Baltoji knyga: kaip Edge AI + Cloud keičia saugos sistemas

Edge Computing + AI = Edge AI

AI išmaniuosiuose saugos terminaluose
„Edge AI“ prieigos valdyme
„Edge AI“ vaizdo stebėjimo sistemoje

Debesų platforma, skirta Edge duomenų saugojimui ir apdorojimui, yra būtina

Debesis pagrįsta prieigos valdymo sistema
Debesis pagrįsta vaizdo stebėjimo sistema
Debesis pagrįstos saugos sistemos privalumai sprendimų integratoriui ir montuotojui

Dažni iššūkiai, su kuriais susiduria šiuolaikinis verslas diegiant Edge AI + Cloud platformą vaizdo stebėjimo sprendime

Sprendimas

• Fonas

Dėl naujausių technologijų pažangos buvo lengviau sumažinti riziką ir apsaugoti jūsų darbo vietą. Vis daugiau įmonių ėmėsi naujovių ir rado sprendimus, kaip išspręsti darbo laiko valdymo ir erdvės valdymo problemas. Ypač mažoms šiuolaikinėms įmonėms, turėdami tinkamą išmaniąją apsaugos sistemą, jūsų darbo vieta ir turtas bus saugūs. Be to, tai padeda kontroliuoti ir tobulinti klientų aptarnavimą bei stebėti darbuotojų veiklą.

Prieigos valdymas & vaizdo stebėjimo yra dvi svarbios išmaniojo saugumo dalys. Dabar daugelis žmonių įpratę į biurą patekti naudodami veido atpažinimo funkciją ir darbo vietos saugumą tikrinti vaizdo stebėjimu.

Remiantis ResearchAndMarkets.com ataskaita, pasaulinė vaizdo stebėjimo rinka 42.7 m. sieks 2021 mlrd. USD, o iki 69.4 m. ji pasieks 2026 mlrd. USD, o CAGR išaugs 10.2%. Pasaulinė prieigos kontrolės rinka 8.5 m. pasiekė 2021 mlrd. JAV dolerių. Žvelgiant į ateitį, tikimasi, kad iki 13.5 m. rinka pasieks 2027 mlrd.

Šių dienų modernus verslas turi dar neregėtą galimybę patirti išmaniųjų saugos sprendimų privalumus. Tie, kurie sugeba priimti naujus saugos sistemų architektūros pokyčius, gali spręsti saugumo rizikas kiekvienu žingsniu ir gauti daugiau naudos iš investicijų į saugos sistemas. Šioje baltojoje knygoje pateikiamos priežastys, kodėl „Edge AI + Cloud“ platforma turėtų būti pirmasis šiuolaikinio verslo pasirinkimas.

Edge Computing + AI = Edge AI

Skirtingai nuo debesų kompiuterijos, Krašto skaičiavimas yra decentralizuota skaičiavimo paslauga, apimanti saugojimą, apdorojimą ir programas. „Edge“ reiškia serverius, kurie yra regione ir yra arčiau galinių taškų, pvz., stebėjimo kamerų ir jutiklių, kuriuose pirmiausia fiksuojami duomenys. Šis metodas sumažina duomenų, kurie turi keliauti tinkle, kiekį, todėl vėluojama minimaliai. Manoma, kad krašto kompiuterija pagerina debesų kompiuteriją, atlikdama duomenų analizę kuo arčiau duomenų šaltinio.

Idealiu atveju visi darbo krūviai būtų centralizuoti debesyje, kad būtų galima mėgautis masto ir paprastumo teikiamais debesies AI pranašumais. Tačiau šiuolaikinių įmonių susirūpinimas dėl delsos, saugumo, pralaidumo ir autonomijos reikalauja dirbtinio intelekto (AI) modelio diegimo Edge. Tai daro sudėtingą analizę, pvz ANPR arba dirbtiniu intelektu pagrįstas aptikimas, prieinamas klientams, kurie neketina įsigyti sudėtingo AI vietinio serverio ir skirti laiko jo konfigūravimui.

„Edge AI“ iš esmės yra AI, kuris naudoja „Edge“ skaičiavimą duomenims paleisti vietoje, taip išnaudodamas „Edge“ skaičiavimo teikiamus privalumus. Kitaip tariant, dirbtinis intelektas skaičiuojamas įrenginiuose, esančiuose netoli vartotojo, tinklo pakraštyje, netoli tos vietos, kur yra duomenys, o ne centralizuotai debesų kompiuterijos įrenginyje ar privačiame duomenų centre. Įrenginiai turi atitinkamus jutiklius ir procesorius, todėl duomenims apdoroti ir veiksmams atlikti nereikia tinklo ryšio. Todėl Edge AI pateikia nuo debesų priklausomo AI trūkumų sprendimą.

Daugelis pirmaujančių fizinės saugos pardavėjų jau naudojo pažangųjį AI prieigos kontrolėje ir vaizdo stebėjime, kad padidintų efektyvumą ir sumažintų bendras gamybos / paslaugų sąnaudas. Čia pagrindinį vaidmenį atliks krašto AI.

AI išmaniuosiuose saugos terminaluose

Tobulėjant neuronų tinklų algoritmams ir susijusiai AI infrastruktūrai, Edge AI diegiamas į komercines apsaugos sistemas.

Daugelis šiuolaikinių įmonių naudoja objektų atpažinimo dirbtinį intelektą, įtaisytą išmaniuosiuose terminaluose, kad užtikrintų darbo vietos saugą ir saugumą. Objektų atpažinimo AI su stipriu neuroninio tinklo algoritmu gali lengvai aptikti elementus bet kuriame vaizdo įraše ar vaizde, pvz., žmones, transporto priemones, objektus ir kt. Tada jis gali analizuoti ir išryškinti vaizdo elementus. Pavyzdžiui, jis gali aptikti įtartinų asmenų ar transporto priemonių buvimą jautrioje srityje.

„Edge“ veido atpažinimas yra technologija, kuri remiasi „Edge“ skaičiavimu ir „Edge AI“, kuri žymiai pagerina prieigos kontrolės įrenginių greitį, saugumą ir patikimumą. Kai naudojamas prieigos valdymui, Edge veido atpažinimas lygina veidą, pateiktą prieigos taške, su įgaliotų asmenų duomenų baze, kad nustatytų, ar yra atitikmuo. Jei yra atitiktis, prieiga suteikiama, o jei nėra, prieiga uždrausta ir gali būti suaktyvintas saugos įspėjimas.

Veido atpažinimas, pagrįstas Edge kompiuterija ir Edge AI, gali apdoroti duomenis vietoje (nesiunčiant jų į debesį). Kadangi duomenys yra daug labiau pažeidžiami atakų perdavimo metu, laikant juos prie šaltinio, kuriame jie generuojami, labai sumažėja informacijos vagystės tikimybė.

„Edge AI“ gali atskirti realiame gyvenime gyvenančius žmones nuo negyvų apgaulių. Gyvumo aptikimas „Edge“ apsaugo nuo veido klaidinimo išpuolių naudojant 2D ir 3D (statinį arba dinaminį vaizdą ir vaizdo medžiagą).

Mažiau techninių gedimų

„Edge“ veido atpažinimas yra technologija, kuri remiasi „Edge“ skaičiavimu ir „Edge AI“, kuri žymiai pagerina prieigos kontrolės įrenginių greitį, saugumą ir patikimumą. Kai naudojamas prieigos valdymui, Edge veido atpažinimas lygina veidą, pateiktą prieigos taške, su įgaliotų asmenų duomenų baze, kad nustatytų, ar yra atitikmuo. Jei yra atitiktis, prieiga suteikiama, o jei nėra, prieiga uždrausta ir gali būti suaktyvintas saugos įspėjimas.

Sumažėja informacijos vagystės tikimybė

Veido atpažinimo taikymas prieigos kontrolės sprendimams taip pat yra populiarus, ypač dabartiniame šiuolaikiniame verslo pasaulyje, kuriame yra plačiai paplitęs susirūpinimas dėl efektyvumo ir sąnaudų. Dėl to, ką išmokome per pandemiją, didėja poreikis pašalinti „trintį“ iš vartotojo patirties.

Patobulintas grėsmių aptikimas naudojant gyvumo aptikimą

Veido atpažinimo dirbtinis intelektas, įtaisytas šiuolaikinėse prieigos kontrolės ir stebėjimo kamerose, yra įprastas šios technologijos naudojimas saugumo srityje.

Jis identifikuoja žmogaus veido bruožus ir paverčia juos duomenų matrica. Šios duomenų matricos saugomos „Edge“ terminaluose arba debesyje, kad būtų galima analizuoti, priimti duomenimis pagrįstus verslo sprendimus ir tobulinti saugos politiką.

„Edge AI“ vaizdo stebėjimo sistemoje

Iš esmės Edge AI sprendimas į kiekvieną su sistema prijungtą kamerą įdeda smegenis, kurios gali greitai analizuoti ir perduoti į debesį saugojimui tik svarbią informaciją.

Priešingai nei tradicinė vaizdo apsaugos sistema, kuri visus duomenis iš kiekvienos kameros perkelia į vieną centralizuotą duomenų bazę analizei, Edge AI daro kameras išmanesnes – analizuoja duomenis tiesiai iš šaltinio (kameroje) ir tik perkelia svarbius ir svarbius duomenis į debesyje, todėl pašalinamos didelės duomenų serverių išlaidos, papildomas pralaidumas ir infrastruktūros sąnaudos, paprastai susijusios su didelės apimties vaizdo įrašų rinkimu ir analize.

Mažesnis pralaidumo suvartojimas

Pagrindinis Edge AI pranašumas yra pralaidumo sumažinimas. Daugelyje įrenginių tinklo pralaidumas yra ribotas, todėl vaizdo įrašas yra labai suspaustas. Atliekant išplėstinę vaizdo analizę labai suspaustame vaizdo įraše, sumažėja analizės tikslumas, todėl pradinių duomenų apdorojimas „Edge“ turi aiškių pranašumų.

Greitesnis atsakymas

Kitas svarbus skaičiavimo fotoaparate pranašumas yra delsos sumažinimas. Užuot siuntęs vaizdo įrašą į užpakalinę programą apdoroti ir analizuoti, fotoaparatas su veido atpažinimo, transporto priemonės ar objekto aptikimo funkcija gali atpažinti nepageidaujamą ar įtartiną asmenį ir nedelsiant automatiškai įspėti apsaugos darbuotojus.

Darbo sąnaudų mažinimas

Tuo tarpu tai leidžia apsaugos darbuotojams sutelkti dėmesį į svarbesnius dalykus / incidentus. Tokie įrankiai kaip žmonių aptikimas, transporto priemonių aptikimas ar objektų aptikimas gali automatiškai įspėti apsaugos darbuotojus apie įvykius. Ten, kur įdiegtas tiesioginis stebėjimas, darbuotojai gali nuveikti daugiau su mažiau žmonių, filtruodami kamerų srautus be konkrečios veiklos ir naudodami pasirinktinius rodinius, kad matytų tik tam tikras vietas ar kameras.

• Debesų platforma, skirta Edge duomenų saugojimui ir apdorojimui, yra būtina

Kadangi įrašų iš stebėjimo kamerų kasdien daugėja, aktuali tampa ir tokių didelio masto duomenų archyvų saugojimo problema. Viena iš vietinės saugyklos alternatyvų būtų perkelti vaizdo įrašą į debesies pagrindu veikiančią programinės įrangos platformą.

Dabar klientai savo saugumo sistemoms kelia vis reiklesnius reikalavimus ir tikisi beveik akimirksniu reaguoti į jiems rūpimus klausimus. Tuo tarpu jie taip pat tikisi, kad sistema turės tipiškų privalumų, susijusių su bet kokia skaitmenine transformacija – centralizuotu valdymu, keičiamais sprendimais, prieiga prie įrankių, kuriems reikalingas galingas apdorojimas, ir sumažins išlaidas.

Debesis pagrįsta fizinės saugos sistema greitai tampa palankiu pasirinkimu, nes organizacijoms tampa įmanoma apdoroti didelį duomenų kiekį debesyje su mažomis sąnaudomis ir dideliu valdymo efektyvumu. Perkeldamos brangią infrastruktūrą į debesį, organizacijos paprastai gali pastebėti, kad visos saugos išlaidos sumažėja 20–30 procentų.

Sparčiai augant debesų kompiuterijai, rinka ir saugumo sprendimų valdymo, diegimo ir pirkimo būdai sparčiai keičiasi.

• Debesis pagrįstos prieigos valdymo sistemos

Viena konsolė, skirta valdyti kelias svetaines

Debesis leidžia organizacijoms centralizuotai valdyti vaizdo stebėjimą ir prieigos kontrolę keliose vietose iš vienos stiklo plokštės. Tai leidžia lengvai valdyti kameras, duris, įspėjimus ir jų pastatų, sandėlių ir mažmeninės prekybos parduotuvių leidimus iš bet kurios pasaulio vietos. Kadangi duomenis galima lengvai dalytis per debesį, informaciją galima greitai pasiekti.

Lankstus naudotojų valdymas padidina saugumą

Administratoriai gali atšaukti prieigą bet kuriuo metu ir iš bet kurios vietos, kad būtų ramu, jei ženklelis būtų pamestas ar pavogtas arba kai darbuotojas sukčiauja. Taip pat administratoriai gali laikinai suteikti prieigą prie saugių sričių, jei reikia, supaprastindami tiekėjų ir rangovų apsilankymus. Daugelyje sistemų taip pat yra grupinė prieigos kontrolė su galimybe priskirti leidimus pagal skyrių ar aukštą arba nustatyti hierarchiją, leidžiančią tam tikriems vartotojams patekti į apribotas zonas.

Keičiamos operacijos

Saugumą galima lengvai padidinti centralizuojant viską per debesį. Prie debesies platformos galima pridėti neribotą skaičių kamerų ir prieigos kontrolės taškų. Informacijos suvestinės padeda tvarkyti duomenis. Kiekvienam scenarijui, pvz., vartams, automobilių stovėjimo aikštelėms, sandėliams ir zonoms be tinklo prieigos, yra sprendimas.

Vartotojo patogumas

Debesis pagrįsta sistema taip pat sukurta patogumui, nes leidžia darbuotojams ir lankytojams prieiti naudojant savo mobiliuosius įrenginius. Tai patogu darbuotojams, nes jų raktas yra vientisas, nešiojamas ir visada su jais. Tai taip pat patogu įmonėms, nes išvengiama rūpesčių ir išlaidų spausdinant naujus „raktus“ darbuotojams ir lankytojams.

• Debesis pagrįstos vaizdo stebėjimo sistemos

Debesis pagrįsta vaizdo saugos sistema yra tam tikros rūšies apsaugos sistema, kuri įrašo vaizdo įrašus internetu, o ne įrašinėja juos į vietinį saugojimo įrenginį. Juos sudaro AI vaizdo kameros galiniai taškai, kurie internetu prisijungia prie debesies saugos teikėjo. Šis debesies paslaugų teikėjas yra atsakingas už jūsų vaizdo duomenų saugojimą ir gali būti sukonfigūruotas siųsti įspėjimus, pranešimus ar net įrašyti filmuotą medžiagą, kai aptinkami judesio įvykiai.

Saugojimo debesyje principas leido lengviau sukurti vaizdo stebėjimo sistemą komerciniais tikslais. Dabar galima saugoti neribotą kiekį filmuotos medžiagos nereikalaujant papildomos aparatūros ir nesijaudinant, kad pritrūks fizinės vietos.

Nuotolinis prisijungimas

Anksčiau dažnai reikėdavo fizinės prieigos prie apsaugos sistemos. Prijungę vaizdo stebėjimo sistemas prie debesies, įgalioti vartotojai gali pasiekti ir dalytis filmuota medžiaga bet kuriuo metu iš bet kurios vietos. Pagrindinis šio tipo sistemos privalumas yra tai, kad ji suteikia jūsų verslui prieigą prie visų įrašų 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę – net kai nesate biure!

Lengva priežiūra ir ekonomiška

Be to, vaizdo stebėjimo debesyje paslaugos, tokios kaip įrašų saugojimas ir platinimas, atnaujinamos automatiškai, be vartotojo įsikišimo, o tai vartotojams yra daug paprasčiau. Vaizdo įrašų saugyklą debesyje lengva nustatyti; Kad sistema veiktų ir veiktų, nereikia techninės įrangos ar IT ir saugos specialistų.

• Debesis pagrįstos saugos sistemos privalumai sprendimų integratoriui ir diegimo programai

Montavimas ir infrastruktūra

Tiek fizinis produktas, tiek darbo sąnaudos diegiant IP pagrįstą prieigos valdymo sprendimą, priglobtą debesyje, yra žymiai pigesni. Nereikia fizinio ar virtualaus serverio, todėl sutaupoma nuo 1,000 30,000 iki XNUMX XNUMX USD, priklausomai nuo sistemos dydžio.

Diegėjas neprivalo diegti programinės įrangos fiziniame serveryje, konfigūruoti serverio kliento patalpose arba nerimauti, ar nauja techninė įranga ir operacinė sistema atitinka kliento IT politiką.

Naudojant debesies prieigos valdymą, prieigos valdymo aparatinę įrangą galima įdiegti ir nedelsiant nukreipti į debesį, išbandyti ir sukonfigūruoti. Naudojant debesies paslaugą, diegimas yra trumpesnis, mažiau trikdantis ir reikalauja mažiau infrastruktūros.

Mažesnės nuolatinės priežiūros išlaidos
Įdiegus prieigos kontrolės sistemą, jos priežiūrai reikia nuolatinių išlaidų. Tai apima programinės įrangos atnaujinimus ir pataisymus, užtikrinančius tinkamą aparatinės įrangos veikimą ir netrukus. Naudojant debesies pagrindu veikiančią prieigos kontrolės sistemą, beveik visas šias priežiūros užduotis galima atlikti bet kuriuo metu iš bet kurio įrenginio. Prieigos valdymo programinės įrangos kaip paslaugos (SaaS) teikėjai paprastai įtraukia visus funkcijų ir programinės įrangos atnaujinimus į savo metines programinės įrangos išlaidas.

Be to, kliento informacija paprastai palaikoma keliuose fiziniuose serveriuose visoje debesų infrastruktūroje, todėl integratoriui nereikia vykti į vietą, kurti atsargines kopijas, įdiegti naujinimus ir konfigūruoti atitinkamus paslaugų naujinimus. Integratoriai, kurie dėl to įdiegė debesų sistemas, mato didesnį pelną, didesnį klientų pasitenkinimą, mažesnes pridėtines išlaidas ir didesnį klientų išlaikymą.

Integracija

Atvirosios taikomųjų programų sąsajos (API) leidžia sujungti prieigos kontrolės ir įsilaužimo sistemą su vaizdo įrašų, liftų ir kitomis sistemomis; daugiau sistemų galima integruoti su įsilaužimu nei bet kada anksčiau.

Bet kokia integracija su trečiųjų šalių technologijomis yra paprastesnė debesų platformoje! Atviros sistemos (naudojančios API) leidžia lengvai ir intuityviai integruoti su trečiųjų šalių sistemomis ir produktais, pvz., įprastomis verslo komunikacijos priemonėmis, tokiomis kaip CRM, IRT ir ERP.

• Dažni iššūkiai, su kuriais susiduria šiuolaikinės įmonės, diegdamos „Edge AI + Cloud“ platformą vaizdo stebėjimo sauga

Prastas lankstumas

AI vaizdo stebėjimo sektoriuje algoritmai ir įrenginiai dažnai yra labai susieti. Tačiau praktikoje vaizdo stebėjimo sistema reikalauja tam tikro lankstumo, o tai reiškia, kad ta pati kamera dažnai naudojama skirtinguose scenarijuose su skirtingais algoritmais.

Daugumoje dabartinių AI kamerų sunku pakeisti algoritmus, susietus su konkrečiu algoritmu. Taigi įmonės turi daugiau išleisti naujai įrangai, kad išspręstų problemas.

AI tikslumo problemos

AI diegimui vaizdo stebėjimo sistemoje didelę įtaką daro tiek skaičiavimai, tiek vaizdai. Dėl aparatinės įrangos apribojimų ir realios aplinkos įtakos AI stebėjimo sistemų vaizdo tikslumas dažnai nėra toks idealus kaip laboratorijoje. Tai turės neigiamos įtakos vartotojo patirčiai ir faktiniam duomenų naudojimui.

„Edge AI“ tiksliniai įrenginiai dažnai nėra nei galingi, nei pakankamai greiti, kad visiškai atitiktų „Edge“ atminties, našumo, dydžio ir energijos suvartojimo reikalavimus. Ribotas dydis ir atminties talpa taip pat turėtų įtakos mašininio mokymosi algoritmų pasirinkimui.

Susirūpinimas duomenų saugumu

Kaip užtikrinti pakankamus saugos mechanizmus, kad būtų apsaugota vartotojo informacija ir laikomasi atitikties reikalavimų, yra pagrindinė problema, kurią turi išspręsti debesies pagrindu veikianti saugos sistema. Patikima aparatinė įranga su patikima programine įranga yra puiku, tačiau daugelis žmonių gali susirūpinti dėl duomenų praradimo arba atskleidimo, kai terminalas įkelia duomenis į debesį.

• Sprendimas

Anviz IntelliSight sprendimas gali realizuoti įvairias standartines priekinės AI programas su galingu Qualcomm naujausiu 11 nm, 2T skaičiavimo galios NPU. Tuo pačiu metu jis taip pat gali atlikti greitesnį ir efektyvesnį profesionalų duomenų pritaikymą dėl Anvizdebesies pagrindu sukurta programinės įrangos platforma. išmanusis stebėjimo sprendimas

Šis metodas yra ekonomiškas ir paprastas, nes jam nereikia jokios papildomos įrangos. Vienintelė susijusi fizinė įranga yra Anviz išmaniosios IP kameros, duomenų įrašymas ir siuntimas į debesį. Vaizdo įrašai saugomi nuotoliniame serveryje, kurį galima pasiekti internetu.

Didelis lankstumas

Geriausios Anviz vaizdo stebėjimo sprendimas - IntelliSight priima programinės ir aparatinės įrangos atskyrimo modelį, kuris gali realizuoti lankstų įvairių AI algoritmų pakeitimą. Anviz terminalai yra iš anksto įdiegti su įvairiais algoritmų rinkiniais, o prireikus galima aktyvuoti skirtingas algoritmų programas. Tai labai pagerina AI kamerų valdymo efektyvumą ir naudojimo laiką bei sumažina bendras investicijų sąnaudas.

Stabilus tikslumas

Neuroninio tinklo AI algoritmas, pagrįstas vaizdo atpažinimu, gali veiksmingai pagerinti gilaus mokymosi galimybes ir algoritmo tikslumą. Anviz AI technologija fotoaparatuose sujungia vaizdo atpažinimo technologiją. Pirmiausia ji nustato dinaminę vaizdo būseną, pakoreguoja vaizdo parametrus optimizavimui, kad būtų galima apskaičiuoti AI, o tada atlieka AI analizę. Todėl AI duomenų rezultatų grįžtamasis ryšys visada vykdomas pagal vieningą vaizdo standartą, o tai labai pagerina AI tikslumą.

Patikimas duomenų perdavimas

Anviz Pažangus debesies sprendimas yra kibernetinis saugus su visapusišku šifravimu, naudojant AES255 ir HTTPS šifravimo algoritmą, kad apsaugotų duomenų saugumą, kai Edge terminalas bendrauja su debesimi. Be to, visas debesų komunikacijos procesas yra pagrįstas Anvizvaldomas valdymo protokolas, kuris taip pat pagerina duomenų perdavimo efektyvumą.