Bijela knjiga: Kako Edge AI + Cloud mijenja sigurnosne sustave

Edge Computing + AI = Edge AI

AI u pametnim sigurnosnim terminalima
Edge AI u kontroli pristupa
Edge AI u video nadzoru

Oblačna platforma za Edge pohranu i obradu podataka je obavezna

Sustav kontrole pristupa temeljen na oblaku
Sustav videonadzora temeljen na oblaku
Prednosti sigurnosnog sustava temeljenog na oblaku za integratora rješenja i instalatera

Uobičajeni izazovi s kojima se susreće moderna tvrtka u instalaciji Edge AI + Cloud platforme u rješenju za videonadzor

Rješenje

• Pozadina

Nedavni tehnološki napredak olakšao je smanjenje rizika i zaštitio vaše radno mjesto. Sve više tvrtki prihvatilo je inovacije i pronašlo rješenja za probleme upravljanja vremenom radne snage i prostora. Osobito za male moderne tvrtke, posjedovanje pravog pametnog sigurnosnog sustava može učiniti veliku razliku u održavanju vašeg radnog mjesta i vaše imovine sigurnima. Također, pomaže u kontroli i poboljšanju korisničke usluge i praćenju učinka zaposlenika.

Access Control & Video nadzor dva su važna dijela pametne sigurnosti. Mnogi su ljudi sada navikli ulaziti u ured koristeći prepoznavanje lica i provjeravati sigurnost radnog prostora videonadzorom.

Prema izvješću ResearchAndMarkets.com, globalno tržište videonadzora procjenjuje se na 42.7 milijardi USD u 2021., a očekuje se da će dosegnuti 69.4 milijarde USD do 2026., rastući uz CAGR od 10.2%. Globalno tržište kontrole pristupa doseglo je vrijednost od 8.5 milijardi USD u 2021. Gledajući unaprijed, očekuje se da će tržište dosegnuti 13.5 milijardi USD do 2027., uz CAGR od 8.01% (2022.-2027.).

Današnje moderne tvrtke imaju priliku bez presedana da iskuse prednosti pametnih sigurnosnih rješenja. Oni koji mogu prihvatiti nova dostignuća u arhitekturi sigurnosnih sustava mogli bi se pozabaviti sigurnosnim rizicima na svakom koraku i izvući veće koristi od svojih ulaganja u sigurnosni sustav. Ova bijela knjiga dijeli razloge zašto bi Edge AI + platforma temeljena na oblaku trebala biti prvi izbor za moderne tvrtke.

Edge Computing + AI = Edge AI

Za razliku od računalstva u oblaku, Rubno računanje je decentralizirana računalna usluga koja uključuje pohranu, obradu i aplikacije. Rub se odnosi na poslužitelje koji su smješteni regionalno i bliže su krajnjim točkama, poput nadzornih kamera i senzora, gdje se podaci prvo snimaju. Ova metoda smanjuje količinu podataka koji moraju putovati mrežom, uzrokujući minimalna kašnjenja. Smatra se da rubno računalstvo poboljšava računalstvo u oblaku izvođenjem analize podataka što bliže izvoru podataka.

U idealnoj implementaciji, sva radna opterećenja bila bi centralizirana u oblaku kako bi se uživalo u prednostima razmjera i jednostavnosti AI-ja u oblaku. Međutim, zabrinutost modernih tvrtki o kašnjenju, sigurnosti, propusnosti i autonomiji zahtijeva implementaciju modela umjetne inteligencije (AI) na Edgeu. Radi složenu analitiku kao što je ANPR ili otkrivanje temeljeno na umjetnoj inteligenciji pristupačno za klijente koji ne namjeravaju kupiti sofisticirani lokalni poslužitelj s umjetnom inteligencijom i trošiti vrijeme na njegovo konfiguriranje.

Edge AI je u biti AI koji koristi rubno računalstvo za lokalno pokretanje podataka, iskorištavajući tako prednosti koje nudi rubno računalstvo. Drugim riječima, računanje umjetnom inteligencijom obavlja se na uređajima u blizini korisnika na rubu mreže, blizu mjesta gdje se podaci nalaze, a ne centralno u objektu računalstva u oblaku ili privatnom podatkovnom centru. Uređaji imaju odgovarajuće senzore i procesore te im nije potrebna mrežna veza za obradu podataka i poduzimanje radnji. Stoga Edge AI nudi rješenje za nedostatke AI-ja ovisnog o oblaku.

Mnogi vodeći proizvođači fizičke sigurnosti već koriste rubnu umjetnu inteligenciju u kontroli pristupa i videonadzoru kako bi poboljšali učinkovitost i smanjili ukupne troškove proizvodnje/usluge. Ovdje će edge AI igrati ključnu ulogu.

AI u pametnim sigurnosnim terminalima

Kako se razvijaju algoritmi neuronskih mreža i povezana infrastruktura umjetne inteligencije, Edge AI se uvodi u komercijalne sigurnosne sustave.

Mnoge moderne tvrtke koriste AI za prepoznavanje objekata ugrađen u pametne terminale za sigurnost i zaštitu na radnom mjestu. AI za prepoznavanje objekata s jakim algoritmom neuronske mreže može lako uočiti elemente u bilo kojem videu ili slici, poput ljudi, vozila, predmeta i više. Tada je u stanju analizirati i istaknuti elemente slike. Na primjer, može otkriti prisutnost sumnjivih osoba ili vozila u osjetljivom području.

Rubno prepoznavanje lica je tehnologija koja se oslanja i na Edge computing i na Edge AI, što dramatično poboljšava brzinu, sigurnost i pouzdanost uređaja za kontrolu pristupa. Kada se koristi za kontrolu pristupa, Edge prepoznavanje lica uspoređuje lice prikazano na točki pristupa s bazom podataka ovlaštenih osoba kako bi utvrdilo postoji li podudaranje. Ako postoji podudaranje, pristup se odobrava, a ako nema podudaranja, pristup se odbija i može se pokrenuti sigurnosno upozorenje.

Prepoznavanje lica koje se oslanja na Edge computing i Edge AI može lokalno obrađivati podatke (bez slanja u oblak). Budući da su podaci puno ranjiviji na napade tijekom prijenosa, njihovo držanje na izvoru gdje su generirani dramatično smanjuje mogućnost krađe informacija.

Edge AI sposoban je razlikovati ljudska bića iz stvarnog života od neživih prevara. Detekcija živosti na Edgeu sprječava napade lažiranja lica pomoću 2D i 3D (statične ili dinamičke slike i video snimke).

Manje tehničkih kvarova

Rubno prepoznavanje lica je tehnologija koja se oslanja i na Edge computing i na Edge AI, što dramatično poboljšava brzinu, sigurnost i pouzdanost uređaja za kontrolu pristupa. Kada se koristi za kontrolu pristupa, Edge prepoznavanje lica uspoređuje lice prikazano na točki pristupa s bazom podataka ovlaštenih osoba kako bi utvrdilo postoji li podudaranje. Ako postoji podudaranje, pristup se odobrava, a ako nema podudaranja, pristup se odbija i može se pokrenuti sigurnosno upozorenje.

Smanjena mogućnost krađe informacija

Primjena prepoznavanja lica u rješenjima za kontrolu pristupa također je u trendu, posebno u trenutnom modernom poslovnom svijetu, gdje postoji rasprostranjena zabrinutost oko učinkovitosti i troškova. Zbog onoga što smo naučili tijekom pandemije, postoji sve veća potražnja za uklanjanjem "trenja" iz korisničkog iskustva.

Poboljšano otkrivanje prijetnji otkrivanjem živosti

AI za prepoznavanje lica ugrađen u modernu kontrolu pristupa i nadzorne kamere uobičajena je uporaba ove tehnologije u sigurnosti.

Identificira crte lica osobe i pretvara ih u matricu podataka. Te se podatkovne matrice pohranjuju u Edge terminale ili oblak za analizu, poslovne odluke temeljene na podacima i poboljšanja sigurnosne politike.

Edge AI u video nadzoru

U biti, rješenje Edge AI stavlja mozak u svaku kameru povezanu sa sustavom, koja je u stanju brzo analizirati i prenijeti samo relevantne informacije u oblak za pohranu.

Za razliku od tradicionalnog videosigurnosnog sustava koji premješta sve podatke sa svake kamere u jednu centraliziranu bazu podataka za analizu, Edge AI čini kamere pametnijima – analizira podatke točno na izvoru (kamera) i premješta samo relevantne i važne podatke u oblak, čime se eliminiraju značajni troškovi za podatkovne poslužitelje, dodatna propusnost i troškovi infrastrukture koji se obično povezuju s prikupljanjem i analizom video zapisa velike količine.

Manja potrošnja propusnosti

Glavna prednost Edge AI je smanjenje upotrebe propusnosti. U mnogim instalacijama propusnost mreže je ograničenje i stoga je video jako komprimiran. Provođenje napredne videoanalize na jako komprimiranom videu smanjuje točnost analitike i stoga obrada izvornih podataka na Edgeu ima jasne prednosti.

Brži odgovor

Još jedna velika prednost računalstva u kameri je smanjenje latencije. Umjesto slanja videa u pozadinu na obradu i analizu, kamera s prepoznavanjem lica, detekcijom vozila ili detekcijom predmeta može prepoznati neželjenu ili sumnjivu osobu i odmah automatski upozoriti sigurnosno osoblje.

Smanjenje troškova rada

U međuvremenu, omogućuje sigurnosnom osoblju da se usredotoči na važnije stvari/incidente. Alati poput detekcije ljudi, detekcije vozila ili detekcije objekata mogu automatski upozoriti sigurnosno osoblje o događajima. Tamo gdje je implementirano praćenje uživo, osoblje može učiniti više s manje ljudi filtriranjem feedova kamera bez specifične aktivnosti i korištenjem prilagođenih pogleda kako bi vidjeli samo određene lokacije ili kamere.

•Oblačna platforma za pohranu i obradu rubnih podataka je obavezna

Kako je broj snimaka s nadzornih kamera svakim danom sve veći, tako i problem pohranjivanja ovako velikih arhiva podataka postaje sve veći. Jedna alternativa lokalnoj pohrani bila bi prijenos videa na softversku platformu temeljenu na oblaku.

Kupci sada postaju sve zahtjevniji u pogledu svojih sigurnosnih sustava, očekujući gotovo trenutne odgovore na svoje probleme. U međuvremenu, također očekuju da sustav ima tipične prednosti povezane s bilo kojom digitalnom transformacijom - centralizirano upravljanje, skalabilna rješenja, pristup alatima koji zahtijevaju snažnu obradu i smanjenje troškova.

Fizički sigurnosni sustav temeljen na oblaku brzo postaje omiljena opcija jer organizacijama postaje moguće obrađivati veliku količinu podataka u oblaku uz niske troškove i visoku učinkovitost upravljanja. Premještanjem skupe infrastrukture u oblak, organizacije obično mogu vidjeti smanjenje ukupnih troškova sigurnosti za 20 do 30 posto.

S brzim rastom računalstva u oblaku, tržište i načini na koje se sigurnosnim rješenjima upravlja, instalira i kupuje brzo se mijenja.

• Sustavi kontrole pristupa temeljeni na oblaku

Jedna konzola za upravljanje više stranica

Cloud omogućuje organizacijama da centralno upravljaju svojim videonadzorom i kontrolom pristupa na više lokacija iz jednog staklenog okna. To olakšava kontrolu kamera, vrata, upozorenja i dopuštenja njihovih zgrada, skladišta i prodajnih mjesta s bilo kojeg mjesta u svijetu. Budući da se podaci mogu jednostavno dijeliti putem oblaka, informacijama se može brzo pristupiti.

Fleksibilno upravljanje korisnicima za povećanu sigurnost

Administratori mogu opozvati pristup u bilo kojem trenutku, s bilo koje lokacije, osiguravajući bezbrižnost u slučaju gubitka ili krađe značke ili u rijetkim prilikama da zaposlenik pogriješi. Isto tako, administratori mogu privremeno odobriti pristup sigurnim područjima prema potrebi, pojednostavljujući posjete dobavljača i izvođača. Mnogi sustavi također imaju grupnu kontrolu pristupa, s mogućnošću određivanja dopuštenja prema odjelu ili katu ili postavljanja hijerarhije koja određenim korisnicima dopušta pristup ograničenim područjima.

Skalabilne operacije

Sigurnost se može lako skalirati centraliziranjem svega kroz oblak. Platformi u oblaku može se dodati neograničen broj kamera i točaka kontrole pristupa. Nadzorne ploče pomažu organizirati podatke. Postoji rješenje za svaki scenarij kako se povećavate, kao što su vrata, parkirališta, skladišta i područja bez pristupa mreži.

Pogodnost za korisnike

Sustav temeljen na oblaku također je dizajniran za praktičnost, jer omogućuje zaposlenicima i posjetiteljima pristup pomoću njihovih mobilnih uređaja. Ovo je zgodno za zaposlenike jer je njihov ključ besprijekoran, prenosiv i uvijek je s njima. Također je pogodan za tvrtke, jer izbjegavaju gnjavažu i troškove ispisa novih "ključeva" za zaposlenike i posjetitelje.

• Sustavi video nadzora temeljeni na oblaku

Video sigurnosni sustav temeljen na oblaku vrsta je sigurnosnog sustava koji snima video zapise putem interneta umjesto da ih snima na lokalnom uređaju za pohranu. Sastoje se od krajnjih točaka AI video kamera koje se povezuju s vašim pružateljem sigurnosti u oblaku putem interneta. Ovaj pružatelj usluga u oblaku odgovoran je za pohranu vaših videopodataka i može se konfigurirati za slanje upozorenja, obavijesti ili čak snimanje snimke kada se otkriju događaji kretanja.

Princip pohrane u oblaku olakšao je izradu sustava videonadzora u komercijalne svrhe. Sada je moguće pohraniti neograničenu količinu snimljenog materijala bez potrebe za dodatnim hardverom ili brige o tome da će vam ponestati fizičkog prostora.

Daljinski pristup

U prošlosti vam je često bio potreban fizički pristup sigurnosnom sustavu. Povezivanjem vaših CCTV sustava s oblakom, ovlašteni korisnici mogu pristupiti i dijeliti snimke u bilo koje vrijeme s bilo kojeg mjesta. Glavna prednost ove vrste sustava je da vašem poslovanju daje pristup svim snimkama 24/7 s bilo kojeg mjesta - čak i kada niste u uredu!

Jednostavno održavanje i isplativo

Štoviše, usluge videonadzora u oblaku poput pohranjivanja i distribucije snimke ažuriraju se automatski, bez angažmana korisnika, što je za korisnike znatno jednostavnije. Pohranjivanje videa u oblaku jednostavno je postaviti; ne zahtijeva hardver ili IT i sigurnosne stručnjake kako bi sustav održao u ispravnom stanju.

• Prednosti sigurnosnog sustava temeljenog na oblaku za integratora rješenja i instalatera

Instalacija i infrastruktura

I fizički proizvod i troškovi rada instaliranja rješenja za kontrolu pristupa temeljenog na IP-u koje se nalazi u oblaku znatno su jeftiniji. Nije potreban fizički poslužitelj ili virtualni poslužitelj, što rezultira uštedom od 1,000 do 30,000 USD, ovisno o veličini sustava.

Instalater ne mora instalirati softver na fizički poslužitelj, konfigurirati poslužitelj u prostorijama kupca ili se brinuti jesu li novi dio hardvera i operativni sustav u skladu s IT politikama kupca.

U kontroli pristupa oblaku, hardver kontrole pristupa može se instalirati i odmah usmjeriti na oblak, testirati i konfigurirati. Korištenjem usluge u oblaku instalacija je kraća, manje ometa i zahtijeva manje infrastrukture.

Niži troškovi tekućeg održavanja
Nakon što se sustav kontrole pristupa instalira, postoje stalni troškovi njegovog održavanja. To uključuje nadogradnje softvera i zakrpe, osiguravajući pravilan rad hardvera, i to uskoro. Uz sustav kontrole pristupa temeljen na oblaku, gotovo svi ovi zadaci održavanja mogu se izvršiti s bilo kojeg uređaja u bilo koje vrijeme. Kontrola pristupa Dobavljači softvera kao usluge (SaaS) obično uključuju sve nadogradnje značajki i ažuriranja softvera u svoje godišnje troškove softvera.

Osim toga, korisničke informacije obično se podupiru na više fizičkih poslužitelja kroz infrastrukturu oblaka, tako da nema potrebe da integrator odlazi na licu mjesta, pruža sigurnosne kopije, instalira nadogradnje i zatim konfigurira odgovarajuća ažuriranja usluga. Integratori koji su implementirali sustave u oblaku kao rezultat toga bilježe povećanje profita, veće zadovoljstvo kupaca, niže režijske troškove i veće zadržavanje kupaca.

Integracija

Otvorena sučelja za programiranje aplikacija (API) omogućuju kombiniranu kontrolu pristupa i sustav protiv upada koji se integrira s videom, dizalima i drugim sustavima; više sustava može se integrirati s upadom nego ikad prije.

Bilo kakva integracija s tehnologijama trećih strana jednostavnija je u platformi temeljenoj na oblaku! Otvoreni sustavi (koristeći API-je) olakšavaju i intuitivnu integraciju sa sustavima i proizvodima trećih strana, kao što su uobičajeni alati za poslovnu komunikaciju, kao što su CRM, ICT i ERP.

• Uobičajeni izazovi s kojima se moderne tvrtke suočavaju pri instaliranju Edge AI + Cloud platforme u sigurnosti videonadzora

Slaba fleksibilnost

U sektoru videonadzora AI, algoritmi i uređaji često su u visoko vezanom stanju. Ali u praktičnim primjenama, sustav videonadzora zahtijeva određeni stupanj fleksibilnosti, što znači da se ista kamera često koristi u različitim scenarijima s različitim algoritmima.

Kod većine trenutačnih AI kamera, teško je zamijeniti algoritme jednom vezane uz određeni algoritam. Stoga tvrtke moraju potrošiti više na novu opremu kako bi riješile probleme.

Problemi s preciznošću umjetne inteligencije

Na implementaciju umjetne inteligencije u sustavu videonadzora uvelike utječu i računanje i slike. Zbog hardverskih ograničenja i utjecaja okoline u stvarnom svijetu, točnost slike AI nadzornih sustava često nije tako idealna kao u laboratoriju. To će imati negativan učinak na korisničko iskustvo i stvarnu upotrebu podataka.

Ciljni uređaji za edge AI često nisu ni dovoljno snažni ni brzi da u potpunosti zadovolje zahtjeve Edgea za memoriju, performanse, veličinu i potrošnju energije. Ograničena veličina i kapacitet memorije također bi utjecali na odabir algoritama strojnog učenja.

Briga o sigurnosti podataka

Kako osigurati dostatne sigurnosne mehanizme za zaštitu korisničkih informacija i ispunjavanje zahtjeva usklađenosti primarni je problem koji sigurnosni sustav temeljen na oblaku treba riješiti. Pouzdan hardver s pouzdanim softverom je odličan, ali mnogi ljudi mogu biti zabrinuti zbog gubitka ili otkrivanja podataka kada terminal prenosi podatke u oblak.

• Rješenje

Anviz IntelliSight rješenje može realizirati razne standardne front-end AI aplikacije sa snažnim Qualcommovim najnovijim 11nm, 2T NPU računalne snage. U isto vrijeme, također je u mogućnosti dovršiti bržu, učinkovitiju profesionalnu aplikaciju podataka zahvaljujući Anvizsoftverska platforma temeljena na oblaku. pametno rješenje za nadzor

Ova metoda je isplativa i jednostavna jer ne zahtijeva dodatnu opremu. Jedini uključeni fizički hardver je Anviz pametne IP kamere, snimanje i slanje podataka u oblak. Video snimke pohranjuju se na udaljenom poslužitelju kojem se može pristupiti putem interneta.

Velika fleksibilnost

Korištenje električnih romobila ističe Anviz rješenje za video nadzor - IntelliSight usvaja model odvajanja softvera i hardvera, koji može ostvariti fleksibilnu zamjenu različitih algoritama umjetne inteligencije. Anviz terminali su unaprijed instalirani s nizom različitih skupova algoritama, a različite aplikacije algoritama mogu se aktivirati prema potrebi. Uvelike poboljšava učinkovitost upravljanja i vrijeme korištenja AI kamera te smanjuje ukupne investicijske troškove.

Stabilna točnost

Algoritam umjetne inteligencije neuronske mreže temeljen na prepoznavanju slike može učinkovito poboljšati sposobnost dubokog učenja i točnost algoritma. Anviz AI tehnologija u kamerama kombinira tehnologiju prepoznavanja slike. Prvo utvrđuje dinamički status slike, prilagođava parametre slike za optimizaciju kako bi omogućio AI izračun, a zatim provodi AI analizu. Stoga se povratna informacija o rezultatima podataka umjetne inteligencije uvijek provodi prema jedinstvenom standardu slike, što uvelike poboljšava točnost umjetne inteligencije.

Pouzdan prijenos podataka

Anviz napredno rješenje u oblaku je cyber sigurno s end-to-end enkripcijom, koristeći AES255 i HTTPS enkripcijski algoritam za zaštitu sigurnosti podataka dok Edge terminal komunicira s oblakom. Nadalje, cijeli proces komunikacije u oblaku temelji se na AnvizVlasnički kontrolni protokol, koji također poboljšava učinkovitost prijenosa podataka.