Biała księga: Jak Edge AI + Cloud zmienia systemy bezpieczeństwa

Przetwarzanie brzegowe + sztuczna inteligencja = sztuczna inteligencja brzegowa

Sztuczna inteligencja w inteligentnych terminalach bezpieczeństwa
Edge AI w kontroli dostępu
Edge AI w monitoringu wideo

Platforma chmurowa do przechowywania i przetwarzania danych brzegowych jest koniecznością

System kontroli dostępu oparty na chmurze
Oparty na chmurze system nadzoru wideo
Korzyści z systemu bezpieczeństwa opartego na chmurze dla integratora i instalatora rozwiązań

Typowe wyzwania, przed którymi stoi współczesny biznes, instalując platformę Edge AI + Cloud w rozwiązaniu do nadzoru wideo

Rozwiązanie

• Tło

Najnowsze osiągnięcia technologiczne ułatwiły ograniczenie ryzyka i ochronę miejsca pracy. Więcej firm przyjęło innowacje i znalazło rozwiązania problemów związanych z zarządzaniem czasem pracy i przestrzenią. Szczególnie w przypadku małych, nowoczesnych firm posiadanie odpowiedniego inteligentnego systemu bezpieczeństwa może mieć ogromne znaczenie w utrzymaniu bezpieczeństwa miejsca pracy i majątku. Pomaga także kontrolować i usprawniać obsługę klienta oraz monitorować wydajność pracowników.

Kontrola dostępu & Nadzór wideo to dwa ważne elementy inteligentnego bezpieczeństwa. Wiele osób jest obecnie przyzwyczajonych do wchodzenia do biura za pomocą rozpoznawania twarzy i sprawdzania bezpieczeństwa miejsca pracy za pomocą monitoringu wideo.

Według raportu ResearchAndMarkets.com, światowy rynek monitoringu wizyjnego szacuje się na 42.7 mld USD w 2021 r. i oczekuje się, że osiągnie 69.4 mld USD do 2026 r., rosnąc przy CAGR na poziomie 10.2%. Globalny rynek kontroli dostępu osiągnął wartość 8.5 miliarda USD w 2021 roku. W przyszłości oczekuje się, że rynek osiągnie wartość 13.5 miliarda USD do 2027 roku, wykazując CAGR na poziomie 8.01% (2022-2027).

Dzisiejsze nowoczesne przedsiębiorstwa mają bezprecedensową możliwość doświadczenia korzyści płynących z inteligentnych rozwiązań bezpieczeństwa. Ci, którzy są w stanie przyjąć nowe rozwiązania w architekturze systemów bezpieczeństwa, mogą zająć się zagrożeniami bezpieczeństwa na każdym kroku i czerpać większe korzyści z inwestycji w systemy bezpieczeństwa. W tym dokumencie przedstawiamy powody, dla których platforma Edge AI + oparta na chmurze powinna być pierwszym wyborem dla nowoczesnych firm.

Przetwarzanie brzegowe + sztuczna inteligencja = sztuczna inteligencja brzegowa

W przeciwieństwie do przetwarzania w chmurze, Przetwarzanie brzegowe to zdecentralizowana usługa obliczeniowa obejmująca przechowywanie, przetwarzanie i aplikacje. Edge odnosi się do serwerów, które są zlokalizowane regionalnie i znajdują się bliżej punktów końcowych, takich jak kamery monitorujące i czujniki, gdzie dane są najpierw przechwytywane. Ta metoda zmniejsza ilość danych, które muszą być przesyłane przez sieć, powodując minimalne opóźnienia. Uważa się, że przetwarzanie brzegowe usprawnia przetwarzanie w chmurze poprzez wykonywanie analizy danych jak najbliżej źródła danych.

W idealnym wdrożeniu wszystkie obciążenia byłyby scentralizowane w chmurze, aby czerpać korzyści ze skalowalności i prostoty sztucznej inteligencji w chmurze. Jednak obawy współczesnych firm dotyczące opóźnień, bezpieczeństwa, przepustowości i autonomii wymagają wdrożenia modelu sztucznej inteligencji (AI) na krawędzi. Wykonuje złożone analizy, takie jak ANPR lub wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji, przystępne cenowo dla klientów, którzy nie zamierzają kupować zaawansowanego lokalnego serwera AI i tracić czasu na jego konfigurowanie.

Edge AI to zasadniczo sztuczna inteligencja, która wykorzystuje przetwarzanie brzegowe do lokalnego uruchamiania danych, wykorzystując w ten sposób korzyści, jakie oferuje przetwarzanie brzegowe. Innymi słowy, obliczenia AI są wykonywane na urządzeniach w pobliżu użytkownika na skraju sieci, w pobliżu miejsca, w którym znajdują się dane, a nie centralnie w chmurze obliczeniowej lub prywatnym centrum danych. Urządzenia posiadają odpowiednie czujniki i procesory, a do przetwarzania danych i podejmowania działań nie wymagają połączenia sieciowego. Dlatego Edge AI zapewnia rozwiązanie niedociągnięć sztucznej inteligencji zależnej od chmury.

Wielu wiodących dostawców zabezpieczeń fizycznych korzysta już z brzegowej sztucznej inteligencji w kontroli dostępu i nadzorze wideo w celu poprawy wydajności i obniżenia ogólnych kosztów produkcji/usługi. Tutaj Edge AI będzie odgrywać kluczową rolę.

Sztuczna inteligencja w inteligentnych terminalach bezpieczeństwa

Wraz z rozwojem algorytmów sieci neuronowych i powiązanej z nimi infrastruktury AI, Edge AI jest wprowadzany do komercyjnych systemów bezpieczeństwa.

Wiele nowoczesnych firm używa sztucznej inteligencji do rozpoznawania obiektów wbudowanej w inteligentne terminale w celu zapewnienia bezpieczeństwa w miejscu pracy. Rozpoznawanie obiektów Sztuczna inteligencja z silnym algorytmem sieci neuronowej jest w stanie łatwo wykryć elementy w dowolnym filmie lub obrazie, takie jak ludzie, pojazdy, obiekty i inne. Potrafi wtedy analizować i wydobywać elementy obrazu. Na przykład może wykrywać obecność podejrzanych osób lub pojazdów na wrażliwym obszarze.

Rozpoznawanie twarzy Edge to technologia, która opiera się zarówno na Edge Computing, jak i Edge AI, co radykalnie poprawia szybkość, bezpieczeństwo i niezawodność urządzeń kontroli dostępu. W przypadku kontroli dostępu funkcja rozpoznawania twarzy Edge porównuje twarz prezentowaną w punkcie dostępu z bazą danych upoważnionych osób w celu ustalenia, czy istnieje dopasowanie. W przypadku dopasowania dostęp jest przyznawany, a w przypadku braku dopasowania następuje odmowa dostępu i może zostać wyzwolony alert bezpieczeństwa.

Rozpoznawanie twarzy, które opiera się na Edge computing i Edge AI, może przetwarzać dane lokalnie (bez wysyłania ich do chmury). Ponieważ dane są znacznie bardziej podatne na ataki podczas transmisji, przechowywanie ich u źródła, w którym zostały wygenerowane, znacznie zmniejsza ryzyko kradzieży informacji.

Edge AI jest w stanie odróżnić prawdziwych ludzi od nieożywionych parodii. Wykrywanie aktywności na urządzeniu Edge zapobiega atakom polegającym na fałszowaniu twarzy przy użyciu obrazów 2D i 3D (statyczne lub dynamiczne obrazy i nagrania wideo).

Mniej awarii technicznych

Rozpoznawanie twarzy Edge to technologia, która opiera się zarówno na Edge Computing, jak i Edge AI, co radykalnie poprawia szybkość, bezpieczeństwo i niezawodność urządzeń kontroli dostępu. W przypadku kontroli dostępu funkcja rozpoznawania twarzy Edge porównuje twarz prezentowaną w punkcie dostępu z bazą danych upoważnionych osób w celu ustalenia, czy istnieje dopasowanie. W przypadku dopasowania dostęp jest przyznawany, a w przypadku braku dopasowania następuje odmowa dostępu i może zostać wyzwolony alert bezpieczeństwa.

Zmniejszona szansa na kradzież informacji

Stosowanie rozpoznawania twarzy w rozwiązaniach kontroli dostępu również zyskuje na popularności, zwłaszcza w obecnym nowoczesnym świecie biznesu, w którym powszechne są obawy co do wydajności i kosztów. Ze względu na to, czego nauczyliśmy się podczas pandemii, rośnie zapotrzebowanie na usunięcie „tarcia” z doświadczenia użytkownika.

Ulepszone wykrywanie zagrożeń przez wykrywanie aktywności

Rozpoznawanie twarzy AI wbudowane w nowoczesne kamery kontroli dostępu i monitoringu to powszechne zastosowanie tej technologii w bezpieczeństwie.

Identyfikuje rysy twarzy osoby i przekształca je w macierz danych. Te macierze danych są przechowywane w terminalach Edge lub w chmurze w celu analizy, podejmowania decyzji biznesowych opartych na danych i ulepszania polityki bezpieczeństwa.

Edge AI w monitoringu wideo

Zasadniczo rozwiązanie Edge AI umieszcza mózg w każdej kamerze połączonej z systemem, który jest w stanie szybko analizować i przesyłać tylko istotne informacje do chmury w celu ich przechowywania.

W przeciwieństwie do tradycyjnego systemu bezpieczeństwa wideo, który przenosi wszystkie dane z każdej kamery do jednej scentralizowanej bazy danych w celu analizy, Edge AI sprawia, że kamery są inteligentniejsze – analizuje dane bezpośrednio u źródła (kamery) i przenosi tylko istotne i ważne dane do chmurę, eliminując w ten sposób znaczne koszty serwerów danych, dodatkową przepustowość i koszty infrastruktury, zwykle związane z gromadzeniem i analizą wideo o dużej objętości.

Niższe zużycie przepustowości

Główną zaletą Edge AI jest zmniejszenie wykorzystania przepustowości. W wielu instalacjach przepustowość sieci jest ograniczeniem i dlatego wideo jest mocno skompresowane. Wykonywanie zaawansowanej analizy wideo na mocno skompresowanym wideo zmniejsza dokładność analiz, dlatego przetwarzanie oryginalnych danych w Edge ma wyraźne zalety.

Szybsza reakcja

Kolejną ważną zaletą przetwarzania w aparacie jest redukcja opóźnień. Zamiast wysyłać wideo do backendu w celu przetworzenia i analizy, kamera z rozpoznawaniem twarzy, wykrywaniem pojazdów lub wykrywaniem obiektów może rozpoznać niechcianą lub podejrzaną osobę i natychmiast automatycznie zaalarmować pracowników ochrony.

Redukcja kosztów pracy

Tymczasem pozwala pracownikom ochrony skupić się na ważniejszych rzeczach/incydentach. Narzędzia, takie jak wykrywanie ludzi, wykrywanie pojazdów lub wykrywanie obiektów, mogą automatycznie ostrzegać pracowników ochrony o zdarzeniach. Tam, gdzie wdrożono monitorowanie na żywo, personel może zrobić więcej przy mniejszej liczbie osób, filtrując transmisje z kamer bez określonej aktywności i wykorzystując niestandardowe widoki, aby zobaczyć tylko określone lokalizacje lub kamery.

• Platforma chmurowa do przechowywania i przetwarzania danych brzegowych jest koniecznością

Ponieważ liczba nagrań z kamer monitoringu rośnie każdego dnia, problem przechowywania tak dużych archiwów danych staje się istotny. Jedną z alternatyw dla lokalnego przechowywania byłoby przesyłanie wideo do platformy oprogramowania opartej na chmurze.

Klienci stają się coraz bardziej wymagający w stosunku do swoich systemów bezpieczeństwa, oczekując niemal natychmiastowej odpowiedzi na ich obawy. Tymczasem oczekują również, że system będzie miał typowe korzyści związane z każdą transformacją cyfrową – scentralizowane zarządzanie, skalowalne rozwiązania, dostęp do narzędzi wymagających wydajnego przetwarzania oraz redukcję kosztów.

Oparty na chmurze system bezpieczeństwa fizycznego szybko staje się preferowaną opcją, ponieważ organizacje mogą przetwarzać duże ilości danych w chmurze przy niskich kosztach i wysokiej wydajności zarządzania. Przenosząc kosztowną infrastrukturę do chmury, organizacje mogą zazwyczaj odnotować zmniejszenie całkowitego kosztu bezpieczeństwa o 20 do 30 procent.

Wraz z szybkim rozwojem przetwarzania w chmurze rynek oraz sposoby zarządzania, instalowania i kupowania rozwiązań zabezpieczających szybko się zmieniają.

• Systemy kontroli dostępu oparte na chmurze

Jedna konsola do zarządzania wieloma lokalizacjami

Chmura umożliwia organizacjom centralne zarządzanie nadzorem wideo i kontrolą dostępu w wielu lokalizacjach z jednego panelu. Ułatwia to sterowanie kamerami, drzwiami, alertami i uprawnieniami ich budynków, magazynów i sklepów detalicznych z dowolnego miejsca na świecie. Ponieważ dane można łatwo udostępniać za pośrednictwem chmury, dostęp do informacji jest szybki.

Elastyczne zarządzanie użytkownikami w celu zwiększenia bezpieczeństwa

Administratorzy mogą cofnąć dostęp w dowolnym momencie, z dowolnego miejsca, zapewniając spokój ducha w przypadku zgubienia lub kradzieży odznaki lub w rzadkich przypadkach, gdy pracownik działa nieuczciwie. Podobnie administratorzy mogą tymczasowo przyznawać dostęp do bezpiecznych obszarów w razie potrzeby, usprawniając wizyty dostawców i wykonawców. Wiele systemów oferuje również kontrolę dostępu opartą na grupach, z możliwością przydzielania uprawnień według działów lub pięter, lub ustalania hierarchii, która zezwala określonym użytkownikom na dostęp do obszarów o ograniczonym dostępie.

Skalowalne operacje

Bezpieczeństwo można łatwo skalować, centralizując wszystko w chmurze. Do platformy w chmurze można dodać nieograniczoną liczbę kamer i punktów kontroli dostępu. Pulpity pomagają uporządkować dane. Istnieje rozwiązanie dla każdego scenariusza w miarę skalowania, takiego jak bramy, parkingi, magazyny i obszary bez dostępu do sieci.

Wygoda użytkownika

System oparty na chmurze został również zaprojektowany z myślą o wygodzie, ponieważ umożliwia pracownikom i gościom dostęp za pomocą urządzeń mobilnych. Jest to wygodne dla pracowników, ponieważ ich klucz jest bezproblemowy, przenośny i zawsze przy sobie. Jest to również wygodne dla firm, ponieważ unikają kłopotów i kosztów związanych z drukowaniem nowych „kluczy” dla pracowników i gości.

• Oparte na chmurze systemy nadzoru wideo

Oparty na chmurze system bezpieczeństwa wideo to rodzaj systemu bezpieczeństwa, który rejestruje wideo przez Internet zamiast zapisywać je na lokalnym urządzeniu pamięci masowej. Składają się z punktów końcowych kamer wideo AI, które łączą się z dostawcą zabezpieczeń w chmurze przez Internet. Ten dostawca usług w chmurze jest odpowiedzialny za przechowywanie danych wideo i można go skonfigurować tak, aby wysyłał alerty, powiadomienia, a nawet nagrywał materiał po wykryciu ruchu.

Zasada przechowywania w chmurze ułatwiła stworzenie systemu nadzoru wideo do celów komercyjnych. Teraz można przechowywać nieograniczoną ilość materiału filmowego bez potrzeby posiadania dodatkowego sprzętu lub martwienia się o brak fizycznej przestrzeni.

Dostęp zdalny

W przeszłości często potrzebny był fizyczny dostęp do systemu bezpieczeństwa. Łącząc systemy CCTV z chmurą, upoważnieni użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do nagrań i udostępniać je w dowolnym momencie z dowolnego miejsca. Główną zaletą tego typu systemu jest to, że zapewnia Twojej firmie dostęp do wszystkich nagrań 24/7 z dowolnego miejsca - nawet gdy nie ma Cię w biurze!

Łatwa konserwacja i opłacalność

Ponadto usługi monitoringu wideo w chmurze, takie jak przechowywanie i dystrybucja nagrań, są automatycznie aktualizowane bez udziału użytkownika, co jest znacznie prostsze dla użytkowników. Przechowywanie wideo w chmurze jest łatwe w konfiguracji; nie wymaga sprzętu ani specjalistów IT i bezpieczeństwa, aby utrzymać system w dobrym stanie.

• Korzyści z systemu bezpieczeństwa opartego na chmurze dla integratora i instalatora rozwiązań

Instalacja i infrastruktura

Zarówno fizyczny produkt, jak i koszty robocizny związane z instalacją rozwiązania kontroli dostępu opartego na protokole IP hostowanego w chmurze są znacznie niższe. Nie jest wymagany serwer fizyczny ani serwer wirtualny, co daje oszczędności od 1,000 do 30,000 XNUMX USD, w zależności od wielkości systemu.

Instalator nie musi instalować oprogramowania na fizycznym serwerze, konfigurować serwera w siedzibie klienta ani martwić się, czy nowy sprzęt i system operacyjny są zgodne z polityką informatyczną klienta.

W przypadku kontroli dostępu w chmurze sprzęt kontroli dostępu można zainstalować i natychmiast skierować do chmury, przetestować i skonfigurować. Dzięki usłudze w chmurze instalacja jest krótsza, mniej uciążliwa i wymaga mniej infrastruktury.

Niższe bieżące koszty utrzymania
Po zainstalowaniu systemu kontroli dostępu jego utrzymanie wiąże się z bieżącymi kosztami. Obejmuje to aktualizacje i poprawki oprogramowania, zapewniające prawidłowe działanie sprzętu, i to wkrótce. Dzięki systemowi kontroli dostępu opartemu na chmurze prawie wszystkie te zadania konserwacyjne można wykonać z dowolnego urządzenia w dowolnym momencie. Kontrola dostępu Dostawcy oprogramowania jako usługi (SaaS) zazwyczaj uwzględniają wszystkie aktualizacje funkcji i oprogramowania w swoich rocznych kosztach oprogramowania.

Ponadto informacje klienta są zwykle zapisywane na wielu serwerach fizycznych w całej infrastrukturze chmury, więc integrator nie musi udawać się na miejscu, tworzyć kopii zapasowych, instalować uaktualnień, a następnie konfigurować odpowiednie aktualizacje usług. Integratorzy, którzy w rezultacie wdrożyli systemy chmurowe, odnotowują zwiększone zyski, większą satysfakcję klientów, niższe koszty ogólne i większą retencję klientów.

CBCT

Otwarte interfejsy programowania aplikacji (API) umożliwiają integrację połączonego systemu kontroli dostępu i systemu sygnalizacji włamania z wideo, windami i innymi systemami; więcej systemów można zintegrować z włamaniami niż kiedykolwiek wcześniej.

Wszelka integracja z technologiami innych firm jest prostsza na platformie opartej na chmurze! Otwarte systemy (wykorzystujące interfejsy API) umożliwiają łatwą i intuicyjną integrację z systemami i produktami innych firm, takimi jak popularne narzędzia komunikacji biznesowej, takie jak CRM, ICT i ERP.

• Typowe wyzwania, przed którymi stają współczesne firmy, instalując platformę Edge AI + Cloud w rozwiązaniach do nadzoru wideo

Słaba elastyczność

W sektorze nadzoru wideo AI algorytmy i urządzenia są często w bardzo ograniczonym stanie. Jednak w praktycznych zastosowaniach system nadzoru wideo wymaga pewnego stopnia elastyczności, co oznacza, że ta sama kamera może być często używana w różnych scenariuszach z różnymi algorytmami.

W przypadku większości obecnych aparatów AI trudno jest zastąpić algorytmy, które są powiązane z określonym algorytmem. Dlatego firmy muszą wydawać więcej na nowy sprzęt, aby rozwiązać problemy.

Problemy z dokładnością AI

Na wdrożenie sztucznej inteligencji w systemie nadzoru wideo duży wpływ mają zarówno obliczenia, jak i obrazy. Ze względu na ograniczenia sprzętowe i wpływ środowiska rzeczywistego dokładność obrazu systemów nadzoru AI często nie jest tak idealna, jak w laboratorium. Będzie to miało negatywny wpływ na doświadczenie użytkownika i rzeczywiste wykorzystanie danych.

Urządzenia docelowe dla Edge AI często nie są ani wydajne, ani wystarczająco szybkie, aby w pełni sprostać wymaganiom Edge w zakresie pamięci, wydajności, rozmiaru i zużycia energii. Ograniczony rozmiar i pojemność pamięci wpłynęłyby również na dobór algorytmów uczenia maszynowego.

Obawy o bezpieczeństwo danych

Podstawowym problemem, który musi rozwiązać system bezpieczeństwa oparty na chmurze, jest zapewnienie wystarczających mechanizmów bezpieczeństwa, aby chronić informacje użytkowników i spełnić wymagania dotyczące zgodności. Niezawodny sprzęt z niezawodnym oprogramowaniem jest świetny, ale wiele osób może obawiać się utraty lub ujawnienia danych, gdy terminal przesyła dane do chmury.

• Rozwiązanie

Anviz IntelliSight rozwiązanie może realizować różnorodne standardowe aplikacje sztucznej inteligencji front-end z najnowszym NPU 11 nm firmy Qualcomm o mocy obliczeniowej 2 T. Jednocześnie jest w stanie szybciej, wydajniej wykonywać profesjonalne aplikacje danych dzięki AnvizPlatforma oprogramowania oparta na chmurze. inteligentne rozwiązanie do monitoringu

Ta metoda jest tania i prosta, ponieważ nie wymaga żadnego dodatkowego sprzętu. Jedynym zaangażowanym fizycznym sprzętem jest Anviz inteligentne kamery IP, rejestrujące i wysyłające dane do chmury. Nagrania wideo są przechowywane na zdalnym serwerze, do którego można uzyskać dostęp przez Internet.

Wysoka elastyczność

Kurs Anviz rozwiązanie do nadzoru wideo - IntelliSight przyjmuje model separacji oprogramowania i sprzętu, który może realizować elastyczną wymianę różnych algorytmów AI. Anviz terminale są wstępnie zainstalowane z różnymi zestawami algorytmów, aw razie potrzeby można aktywować różne aplikacje algorytmów. Znacznie poprawia efektywność zarządzania i czas użytkowania kamer AI oraz zmniejsza całkowity koszt inwestycji.

Stabilna dokładność

Algorytm sztucznej inteligencji sieci neuronowej oparty na rozpoznawaniu obrazu może skutecznie poprawić zdolność głębokiego uczenia się i dokładność algorytmu. Anviz Technologia AI w aparatach łączy technologię rozpoznawania obrazu. Najpierw określa stan dynamiczny obrazu, dostosowuje parametry obrazu w celu optymalizacji, aby umożliwić obliczenia AI, a następnie przeprowadza analizę AI. Dlatego sprzężenie zwrotne wyników danych AI odbywa się zawsze w ramach ujednoliconego standardu obrazu, co znacznie poprawia dokładność AI.

Niezawodny transfer danych

Anviz Zaawansowane rozwiązanie chmurowe jest cyberbezpieczne z kompleksowym szyfrowaniem, przy użyciu algorytmu szyfrowania AES255 i HTTPS w celu ochrony bezpieczeństwa danych, gdy terminal Edge komunikuje się z chmurą. Ponadto cały proces komunikacji w chmurze opiera się na Anvizposiadany protokół kontrolny, który poprawia również wydajność transmisji danych.