Anviz Գործարկել է աշխարհի առաջատար կեղծ մատնահետքերի հայտնաբերման լուծումները
Ընդհանուր ներածություններ
Մատնահետքերի ընթերցողների ամենամեծ մտահոգություններից մեկն այն է, թե որքան հեշտ է նրանց խաբել: Թեև կենսաչափական տվյալները սովորաբար ավելի դժվար է գողանալ կամ կեղծել, վերնագրերը դեռևս լուրեր են տարածում կեղծ մատների կամ գողացված տպումների մասին, որոնք օգտագործվում են սենսորներին խաբելու համար:
Այժմ մի քանի առաջատար ընկերություններ գործարկել են մատների հայտնաբերման իրենց սեփական մեթոդները՝ ներառյալ հյուսվածքների արտացոլումը, սրտի զարկերի հայտնաբերումը, մաշկի էլեկտրական դիմադրությունը, անբնականության վերլուծությունը և այլն: Այս բոլոր մեթոդներն ունեն իրենց առավելություններն ու թերությունները, և այժմ: Anviz գործարկեց աշխարհում առաջին AI Ալգորիթմը՝ հայտնաբերելու կեղծ մատնահետքերը ավելի քան հազարավոր տարբեր նյութերից և պաշտպանելու անվտանգության բարձր պահանջների տեսարանները ամենաարդյունավետ և անվտանգ ձևով, ինչպիսիք են կառավարությունները, բանկերը, օդանավակայանները, համալսարանները և այլն:
Anviz AI Fake Fingerprint Detection (AFFD) ստեղծվել և նախագծվել է արհեստական ինտելեկտի և խորը ուսուցման միջոցով: Մենք ամեն տարի միլիոնավոր կեղծ մատնահետքեր ենք հավաքում կառավարության լիազորված կազմակերպություններից, որոնք ստեղծվել են հազարավոր նյութերով, ինչպիսիք են սիլիկոնը, ռետինը, թուղթը, գելը և միլիարդավոր նյութերի միջոցով: ինքնուրույն պրակտիկա, Anviz Կենսաչափական տերմինալը կարող է ճանաչել կեղծ մատնահետքը 0.5 վայրկյանում և արգելափակել դրանք, ինչպես նաև ահազանգել: Ճշգրտության մակարդակը կարող է հասնել 99.99%-ի, ինչը ամենաբարձր ցուցանիշն է ոլորտի բոլոր հիմնական խաղացողների միջև:
Ծրագրեր
AFFD տեխնոլոգիաները կարող են կիրառվել հետևյալ հիմնական տեսարաններում, որոնք անվտանգության ամենաբարձր պաշտպանության կարիք ունեն:
-
Կառավարություն
-
Ֆինանսական ընկերություն
-
Կրթության և վերապատրաստման կազմակերպում
-
Օդանավակայանը
AFFD տերմինալներ
Այժմ AFFD-ն կիրառվել է Anviz Bionano Ալգորիթմ և բարձր մակարդակի մոդելներ C2 Pro և OA1000 Pro, որն ընդգրկում է ինչպես ժամանակի, այնպես էլ հաճախումների և մուտքի վերահսկման հավելվածները:
Կապվեք մեզ հետ և տեղեկացեք