Terminal RFID e recoñecemento facial intelixente baseado en intelixencia artificial
Libro branco: os beneficios dos sistemas de seguridade baseados na nube Edge AI +
Edge Computing + AI = Edge AI
- AI en terminais de seguridade intelixentes
- Edge AI no control de acceso
- Edge AI en videovixilancia
Unha plataforma na nube para o almacenamento e procesamento de datos Edge é imprescindible
- Sistema de control de acceso baseado na nube
- Sistema de videovixilancia baseado na nube
- Beneficios do sistema de seguridade baseado na nube para o integrador e instalador de solucións
Retos comúns aos que se enfronta a empresa moderna ao instalar unha plataforma Edge AI + Cloud na solución de videovixilancia
- A solución
• Antecedentes
Os avances tecnolóxicos recentes facilitaron a redución do risco e a protección do seu lugar de traballo. Máis empresas adoptaron a innovación e atoparon solucións aos problemas de xestión do tempo e do espazo. Especialmente para as pequenas empresas modernas, ter o sistema de seguridade intelixente axeitado pode marcar a diferenza para manter seguros o teu lugar de traballo e os teus activos. Ademais, axuda a controlar e mellorar o servizo ao cliente e supervisar o rendemento dos empregados.
Control de acceso & Videovixilancia son dúas partes importantes da seguridade intelixente. Moitas persoas están afeitas agora a entrar na oficina mediante o recoñecemento facial e a comprobar a seguridade do espazo de traballo con videovixilancia.
Segundo o informe de ResearchAndMarkets.com, o mercado global de videovixilancia estímase en 42.7 millóns de dólares en 2021 e espérase que alcance os 69.4 millóns de dólares en 2026, crecendo a un CAGR do 10.2%. O mercado global de control de acceso alcanzou un valor de 8.5 millóns de dólares en 2021. De cara ao futuro, espérase que o mercado alcance os 13.5 millóns de dólares para 2027, mostrando un CAGR do 8.01% (2022-2027).
As empresas modernas de hoxe teñen unha oportunidade sen precedentes de experimentar os beneficios das solucións de seguridade intelixentes. Aqueles que son capaces de adoptar novos desenvolvementos nas arquitecturas de sistemas de seguridade poderían abordar os riscos de seguridade en cada momento e obter maiores beneficios dos seus investimentos en sistemas de seguridade. Este libro branco comparte as razóns polas que unha plataforma baseada en AI + Cloud debería ser a primeira opción para as empresas modernas.
-
Edge Computing + AI = Edge AI
A diferenza da computación en nube, Informática Edge é un servizo informático descentralizado que inclúe almacenamento, procesamento e aplicacións. O Edge refírese a servidores que están situados a nivel rexional e están máis preto dos puntos finais, como cámaras e sensores de vixilancia, onde se capturan os datos por primeira vez. Este método reduce a cantidade de datos que deben viaxar pola rede polo que provoca atrasos mínimos. Pénsase que o Edge Computing mellora o Cloud Computing realizando Data Analytics o máis preto posible da fonte de datos.
Nunha implantación ideal, todas as cargas de traballo estarían centralizadas na nube para gozar dos beneficios de escala e sinxeleza da nube-AI. Non obstante, as preocupacións das empresas modernas sobre a latencia, a seguridade, o ancho de banda e a autonomía requiren a implantación dun modelo de intelixencia artificial (IA) no Edge. Fai análises complexas como ANPR ou detección baseada en intelixencia artificial accesible para os clientes que non teñen a intención de comprar un servidor local sofisticado de intelixencia artificial e gastan tempo configuralo.
Edge AI é esencialmente AI que utiliza Edge computing para executar datos localmente, aproveitando así os beneficios que ofrece Edge computing. Noutras palabras, o cálculo da intelixencia artificial realízase en dispositivos próximos ao usuario no bordo da rede, preto de onde se atopan os datos, en lugar de centralizarse nunha instalación de computación en nube ou un centro de datos privado. Os dispositivos teñen os sensores e procesadores axeitados e non precisan dunha conexión de rede para procesar datos e tomar medidas. Polo tanto, Edge AI ofrece unha solución ás deficiencias da IA dependente da nube.
Moitos dos principais provedores de seguridade física xa usaron a IA de punta no control de acceso e vixilancia por vídeo para mellorar a eficiencia e reducir o custo global de produción/servizo. Aquí, a IA de punta xogará un papel fundamental.
-
AI en terminais de seguridade intelixentes
A medida que se desenvolven os algoritmos de redes neuronais e a infraestrutura de IA relacionada, a IA Edge estase introducindo nos sistemas de seguridade comerciais.
Moitas empresas modernas están a utilizar a IA de recoñecemento de obxectos integrada en terminais intelixentes para a seguridade e a seguridade no lugar de traballo. A IA de recoñecemento de obxectos cun potente algoritmo de rede neuronal é capaz de detectar facilmente elementos en calquera vídeo ou imaxe, como persoas, vehículos, obxectos e moito máis. Despois é capaz de analizar e sacar elementos dunha imaxe. Por exemplo, pode detectar a presenza de persoas ou vehículos sospeitosos nunha zona sensible.
O recoñecemento facial Edge é unha tecnoloxía que depende tanto da computación Edge como da IA Edge, que mellora drasticamente a velocidade, a seguridade e a fiabilidade dos dispositivos de control de acceso. Cando se usa para o control de acceso, o recoñecemento facial Edge compara a cara presentada no punto de acceso a unha base de datos de persoas autorizadas para determinar se hai coincidencia. Se hai unha coincidencia, concédese o acceso e, se non hai coincidencia, denégase o acceso e pódese activar unha alerta de seguridade.
O recoñecemento facial que depende de Edge computing e Edge AI pode procesar datos localmente (sen envialos á nube). Dado que os datos son moito máis vulnerables aos ataques durante a transmisión, mantelos na orixe onde se xeran reduce drasticamente a posibilidade de roubo de información.
Edge AI é capaz de diferenciar entre seres humanos da vida real e parodias non vivas. A detección de vivacidade no Edge evita ataques de suplantación de rostro mediante 2D e 3D (imaxes estáticas ou dinámicas e imaxes de vídeo).
-
Menos fallos técnicos
O recoñecemento facial Edge é unha tecnoloxía que depende tanto da computación Edge como da IA Edge, que mellora drasticamente a velocidade, a seguridade e a fiabilidade dos dispositivos de control de acceso. Cando se usa para o control de acceso, o recoñecemento facial Edge compara a cara presentada no punto de acceso a unha base de datos de persoas autorizadas para determinar se hai coincidencia. Se hai unha coincidencia, concédese o acceso e, se non hai coincidencia, denégase o acceso e pódese activar unha alerta de seguridade.
Diminución das posibilidades de roubo de información
A aplicación do recoñecemento facial ás solucións de control de acceso tamén é tendencia, especialmente no mundo empresarial moderno actual, onde existe unha preocupación xeneralizada pola eficiencia e o custo. Debido ao que aprendemos durante a pandemia, hai unha demanda crecente de eliminar a "fricción" da experiencia do usuario.Detección de ameazas mellorada mediante a detección de vivacidade
A intelixencia artificial de recoñecemento facial integrada nas modernas cámaras de control de acceso e vixilancia é o uso común desta tecnoloxía na seguridade.Identifica os trazos faciais dunha persoa e convérteos nunha matriz de datos. Estas matrices de datos almacénanse nos terminais Edge ou na nube para a súa análise, decisións comerciais baseadas en datos e melloras na política de seguridade.
-
Edge AI en videovixilancia
En esencia, a solución Edge AI pon un cerebro en cada cámara conectada co sistema, que é capaz de analizar rapidamente e transmitir só información relevante á nube para almacenala.
En contraste co sistema de videoseguridade tradicional que move todos os datos de cada cámara a unha única base de datos centralizada para analizalos, Edge AI fai que as cámaras sexan máis intelixentes: analiza os datos directamente na fonte (a cámara) e só move os datos relevantes e importantes para a nube, eliminando así custos significativos para servidores de datos, ancho de banda adicional e custos de infraestrutura normalmente asociados á recollida e análise de vídeo de gran volume.
Menor consumo de ancho de banda
Un dos principais beneficios de Edge AI é a redución do uso do ancho de banda. En moitas instalacións o ancho de banda da rede é unha limitación e, polo tanto, o vídeo está moi comprimido. Facer análises de vídeo avanzadas nun vídeo moi comprimido reduce a precisión das analíticas e, polo tanto, o procesamento dos datos orixinais no Edge ten claras vantaxes.Resposta máis rápida
Outro gran beneficio da computación na cámara é a redución da latencia. En lugar de enviar o vídeo ao backend para procesamento e análise, unha cámara con recoñecemento facial, detección de vehículos ou detección de obxectos pode recoñecer unha persoa non desexada ou sospeitosa e alertar automaticamente ao persoal de seguridade.Redución do custo laboral
Mentres tanto, permite que o persoal de seguridade se centre en cousas/incidentes máis importantes. Ferramentas como a detección de persoas, a detección de vehículos ou a detección de obxectos poden alertar automaticamente ao persoal de seguridade dos eventos. Cando se implementa a vixilancia en directo, o persoal pode facer máis con menos persoas filtrando as fontes da cámara sen actividade específica e aproveitando as vistas personalizadas para ver só determinadas localizacións ou cámaras.
•É imprescindible unha plataforma na nube para o almacenamento e procesamento de datos Edge
Dado que o número de gravacións das cámaras de vixilancia crece cada día, o problema de almacenar arquivos de datos a tan grande escala vai cobrando importancia. Unha alternativa ao almacenamento local sería transferir vídeo a unha plataforma de software baseada na nube.
Os clientes son agora cada vez máis esixentes cos seus sistemas de seguridade, esperando respostas case instantáneas ás súas preocupacións. Mentres tanto, tamén esperan que o sistema teña os beneficios típicos asociados a calquera transformación dixital: xestión centralizada, solucións escalables, acceso a ferramentas que requiren un procesamento potente e redución de custos.
Un sistema de seguridade física baseado na nube está a converterse rapidamente na opción preferida, xa que é posible que as organizacións procesen unha gran cantidade de datos na nube cun baixo custo e unha alta eficiencia de xestión. Ao trasladar a custosa infraestrutura á nube, as organizacións normalmente poden ver unha redución do custo total da seguridade entre un 20 e un 30 por cento.
Co rápido crecemento da computación en nube, o mercado e as formas en que se xestionan, instalan e compran as solucións de seguridade está a cambiar rapidamente.
• Sistemas de control de acceso baseados na nube
Unha consola para xestionar varios sitios
A nube permite ás organizacións xestionar de forma centralizada a súa videovixilancia e o seu control de acceso en varias localizacións desde un único panel de cristal. Isto facilita o control de cámaras, portas, alertas e permisos dos seus edificios, almacéns e tendas de venda polo miúdo desde calquera lugar do mundo. Dado que os datos pódense compartir facilmente a través da nube, pódese acceder á información rapidamente.Xestión de usuarios flexible para aumentar a seguridade
Os administradores poden revogar o acceso en calquera momento, desde calquera lugar, proporcionando tranquilidade en caso de perda ou roubo dunha insignia ou nas raras ocasións en que un empregado se faga deshonesto. Así mesmo, os administradores poden conceder temporalmente acceso a áreas seguras segundo sexa necesario, simplificando as visitas de provedores e contratistas. Moitos sistemas tamén dispoñen de control de acceso baseado en grupos, coa posibilidade de designar permisos por departamento ou piso, ou establecer unha xerarquía que permita a determinados usuarios acceder a áreas restrinxidas.-
Operacións escalables
A seguridade pódese escalar facilmente centralizando todo a través da nube. Pódese engadir un número ilimitado de cámaras e puntos de control de acceso a unha plataforma na nube. Os paneis axudan a manter os datos organizados. Hai unha solución para cada escenario a medida que escalas, como portas, aparcamentos, almacéns e áreas sen acceso á rede.
Comodidade do usuario
Un sistema baseado na nube tamén está deseñado para a comodidade, xa que permite que os empregados e visitantes accedan usando os seus dispositivos móbiles. Isto é conveniente para os empregados, xa que a súa chave é perfecta, portátil e xa está con eles en todo momento. Tamén é conveniente para as empresas, xa que evitan a molestia e o custo de imprimir novas "chaves" para os empregados e visitantes.• Sistemas de videovixilancia baseados na nube
Un sistema de seguridade de vídeo baseado na nube é un tipo de sistema de seguridade que grava vídeos a través de Internet en lugar de gravalos nun dispositivo de almacenamento local. Consisten en puntos finais de cámaras de vídeo AI que se conectan ao teu provedor de seguridade na nube a través de Internet. Este provedor na nube é o responsable de almacenar os teus datos de vídeo e pódese configurar para enviar alertas, notificacións ou mesmo gravar imaxes cando se detectan eventos de movemento.O principio de almacenamento na nube facilitou a creación dun sistema de videovixilancia con fins comerciais. Agora é posible almacenar unha cantidade ilimitada de imaxes sen necesidade de hardware adicional nin preocuparse por quedarse sen espazo físico.
Acceso remoto
No pasado, moitas veces necesitaba acceso físico ao sistema de seguridade. Ao conectar os seus sistemas de CCTV á nube, os usuarios autorizados poden acceder e compartir imaxes en calquera momento desde calquera lugar. O principal beneficio deste tipo de sistema é que dá á túa empresa acceso a todas as gravacións 24 horas ao día, 7 días ao día desde calquera lugar, mesmo cando non esteas na oficina.Fácil mantemento e rendible
Ademais, os servizos de videovixilancia na nube, como o almacenamento e a distribución da gravación, actualízanse automaticamente, sen a implicación do usuario, o que é moito máis sinxelo para os usuarios. O almacenamento de vídeo na nube é fácil de configurar; non require hardware nin especialistas en TI e seguridade para manter o sistema funcionando.
• Beneficios do sistema de seguridade baseado na nube para o integrador e o instalador de solucións
Instalación e infraestrutura
Tanto o produto físico como os custos laborais de instalar unha solución de control de acceso baseada en IP aloxada na nube son significativamente menos custosos. Non se require ningún servidor físico nin virtual, o que supón un aforro de custos de 1,000 a 30,000 dólares dependendo do tamaño do sistema.O instalador non ten que instalar software no servidor físico, configurar o servidor nas instalacións do cliente nin preocuparse de que o novo hardware e sistema operativo cumpran coas políticas informáticas do cliente.
No control de acceso á nube, o hardware de control de acceso pódese instalar e apuntar inmediatamente á nube, probalo e configurar. Ao usar un servizo na nube, a instalación é máis curta, menos perturbadora e require menos infraestrutura.
-
Menor custos de mantemento en curso
Unha vez instalado un sistema de control de acceso, hai custos continuos para mantelo. Isto inclúe actualizacións de software e parches, garantindo o bo funcionamento do hardware, e en breve. Cun sistema de control de acceso baseado na nube, case todas estas tarefas de mantemento pódense realizar desde calquera dispositivo en calquera momento. Control de acceso Os provedores de Software como servizo (SaaS) adoitan incluír todas as actualizacións de funcións e actualizacións de software nos seus custos anuais de software.
Integración
As interfaces de programación de aplicacións abertas (API) permiten que un sistema combinado de control de acceso e intrusión se integre con vídeo, ascensores e outros sistemas; Pódense integrar máis sistemas coa intrusión que nunca.Calquera integración con tecnoloxías de terceiros é máis sinxela nunha plataforma baseada na nube. Os sistemas abertos (usando API) facilitan e intuitivamente a integración con sistemas e produtos de terceiros, como ferramentas comúns de comunicación empresarial, como CRM, TIC e ERP.
• Retos comúns aos que se enfrontan as empresas modernas na instalación da plataforma Edge AI + Cloud na Seguridade de Videovixilancia
Mala flexibilidade
No sector da videovixilancia con intelixencia artificial, os algoritmos e os dispositivos adoitan estar nun estado moi vinculado. Pero en aplicacións prácticas, un sistema de videovixilancia require un certo grao de flexibilidade, o que significa que a mesma cámara adoita utilizarse en diferentes escenarios con diferentes algoritmos.Coa maioría das cámaras de intelixencia artificial actuais, é difícil substituír os algoritmos unha vez unidos a un algoritmo específico. Así, as empresas teñen que gastar máis en novos equipos para resolver problemas.
-
Problemas de precisión da IA
A implementación da IA nun sistema de videovixilancia vese moi afectada tanto pola computación como polas imaxes. Debido ás limitacións do hardware e á influencia do ambiente real, a precisión da imaxe dos sistemas de vixilancia da intelixencia artificial adoita non ser tan ideal como no laboratorio. Terá un efecto negativo na experiencia do usuario e no uso real dos datos.
Os dispositivos de destino para Edge AI adoitan ser nin poderosos nin o suficientemente rápidos como para cumprir plenamente os requisitos de memoria, rendemento, tamaño e consumo de enerxía do Edge. O tamaño limitado e a capacidade de memoria tamén afectarían á selección de algoritmos de aprendizaxe automática.
-
Problemas de seguridade de datos
Como proporcionar mecanismos de seguridade suficientes para protexer a información do usuario e cumprir os requisitos de cumprimento é o principal problema que debe resolver un sistema de seguridade baseado na nube. O hardware fiable con software fiable é excelente, pero moitas persoas poden estar preocupadas pola perda ou a divulgación de datos cando o terminal carga datos na nube.
• A Solución
Anviz IntelliSight A solución pode realizar unha variedade de aplicacións de intelixencia artificial estándar coa última NPU de 11 nm e 2T de potencia de computación de Qualcomm. Ao mesmo tempo, tamén é capaz de completar unha aplicación de datos profesionais máis rápida e eficiente debido a Anvizplataforma de software baseada na nube.Este método é económico e sinxelo, xa que non require ningún equipo adicional. O único hardware físico implicado é Anviz cámaras IP intelixentes, gravando e enviando datos á nube. As gravacións de vídeo gárdanse nun servidor remoto, ao que se pode acceder a través de Internet.