ספר לבן: היתרונות של Edge AI + מערכות אבטחה מבוססות ענן

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI במסופי אבטחה חכמים
• Edge AI בבקרת גישה
• Edge AI במעקב וידאו

 

פלטפורמת ענן לאחסון ועיבוד נתונים של Edge היא חובה

• מערכת בקרת גישה מבוססת ענן
• מערכת מעקב וידאו מבוססת ענן
• היתרונות של מערכת אבטחה מבוססת ענן עבור אינטגרטור ומתקין הפתרונות

 

אתגרים נפוצים העומדים בפני עסקים מודרניים בהתקנת פלטפורמת Edge AI + Cloud בפתרון מעקב וידאו

• הפתרון

 

• רקע כללי

ההתקדמות הטכנולוגית האחרונה הקלה על הפחתת סיכונים ושמירה על מקום העבודה שלך. עסקים נוספים אימצו חדשנות ומצאו פתרונות לבעיות ניהול זמן וניהול שטח של כוח אדם. במיוחד עבור עסקים מודרניים קטנים, מערכת האבטחה החכמה הנכונה יכולה לעשות את כל ההבדל בשמירה על בטיחות מקום העבודה שלך והנכסים שלך. כמו כן, זה עוזר לשלוט ולשפר את שירות הלקוחות, ולפקח על ביצועי העובדים.

בקרת גישה & מעקב וידאו הם שני חלקים חשובים של אבטחה חכמה. אנשים רבים רגילים כיום להיכנס למשרד באמצעות זיהוי פנים ובדיקת אבטחת סביבת העבודה עם מעקב וידאו.

על פי הדו"ח של ResearchAndMarkets.com, שוק מעקב הווידאו העולמי מוערך ב-42.7 מיליארד דולר ב-2021 וצפוי להגיע ל-69.4 מיליארד דולר עד 2026, לצמוח ב-CAGR של 10.2%. שוק בקרת הגישה העולמי הגיע לשווי של 8.5 מיליארד דולר בשנת 2021. במבט קדימה, השוק צפוי להגיע ל-13.5 מיליארד דולר עד 2027, כשהוא מציג ב-CAGR של 8.01% (2022-2027).

לעסקים המודרניים של היום יש הזדמנות חסרת תקדים לחוות את היתרונות של פתרונות אבטחה חכמים. מי שמסוגל לאמץ פיתוחים חדשים בארכיטקטורות של מערכות אבטחה יכול להתמודד עם סיכוני אבטחה בכל צעד ולהפיק תועלת גדולה יותר מהשקעותיהם במערכת האבטחה. נייר לבן זה חולק את הסיבות לכך שפלטפורמה מבוססת Edge AI + ענן צריכה להיות הבחירה הראשונה לעסקים מודרניים.

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  בניגוד למחשוב ענן, מחשוב קצה הוא שירות מחשוב מבוזר הכולל אחסון, עיבוד ויישומים. ה-Edge מתייחס לשרתים הממוקמים באזורים וקרובים יותר לנקודות קצה, כמו מצלמות מעקב וחיישנים, שבהם הנתונים נלכדים לראשונה. שיטה זו מפחיתה את כמות הנתונים שצריכה לעבור ברשת, כך שגורמת לעיכובים מינימליים. מחשוב קצה נחשב כמשפר את מחשוב הענן על ידי ביצוע ניתוח נתונים קרוב ככל האפשר למקור הנתונים.

בפריסה אידיאלית, כל עומסי העבודה יהיו מרוכזים בענן כדי ליהנות מהיתרונות של קנה מידה ופשטות של ענן-AI. עם זאת, דאגות של עסקים מודרניים לגבי חביון, אבטחה, רוחב פס ואוטונומיה מחייבות פריסת מודל של בינה מלאכותית (AI) ב-Edge. זה עושה ניתוחים מורכבים כגון ANPR או זיהוי מבוסס AI במחיר סביר עבור לקוחות שאינם מתכוונים לרכוש שרת AI מקומי מתוחכם ולהקדיש זמן להגדרתו.

Edge AI הוא בעצם בינה מלאכותית שמשתמשת ב-Edge computing כדי להריץ נתונים מקומית, ובכך מנצלת את היתרונות שמציע Edge. במילים אחרות, חישוב הבינה המלאכותית נעשה במכשירים הסמוכים למשתמש בקצה הרשת, קרוב למקום שבו הנתונים נמצאים, ולא באופן מרכזי במתקן מחשוב ענן או מרכז נתונים פרטי. למכשירים יש את החיישנים והמעבדים המתאימים, ואינם דורשים חיבור לרשת כדי לעבד נתונים ולנקוט פעולה. לכן, Edge AI מספק פתרון לחסרונות של AI תלוי ענן.

ספקי אבטחה פיזיים מובילים רבים כבר השתמשו בבינה מלאכותית מקצה לקצה בבקרת גישה ומעקב וידאו כדי לשפר את היעילות ולהפחית את העלות הכוללת של הייצור/שירות. כאן, Edge AI ישחק תפקיד מפתח.

• AI במסופי אבטחה חכמים

  ככל שמתפתחים אלגוריתמים של רשתות עצביות ותשתית AI קשורה, Edge AI מוכנס למערכות אבטחה מסחריות.
  
  עסקים מודרניים רבים משתמשים בבינה מלאכותית של זיהוי אובייקטים המוטמעים במסופים חכמים למען בטיחות ואבטחה במקום העבודה. זיהוי אובייקטים AI עם אלגוריתם רשת עצבית חזק מסוגל לזהות בקלות אלמנטים בכל סרטון או תמונה, כגון אנשים, כלי רכב, חפצים ועוד. אז הוא מסוגל לנתח ולהוציא אלמנטים של תמונה. לדוגמה, הוא יכול לזהות נוכחות של אנשים או כלי רכב חשודים באזור רגיש.

• 

זיהוי פנים Edge הוא טכנולוגיה שנשענת הן על Edge computing והן על Edge AI, אשר משפרת באופן דרמטי את המהירות, האבטחה והאמינות של התקני בקרת גישה. כאשר משתמשים בו עבור בקרת גישה, זיהוי הפנים של Edge משווה את הפנים המוצגות בנקודת הגישה למסד נתונים של אנשים מורשים כדי לקבוע אם יש התאמה. אם יש התאמה, ניתנת גישה, ואם אין התאמה, הגישה נדחית וניתן להפעיל התראת אבטחה.

זיהוי פנים המסתמך על מחשוב Edge ו-Edge AI יכול לעבד נתונים באופן מקומי (מבלי לשלוח אותם לענן). מכיוון שהנתונים הרבה יותר פגיעים להתקפות במהלך שידור, השארתם במקור שבו הם נוצרים מפחיתה באופן דרמטי את הסיכוי לגניבת מידע.

Edge AI מסוגל להבדיל בין בני אדם אמיתיים לבין זיופים שאינם חיים. זיהוי חיים ב-Edge מונע התקפות זיוף פנים באמצעות דו-ממד ותלת-ממד (תמונה סטטית או דינמית וקטעי וידאו).

• 
  

• פחות תקלות טכניות

  זיהוי פנים Edge הוא טכנולוגיה שנשענת הן על Edge computing והן על Edge AI, אשר משפרת באופן דרמטי את המהירות, האבטחה והאמינות של התקני בקרת גישה. כאשר משתמשים בו עבור בקרת גישה, זיהוי הפנים של Edge משווה את הפנים המוצגות בנקודת הגישה למסד נתונים של אנשים מורשים כדי לקבוע אם יש התאמה. אם יש התאמה, ניתנת גישה, ואם אין התאמה, הגישה נדחית וניתן להפעיל התראת אבטחה.

 

ירידה בסיכוי לגניבת מידע

החלת זיהוי פנים על פתרונות בקרת גישה היא גם מגמה, במיוחד בעולם העסקים המודרני הנוכחי, שבו יש דאגה נרחבת לגבי יעילות ועלות. בגלל מה שלמדנו במהלך המגיפה, יש ביקוש הולך וגובר להסיר 'חיכוך' מחוויית המשתמש.
 

זיהוי איומים משופר על ידי זיהוי חיוניות

זיהוי פנים AI המוטמע במצלמות בקרת גישה ומעקב מודרניות הוא השימוש הנפוץ בטכנולוגיה זו באבטחה.

הוא מזהה את תווי הפנים של אדם וממיר אותם למטריצת נתונים. מטריצות נתונים אלו מאוחסנות במסופי Edge או בענן לצורך ניתוח, החלטות עסקיות מונעות נתונים ושיפורים במדיניות האבטחה.

 

• Edge AI במעקב וידאו

  למעשה, פתרון ה-Edge AI מכניס מוח לכל מצלמה המחוברת למערכת, המסוגלת לנתח במהירות ולשדר רק מידע רלוונטי לענן לצורך אחסון.
  
  בניגוד למערכת אבטחת וידאו מסורתית המעבירה את כל הנתונים מכל מצלמה למסד נתונים מרכזי אחד לניתוח, Edge AI הופכת את המצלמות לחכמות יותר - היא מנתחת את הנתונים ממש במקור (המצלמה) ומעבירה רק נתונים רלוונטיים וחשובים ל הענן, ובכך מבטל עלויות משמעותיות עבור שרתי נתונים, רוחב פס נוסף ועלויות תשתית הקשורות בדרך כלל לאיסוף וניתוח וידאו בנפח גבוה.

• 

 

צריכת רוחב פס נמוכה יותר

היתרון העיקרי של Edge AI הוא הפחתת השימוש ברוחב הפס. בהתקנות רבות רוחב הפס של הרשת מהווה מגבלה ולכן הסרטון דחוס מאוד. ביצוע ניתוח וידאו מתקדם על סרטון דחוס בכבדות מפחית את דיוק הניתוח, ולכן לעיבוד הנתונים המקוריים ב-Edge יש יתרונות ברורים.
 

תגובה מהירה יותר

יתרון מרכזי נוסף של מחשוב במצלמה הוא הפחתת זמן ההשהיה. במקום לשלוח את הסרטון לחלק האחורי לעיבוד וניתוח, מצלמה עם זיהוי פנים, זיהוי רכב או זיהוי עצמים יכולה לזהות אדם לא רצוי או חשוד ולהתריע באופן אוטומטי לצוות האבטחה.
 

הפחתת עלות העבודה

בינתיים, זה מאפשר לצוות האבטחה להתמקד בדברים/אירועים חשובים יותר. כלים כמו זיהוי אנשים, זיהוי כלי רכב או זיהוי עצמים יכולים להתריע אוטומטית לצוות האבטחה על אירועים. במקום שבו נפרס ניטור חי, הצוות יכול לעשות יותר עם פחות אנשים על ידי סינון עדכוני מצלמות ללא פעילות ספציפית ומינוף תצוגות מותאמות אישית כדי לראות רק מיקומים מסוימים או מצלמות מסוימות.

 

• פלטפורמת ענן לאחסון ועיבוד נתונים של Edge היא חובה

ככל שמספר ההקלטות ממצלמות מעקב גדל מדי יום, כך הבעיה של אחסון ארכיוני נתונים בקנה מידה כה גדול הופכת חשובה. חלופה אחת לאחסון מקומי תהיה העברת וידאו לפלטפורמת תוכנה מבוססת ענן.

לקוחות כעת הופכים יותר ויותר תובעניים לגבי מערכות האבטחה שלהם, ומצפים לתגובות כמעט מיידיות לדאגותיהם. בינתיים, הם גם מצפים שלמערכת יש יתרונות אופייניים הקשורים לכל טרנספורמציה דיגיטלית - ניהול מרכזי, פתרונות ניתנים להרחבה, גישה לכלים הדורשים עיבוד רב עוצמה והפחתה בעלויות.

מערכת אבטחה פיזית מבוססת ענן הופכת במהירות לאופציה המועדפת, מכיוון שמתאפשרת לארגונים לעבד כמות גדולה של נתונים בענן בעלות נמוכה ויעילות ניהול גבוהה. על ידי העברת תשתית יקרה לענן, ארגונים יכולים בדרך כלל לראות הפחתה בעלות הכוללת של אבטחה ב-20 עד 30 אחוזים.

עם הצמיחה המהירה של מחשוב הענן, השוק והדרכים שבהן פתרונות אבטחה מנוהלים, התקינו ורכשו משתנים במהירות.

• מערכות בקרת גישה מבוססות ענן

קונסולה אחת לניהול אתרים מרובים

ענן מאפשר לארגונים לנהל באופן מרכזי את מעקב הווידאו ובקרת הגישה שלהם על פני מספר מיקומים מזכוכית אחת. זה מקל על שליטה במצלמות, דלתות, התראות והרשאות של הבניינים, המחסנים והחנויות שלהם מכל מקום בעולם. מכיוון שניתן לשתף נתונים בקלות דרך הענן, ניתן לגשת למידע במהירות.
 

ניהול משתמשים גמיש להגברת האבטחה

מנהלי מערכת יכולים לבטל את הגישה בכל עת, מכל מקום, תוך מתן שקט נפשי במקרה שתג אובד או נגנב או במקרה נדיר שעובד יעשה נוכל. באופן דומה, מנהלי מערכת יכולים להעניק זמנית גישה לאזורים מאובטחים לפי הצורך, תוך ייעול ביקורי ספקים וקבלנים. מערכות רבות כוללות גם בקרת גישה מבוססת קבוצה, עם יכולת לייעד הרשאות לפי מחלקה או קומה, או להגדיר היררכיה המאפשרת למשתמשים מסוימים להיכנס לאזורים מוגבלים.

• פעולות ניתנות להרחבה

  ניתן להגדיל בקלות את האבטחה על ידי ריכוז הכל דרך הענן. ניתן להוסיף לפלטפורמת ענן מספר בלתי מוגבל של מצלמות ונקודות בקרת גישה. לוחות מחוונים עוזרים לשמור על סדר הנתונים. יש פתרון לכל תרחיש תוך כדי קנה המידה, כגון שערים, חניונים, מחסנים ואזורים ללא גישה לרשת.

• 

נוחות המשתמש

מערכת מבוססת ענן מיועדת גם היא לנוחות, שכן היא מאפשרת לעובדים ולמבקרים גישה באמצעות המכשירים הניידים שלהם. זה נוח לעובדים שכן המפתח שלהם חלק, נייד וכבר איתם בכל עת. זה גם נוח לעסקים, מכיוון שהם מונעים את הטרחה והעלות של הדפסת "מפתחות" חדשים לעובדים ולמבקרים.
 

• מערכות מעקב וידאו מבוססות ענן

מערכת אבטחת וידאו מבוססת ענן היא סוג של מערכת אבטחה שמקליטה סרטונים דרך האינטרנט במקום להקליט אותם בהתקן אחסון מקומי. הם מורכבים מנקודות קצה של מצלמת וידאו בינה מלאכותית שמתחברות לספק אבטחת הענן שלך דרך האינטרנט. ספק ענן זה אחראי על אחסון נתוני הווידאו שלך וניתן להגדיר אותו לשלוח התראות, התראות, או אפילו להקליט קטעים כאשר מזוהים אירועי תנועה.

העיקרון של אחסון בענן הקל על יצירת מערכת מעקב וידאו למטרות מסחריות. כעת ניתן לאחסן כמות בלתי מוגבלת של צילומים מבלי להזדקק לחומרה נוספת או לדאוג שיגמר המקום הפיזי.
 

גישה מרחוק

בעבר, לעתים קרובות היית צריך גישה פיזית למערכת האבטחה. על ידי חיבור מערכות ה-CCTV שלך לענן, משתמשים מורשים יכולים לגשת לצילומים ולשתף אותם בכל עת ומכל מקום. היתרון העיקרי של מערכת מסוג זה הוא שהיא מעניקה לעסק שלך גישה לכל ההקלטות 24/7 מכל מקום - גם כשאתה לא במשרד!
 

תחזוקה קלה וחסכונית

יתרה מכך, שירותי מעקב וידאו בענן כמו האחסון וההפצה של ההקלטה מתעדכנים אוטומטית, ללא מעורבות המשתמש, מה שפשוט יותר עבור המשתמשים באופן משמעותי. קל להגדיר אחסון וידאו בענן; זה לא דורש מומחי חומרה או IT ואבטחה כדי לשמור על המערכת פעילה.

 

• היתרונות של מערכת אבטחה מבוססת ענן עבור אינטגרטור ומתקין פתרונות

 

התקנה ותשתיות

הן המוצר הפיזי והן עלויות העבודה של התקנת פתרון בקרת גישה מבוסס IP המתארח בענן הם זולים משמעותית. אין צורך בשרת פיזי או בשרת וירטואלי, מה שמביא לחיסכון בעלויות של $1,000 עד $30,000 תלוי בגודל המערכת.

המתקין אינו חייב להתקין תוכנה על השרת הפיזי, להגדיר את השרת בחצרים של הלקוח או לדאוג אם פיסת החומרה ומערכת ההפעלה החדשה תואמים את מדיניות ה-IT של הלקוח.

בבקרת גישה בענן, ניתן להתקין את חומרת בקרת הגישה ולהפנות מיד לענן, לבדוק ולהגדיר. על ידי שימוש בשירות ענן, ההתקנה קצרה יותר, פחות משבשת ודורשת פחות תשתית.

• הורדת עלויות תחזוקה שוטפות

  לאחר התקנת מערכת בקרת כניסה, יש עלויות שוטפות לתחזוקה. זה כולל שדרוגי תוכנה ותיקונים, הבטחת פעולה תקינה של החומרה, ובקרוב. עם מערכת בקרת גישה מבוססת ענן, כמעט כל משימות התחזוקה הללו יכולות להתבצע מכל מכשיר בכל עת. בקרת גישה ספקי תוכנה כשירות (SaaS) כוללים בדרך כלל את כל שדרוגי התכונות ועדכוני התוכנה בעלויות התוכנה השנתיות שלהם.
• 

בנוסף, המידע של הלקוח מגובה בדרך כלל במספר שרתים פיזיים ברחבי תשתית הענן, כך שאין צורך באינטגרטור להיכנס לאתר, לספק גיבויים, להתקין שדרוגים ולאחר מכן להגדיר את העדכונים המתאימים לשירותים. אינטגרטורים שפרסו מערכות ענן כתוצאה מכך רואים רווחים מוגברים, שביעות רצון גבוהה יותר של לקוחות, עלויות תקורה נמוכות יותר ושימור לקוחות גדול יותר.
 

אינטגרציה

ממשקי תכנות יישומים פתוחים (API) מאפשרים למערכת משולבת בקרת גישה ופריצה להשתלב עם וידאו, מעליות ומערכות אחרות; ניתן לשלב יותר מערכות עם חדירות מאי פעם.

כל אינטגרציה עם טכנולוגיות של צד שלישי היא פשוטה יותר בפלטפורמה מבוססת ענן! מערכות פתוחות (באמצעות ממשקי API) מאפשרות שילוב קל ואינטואיטיבי עם מערכות ומוצרים של צד שלישי, כגון כלי תקשורת עסקיים נפוצים, כמו CRM, ICT ו-ERP.

• אתגרים נפוצים בפני עסקים מודרניים בהתקנת פלטפורמת Edge AI + Cloud באבטחת מעקב וידאו

גמישות ירודה

במגזר מעקב וידאו בינה מלאכותית, אלגוריתמים ומכשירים נמצאים לעתים קרובות במצב קשור מאוד. אבל ביישומים מעשיים, מערכת מעקב וידאו דורשת מידה מסוימת של גמישות, מה שאומר שאותה מצלמה משמשת לעתים קרובות בתרחישים שונים עם אלגוריתמים שונים.

ברוב מצלמות הבינה המלאכותיות הנוכחיות, קשה להחליף אלגוריתמים ברגע שהם קשורים לאלגוריתם ספציפי. לפיכך, חברות צריכות להוציא יותר על ציוד חדש כדי לפתור בעיות.

• בעיות דיוק בינה מלאכותית

  הטמעת בינה מלאכותית במערכת מעקב וידאו מושפעת מאוד הן מחישוב והן מתמונות. בשל מגבלות החומרה והשפעת הסביבה האמיתית, דיוק התמונה של מערכות מעקב בינה מלאכותית אינו אידיאלי לרוב כמו במעבדה. תהיה לכך השפעה שלילית על חווית המשתמש ועל השימוש בפועל בנתונים.
  
  מכשירי היעד עבור Edge AI לרוב אינם חזקים ואינם מהירים מספיק כדי לעמוד במלואם בדרישות הזיכרון, הביצועים, הגודל וצריכת החשמל של Edge. הגודל המוגבל וקיבולת הזיכרון ישפיעו גם על בחירת האלגוריתמים של למידת מכונה.

• 

• דאגות אבטחת מידע

  כיצד לספק מנגנוני אבטחה מספיקים כדי להגן על מידע המשתמש ולעמוד בדרישות התאימות היא הבעיה העיקרית שמערכת אבטחה מבוססת ענן צריכה לפתור. חומרה אמינה עם תוכנה מהימנה היא נהדרת, אבל אנשים רבים עשויים להיות מודאגים מאובדן או חשיפה של נתונים כאשר המסוף מעלה נתונים לענן.

• 

• הפתרון

Anviz IntelliSight הפתרון יכול לממש מגוון של יישומי AI חזיתיים סטנדרטיים עם ה-NPU החזק ביותר של Qualcomm 11nm, 2T כוח מחשוב. במקביל, היא גם מסוגלת להשלים יישום נתונים מקצועי מהיר ויעיל יותר בשל Anvizפלטפורמת התוכנה מבוססת הענן של החברה.

שיטה זו היא חסכונית ופשוטה, שכן היא אינה דורשת ציוד נוסף. החומרה הפיזית היחידה המעורבת היא Anviz מצלמות IP חכמות, הקלטה ושליחת נתונים לענן. הקלטות וידאו מאוחסנות בשרת מרוחק, שאליו ניתן לגשת דרך האינטרנט.
 

גמישות גבוהה

השמיים Anviz פתרון מעקב וידאו - IntelliSight מאמצת מודל הפרדת תוכנה וחומרה, שיכול לממש החלפה גמישה של אלגוריתמי AI שונים. Anviz מסופים מותקנים מראש עם מגוון ערכות אלגוריתמים שונות, וניתן להפעיל יישומי אלגוריתמים שונים לפי הצורך. זה משפר מאוד את יעילות הניהול ואת זמן השימוש של מצלמות AI ומפחית את עלות ההשקעה הכוללת.
 

דיוק יציב

אלגוריתם ה-AI של הרשת העצבית המבוססת על זיהוי תמונה יכול לשפר ביעילות את יכולת הלמידה העמוקה ואת דיוק האלגוריתם. Anviz טכנולוגיית AI במצלמות משלבת טכנולוגיית זיהוי תמונה. תחילה הוא קובע את המצב הדינמי של התמונה, מתאים את פרמטרי התמונה לאופטימיזציה כדי לאפשר חישוב AI, ולאחר מכן מבצע ניתוח AI. לכן, המשוב של תוצאות נתוני בינה מלאכותית מבוצע תמיד תחת תקן תמונה מאוחד, מה שמשפר מאוד את הדיוק של ה-AI.
 

העברת נתונים אמינה

Anviz פתרון ענן מתקדם הוא אבטחת סייבר עם הצפנה מקצה לקצה, תוך שימוש באלגוריתם AES255 ו-HTTPS הצפנת כדי להגן על אבטחת הנתונים כאשר מסוף Edge מתקשר עם הענן. יתר על כן, כל התהליך של תקשורת בענן מבוסס על Anvizפרוטוקול בקרה בבעלות, אשר גם משפר את היעילות של העברת הנתונים.