ເຈ້ຍຂາວ: ຜົນປະໂຫຍດຂອງ Edge AI + ລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI ໃນ Smart Security Terminals
• Edge AI ໃນການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ
• Edge AI ໃນການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ

 

ແພລດຟອມຄລາວສໍາລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ Edge ແລະການປຸງແຕ່ງແມ່ນຈໍາເປັນ

• ລະບົບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ
• ລະບົບເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຕາມຄລາວ
• ຜົນປະໂຫຍດຂອງລະບົບຄວາມປອດໄພ Cloud-based ສໍາລັບ Solution Integrator ແລະ Installer

 

ສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປຂອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມປະເຊີນກັບການຕິດຕັ້ງເວທີ Edge AI + Cloud ໃນການແກ້ໄຂການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ

• ການແກ້ໄຂ

 

• ຄວາມເປັນມາ

ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະປົກປ້ອງບ່ອນເຮັດວຽກຂອງທ່ານ. ທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນໄດ້ຍອມຮັບນະວັດຕະກໍາ ແລະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂໃນການຈັດການເວລາຂອງກໍາລັງແຮງງານ ແລະບັນຫາການຈັດການພື້ນທີ່. ໂດຍສະເພາະສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມຂະຫນາດນ້ອຍ, ມີລະບົບຄວາມປອດໄພ smart ທີ່ເຫມາະສົມສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງທັງຫມົດໃນການຮັກສາບ່ອນເຮັດວຽກ, ແລະຊັບສິນຂອງທ່ານ, ປອດໄພ. ນອກຈາກນີ້, ມັນຊ່ວຍຄວບຄຸມແລະປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະຕິດຕາມການປະຕິບັດຂອງພະນັກງານ.

ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ & ການເຝົ້າລະວັງວີດີໂອ ແມ່ນສອງພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງຄວາມປອດໄພ smart. ດຽວນີ້ຫຼາຍຄົນມັກເຂົ້າຫ້ອງການໂດຍໃຊ້ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ແລະກວດສອບຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກດ້ວຍການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ.

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ ResearchAndMarkets.com, ຕະຫຼາດການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອທົ່ວໂລກຄາດວ່າຈະຢູ່ທີ່ USD 42.7 Bn ໃນປີ 2021 ແລະຄາດວ່າຈະບັນລຸ 69.4 Bn ໃນປີ 2026, ການຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ທີ່ CAGR ຂອງ 10.2%. ຕະຫຼາດການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໂລກໄດ້ບັນລຸມູນຄ່າ 8.5 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2021. ຫວັງວ່າ, ຕະຫຼາດຄາດວ່າຈະບັນລຸ 13.5 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2027, ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນ CAGR ຂອງ 8.01% (2022-2027).

ທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມໃນມື້ນີ້ມີໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນທີ່ຈະປະສົບຜົນປະໂຫຍດຂອງການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພທີ່ສະຫລາດ. ຜູ້ທີ່ສາມາດຮັບເອົາການພັດທະນາໃຫມ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາລະບົບຄວາມປອດໄພສາມາດແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນທຸກໆຄັ້ງແລະເກັບກ່ຽວຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າເກົ່າຈາກການລົງທຶນຂອງລະບົບຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຂົາ. ກະດາດສີຂາວນີ້ແບ່ງປັນເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງແພລະຕະຟອມ Edge AI + Cloud ຄວນຈະເປັນທາງເລືອກທໍາອິດສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ.

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  ບໍ່ເຫມືອນກັບ Cloud computing, ຄອມພິວເຕີ້ Edge ເປັນການບໍລິການຄອມພິວເຕີທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງເຊິ່ງລວມມີການເກັບຮັກສາ, ການປະມວນຜົນ ແລະແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ. Edge ຫມາຍເຖິງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນພາກພື້ນແລະຢູ່ໃກ້ກັບຈຸດສິ້ນສຸດເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງແລະເຊັນເຊີ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກບັນທຶກຄັ້ງທໍາອິດ. ວິທີການນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງເດີນທາງຜ່ານເຄືອຂ່າຍດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລ່າຊ້າຫນ້ອຍທີ່ສຸດ. Edge computing ແມ່ນຄິດວ່າຈະປັບປຸງ Cloud computing ໂດຍປະຕິບັດ Data Analytics ໃກ້ຄຽງກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.

ໃນການນຳໃຊ້ທີ່ເໝາະສົມ, ວຽກງານທັງໝົດຈະຖືກຈັດເປັນສູນກາງຢູ່ໃນຄລາວເພື່ອເພີດເພີນໄປກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງຂະໜາດ ແລະ ຄວາມລຽບງ່າຍຈາກ cloud-AI. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມກັງວົນຈາກທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມກ່ຽວກັບການ latency, ຄວາມປອດໄພ, ແບນວິດ, ແລະຄວາມເປັນເອກະລາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ຕົວແບບປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ Edge. ມັນເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະສະລັບສັບຊ້ອນເຊັ່ນ: ANPR ຫຼື AI-based detection ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ບໍ່ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຊື້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນແລະໃຊ້ເວລາໃນການຕັ້ງຄ່າມັນ.

Edge AI ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ AI ທີ່ນໍາໃຊ້ Edge computing ເພື່ອດໍາເນີນການຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນ, ດັ່ງນັ້ນການນໍາໃຊ້ປະໂຫຍດຂອງ Edge computing ສະເຫນີ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການຄິດໄລ່ AI ແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນອຸປະກອນທີ່ຢູ່ໃກ້ກັບຜູ້ໃຊ້ຢູ່ໃນຂອບຂອງເຄືອຂ່າຍ, ໃກ້ກັບບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຕັ້ງຢູ່, ແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນສູນຄອມພິວເຕີ້ຟັງຫຼືສູນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ອຸປະກອນມີເຊັນເຊີແລະໂປເຊດເຊີທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະດໍາເນີນການ. ດັ່ງນັ້ນ, Edge AI ສະຫນອງການແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງ AI ທີ່ຂຶ້ນກັບຟັງ.

ຜູ້ຂາຍຄວາມປອດໄພທາງກາຍະພາບຊັ້ນນໍາຫຼາຍຄົນໄດ້ໃຊ້ edge AI ໃນການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງແລະການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດ / ການບໍລິການໂດຍລວມ. ຢູ່ທີ່ນີ້, ຂອບ AI ຈະມີບົດບາດສໍາຄັນ.

• AI ໃນ Smart Security Terminals

  ໃນຂະນະທີ່ລະບົບເຄືອຂ່າຍ Neural algorithms ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພັດທະນາ, Edge AI ຈະຖືກນໍາສະເຫນີເຂົ້າໃນລະບົບຄວາມປອດໄພທາງການຄ້າ.
  
  ທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງໃຊ້ AI ການຮັບຮູ້ວັດຖຸທີ່ຝັງຢູ່ໃນສະຖານີອັດສະລິຍະເພື່ອຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກ. ການຮັບຮູ້ວັດຖຸ AI ທີ່ມີລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural algorithm ທີ່ເຂັ້ມແຂງສາມາດສັງເກດເຫັນອົງປະກອບໃນວິດີໂອຫຼືຮູບພາບຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ຄົນ, ຍານພາຫະນະ, ວັດຖຸແລະອື່ນໆໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດວິເຄາະແລະນໍາເອົາອົງປະກອບຂອງຮູບພາບ. ຕົວຢ່າງ, ມັນສາມາດກວດພົບການປະກົດຕົວຂອງບຸກຄົນທີ່ໜ້າສົງໄສ ຫຼືພາຫະນະຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ລະອຽດອ່ອນ.

• 

Edge facial recognition ເປັນເທກໂນໂລຍີທີ່ອີງໃສ່ທັງ Edge computing ແລະ Edge AI, ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມໄວ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງອຸປະກອນການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເມື່ອນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ, Edge facial recognition ປຽບທຽບໃບຫນ້າທີ່ນໍາສະເຫນີຢູ່ໃນຈຸດຂອງການເຂົ້າເຖິງຖານຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດເພື່ອກໍານົດວ່າມີການຈັບຄູ່. ຖ້າມີການແຂ່ງຂັນ, ການເຂົ້າເຖິງແມ່ນອະນຸຍາດ, ແລະຖ້າບໍ່ມີການຈັບຄູ່, ການເຂົ້າເຖິງຈະຖືກປະຕິເສດແລະການແຈ້ງເຕືອນຄວາມປອດໄພສາມາດຖືກກະຕຸ້ນ.

ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ອີງໃສ່ Edge computing ແລະ Edge AI ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ (ໂດຍບໍ່ມີການສົ່ງມັນໄປຫາຄລາວ). ເນື່ອງຈາກວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ຈະໂຈມຕີໃນລະຫວ່າງການສົ່ງ, ການເກັບຮັກສາມັນຢູ່ໃນແຫຼ່ງທີ່ມັນຖືກສ້າງຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງການລັກຂໍ້ມູນ.

Edge AI ສາມາດແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງມະນຸດທີ່ມີຊີວິດຈິງ ແລະການປອມແປງທີ່ບໍ່ມີຊີວິດ. ການກວດຫາຄວາມສົດຊື່ນຢູ່ຂອບປ້ອງກັນການໂຈມຕີຫຼອກລວງໃບໜ້າໂດຍໃຊ້ 2D ແລະ 3D (ຮູບພາບ ແລະວິດີໂອແບບຄົງທີ່ ຫຼືແບບເຄື່ອນໄຫວ).

• 
  

• ຄວາມລົ້ມເຫຼວທາງດ້ານເຕັກນິກຫນ້ອຍລົງ

  Edge facial recognition ເປັນເທກໂນໂລຍີທີ່ອີງໃສ່ທັງ Edge computing ແລະ Edge AI, ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມໄວ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງອຸປະກອນການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເມື່ອນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ, Edge facial recognition ປຽບທຽບໃບຫນ້າທີ່ນໍາສະເຫນີຢູ່ໃນຈຸດຂອງການເຂົ້າເຖິງຖານຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດເພື່ອກໍານົດວ່າມີການຈັບຄູ່. ຖ້າມີການແຂ່ງຂັນ, ການເຂົ້າເຖິງແມ່ນອະນຸຍາດ, ແລະຖ້າບໍ່ມີການຈັບຄູ່, ການເຂົ້າເຖິງຈະຖືກປະຕິເສດແລະການແຈ້ງເຕືອນຄວາມປອດໄພສາມາດຖືກກະຕຸ້ນ.

 

ໂອກາດຂອງການລັກຂໍ້ມູນຫຼຸດລົງ

ການນຳໃຊ້ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າເພື່ອເຂົ້າເຖິງການແກ້ໄຂການຄວບຄຸມແມ່ນມີທ່າອ່ຽງ, ໂດຍສະເພາະໃນໂລກທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມໃນປະຈຸບັນ, ບ່ອນທີ່ມີຄວາມກັງວົນຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ເນື່ອງຈາກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນລະຫວ່າງການແຜ່ລະບາດ, ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ຈະເອົາ 'friction' ອອກຈາກປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.
 

ປັບປຸງການກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ໂດຍການກວດຫາຊີວິດ

AI ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ຝັງຢູ່ໃນການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ທັນສະໄຫມແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງແມ່ນການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໃນຄວາມປອດໄພ.

ມັນກໍານົດລັກສະນະໃບຫນ້າຂອງບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງແລະປ່ຽນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ມູນ matrices ເຫຼົ່ານີ້ຖືກເກັບໄວ້ໃນ Edge terminals ຫຼື cloud ສໍາລັບການວິເຄາະ, ການຕັດສິນໃຈທຸລະກິດໂດຍຂໍ້ມູນ, ແລະການປັບປຸງນະໂຍບາຍຄວາມປອດໄພ.

 

• Edge AI ໃນການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ

  ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ການແກ້ໄຂ Edge AI ເອົາສະຫມອງເຂົ້າໄປໃນທຸກໆກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ, ເຊິ່ງສາມາດວິເຄາະຢ່າງໄວວາແລະສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພຽງແຕ່ໄປຫາຄລາວສໍາລັບການເກັບຮັກສາ.
  
  ໃນທາງກົງກັນຂ້າມກັບລະບົບຄວາມປອດໄພວິດີໂອແບບດັ້ງເດີມທີ່ຍ້າຍຂໍ້ມູນທັງຫມົດຈາກທຸກໆກ້ອງຖ່າຍຮູບໄປຫາຖານຂໍ້ມູນສູນກາງດຽວສໍາລັບການວິເຄາະ, Edge AI ເຮັດໃຫ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບສະຫລາດກວ່າ - ມັນວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງຢູ່ທີ່ແຫຼ່ງ (ກ້ອງຖ່າຍຮູບ) ແລະພຽງແຕ່ຍ້າຍຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະທີ່ສໍາຄັນໄປຫາ. cloud, ດັ່ງນັ້ນການກໍາຈັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂໍ້ມູນ, ແບນວິດເພີ່ມເຕີມ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງໂດຍປົກກະຕິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວບລວມແລະການວິເຄາະວິດີໂອທີ່ມີປະລິມານສູງ.

• 

 

ການບໍລິໂພກແບນວິດຕ່ໍາ

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງ Edge AI ແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ແບນວິດ. ໃນຫຼາຍໆການຕິດຕັ້ງແບນວິດຂອງເຄືອຂ່າຍແມ່ນຂໍ້ຈໍາກັດແລະດັ່ງນັ້ນວິດີໂອໄດ້ຖືກບີບອັດຫຼາຍ. ການເຮັດການວິເຄາະວິດີໂອແບບພິເສດໃນວິດີໂອທີ່ຖືກບີບອັດຫຼາຍຈະຫຼຸດລົງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິເຄາະ, ແລະດັ່ງນັ້ນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບຢູ່ທີ່ Edge ມີຂໍ້ດີທີ່ຊັດເຈນ.
 

ການຕອບສະໜອງໄວຂຶ້ນ

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງຄອມພິວເຕີ້ຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency. ແທນທີ່ຈະສົ່ງວິດີໂອໄປໃຫ້ທາງຫຼັງເພື່ອປະມວນຜົນ ແລະວິເຄາະ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ, ການກວດຫາຍານພາຫະນະ ຫຼືການກວດຫາວັດຖຸສາມາດຮັບຮູ້ບຸກຄົນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ ຫຼືສົງໃສ ແລະແຈ້ງເຕືອນພະນັກງານຄວາມປອດໄພໃນທັນທີ.
 

ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານ

ຂະນະດຽວກັນ, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພະນັກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນກວ່າ / ເຫດການ. ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ການກວດຫາຄົນ, ການກວດຫາຍານພາຫະນະ, ຫຼືການກວດຫາວັດຖຸສາມາດແຈ້ງເຕືອນພະນັກງານຄວາມປອດໄພຂອງເຫດການໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ບ່ອນທີ່ການຕິດຕາມແບບສົດໆຖືກນຳໃຊ້, ພະນັກງານສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນກັບຄົນໜ້ອຍໂດຍການກັ່ນຕອງຟີດຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບໂດຍບໍ່ມີກິດຈະກໍາສະເພາະ ແລະໃຊ້ການເບິ່ງແບບກຳນົດເອງເພື່ອເບິ່ງສະເພາະສະຖານທີ່ ຫຼື ກ້ອງຖ່າຍຮູບເທົ່ານັ້ນ.

 

•ເວທີຄລາວສໍາລັບການເກັບຂໍ້ມູນ Edge ແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແມ່ນຕ້ອງ

ເນື່ອງຈາກຈໍານວນການບັນທຶກຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນທຸກໆມື້, ດັ່ງນັ້ນບັນຫາຂອງການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ດັ່ງກ່າວໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ສໍາຄັນ. ທາງ​ເລືອກ​ຫນຶ່ງ​ໃນ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​ແມ່ນ​ການ​ໂອນ​ວິ​ດີ​ໂອ​ກັບ​ເວ​ທີ​ຊອບ​ແວ​ຟັງ​ໄດ້​.

ໃນປັດຈຸບັນລູກຄ້າກໍາລັງມີຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບລະບົບຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຂົາ, ຄາດວ່າຈະມີຄໍາຕອບເກືອບທັນທີຕໍ່ກັບຄວາມກັງວົນຂອງພວກເຂົາ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ພວກເຂົາຍັງຄາດຫວັງວ່າລະບົບມີຜົນປະໂຫຍດປົກກະຕິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນໃດໆ - ການຄຸ້ມຄອງສູນກາງ, ການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືທີ່ຕ້ອງການການປຸງແຕ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ລະບົບຄວາມປອດໄພທາງກາຍະພາບທີ່ອີງໃສ່ຄລາວກຳລັງກາຍມາເປັນທາງເລືອກທີ່ເອື້ອອໍານວຍ ເພາະມັນເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບອົງກອນທີ່ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນຄລາວດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່າ ແລະປະສິດທິພາບການຈັດການສູງ. ໂດຍການເຄື່ອນຍ້າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີລາຄາແພງໄປສູ່ຄລາວ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເຫັນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຄວາມປອດໄພທັງຫມົດ 20 ຫາ 30 ເປີເຊັນ.

ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຂອງຄອມພິວເຕີ້ຟັງ, ຕະຫຼາດແລະວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມປອດໄພແມ່ນການຄຸ້ມຄອງ, ການຕິດຕັ້ງແລະການຊື້ແມ່ນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.

• ລະບົບຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ

console ຫນຶ່ງເພື່ອຈັດການຫຼາຍເວັບໄຊທ໌

Cloud ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຈັດການການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຂອງເຂົາເຈົ້າຈາກສູນກາງແລະການເຂົ້າເຖິງການຄວບຄຸມໃນທົ່ວຫຼາຍສະຖານທີ່ຈາກຫນຶ່ງ pane ຂອງແກ້ວ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຄວບຄຸມກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ປະຕູ, ການແຈ້ງເຕືອນແລະການອະນຸຍາດຂອງອາຄານ, ສາງ, ແລະຮ້ານຂາຍຍ່ອຍຂອງເຂົາເຈົ້າຈາກທຸກບ່ອນໃນໂລກ. ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນສາມາດແບ່ງປັນໄດ້ງ່າຍໂດຍຜ່ານຄລາວ, ຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໄວ.
 

ການຈັດການຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເພື່ອຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ

ແອດມິນສາມາດຖອນການເຂົ້າເຖິງໄດ້ທຸກເວລາ, ຈາກສະຖານທີ່ໃດກໍ່ຕາມ, ສະຫນອງຄວາມສະຫງົບຂອງຈິດໃຈໃນກໍລະນີທີ່ປ້າຍສູນເສຍຫຼືຖືກລັກຫຼືໃນໂອກາດທີ່ຫາຍາກທີ່ພະນັກງານຂີ້ຕົວະ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຜູ້ເບິ່ງແຍງສາມາດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງພື້ນທີ່ປອດໄພຊົ່ວຄາວຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ປັບປຸງການໄປຢ້ຽມຢາມຂອງຜູ້ຂາຍ ແລະຜູ້ຮັບເໝົາ. ຫຼາຍໆລະບົບຍັງມີການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງແບບກຸ່ມ, ໂດຍມີຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດການອະນຸຍາດໂດຍພະແນກຫຼືຊັ້ນ, ຫຼືຕັ້ງລໍາດັບຊັ້ນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ບາງຄົນເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ຈໍາກັດ.

• ການດໍາເນີນງານທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້

  ຄວາມປອດໄພສາມາດຖືກປັບຂະໜາດໄດ້ງ່າຍໆໂດຍການລວມທຸກຢ່າງຜ່ານຄລາວ. ຈໍານວນກ້ອງຖ່າຍຮູບບໍ່ຈໍາກັດແລະຈຸດຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງສາມາດຖືກເພີ່ມໃສ່ເວທີຄລາວ. Dashboards ຊ່ວຍຮັກສາຂໍ້ມູນເປັນລະບຽບ. ມີການແກ້ໄຂສໍາລັບທຸກໆສະຖານະການໃນຂະນະທີ່ທ່ານປັບຂະຫນາດ, ເຊັ່ນ: ປະຕູຮົ້ວ, ບ່ອນຈອດລົດ, ຄັງສິນຄ້າ, ແລະພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍ.

• 

ຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ໃຊ້

ລະບົບຟັງຄລາວຍັງຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄວາມສະດວກ, ຍ້ອນວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພະນັກງານແລະຜູ້ເຂົ້າຊົມໃຊ້ອຸປະກອນມືຖືຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ແມ່ນສະດວກສໍາລັບພະນັກງານຍ້ອນວ່າກະແຈຂອງພວກເຂົາແມ່ນ seamless, portable, ແລະຢູ່ກັບເຂົາເຈົ້າຕະຫຼອດເວລາ. ມັນຍັງສະດວກສໍາລັບທຸລະກິດ, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຫຼີກເວັ້ນການ hassle ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພິມ "ກະແຈ" ໃຫມ່ສໍາລັບພະນັກງານແລະຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມ.
 

• ລະບົບເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຕາມຄລາວ

ລະບົບຄວາມປອດໄພວິດີໂອທີ່ອີງໃສ່ຄລາວແມ່ນລະບົບຄວາມປອດໄພປະເພດໜຶ່ງທີ່ບັນທຶກວິດີໂອຜ່ານອິນເຕີເນັດແທນທີ່ຈະບັນທຶກພວກມັນໄວ້ໃນອຸປະກອນເກັບຂໍ້ມູນໃນພື້ນທີ່. ພວກມັນປະກອບດ້ວຍຈຸດສິ້ນສຸດຂອງກ້ອງວິດີໂອ AI ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄວາມປອດໄພຄລາວຜ່ານອິນເຕີເນັດ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວນີ້ຮັບຜິດຊອບໃນການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນວິດີໂອຂອງທ່ານ ແລະສາມາດຖືກຕັ້ງຄ່າເພື່ອສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນ, ການແຈ້ງເຕືອນ ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການບັນທຶກ footage ເມື່ອກວດພົບເຫດການການເຄື່ອນໄຫວ.

ຫຼັກການຂອງການເກັບຮັກສາຟັງໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການສ້າງລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອເພື່ອຈຸດປະສົງທາງການຄ້າ. ຕອນນີ້ສາມາດຈັດເກັບ footage ໄດ້ບໍ່ຈຳກັດໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຮາດແວເພີ່ມເຕີມ ຫຼືກັງວົນເລື່ອງພື້ນທີ່ຫວ່າງ.
 

ການເຂົ້າເຖິງໄລຍະໄກ

ໃນອະດີດ, ເຈົ້າມັກຈະຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງລະບົບຄວາມປອດໄພ. ໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ CCTV ຂອງທ່ານກັບຄລາວ, ຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດສາມາດເຂົ້າເຖິງ ແລະແບ່ງປັນວິດີໂອໄດ້ທຸກເວລາຈາກທຸກບ່ອນ. ຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງລະບົບປະເພດນີ້ແມ່ນມັນເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານເຂົ້າເຖິງບັນທຶກທັງຫມົດ 24/7 ຈາກທຸກບ່ອນ - ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະບໍ່ຢູ່ໃນຫ້ອງການ!
 

ການບໍາລຸງຮັກສາງ່າຍແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການບໍລິການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອໃນຄລາວຄືກັບການເກັບຮັກສາແລະການແຈກຢາຍຂອງການບັນທຶກໄດ້ຖືກປັບປຸງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໂດຍບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊິ່ງແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້. ການເກັບຮັກສາວິດີໂອຄລາວແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະຕັ້ງຄ່າ; ມັນບໍ່ຕ້ອງການຮາດແວຫຼື IT ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພເພື່ອຮັກສາລະບົບແລະເຮັດວຽກ.

 

• ຜົນປະໂຫຍດຂອງລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ອີງໃສ່ Cloud ສໍາລັບ Solution Integrator ແລະ Installer

 

ການຕິດຕັ້ງແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານ

ທັງຜະລິດຕະພັນທາງກາຍະພາບ ແລະຄ່າແຮງງານຂອງການຕິດຕັ້ງການແກ້ໄຂການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ IP ທີ່ໂຮດໂດຍຄລາວແມ່ນມີລາຄາແພງຫນ້ອຍລົງ. ບໍ່ມີເຊີບເວີທາງກາຍະພາບ ຫຼືເຊີບເວີສະເໝືອນແມ່ນຕ້ອງການ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຈາກ $1,000 ຫາ $30,000 ຂຶ້ນກັບຂະໜາດຂອງລະບົບ.

ຜູ້ຕິດຕັ້ງບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດຕັ້ງຊອບແວໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ກໍານົດເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຂອງລູກຄ້າຫຼືຄວາມກັງວົນຖ້າຊິ້ນສ່ວນໃຫມ່ຂອງຮາດແວແລະລະບົບປະຕິບັດການປະຕິບັດຕາມນະໂຍບາຍ IT ຂອງລູກຄ້າ.

ໃນການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຄລາວ, ຮາດແວການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງສາມາດຕິດຕັ້ງແລະຊີ້ໄປຫາຄລາວທັນທີ, ທົດສອບແລະຕັ້ງຄ່າ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ການບໍລິການຄລາວ, ການຕິດຕັ້ງສັ້ນກວ່າ, ລົບກວນຫນ້ອຍ, ແລະຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານຫນ້ອຍ.

• ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

  ເມື່ອລະບົບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງ, ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາມັນ. ນີ້ປະກອບມີການຍົກລະດັບຊອບແວແລະ patches, ຮັບປະກັນການເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມຂອງຮາດແວ, ແລະໃນໄວໆນີ້. ດ້ວຍລະບົບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ, ເກືອບທັງໝົດຂອງວຽກງານການບຳລຸງຮັກສາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກປະຕິບັດຈາກອຸປະກອນໃດກໍໄດ້ຕະຫຼອດເວລາ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ Software as a Service (SaaS) ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວລວມມີການຍົກລະດັບຄຸນສົມບັດ ແລະການປັບປຸງຊອບແວທັງໝົດໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຊອບແວປະຈໍາປີຂອງພວກເຂົາ.
• 

ນອກຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າແມ່ນໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍທົ່ວໄປໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍຫຼາຍອັນໃນທົ່ວໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄລາວ, ດັ່ງນັ້ນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ຜູ້ປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນສະຖານທີ່, ສະຫນອງການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ, ຕິດຕັ້ງການຍົກລະດັບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກໍານົດການປັບປຸງທີ່ເຫມາະສົມກັບການບໍລິການ. ການປະສົມປະສານທີ່ນໍາໃຊ້ລະບົບຟັງໄດ້ເປັນຜົນມາຈາກຜົນກໍາໄລທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ແລະການຮັກສາລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ.
 

ການເຊື່ອມໂຍງ

Open application programming interfaces (APIs) ເຮັດໃຫ້ລະບົບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງແລະການບຸກລຸກແບບປະສົມປະສານເພື່ອປະສົມປະສານກັບວິດີໂອ, ຟ, ແລະລະບົບອື່ນໆ; ລະບົບເພີ່ມເຕີມສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບການບຸກລຸກຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ.

ການເຊື່ອມໂຍງໃດໆກັບເທັກໂນໂລຍີພາກສ່ວນທີສາມແມ່ນງ່າຍດາຍກວ່າໃນເວທີທີ່ໃຊ້ຄລາວ! ລະບົບເປີດ (ການນໍາໃຊ້ APIs) ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍແລະ intuitive ໃນການເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບພາກສ່ວນທີສາມແລະຜະລິດຕະພັນ, ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືການສື່ສານທຸລະກິດທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນ CRM, ICT ແລະ ERP.

• ສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປທີ່ທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມປະເຊີນກັບການຕິດຕັ້ງ Edge AI + Cloud platform ໃນ Video Surveillance Security

ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ບໍ່ດີ

ໃນຂະແຫນງການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ AI, algorithms ແລະອຸປະກອນມັກຈະຢູ່ໃນສະຖານະທີ່ມີຄວາມຜູກມັດສູງ. ແຕ່ໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະດັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ແນ່ນອນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບດຽວກັນມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ມີສູດການຄິດໄລ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ດ້ວຍກ້ອງ AI ໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະປ່ຽນ algorithms ເມື່ອຖືກຜູກມັດກັບ algorithm ສະເພາະ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດຕ້ອງໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍໃນອຸປະກອນໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ.

• ບັນຫາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ AI

  ການປະຕິບັດ AI ໃນລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທັງການຄິດໄລ່ແລະຮູບພາບ. ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຮາດແວແລະອິດທິພົນຂອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບພາບຂອງລະບົບການເຝົ້າລະວັງ AI ມັກຈະບໍ່ເຫມາະສົມຄືກັບຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ. ມັນຈະມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
  
  ອຸປະກອນເປົ້າຫມາຍສໍາລັບ edge AI ມັກຈະບໍ່ມີອໍານາດຫຼືໄວພຽງພໍທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຄວາມຊົງຈໍາ, ປະສິດທິພາບ, ຂະຫນາດ, ແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານຂອງ Edge ຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ຂະ​ຫນາດ​ທີ່​ຈໍາ​ກັດ​ແລະ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຫນ່ວຍ​ຄວາມ​ຈໍາ​ຍັງ​ຈະ​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ການ​ຄັດ​ເລືອກ​ຂອງ​ວິ​ທີ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ​.

• 

• ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

  ວິທີການສະຫນອງກົນໄກຄວາມປອດໄພທີ່ພຽງພໍເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການປະຕິບັດຕາມແມ່ນບັນຫາຕົ້ນຕໍທີ່ລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ອີງໃສ່ຄລາວຕ້ອງແກ້ໄຂ. ຮາດແວທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ກັບຊອບແວທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແມ່ນດີຫຼາຍ, ແຕ່ຫຼາຍຄົນອາດຈະກັງວົນກ່ຽວກັບການສູນເສຍຂໍ້ມູນຫຼືການເປີດເຜີຍໃນເວລາທີ່ terminal ອັບໂຫລດຂໍ້ມູນໃສ່ຄລາວ.

• 

• ການແກ້ໄຂ

Anviz IntelliSight ການແກ້ໄຂສາມາດຮັບຮູ້ຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ດ້ານຫນ້າມາດຕະຖານທີ່ມີພະລັງຄອມພິວເຕີ 11nm, 2T ຫລ້າສຸດຂອງ Qualcomm. ພ້ອມ​ກັນ​ນັ້ນ​, ມັນ​ຍັງ​ສາ​ມາດ​ສໍາ​ເລັດ​ໄວ​ຂຶ້ນ​, ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ຂໍ້​ມູນ​ເປັນ​ມື​ອາ​ຊີບ​ເນື່ອງ​ຈາກ​ Anvizແພລດຟອມຊອບແວທີ່ອີງໃສ່ຄລາວຂອງ.

ວິທີການນີ້ແມ່ນລາຄາຖືກແລະງ່າຍດາຍ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີອຸປະກອນເພີ່ມເຕີມ. ຮາດແວທາງດ້ານຮ່າງກາຍພຽງແຕ່ມີສ່ວນຮ່ວມ Anviz ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ IP smart​, ການ​ບັນ​ທຶກ​ແລະ​ການ​ສົ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ກັບ​ຟັງ​ໄດ້​. ການບັນທຶກວິດີໂອຖືກເກັບໄວ້ໃນເຊີບເວີຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ເຊິ່ງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານອິນເຕີເນັດ.
 

ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສູງ

ໄດ້ Anviz ວິ​ດີ​ໂອ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ການ​ເຝົ້າ​ລະ​ວັງ - IntelliSight ຮັບຮອງເອົາຮູບແບບການແຍກຊອບແວ ແລະຮາດແວ, ເຊິ່ງສາມາດຮັບຮູ້ການທົດແທນທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ຂອງ AI algorithms ຕ່າງໆ. Anviz terminals ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງໄວ້ລ່ວງຫນ້າດ້ວຍຊຸດ algorithm ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ algorithm ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດຖືກເປີດໃຊ້ງານຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ມັນຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການຈັດການ ແລະເວລາການນຳໃຊ້ກ້ອງ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນໂດຍລວມ.
 

ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຫມັ້ນຄົງ

ລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural AI algorithm ໂດຍອີງໃສ່ການຮັບຮູ້ຮູບພາບສາມາດປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ເລິກແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບປະສາດ. Anviz ເຕັກໂນໂລຍີ AI ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບລວມເອົາເທກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ທໍາອິດມັນກໍານົດສະຖານະພາບແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງຮູບພາບ, ປັບຕົວກໍານົດການຮູບພາບສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບເພື່ອໃຫ້ການຄິດໄລ່ AI, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະຕິບັດການວິເຄາະ AI. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນ AI ​​ແມ່ນດໍາເນີນຢູ່ສະເຫມີພາຍໃຕ້ມາດຕະຖານຮູບພາບທີ່ເປັນເອກະພາບ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
 

ການໂອນຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້

Anviz ການແກ້ໄຂຄລາວແບບພິເສດແມ່ນປອດໄພທາງໄຊເບີດ້ວຍການເຂົ້າລະຫັດແບບຕົ້ນທາງເຖິງຈຸດຈົບ, ໂດຍໃຊ້ວິທີການເຂົ້າລະຫັດ AES255 ແລະ HTTPS ເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ເນື່ອງຈາກ Edge terminal ສື່ສານກັບຄລາວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂະບວນການທັງຫມົດຂອງການສື່ສານຟັງແມ່ນອີງໃສ່ Anviz-owned Control Protocol, ເຊິ່ງຍັງປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການສົ່ງຂໍ້ມູນ.