza, vgrajena v sodobne kamere za nadzor dostopa in nadzor, je običajna uporaba te tehnologije v varnosti.

Identificira poteze obraza osebe in jih pretvori v podatkovno matriko. Te podatkovne matrike so shranjene v terminalih Edge ali v oblaku za analizo, poslovne odločitve na podlagi podatkov in izboljšave varnostne politike.

 

• Edge AI v videonadzoru

  V bistvu rešitev Edge AI v vsako kamero, ki je povezana s sistemom, vstavi možgane, ki so sposobni hitro analizirati in posredovati le ustrezne informacije v oblak za shranjevanje.
  
  V nasprotju s tradicionalnim videovarnostnim sistemom, ki premakne vse podatke iz vsake kamere v eno samo centralizirano zbirko podatkov za analizo, Edge AI naredi kamere pametnejše – analizira podatke neposredno pri viru (kameri) in premakne le ustrezne in pomembne podatke v oblak, s čimer se odpravijo znatni stroški za podatkovne strežnike, dodatna pasovna širina in infrastrukturni stroški, ki so običajno povezani z zbiranjem in analizo velikega obsega videa.

• 

 

Manjša poraba pasovne širine

Glavna prednost Edge AI je zmanjšanje uporabe pasovne širine. V mnogih namestitvah je pasovna širina omrežja omejitev, zato je video močno stisnjen. Izvajanje napredne analitike videa na močno stisnjenem videu zmanjša natančnost analitike, zato ima obdelava izvirnih podatkov na Edge očitne prednosti.
 

Hitrejši odziv

Druga pomembna prednost računalništva v fotoaparatu je zmanjšanje zakasnitve. Namesto pošiljanja videa v zaledje v obdelavo in analizo lahko kamera s prepoznavanjem obraza, zaznavanjem vozil ali zaznavanjem predmetov prepozna neželeno ali sumljivo osebo in takoj samodejno opozori varnostno osebje.
 

Znižanje stroškov dela

Medtem pa varnostnemu osebju omogoča, da se osredotoči na pomembnejše stvari/dogodke. Orodja, kot so zaznavanje ljudi, zaznavanje vozil ali zaznavanje predmetov, lahko varnostno osebje samodejno opozorijo na dogodke. Kjer je uveden nadzor v živo, lahko osebje naredi več z manj ljudmi s filtriranjem virov kamer brez posebne dejavnosti in izkoriščanjem pogledov po meri za ogled le določenih lokacij ali kamer.

 

•Oblačna platforma za shranjevanje in obdelavo podatkov Edge je nujna

Ker število posnetkov z nadzornih kamer iz dneva v dan narašča, postaja problem shranjevanja tako obsežnih podatkovnih arhivov aktualen. Ena alternativa lokalnemu shranjevanju bi bil prenos videa na programsko platformo v oblaku.

Stranke zdaj postajajo vse bolj zahtevne glede svojih varnostnih sistemov in pričakujejo skoraj takojšnje odzive na svoje skrbi. Medtem pričakujejo tudi, da ima sistem tipične prednosti, povezane z vsako digitalno preobrazbo – centralizirano upravljanje, razširljive rešitve, dostop do orodij, ki zahtevajo zmogljivo obdelavo, in zmanjšanje stroškov.

Fizični varnostni sistem v oblaku hitro postaja priljubljena možnost, saj lahko organizacije obdelajo veliko količino podatkov v oblaku z nizkimi stroški in visoko učinkovitostjo upravljanja. S selitvijo drage infrastrukture v oblak lahko organizacije običajno zmanjšajo skupne stroške varnosti za 20 do 30 odstotkov.

S hitro rastjo računalništva v oblaku se trg in načini upravljanja, namestitve in nakupa varnostnih rešitev hitro spreminjajo.

• Sistemi za nadzor dostopa v oblaku

Ena konzola za upravljanje več spletnih mest

Oblak omogoča organizacijam centralno upravljanje videonadzora in nadzora dostopa na več lokacijah iz ene steklene plošče. To olajša nadzor kamer, vrat, opozoril in dovoljenj njihovih zgradb, skladišč in maloprodajnih trgovin od kjer koli na svetu. Ker je podatke mogoče enostavno deliti prek oblaka, je do informacij mogoče hitro dostopati.
 

Prilagodljivo upravljanje uporabnikov za večjo varnost

Skrbniki lahko dostop prekličejo kadar koli in s katere koli lokacije, s čimer zagotovijo brezskrbnost v primeru izgube ali kraje značke ali v redkih primerih, ko zaposleni prevara. Podobno lahko skrbniki po potrebi začasno odobrijo dostop do varnih območij, kar poenostavi obiske prodajalcev in izvajalcev. Številni sistemi imajo tudi skupinski nadzor dostopa, z možnostjo določanja dovoljenj glede na oddelek ali nadstropje ali nastavitev hierarhije, ki določenim uporabnikom dovoljuje dostop do omejenih območij.

• Razširljive operacije

  Varnost je mogoče enostavno povečati s centralizacijo vsega prek oblaka. Platformi v oblaku je mogoče dodati neomejeno število kamer in točk za nadzor dostopa. Nadzorne plošče pomagajo organizirati podatke. Obstaja rešitev za vsak scenarij, ko se širite, kot so vrata, parkirišča, skladišča in območja brez dostopa do omrežja.

• 

Uporabniško udobje

Sistem v oblaku je zasnovan tudi za udobje, saj zaposlenim in obiskovalcem omogoča dostop z njihovimi mobilnimi napravami. To je priročno za zaposlene, saj je njihov ključ brezšiven, prenosljiv in že pri njih ves čas. Primeren je tudi za podjetja, saj se izognejo težavam in stroškom tiskanja novih »ključev« za zaposlene in obiskovalce.
 

• Videonadzorni sistemi v oblaku

Video varnostni sistem v oblaku je vrsta varnostnega sistema, ki snema videoposnetke prek interneta, namesto da bi jih posnel na lokalno napravo za shranjevanje. Sestavljeni so iz končnih točk video kamer z umetno inteligenco, ki se povežejo z vašim ponudnikom varnosti v oblaku prek interneta. Ta ponudnik oblaka je odgovoren za shranjevanje vaših video podatkov in ga je mogoče konfigurirati za pošiljanje opozoril, obvestil ali celo snemanje posnetkov, ko so zaznani dogodki gibanja.

Načelo shranjevanja v oblaku je olajšalo izdelavo videonadzornega sistema za komercialne namene. Zdaj je mogoče shraniti neomejeno količino posnetkov, ne da bi potrebovali dodatno strojno opremo ali skrbeli, da bi zmanjkalo fizičnega prostora.
 

Oddaljen dostop

V preteklosti ste pogosto potrebovali fizični dostop do varnostnega sistema. S povezavo vaših sistemov CCTV v oblak lahko pooblaščeni uporabniki dostopajo do posnetkov in jih delijo kadar koli od kjer koli. Glavna prednost te vrste sistema je, da vašemu podjetju omogoča dostop do vseh posnetkov 24/7 od koder koli – tudi ko niste v pisarni!
 

Enostavno vzdrževanje in stroškovno učinkovito

Poleg tega se storitve videonadzora v oblaku, kot sta shranjevanje in distribucija posnetkov, posodabljajo samodejno, brez sodelovanja uporabnika, kar je za uporabnike bistveno enostavnejše. Shranjevanje videa v oblaku je preprosto nastaviti; ne potrebuje strokovnjakov za strojno opremo ali IT in varnost, da bi sistem vzdrževal in deloval.

 

• Prednosti varnostnega sistema v oblaku za integratorja in namestitve rešitev

 

Namestitev in infrastruktura

Tako fizični izdelek kot stroški dela za namestitev rešitve za nadzor dostopa na podlagi IP, ki gostuje v oblaku, so bistveno cenejši. Fizični ali virtualni strežnik ni potreben, kar ima za posledico prihranke od 1,000 do 30,000 USD, odvisno od velikosti sistema.

Namestitvenemu programu ni treba namestiti programske opreme na fizični strežnik, konfigurirati strežnika v prostorih stranke ali skrbeti, ali sta nova strojna oprema in operacijski sistem v skladu s politiko IT stranke.

Pri nadzoru dostopa v oblaku je mogoče strojno opremo za nadzor dostopa namestiti in takoj usmeriti v oblak, preizkusiti in konfigurirati. Z uporabo storitve v oblaku je namestitev krajša, manj moteča in zahteva manj infrastrukture.

• Nižji tekoči stroški vzdrževanja

  Ko je sistem za nadzor dostopa nameščen, obstajajo stalni stroški za njegovo vzdrževanje. To vključuje nadgradnje programske opreme in popravke, ki zagotavljajo pravilno delovanje strojne opreme in kmalu. S sistemom za nadzor dostopa v oblaku je skoraj vsa ta vzdrževalna opravila mogoče izvajati iz katere koli naprave kadar koli. Ponudniki programske opreme kot storitve (SaaS) za nadzor dostopa običajno vključijo vse nadgradnje funkcij in posodobitve programske opreme v svoje letne stroške programske opreme.
• 

Poleg tega so podatki o stranki običajno podprti na več fizičnih strežnikih v celotni infrastrukturi oblaka, tako da ni potrebe, da bi integrator šel na spletno mesto, zagotovil varnostne kopije, namestil nadgradnje in nato konfiguriral ustrezne posodobitve za storitve. Integratorji, ki so uvedli sisteme v oblaku, posledično opažajo povečan dobiček, večje zadovoljstvo strank, nižje režijske stroške in večje zadrževanje strank.
 

Integracija

Odprti vmesniki za programiranje aplikacij (API) omogočajo kombiniran nadzor dostopa in sistem proti vdorom za integracijo z video, dvigali in drugimi sistemi; več sistemov je mogoče integrirati z vdori kot kdajkoli prej.

Vsaka integracija s tehnologijami tretjih oseb je preprostejša v platformi v oblaku! Odprti sistemi (z uporabo API-jev) omogočajo preprosto in intuitivno integracijo s sistemi in izdelki tretjih oseb, kot so običajna orodja za poslovno komunikacijo, kot so CRM, ICT in ERP.

• Pogosti izzivi, s katerimi se soočajo sodobna podjetja pri nameščanju platforme Edge AI + Cloud v varnost videonadzora

Slaba prilagodljivost

V sektorju videonadzora z umetno inteligenco so algoritmi in naprave pogosto v zelo vezanem stanju. Toda v praktičnih aplikacijah zahteva videonadzorni sistem določeno stopnjo prilagodljivosti, kar pomeni, da se ista kamera pogosto uporablja v različnih scenarijih z različnimi algoritmi.

Pri večini trenutnih kamer z umetno inteligenco je težko zamenjati algoritme, ko so enkrat vezani na določen algoritem. Tako morajo podjetja porabiti več za novo opremo za reševanje težav.

• Težave z natančnostjo AI

  Na implementacijo umetne inteligence v videonadzornem sistemu močno vplivajo tako računanje kot slike. Zaradi omejitev strojne opreme in vpliva resničnega okolja natančnost slike nadzornih sistemov AI pogosto ni tako idealna kot v laboratoriju. Imelo bo negativen učinek na uporabniško izkušnjo in dejansko uporabo podatkov.
  
  Ciljne naprave za edge AI pogosto niso niti zmogljive niti dovolj hitre, da bi v celoti izpolnile zahteve glede pomnilnika, zmogljivosti, velikosti in porabe energije za Edge. Omejena velikost in zmogljivost pomnilnika bi vplivala tudi na izbiro algoritmov strojnega učenja.

• 

• Zaskrbljenost glede varnosti podatkov

  Kako zagotoviti zadostne varnostne mehanizme za zaščito uporabniških informacij in izpolnjevanje zahtev glede skladnosti, je glavni problem, ki ga mora rešiti varnostni sistem v oblaku. Zanesljiva strojna oprema z zanesljivo programsko opremo je odlična, vendar je veliko ljudi morda zaskrbljenih zaradi izgube ali razkritja podatkov, ko terminal naloži podatke v oblak.

• 

• Rešitev

Anviz IntelliSight rešitev lahko realizira različne standardne aplikacije umetne inteligence na sprednji strani z zmogljivim Qualcommovim najnovejšim 11nm, 2T računalniško močjo NPU. Hkrati je sposoben dokončati hitrejšo in učinkovito profesionalno uporabo podatkov zaradi Anvizprogramska platforma v oblaku.

Ta metoda je cenovno ugodna in enostavna, saj ne zahteva dodatne opreme. Edina vključena fizična strojna oprema je Anviz pametne IP kamere, snemanje in pošiljanje podatkov v oblak. Video posnetki so shranjeni na oddaljenem strežniku, do katerega lahko dostopate preko interneta.
 

Velika fleksibilnost

O Anviz rešitev za video nadzor - IntelliSight sprejme model ločevanja programske in strojne opreme, ki lahko uresniči prilagodljivo zamenjavo različnih algoritmov AI. Anviz terminali so vnaprej nameščeni z različnimi nabori algoritmov in po potrebi je mogoče aktivirati različne algoritmske aplikacije. Močno izboljša učinkovitost upravljanja in čas uporabe kamer z umetno inteligenco ter zmanjša skupne stroške naložbe.
 

Stabilna natančnost

Algoritem umetne inteligence nevronske mreže, ki temelji na prepoznavanju slik, lahko učinkovito izboljša sposobnost globokega učenja in natančnost algoritma. Anviz Tehnologija AI v kamerah združuje tehnologijo prepoznavanja slike. Najprej določi dinamično stanje slike, prilagodi parametre slike za optimizacijo, da omogoči izračun AI, nato pa izvede analizo AI. Zato se povratne informacije o rezultatih podatkov AI vedno izvajajo v skladu z enotnim slikovnim standardom, kar močno izboljša natančnost AI.
 

Zanesljiv prenos podatkov

Anviz napredna rešitev v oblaku je kibernetsko varna s šifriranjem od konca do konca, z uporabo algoritma šifriranja AES255 in HTTPS za zaščito varnosti podatkov, ko terminal Edge komunicira z oblakom. Poleg tega celoten proces komunikacije v oblaku temelji na AnvizControl Protocol v lasti, ki prav tako izboljša učinkovitost prenosa podatkov.