Anviz Lanseerasi maailman johtavat väärennettyjen sormenjälkien tunnistusratkaisut
Yleiset esittelyt
Yksi sormenjälkilukijoiden suurimmista huolenaiheista on se, kuinka helposti ne voidaan huijata. Vaikka biometrisiä tietoja on yleensä vaikeampi varastaa tai väärentää, otsikot kertovat silti väärennetyistä sormista tai varastetuista jälkistä, joita käytetään antureiden huijaamiseen.
Nyt useat johtavat yritykset lanseerasivat omat sormentunnistusmenetelmänsä, mukaan lukien kudosheijastuksen, sydämen sykkeen havaitsemisen, ihon sähköresistanssin, luonnottomuusanalyysin jne. Kaikilla näillä menetelmillä on etunsa ja puutteensa, ja nyt Anviz lanseerasi maailman ensimmäisen tekoälyalgoritmin, joka havaitsee väärennetyt sormenjäljet yli tuhansista eri materiaaleista ja suojaa korkeita turvallisuusvaatimuksia vaativia kohtauksia tehokkaimmalla ja turvallisimmalla tavalla, kuten hallitukset, pankit, lentokentät, yliopistot jne.
Anviz AI Fake Fingerprint Detection (AFFD) on luotu ja suunniteltu tekoälyn ja syväoppimisen avulla. Keräämme miljoonia väärennettyjä sormenjälkiä vuosittain valtion valtuutetuilta organisaatioilta, jotka on luotu tuhansista materiaaleista, kuten silikonista, kumista, paperista, geelistä ja miljardeista itseharjoittelu, Anviz Biometriikkapääte tunnistaa väärennetyt sormenjäljet 0.5 sekunnissa ja estää ne ja laukaisee myös hälytyksen. Tarkkuus voi nousta 99.99 prosenttiin, mikä on alan kaikkien avaintoimijoiden korkein luku.
Sovellukset
AFFD-tekniikoita voidaan soveltaa seuraaviin suuriin kohtauksiin, jotka vaativat korkeimman suojan.
-
Julkishallinto
-
Rahoitusyhtiö
-
Koulutus- ja koulutusorganisaatio
-
Lentokenttä
AFFD terminaalit
Nyt AFFD:tä on sovellettu Anviz Bionano Algoritmi ja huipputason mallit C2 Pro ja OA1000 Pro, joka kattaa sekä työaika- ja läsnäolo- että kulunvalvontasovellukset.
Ota yhteyttä ja pysy ajan tasalla