Pirtûka Spî: Feydeyên Edge AI + Pergalên Ewlekariyê yên Cloud-ê

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI di Termînalên Ewlekariya Smart de
• Edge AI di Kontrola gihîştinê de
• Edge AI di Çavdêriya Vîdyoyê de

 

Platformek Cloud ji bo hilanîn û pêvajoyek Daneyên Edge pêdivî ye

• Pergala Kontrola Gihîştinê ya li ser Cloud-ê
• Pergala Çavdêriya Vîdyoyê ya li ser Cloud-ê
• Feydeyên Pergala Ewlekariyê ya Cloud-ê ji bo Integrator û Sazkerê Çareseriyê

 

Pirsgirêkên Hevbeş ên Karsaziya Nûjen di sazkirina platformek Edge AI + Cloud de di çareseriya Çavdêriya Vîdyoyê de rû didin

• Çareseriya

 

• Paşnav

Pêşveçûnên teknolojîk ên vê dawiyê kêmkirina xetereyê û parastina cîhê xebata xwe hêsantir kiriye. Zêdetir karsazî nûbûn hembêz kirine û ji bo pirsgirêkên rêveberiya demê û rêveberiya cîhê de çareserî dîtine. Bi taybetî ji bo karsaziyên piçûk ên nûjen, xwedan pergala ewlehiya rast a jîr dikare di parastina cîhê kar û malên we de hemî cûdahiyê bike. Di heman demê de, ew ji bo kontrolkirin û baştirkirina karûbarê xerîdar, û şopandina performansa karmendan dibe alîkar.

Control Têketinê & Surveillance Video du beşên girîng ên ewlehiya jîr in. Pir kes naha bi kar tînin ku têkevin nivîsgehê bi karanîna nasîna rû û kontrolkirina ewlehiya cîhê xebatê bi çavdêriya vîdyoyê.

Li gorî rapora ResearchAndMarkets.com, Bazara Çavdêriya Vîdyoyê ya Gerdûnî tê texmîn kirin ku di sala 42.7-an de 2021 mîlyar dolar be û tê pêşbînîkirin ku heya 69.4-an bigihîje 2026 mîlyar USD, ku bi CAGR-a 10.2% mezin dibe. Bazara Kontrola Gihîştina Gerdûnî di sala 8.5-an de gihîştiye nirxek 2021 Milyar $. Li bendê ne ku sûk heya 13.5-an bigihîje 2027 Milyar $, ku di CAGR-a 8.01% (2022-2027) de nîşan dide.

Karsaziyên nûjen ên îroyîn xwedan firsendek nedîtî ne ku feydeyên çareseriyên ewlekariya biaqil biceribînin. Kesên ku karibin pêşkeftinên nû di mîmariya pergalên ewlehiyê de hembêz bikin, dikarin di her gavê de xetereyên ewlehiyê çareser bikin û ji veberhênanên pergala xweya ewlehiyê feydeyên mezintir bistînin. Ev kaxeza spî sedemên ku çima platformek Edge AI + Cloud-based divê bijareya yekem be ji bo karsaziyên nûjen parve dike.

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  Berevajî komputera Cloud, Hesabkirina qirax karûbarek komputerê ya nenavendî ye ku hilanîn, hilanîn û sepanan vedihewîne. Edge behsa pêşkêşkerên ku li herêmê ne û nêzikî xalên dawiyê ne, mîna kamerayên çavdêriyê û senzoran, ku dane yekem têne girtin. Ev rêbaz hêjeya daneyên ku divê li ser torê bigerin kêm dike, ji ber vê yekê dibe sedema derengiyên hindiktirîn. Tê texmîn kirin ku hesabkirina Edge bi pêkanîna Daneyên Daneyên ku bi qasî ku gengaz nêzî çavkaniya daneyê ye, hesabkirina Cloud çêtir dike.

Di vesazkirinek îdeal de, hemî barkêşên xebatê dê di nav ewr de navendî bibin da ku ji feydeyên pîvan û sadebûnê ji cloud-AI-ê sûd werbigirin. Lêbelê, fikarên karsaziyên nûjen di derheqê dereng, ewlehî, bandfireh û xweseriyê de daxwaz dikin ku modelek îstîxbarata sûnî (AI) li Edge were bicîh kirin. Ew analîtîkên tevlihev dike, wekî ANPR an tespîtkirina-based AI-ê ji bo xerîdarên ku niyeta wan tune ku serverek herêmî ya AI-ya sofîstîke bikirin û wextê xwe bi mîhengkirina wê derbas bikin erzan e.

Edge AI bi eslê xwe AI-yê ye ku hesabkirina Edge bikar tîne da ku daneya herêmî bimeşîne, bi vî rengî sûdê ji feydeyên ku Edge computing pêşkêş dike digire. Bi gotinek din, hesabkirina AI-ê li ser cîhazên nêzî bikarhênerê li qiraxa torê, li nêzê cîhê ku dane lê ye, li şûna navendê li sazgehek hesabkirina ewr an navendek daneya taybet tê kirin. Amûrên xwedan senzor û pêvajoyên guncan in, û pêwendiyek torê ne hewce ye ku daneyan pêvajoyê bikin û tevbigerin. Ji ber vê yekê, Edge AI ji kêmasiyên AI-ê-girêdayî ewr re çareseriyek peyda dike.

Gelek firoşkarên ewlehiya laşî yên pêşeng jixwe di kontrolkirina gihîştinê û çavdêriya vîdyoyê de AI-ya qerax bikar tînin da ku karbidestiyê baştir bikin û lêçûna giştî ya hilberînê / karûbarê kêm bikin. Li vir, edge AI dê rolek sereke bilîze.

• AI di Termînalên Ewlekariya Smart de

  Her ku algorîtmayên torên neuralî û binesaziya AI-ya têkildar pêşve diçin, Edge AI di pergalên ewlehiya bazirganî de tê destnîşan kirin.
  
  Gelek karsaziyên nûjen ji bo ewlekarî û ewlehiya cîhê kar AI-ya nasîna objektê ya ku di termînalên biaqil de bicîhkirî bikar tînin. Naskirina objeyê AI bi algorîtmayek tora neuralî ya bihêz ve dikare bi hêsanî hêmanên di her vîdyoyek an wêneyê de, wek mirov, wesayît, tişt û hêj bêtir, bibîne. Wê hingê ew dikare hêmanên wêneyek analîz bike û derxe holê. Mînakî, ew dikare hebûna kes an wesayîtên gumanbar li deverek hesas tespît bike.

• 

Naskirina rûyê Edge teknolojiyek e ku hem li ser hesabkirina Edge û hem jî Edge AI-ê ve girêdayî ye, ku bi rengek berbiçav bilez, ewlehî û pêbaweriya amûrên kontrolkirina gihîştinê çêtir dike. Dema ku ji bo kontrolkirina gihîştinê tê bikar anîn, naskirina rûyê Edge rûyê ku li cîhê gihîştina databasek kesên destûrdar hatî pêşkêş kirin berhev dike da ku diyar bike ka hevheviyek heye. Ger lihevhatinek hebe, gihîştin tê destûr kirin, û heke hevber tune be, gihîştin tê red kirin û hişyariyek ewlehiyê dikare were derxistin.

Naskirina rû ya ku xwe dispêre hesabkirina Edge û Edge AI-ê dikare daneyan bi herêmî (bêyî şandina wê ji ewr re) pêvajoyê bike. Ji ber ku dane di dema veguheztinê de ji êrîşê re pir xeternak e, girtina wê li çavkaniya ku lê hatî çêkirin şansê diziya agahdariyê bi rengek berbiçav kêm dike.

Edge AI-ê karibe cûdahiyê bike di navbera mirovên jiyana rast û xapandinên ne-zindî. Tespîtkirina zindîbûnê li ser Edge pêşî li êrişên xapandina rûyê bi karanîna 2D û 3D digire (wêneya statîk an dînamîkî û dîmenên vîdyoyê).

• 
  

• Kêm têkçûnên teknîkî

  Naskirina rûyê Edge teknolojiyek e ku hem li ser hesabkirina Edge û hem jî Edge AI-ê ve girêdayî ye, ku bi rengek berbiçav bilez, ewlehî û pêbaweriya amûrên kontrolkirina gihîştinê çêtir dike. Dema ku ji bo kontrolkirina gihîştinê tê bikar anîn, naskirina rûyê Edge rûyê ku li cîhê gihîştina databasek kesên destûrdar hatî pêşkêş kirin berhev dike da ku diyar bike ka hevheviyek heye. Ger lihevhatinek hebe, gihîştin tê destûr kirin, û heke hevber tune be, gihîştin tê red kirin û hişyariyek ewlehiyê dikare were derxistin.

 

Kêm şansê diziya agahî

Serlêdana naskirina rûyê ji bo çareseriyên kontrolkirina gihîştinê jî meyldar e, nemaze di cîhana karsaziya nûjen a heyî de, ku li wir fikarek berbelav li ser karîgerî û lêçûn heye. Ji ber tiştên ku me di dema pandemiyê de fêr bûn, daxwazek zêde heye ku ji serpêhatiya bikarhêner jêbirina 'tevliheviyê'.
 

Bi vedîtina zindîtiyê vedîtina metirsiyê çêtir kirin

Naskirina rûyê AI-ya ku di kamerayên kontrolkirina gihîştin û çavdêriyê ya nûjen de hatî vehewandin karanîna hevpar a vê teknolojiyê di ewlehiyê de ye.

Ew taybetmendiyên rûyê kesek nas dike û wan vediguherîne matrixek daneyê. Van matricên daneyê di termînalên Edge an ewr de ji bo analîz, biryarên karsaziya dane-rêvebirin, û başkirina siyaseta ewlehiyê têne hilanîn.

 

• Edge AI di Çavdêriya Vîdyoyê de

  Di eslê xwe de, çareseriya Edge AI mejiyek dixe nav her kamerayek ku bi pergalê ve girêdayî ye, ku dikare zû analîz bike û tenê agahdariya têkildar ji bo hilanînê ji ewr re veguhezîne.
  
  Berevajî pergalek ewlehiya vîdyoyê ya kevneşopî ya ku hemî daneyan ji her kamerayê ji bo analîzkirinê vediguhezîne databasek navendî ya yekane, Edge AI kamerayan jîrtir dike - ew daneyên rast li çavkaniyê (kamera) analîz dike û tenê daneyên têkildar û girîng diguhezîne. ewr, bi vî rengî lêçûnên girîng ji bo pêşkêşkerên daneyê, bandpêdeya zêde, û lêçûnên binesaziyê bi gelemperî bi berhevkirin û analîza vîdyoyê ya volga bilind ve girêdayî ye ji holê radike.

• 

 

Mezaxtina bandwidth kêmtir

Feydeyek girîng a Edge AI kêmkirina karanîna bandê ye. Di gelek sazûmanan de berfa torê sînordar e û ji ber vê yekê vîdyoyê bi giranî tê pêçandin. Kirina analîtîkên vîdyoyê yên pêşkeftî li ser vîdyoyek bi giranî pêçandî rastbûna analîtîkê kêm dike, û ji ber vê yekê hilberandina li ser daneyên orîjînal li Edge xwedî avantajên zelal e.
 

Bersiva zûtir

Feydeyek din a girîng a hesabkirinê di kamerayê de kêmkirina derengiyê ye. Di şûna şandina vîdyoyê de ji bo pêvajo û analîzkirinê, kamerayek bi nasîna rû, vedîtina wesayit, an vedîtina tiştan dikare kesek nedilxwaz an gumanbar nas bike û tavilê bixweber karmendên ewlehiyê hişyar bike.
 

Kêmkirina lêçûna kedê

Di vê navberê de, ew dihêle ku karmendên ewlehiyê bala xwe bidin ser tiştên/bûyerên girîngtir. Amûrên mîna tespîtkirina mirovan, tespîtkirina wesayîtan, an tespîtkirina tiştan dikarin bixweber karmendên ewlehiyê ji bûyeran hişyar bikin. Cihê ku çavdêriya zindî tê bicîh kirin, karmend dikarin bi kêm mirovan re bêtir bikin bi fîlterkirina fêkiyên kamerayê bêyî çalakiyek taybetî û bi karanîna dîmenên xwerû ku tenê hin cih an kamerayan bibînin.

 

•Platformek Cloud ji bo hilanîn û hilanînê Daneyên Edge Pêdivî ye

Ji ber ku hejmara tomarên ji kamerayên çavdêriyê her roj zêde dibe, ji ber vê yekê pirsgirêka tomarkirina arşîvên daneya mezin girîng dibe. Alternatîfek ji hilanîna herêmî dê veguheztina vîdyoyê li platformek nermalava-based ewr be.

Xerîdar naha di derheqê pergalên xwe yên ewlehiyê de her ku diçe bêtir daxwaz dikin, li benda bersivên hema hema tavilê li ser fikarên xwe ne. Di vê navberê de, ew di heman demê de li bendê ne ku pergal xwedan feydeyên tîpîk ên ku bi her veguherînek dîjîtal ve girêdayî ye - rêveberiya navendî, çareseriyên berbelav, gihîştina amûrên ku pêvajoyek bihêz hewce dike, û kêmkirina lêçûnên.

Pergalek ewlehiya laşî ya li ser bingeha ewr zû zû dibe vebijarka bijarte ji ber ku ji rêxistinan re mimkun dibe ku bi lêçûnek kêm û karbidestiya rêveberiya bilind re hejmareke mezin ji daneyan di ewrê de bişopînin. Bi veguheztina binesaziya lêçûn ber bi ewr ve, rêxistin bi gelemperî dikarin kêmbûna lêçûna giştî ya ewlehiyê ji sedî 20 û 30 bibînin.

Bi mezinbûna bilez a komputera ewr re, sûk û awayên ku çareseriyên ewlehiyê têne rêve kirin, saz kirin û kirîn bi lez diguhere.

• Sîstemên Kontrola Gihîştinê yên li ser Cloud-ê

Yek konsol ji bo birêvebirina gelek malperan

Cloud rê dide rêxistinan ku çavdêriya vîdyoyê û kontrolkirina gihîştina li gelek deveran ji yek camê şûşê bi navendî birêve bibin. Vê yekê kontrolkirina kamerayan, derî, hişyarî û destûrên avahiyên wan, wargeh û firotgehên firotanê ji her deverê cîhanê hêsan dike. Ji ber ku dane dikarin bi hêsanî bi navgîniya ewr ve werin parve kirin, agahdarî zû dikare were gihîştin.
 

Rêvebiriya bikarhêner a maqûl ji bo zêdekirina ewlehiyê

Rêvebir dikarin di her kêliyê de, ji her deverê, gihîştina betal bikin, di bûyera ku nîşanek wenda bibe an were dizîn an jî di rewşek hindik de ku karmendek bêhêz bibe, aramiya hişê peyda bikin. Bi vî rengî, rêveber dikarin bi demkî destûr bidin ku li gorî hewcedariyê gihîştina deverên ewledar, serdanên firoşkar û peykerê xweş bikin. Gelek pergal di heman demê de kontrola gihîştina-based komê jî vedigirin, bi şiyana destnîşankirina destûrên ji hêla beş an qatê ve, an damezrandina hiyerarşiyek ku destûrê dide hin bikarhêneran li deverên qedexekirî.

• Operasyonên Scalable

  Ewlekarî bi navendkirina her tiştî di nav ewr de bi hêsanî dikare were pîvandin. Hejmarek bêsînor kamera û xalên kontrola gihîştinê dikarin li platformek ewr werin zêdekirin. Dashboard alîkarî dide ku daneyan organîze bikin. Ji bo her senaryoyek ku hûn pîvanê dikin çareseriyek heye, wek derî, parkkirinê, wargeh, û deverên bêyî gihîştina torê.

• 

rehetiya bikarhêner

Pergalek ewr-based jî ji bo rehetiyê hatiye sêwirandin, ji ber ku ew dihêle karmend û mêvanan bi karanîna cîhazên xwe yên desta bigihîjin. Ev ji bo karmendan rehet e ji ber ku mifteya wan bêkêmasî, barkêş e û jixwe her dem bi wan re ye. Ew ji bo karsaziyan jî rehet e, ji ber ku ew ji alozî û lêçûnên çapkirina "mifteyên" nû ji bo karmend û mêvanan dûr dikevin.
 

• Pergalên Çavdêriya Vîdyoyê yên li ser Cloud-ê

Pergala ewlehiya vîdyoyê ya li ser bingeha ewr celebek pergala ewlehiyê ye ku vîdyoyan li ser Înternetê tomar dike li şûna ku wan li ser amûrek hilanînê ya serhêl tomar bike. Ew ji xalên dawiya kamera vîdyoyê ya AI-yê pêk tên ku bi riya Înternetê bi peydakarê ewlehiya cloudê we ve girêdayî ne. Ev dabînkerê ewr ji hilanîna daneyên vîdyoya we berpirsiyar e û dikare were mîheng kirin ku gava ku bûyerên tevgerê têne tespît kirin hişyar, agahdarî, an tewra dîmen tomar bike.

Prensîba hilanîna cloudê çêkirina pergalek çavdêriya vîdyoyê ji bo armancên bazirganî hêsantir kiriye. Naha mimkun e ku meriv mîqdarek bêsînor dîmen hilîne bêyî ku hewcedariya hardware ya zêde hebe an jî xema ku ji cîhê fîzîkî xilas bibe.
 

Gihîştina dûr

Di paşerojê de, we pir caran hewceyê gihîştina fîzîkî ya pergala ewlehiyê bû. Bi girêdana pergalên xweyên CCTV bi ewr re, bikarhênerên destûrdar dikarin her dem ji her deverê bigihîjin dîmenan û parve bikin. Feydeya sereke ya vê celebê pergalê ev e ku ew 24/7 ji her deverê gihîştina karsaziya we dide hemî tomaran - tewra gava ku hûn ne li ofîsê ne!
 

Lênêrîna hêsan û lêçûn-bandor

Digel vê yekê, karûbarên çavdêriya vîdyoya cloudê yên mîna hilanîn û belavkirina tomarê bixweber têne nûve kirin, bêyî tevlêbûna bikarhêner, ku ji bo bikarhêneran pir hêsan e. Sazkirina hilanîna vîdyoya Cloud hêsan e; ew ne hewce ye ku hardware an pisporên IT û ewlehiyê hewce bike ku pergalê bihêle û bixebite.

 

• Feydeyên Pergala Ewlekariyê ya Cloud-ê ji bo Integrator û Sazkerê Çareseriyê

 

Sazkirin û binesaziya

Hem hilbera laşî û hem jî lêçûnên kedê yên sazkirina çareseriyek kontrolkirina gihîştina-based IP-ya ku ji hêla ewr ve hatî mêvandar kirin pir biha kêmtir in. Ne serverek laşî an serverek virtual hewce ye, di encamê de li gorî mezinahiya pergalê 1,000 $ ber 30,000 $ teserûf dibe.

Sazker ne hewce ye ku nermalavê li ser servera laşî saz bike, serverê li cîhê xerîdar mîheng bike an jî fikar bike ger perçeya nû ya hardware û pergala xebitandinê bi polîtîkayên IT-ya xerîdar re tevbigere.

Di kontrola gihîştina ewr de, hardware kontrola gihîştinê dikare were saz kirin û tavilê ber bi ewr ve were destnîşan kirin, ceribandin û mîheng kirin. Bi karanîna karûbarek ewr, sazkirin kurttir e, kêmtir têkçûn e, û kêmtir binesaziyê hewce dike.

• Mesrefên lênêrînê yên domdar kêm bikin

  Dema ku pergalek kontrola gihîştinê were saz kirin, lêçûnên domdar hene ku wê biparêzin. Di vê yekê de nûvekirin û paçeyên nermalavê, misogerkirina xebata rast a hardware, û di demek nêzîk de vedihewîne. Bi pergalek kontrolkirina gihîştina ewr-based, hema hema hemî van peywirên lênihêrînê dikarin di her kêliyê de ji her cîhazê bêne kirin. Pêşkêşkerên Nermalava Kontrola Gihîştinê wekî Karûbar (SaaS) bi gelemperî hemî nûvekirinên taybetmendiyê û nûvekirinên nermalavê di lêçûnên nermalava xweya salane de digirin.
• 

Wekî din, agahdariya xerîdar bi gelemperî li seranserê binesaziya cloudê li ser gelek serverên laşî têne piştgirî kirin, ji ber vê yekê ne hewce ye ku entegrator biçe ser cîh, paşvekêşan peyda bike, nûvekirin saz bike, û dûv re nûvekirinên guncan ên karûbaran mîheng bike. Entegratorên ku di encamê de pergalên ewr bi cih kirine, qezencên zêde, razîbûna xerîdar a mezintir, lêçûnên zêde yên kêm, û girtina xerîdar mezintir dibînin.
 

Pêxistinî

Navberên bernamesaziya serîlêdana vekirî (API) pergalek kontrolkirina gihîştinê û destwerdanê ya hevgirtî dihêle ku bi vîdyoyê, asansor û pergalên din re tevbigere; ji her demê zêdetir sîstem dikarin bi destdirêjiyê re bêne yek kirin.

Her yekbûnek bi teknolojiyên partiya sêyemîn re di platformek ewr-based de hêsantir e! Pergalên vekirî (bi karanîna API-an) yekbûna bi pergal û hilberên partiya sêyemîn re, wekî amûrên ragihandinê yên karsaziya hevpar, mîna CRM, ICT û ERP, hêsan û xwerû dike.

• Zehmetiyên Hevbeş ên Karsaziyên Nûjen di sazkirina platforma Edge AI + Cloud de di Ewlehiya Çavdêriya Vîdyoyê de rû didin

Rêzdarî zirav

Di sektora çavdêriya vîdyoyê ya AI-ê de, algorîtma û cîhaz bi gelemperî di rewşek pir girêdayî de ne. Lê di serîlêdanên pratîkî de, pergalek çavdêriya vîdyoyê astek nermbûnek hewce dike, ku tê vê wateyê ku heman kamera bi gelemperî di senaryoyên cihêreng de bi algorîtmayên cihêreng tê bikar anîn.

Bi piraniya kamerayên AI-ê yên heyî re, dijwar e ku meriv algorîtmayan gava ku bi algorîtmayek taybetî ve girêdayî ye biguhezîne. Bi vî rengî, pargîdan neçar in ku ji bo çareserkirina pirsgirêkan bêtir li ser alavên nû xerc bikin.

• Pirsgirêkên rastbûna AI-ê

  Pêkanîna AI-ê di pergalek çavdêriya vîdyoyê de hem ji hêla hesab û hem jî wêneyan ve pir bandor dibe. Ji ber sînorên hardware û bandora hawîrdora cîhana rastîn, rastbûna wêneya pergalên çavdêriya AI-ê bi gelemperî wekî di laboratîfê de ne îdeal e. Ew ê bandorek neyînî li ser ezmûna bikarhêner û karanîna rastîn a daneyan bike.
  
  Amûrên mebest ji bo edge AI-ê bi gelemperî ne bi hêz û ne jî zû zû ne ku bi tevahî hewcedariyên bîranîn, performans, mezinahî û xerckirina hêzê ya Edge bicîh bînin. Mezinahiya tixûbdar û kapasîteya bîranînê dê bandorê li hilbijartina algorîtmayên fêrbûna makîneyê jî bike.

• 

• fikarên ewlekariya daneyan

  Meriv çawa mekanîzmayên ewlehiyê yên têr peyda dike da ku agahdariya bikarhêner biparêze û hewcedariyên lihevhatinê bicîh bîne pirsgirêka bingehîn e ku pêdivî ye ku pergala ewlehiyê ya ewr-based çareser bike. Zehmetbara pêbawer bi nermalava pêbawer pir mezin e, lê dibe ku gelek kes ji windabûna daneyê an eşkerekirinê bi fikar bin dema ku termînalê daneyan li ewr bar dike.

• 

• Çareserî

Anviz IntelliSight çareserî dikare cûrbecûr serîlêdanên AI-ya pêş-enda standard bi NPU-ya herî dawî ya 11nm, 2T ya hêzdar a Qualcomm-ê pêk bîne. Di heman demê de, ew di heman demê de ji ber vê yekê dikare serîlêdana daneya pîşeyî ya zûtir û bikêr temam bike Anviz's platforma nermalavê-based ewr.

Ev rêbaz biha-bandor û hêsan e, ji ber ku ew ne hewceyî amûrek zêde ye. Tekane hardwareya fîzîkî ya ku tê de ye Anviz kamerayên IP-ya jîr, tomarkirin û şandina daneyan ji ewr re. Qeydên vîdyoyê li ser serverek dûr têne hilanîn, ku dikare bi riya înternetê ve were gihîştin.
 

Nermbûnek bilind

Ew Anviz çareseriya çavdêriya vîdyoyê - IntelliSight modelek veqetandina nermalava û hardware-yê dipejirîne, ku dikare veguheztina maqûl a algorîtmayên cihêreng ên AI-ê pêk bîne. Anviz termînalan bi cûrbecûr setên algorîtmayên cihêreng ji berê ve têne saz kirin, û li gorî hewcedariyê sepanên algorîtmayên cûda dikarin werin çalak kirin. Ew karbidestiya rêveberiyê û dema karanîna kamerayên AI-ê pir çêtir dike û lêçûna veberhênana giştî kêm dike.
 

Rastbûna stabîl

Algorîtmaya AI-ya tora neuralî ya ku li ser bingeha naskirina wêneyê ye dikare bi bandor şiyana fêrbûna kûr û rastbûna algorîtmayê baştir bike. Anviz Teknolojiya AI-ê di kamerayan de teknolojiya naskirina wêneyê bi hev re dike. Ew pêşî statûya dînamîkî ya wêneyê destnîşan dike, pîvanên wêneyê ji bo xweşbîniyê sererast dike da ku hesabkirina AI-ê çalak bike, û dûv re analîzkirina AI-ê pêk tîne. Ji ber vê yekê, berteka encamên daneyên AI-ê her gav di bin standardek wêneyek yekbûyî de tête kirin, ku rastbûna AI-ê pir çêtir dike.
 

Veguheztina daneya pêbawer

Anviz çareseriya cloudê ya pêşkeftî bi şîfrekirina dawî-bi-dawî ewlekariya sîber e, bi karanîna AES255 û algorîtmaya şîfrekirina HTTPS bikar tîne da ku ewlehiya daneyê biparêze ji ber ku termînala Edge bi ewr re danûstendinê dike. Wekî din, tevahiya pêvajoya pêwendiya ewr li ser bingehê ye Anviz- Protokola Kontrolê ya xwedan, ku di heman demê de karbidestiya veguhastina daneyê jî baştir dike.