White Paper: Os benefícios do Edge AI + sistemas de segurança baseados em nuvem

Edge Computing + IA = Edge AI

• AI em terminais de segurança inteligentes
• Edge AI no controle de acesso
• Edge AI em vigilância por vídeo

 

Uma plataforma de nuvem para armazenamento e processamento de dados de ponta é uma obrigação

• Sistema de controle de acesso baseado em nuvem
• Sistema de vigilância por vídeo baseado em nuvem
• Benefícios do sistema de segurança baseado em nuvem para o integrador e instalador de soluções

 

Desafios comuns que as empresas modernas enfrentam ao instalar uma plataforma Edge AI + Cloud na solução de vigilância por vídeo

• A Solução

 

• Fundo

Avanços tecnológicos recentes tornaram mais fácil reduzir riscos e proteger seu local de trabalho. Mais empresas adotaram a inovação e encontraram soluções para problemas de gerenciamento de tempo e gerenciamento de espaço da força de trabalho. Especialmente para pequenas empresas modernas, ter o sistema de segurança inteligente certo pode fazer toda a diferença para manter seu local de trabalho e seus ativos seguros. Além disso, ajuda a controlar e melhorar o atendimento ao cliente e monitorar o desempenho dos funcionários.

Controle de acesso & Video vigilância são duas partes importantes da segurança inteligente. Muitas pessoas agora estão acostumadas a entrar no escritório usando reconhecimento facial e verificando a segurança do espaço de trabalho com vigilância por vídeo.

De acordo com o relatório da ResearchAndMarkets.com, o mercado global de vigilância por vídeo está estimado em US$ 42.7 bilhões em 2021 e deve chegar a US$ 69.4 bilhões em 2026, crescendo a um CAGR de 10.2%. O mercado global de controle de acesso atingiu um valor de US$ 8.5 bilhões em 2021. Olhando para o futuro, o mercado deve atingir US$ 13.5 bilhões até 2027, exibindo um CAGR de 8.01% (2022-2027).

As empresas modernas de hoje têm uma oportunidade sem precedentes de experimentar os benefícios das soluções de segurança inteligentes. Aqueles que são capazes de adotar novos desenvolvimentos em arquiteturas de sistemas de segurança podem lidar com os riscos de segurança a cada momento e colher maiores benefícios de seus investimentos em sistemas de segurança. Este white paper compartilha os motivos pelos quais uma plataforma Edge AI + baseada em nuvem deve ser a primeira escolha para empresas modernas.

 

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• Edge Computing + IA = Edge AI

  Ao contrário da computação em nuvem, Computação de borda é um serviço de computação descentralizado que inclui armazenamento, processamento e aplicativos. O Edge refere-se a servidores localizados regionalmente e mais próximos de endpoints, como câmeras de vigilância e sensores, onde os dados são capturados pela primeira vez. Esse método reduz a quantidade de dados que devem trafegar pela rede, causando atrasos mínimos. A computação de borda é pensada para melhorar a computação em nuvem, realizando análise de dados o mais próximo possível da fonte de dados.

Em uma implantação ideal, todas as cargas de trabalho seriam centralizadas na nuvem para aproveitar os benefícios de escala e simplicidade da IA ​​na nuvem. No entanto, as preocupações das empresas modernas sobre latência, segurança, largura de banda e autonomia exigem uma implantação de modelo de inteligência artificial (IA) no Edge. Faz análises complexas, como ANPR ou detecção baseada em IA acessível para clientes que não pretendem comprar um servidor local de IA sofisticado e gastar tempo configurando-o.

Edge AI é essencialmente AI que utiliza a computação de borda para executar dados localmente, aproveitando os benefícios que a computação de borda oferece. Em outras palavras, a computação de IA é feita em dispositivos próximos ao usuário na borda da rede, perto de onde os dados estão localizados, em vez de centralmente em uma instalação de computação em nuvem ou centro de dados privado. Os dispositivos possuem os sensores e processadores apropriados e não requerem uma conexão de rede para processar dados e executar ações. Portanto, o Edge AI fornece uma solução para as deficiências da IA ​​dependente da nuvem.

Muitos dos principais fornecedores de segurança física já usam IA de ponta no controle de acesso e vigilância por vídeo para melhorar a eficiência e reduzir o custo geral de produção/serviço. Aqui, a IA de borda desempenhará um papel fundamental.

• AI em terminais de segurança inteligentes

  À medida que os algoritmos de redes neurais e a infraestrutura de IA relacionada se desenvolvem, o Edge AI está sendo introduzido nos sistemas de segurança comercial.
  
  Muitas empresas modernas estão usando IA de reconhecimento de objetos incorporada em terminais inteligentes para segurança e proteção no local de trabalho. A IA de reconhecimento de objetos com um forte algoritmo de rede neural é capaz de identificar facilmente elementos em qualquer vídeo ou imagem, como pessoas, veículos, objetos e muito mais. Em seguida, é capaz de analisar e destacar elementos de uma imagem. Por exemplo, pode detectar a presença de indivíduos ou veículos suspeitos em uma área sensível.

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O reconhecimento facial Edge é uma tecnologia que se baseia na computação Edge e no Edge AI, o que melhora drasticamente a velocidade, a segurança e a confiabilidade dos dispositivos de controle de acesso. Quando usado para controle de acesso, o reconhecimento facial Edge compara o rosto apresentado no ponto de acesso a um banco de dados de pessoas autorizadas para determinar se há correspondência. Se houver correspondência, o acesso é concedido e, se não houver correspondência, o acesso é negado e um alerta de segurança pode ser acionado.

O reconhecimento facial que depende de Edge computing e Edge AI pode processar dados localmente (sem enviá-los para a nuvem). Como os dados são muito mais vulneráveis ​​a ataques durante a transmissão, mantê-los na fonte onde são gerados reduz drasticamente a chance de roubo de informações.

O Edge AI é capaz de diferenciar entre seres humanos da vida real e paródias não vivas. A detecção de vivacidade no Edge evita ataques de falsificação facial usando 2D e 3D (imagens estáticas ou dinâmicas e filmagens de vídeo).

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• Menos falhas técnicas

  O reconhecimento facial Edge é uma tecnologia que se baseia na computação Edge e no Edge AI, o que melhora drasticamente a velocidade, a segurança e a confiabilidade dos dispositivos de controle de acesso. Quando usado para controle de acesso, o reconhecimento facial Edge compara o rosto apresentado no ponto de acesso a um banco de dados de pessoas autorizadas para determinar se há correspondência. Se houver correspondência, o acesso é concedido e, se não houver correspondência, o acesso é negado e um alerta de segurança pode ser acionado.

 

Diminuição da chance de roubo de informações

A aplicação do reconhecimento facial em soluções de controle de acesso também é uma tendência, principalmente no atual mundo empresarial moderno, onde há uma preocupação generalizada com eficiência e custo. Por causa do que aprendemos durante a pandemia, há uma demanda crescente para remover o 'atrito' da experiência do usuário.
 

Detecção de ameaças aprimorada por detecção de vivacidade

A IA de reconhecimento facial incorporada em câmeras modernas de controle de acesso e vigilância é o uso comum dessa tecnologia em segurança.

Ele identifica as características faciais de uma pessoa e as converte em uma matriz de dados. Essas matrizes de dados são armazenadas nos terminais Edge ou na nuvem para análise, decisões de negócios baseadas em dados e melhorias na política de segurança.

 

• Edge AI em vigilância por vídeo

  Em essência, a solução Edge AI coloca um cérebro em cada câmera conectada ao sistema, que é capaz de analisar e transmitir rapidamente apenas as informações relevantes para a nuvem para armazenamento.
  
  Em contraste com um sistema de segurança de vídeo tradicional que move todos os dados de cada câmera para um único banco de dados centralizado para análise, o Edge AI torna as câmeras mais inteligentes - analisa os dados diretamente na fonte (a câmera) e move apenas os dados relevantes e importantes para a nuvem, eliminando assim custos significativos para servidores de dados, largura de banda adicional e custos de infraestrutura geralmente associados à coleta e análise de vídeo de alto volume.

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Menor consumo de largura de banda

Um grande benefício do Edge AI é a redução do uso da largura de banda. Em muitas instalações, a largura de banda da rede é uma limitação e, portanto, o vídeo é altamente compactado. Fazer análise de vídeo avançada em um vídeo altamente compactado reduz a precisão da análise e, portanto, processar os dados originais no Edge tem vantagens claras.
 

Resposta mais rápida

Outro grande benefício da computação na câmera é a redução da latência. Em vez de enviar o vídeo para o back-end para processamento e análise, uma câmera com reconhecimento facial, detecção de veículo ou detecção de objeto pode reconhecer uma pessoa indesejada ou suspeita e alertar imediatamente a equipe de segurança automaticamente.
 

Redução de custo de mão de obra

Enquanto isso, permite que a equipe de segurança se concentre em coisas/incidentes mais importantes. Ferramentas como detecção de pessoas, detecção de veículos ou detecção de objetos podem alertar automaticamente a equipe de segurança sobre eventos. Onde o monitoramento ao vivo é implantado, a equipe pode fazer mais com menos pessoas, filtrando feeds de câmera sem atividade específica e aproveitando visualizações personalizadas para ver apenas determinados locais ou câmeras.

 

• Uma plataforma de nuvem para armazenamento e processamento de dados de ponta é uma obrigação

Como o número de gravações de câmeras de vigilância está crescendo a cada dia, o problema de armazenar esses arquivos de dados em grande escala está se tornando importante. Uma alternativa ao armazenamento local seria transferir o vídeo para uma plataforma de software baseada em nuvem.

Os clientes agora estão se tornando cada vez mais exigentes com seus sistemas de segurança, esperando respostas quase instantâneas às suas preocupações. Enquanto isso, eles também esperam que o sistema tenha benefícios típicos associados a qualquer transformação digital - gerenciamento centralizado, soluções escaláveis, acesso a ferramentas que exigem processamento poderoso e redução de custos.

Um sistema de segurança física baseado em nuvem está rapidamente se tornando a opção favorita, pois torna possível para as organizações processar uma grande quantidade de dados na nuvem com baixo custo e alta eficiência de gerenciamento. Ao mover a infraestrutura cara para a nuvem, as organizações geralmente podem ver uma redução no custo total de segurança de 20 a 30 por cento.

Com o rápido crescimento da computação em nuvem, o mercado e as formas como as soluções de segurança são gerenciadas, instaladas e adquiridas estão mudando rapidamente.

• Sistemas de controle de acesso baseados em nuvem

Um console para gerenciar vários sites

A nuvem permite que as organizações gerenciem centralmente sua vigilância por vídeo e controle de acesso em vários locais a partir de um painel de vidro. Isso facilita o controle de câmeras, portas, alertas e permissões de seus prédios, armazéns e lojas de varejo de qualquer lugar do mundo. Como os dados podem ser facilmente compartilhados por meio da nuvem, as informações podem ser acessadas rapidamente.
 

Gerenciamento flexível de usuários para maior segurança

Os administradores podem revogar o acesso a qualquer momento, de qualquer local, proporcionando tranquilidade caso um crachá seja perdido ou roubado ou nas raras ocasiões em que um funcionário se rebelar. Da mesma forma, os administradores podem conceder temporariamente acesso a áreas seguras conforme necessário, simplificando as visitas de fornecedores e contratados. Muitos sistemas também apresentam controle de acesso baseado em grupo, com a capacidade de designar permissões por departamento ou andar, ou configurar uma hierarquia que permite que determinados usuários entrem em áreas restritas.

• Operações escaláveis

  A segurança pode ser facilmente dimensionada centralizando tudo por meio da nuvem. Um número ilimitado de câmeras e pontos de controle de acesso podem ser adicionados a uma plataforma de nuvem. Os painéis ajudam a manter os dados organizados. Há uma solução para cada cenário à medida que você escala, como portões, estacionamentos, armazéns e áreas sem acesso à rede.

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Conveniência do usuário

Um sistema baseado em nuvem também é projetado para conveniência, pois permite que funcionários e visitantes acessem usando seus dispositivos móveis. Isso é conveniente para os funcionários, pois sua chave é perfeita, portátil e já está com eles o tempo todo. Também é conveniente para as empresas, pois evitam o incômodo e o custo de imprimir novas “chaves” para funcionários e visitantes.
 

• Sistemas de vigilância por vídeo baseados em nuvem

Um sistema de segurança de vídeo baseado em nuvem é um tipo de sistema de segurança que grava vídeos pela Internet em vez de gravá-los em um dispositivo de armazenamento local. Eles consistem em terminais de câmera de vídeo AI que se conectam ao seu provedor de segurança em nuvem pela Internet. Este provedor de nuvem é responsável por armazenar seus dados de vídeo e pode ser configurado para enviar alertas, notificações ou até mesmo gravar imagens quando forem detectados eventos de movimento.

O princípio do armazenamento em nuvem facilitou a criação de um sistema de vigilância por vídeo para fins comerciais. Agora é possível armazenar uma quantidade ilimitada de filmagens sem precisar de hardware adicional ou sem se preocupar com a falta de espaço físico.
 

Acesso remoto

No passado, muitas vezes você precisava de acesso físico ao sistema de segurança. Ao conectar seus sistemas de CFTV à nuvem, os usuários autorizados podem acessar e compartilhar imagens a qualquer momento e em qualquer lugar. O principal benefício desse tipo de sistema é que ele dá acesso à sua empresa a todas as gravações 24 horas por dia, 7 dias por semana, de qualquer lugar - mesmo quando você não está no escritório!
 

Manutenção fácil e econômica

Além disso, os serviços de vigilância por vídeo na nuvem, como armazenamento e distribuição de gravações, são atualizados automaticamente, sem envolvimento do usuário, o que é significativamente mais simples para os usuários. O armazenamento de vídeo em nuvem é fácil de configurar; não requer hardware ou especialistas em TI e segurança para manter o sistema funcionando.

 

• Benefícios do sistema de segurança baseado em nuvem para integrador e instalador de soluções

 

Instalação e infraestrutura

Tanto o produto físico quanto os custos de mão de obra da instalação de uma solução de controle de acesso baseada em IP hospedada na nuvem são significativamente mais baratos. Nenhum servidor físico ou servidor virtual é necessário, resultando em economia de custos de US$ 1,000 a US$ 30,000, dependendo do tamanho do sistema.

O instalador não precisa instalar o software no servidor físico, configurar o servidor nas instalações do cliente ou se preocupar se o novo hardware e sistema operacional atendem às políticas de TI do cliente.

No controle de acesso à nuvem, o hardware de controle de acesso pode ser instalado e apontado imediatamente para a nuvem, testado e configurado. Ao usar um serviço de nuvem, a instalação é mais curta, menos disruptiva e requer menos infraestrutura.

• Reduza os custos de manutenção contínua

  Depois que um sistema de controle de acesso é instalado, há custos contínuos para mantê-lo. Isso inclui atualizações e patches de software, garantindo a operação adequada do hardware e em breve. Com um sistema de controle de acesso baseado em nuvem, quase todas essas tarefas de manutenção podem ser realizadas a partir de qualquer dispositivo a qualquer momento. Os provedores de software como serviço (SaaS) de controle de acesso normalmente incluem todos os upgrades de recursos e atualizações de software em seus custos anuais de software.
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Além disso, as informações do cliente geralmente são armazenadas em vários servidores físicos em toda a infraestrutura de nuvem, portanto, não há necessidade de o integrador ir ao local, fornecer backups, instalar atualizações e, em seguida, configurar as atualizações apropriadas para os serviços. Os integradores que implantaram sistemas em nuvem como resultado estão obtendo lucros maiores, maior satisfação do cliente, custos indiretos mais baixos e maior retenção de clientes.
 

Integração

As interfaces de programação de aplicativos (APIs) abertas permitem que um sistema combinado de controle de acesso e intrusão se integre com vídeo, elevadores e outros sistemas; mais sistemas podem ser integrados com intrusão do que nunca.

Qualquer integração com tecnologias de terceiros é mais simples em uma plataforma baseada em nuvem! Os sistemas abertos (usando APIs) tornam fácil e intuitiva a integração com sistemas e produtos de terceiros, como ferramentas comuns de comunicação empresarial, como CRM, TIC e ERP.

• Desafios comuns que as empresas modernas enfrentam na instalação da plataforma Edge AI + Cloud em segurança de vigilância por vídeo

Má flexibilidade

No setor de vigilância por vídeo AI, algoritmos e dispositivos geralmente estão em um estado altamente vinculado. Mas em aplicações práticas, um sistema de vigilância por vídeo requer um certo grau de flexibilidade, o que significa que a mesma câmera pode ser usada em diferentes cenários com diferentes algoritmos.

Com a maioria das câmeras AI atuais, é difícil substituir os algoritmos, uma vez vinculados a um algoritmo específico. Assim, as empresas têm que gastar mais em novos equipamentos para resolver problemas.

• problemas de precisão da IA

  A implementação de IA em um sistema de vigilância por vídeo é muito afetada pela computação e pelas imagens. Devido às limitações de hardware e à influência do ambiente do mundo real, a precisão da imagem dos sistemas de vigilância AI geralmente não é tão ideal quanto no laboratório. Isso terá um efeito negativo na experiência do usuário e no uso real dos dados.
  
  Os dispositivos de destino para edge AI geralmente não são poderosos nem rápidos o suficiente para atender totalmente aos requisitos de memória, desempenho, tamanho e consumo de energia do Edge. O tamanho limitado e a capacidade de memória também afetariam a seleção de algoritmos de aprendizado de máquina.

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• Preocupações com a segurança de dados

  Como fornecer mecanismos de segurança suficientes para proteger as informações do usuário e atender aos requisitos de conformidade é o principal problema que um sistema de segurança baseado em nuvem precisa resolver. Hardware confiável com software confiável é ótimo, mas muitas pessoas podem se preocupar com a perda ou divulgação de dados quando o terminal carrega dados para a nuvem.

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• A solução

Anviz IntelliSight A solução pode realizar uma variedade de aplicativos padrão de IA de front-end com o poderoso NPU de 11nm e 2T de potência de computação da Qualcomm. Ao mesmo tempo, também é capaz de concluir aplicativos de dados profissionais mais rápidos e eficientes devido à Anvizplataforma de software baseada em nuvem da.

Este método é econômico e simples, pois não requer nenhum equipamento adicional. O único hardware físico envolvido é Anviz câmeras IP inteligentes, gravando e enviando dados para a nuvem. As gravações de vídeo são armazenadas em um servidor remoto, que pode ser acessado via internet.
 

alta flexibilidade

O ESB ( Anviz solução de vigilância por vídeo - IntelliSight adota um modelo de separação de software e hardware, que pode realizar a substituição flexível de vários algoritmos de IA. Anviz os terminais são pré-instalados com uma variedade de conjuntos de algoritmos diferentes e diferentes aplicativos de algoritmo podem ser ativados conforme necessário. Melhora muito a eficiência do gerenciamento e o tempo de uso das câmeras AI e reduz o custo geral do investimento.
 

Precisão estável

O algoritmo AI de rede neural baseado no reconhecimento de imagem pode efetivamente melhorar a capacidade de aprendizado profundo e a precisão do algoritmo. Anviz A tecnologia AI em câmeras combina a tecnologia de reconhecimento de imagem. Ele primeiro determina o status dinâmico da imagem, ajusta os parâmetros da imagem para otimização para permitir o cálculo de IA e, em seguida, executa a análise de IA. Portanto, o feedback dos resultados dos dados de IA é sempre realizado sob um padrão de imagem unificado, o que melhora muito a precisão da IA.
 

Transferência de dados confiável

Anviz A solução de nuvem avançada é cibersegura com criptografia de ponta a ponta, usando o algoritmo de criptografia AES255 e HTTPS para proteger a segurança dos dados à medida que o terminal Edge se comunica com a nuvem. Além disso, todo o processo de comunicação em nuvem é baseado no Anvizprotocolo de controle de propriedade, que também melhora a eficiência da transmissão de dados.