Valkoinen kirja: Edge AI + pilvipohjaisten turvajärjestelmien edut

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI Smart Security Terminalsissa
• Edge AI kulunhallinnassa
• Edge AI videovalvonnassa

 

Cloud Platform Edge-tietojen tallennusta ja käsittelyä varten on pakollinen

• Pilvipohjainen kulunvalvontajärjestelmä
• Pilvipohjainen videovalvontajärjestelmä
• Pilvipohjaisen suojausjärjestelmän edut ratkaisuintegraattorille ja -asentajalle

 

Yleisiä haasteita Modernin liiketoiminnan kasvot Edge AI + Cloud -alustan asentamisessa videovalvontaratkaisuun

• Ratkaisu

 

• Tausta

Viimeaikaiset tekniset edistysaskeleet ovat helpottaneet riskien vähentämistä ja työpaikan turvaamista. Yhä useammat yritykset ovat omaksuneet innovaatiot ja löytäneet ratkaisuja työvoiman ajanhallintaan ja tilanhallintaongelmiin. Erityisesti pienille nykyaikaisille yrityksille oikeanlainen älykäs turvajärjestelmä voi auttaa pitämään työpaikkasi ja omaisuutesi turvassa. Se auttaa myös hallitsemaan ja parantamaan asiakaspalvelua sekä seuraamaan työntekijöiden suorituskykyä.

Kulunvalvonta & Video valvonta ovat kaksi älykkään tietoturvan tärkeää osaa. Monet ihmiset ovat nyt tottuneet menemään toimistoon kasvojentunnistuksen avulla ja tarkistamaan työtilan turvallisuutta videovalvonnalla.

ResearchAndMarkets.comin raportin mukaan maailmanlaajuisten videovalvontamarkkinoiden arvioidaan olevan 42.7 miljardia dollaria vuonna 2021, ja sen odotetaan saavuttavan 69.4 miljardia dollaria vuoteen 2026 mennessä ja kasvavan 10.2 prosentin CAGR:llä. Globaalit kulunvalvontamarkkinat saavuttivat 8.5 miljardin Yhdysvaltain dollarin arvon vuonna 2021. Tulevaisuudessa markkinoiden odotetaan nousevan 13.5 miljardiin dollariin vuoteen 2027 mennessä, ja sen CAGR on 8.01 % (2022-2027).

Nykypäivän moderneilla yrityksillä on ennennäkemätön mahdollisuus kokea älykkäiden tietoturvaratkaisujen edut. Ne, jotka pystyvät ottamaan vastaan ​​uusia kehityssuuntia turvajärjestelmäarkkitehtuureissa, voivat puuttua tietoturvariskeihin joka käänteessä ja saada enemmän hyötyä turvajärjestelmäinvestoinneistaan. Tässä valkoisessa kirjassa kerrotaan syistä, miksi Edge AI + Cloud -pohjaisen alustan pitäisi olla nykyaikaisten yritysten ensimmäinen valinta.

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  Toisin kuin pilvipalvelu, Reunalaskenta on hajautettu laskentapalvelu, joka sisältää tallennusta, käsittelyä ja sovelluksia. Edge viittaa palvelimiin, jotka sijaitsevat alueellisesti ja ovat lähempänä päätepisteitä, kuten valvontakameroita ja antureita, joissa tiedot ensimmäisen kerran kaapataan. Tämä menetelmä vähentää verkon yli kulkevan tiedon määrää, mikä aiheuttaa mahdollisimman vähän viiveitä. Edge computingin uskotaan parantavan pilvilaskentaa suorittamalla Data Analyticsin mahdollisimman lähellä tietolähdettä.

Ihanteellisessa käyttöönotossa kaikki työmäärät keskitettäisiin pilveen, jotta voidaan nauttia pilvi-AI:n mittakaavan ja yksinkertaisuuden eduista. Nykyaikaisten yritysten huoli latenssista, turvallisuudesta, kaistanleveydestä ja autonomiasta vaatii kuitenkin tekoälyn (AI) mallin käyttöönottoa Edgessä. Se tekee monimutkaista analytiikkaa, kuten ANPR tai tekoälypohjainen tunnistus, joka on edullinen asiakkaille, jotka eivät aio ostaa kehittynyttä AI-paikallista palvelinta ja käyttää aikaa sen määrittämiseen.

Edge AI on pohjimmiltaan tekoäly, joka käyttää Edge-laskentaa tietojen suorittamiseen paikallisesti, mikä hyödyntää Edge Computingin tarjoamia etuja. Toisin sanoen tekoälylaskenta tehdään laitteilla, jotka ovat lähellä käyttäjää verkon reunalla, lähellä tietojen sijaintipaikkaa, eikä keskitetysti pilvilaskentalaitoksessa tai yksityisessä datakeskuksessa. Laitteissa on asianmukaiset anturit ja prosessorit, eivätkä ne vaadi verkkoyhteyttä tietojen käsittelyyn ja toimenpiteisiin. Siksi Edge AI tarjoaa ratkaisun pilvestä riippuvaisen tekoälyn puutteisiin.

Monet johtavat fyysisen turvallisuuden toimittajat ovat jo käyttäneet reuna-AI-tekniikkaa kulunvalvonnassa ja videovalvonnassa tehokkuuden parantamiseksi ja tuotannon/palvelun kokonaiskustannusten alentamiseksi. Tässä reuna-AI on avainasemassa.

• AI Smart Security Terminalsissa

  Kun hermoverkkoalgoritmit ja niihin liittyvä AI-infrastruktuuri kehittyvät, Edge AI otetaan käyttöön kaupallisiin turvajärjestelmiin.
  
  Monet nykyaikaiset yritykset käyttävät älykkäisiin päätelaitteihin upotettua objektintunnistusälyä työpaikan turvallisuuden takaamiseksi. Objektintunnistuksen tekoäly vahvalla hermoverkkoalgoritmilla pystyy helposti havaitsemaan minkä tahansa videon tai kuvan elementtejä, kuten ihmisiä, ajoneuvoja, esineitä ja paljon muuta. Sitten se pystyy analysoimaan ja tuomaan esiin kuvan elementtejä. Se voi esimerkiksi havaita epäilyttävien henkilöiden tai ajoneuvojen läsnäolon herkällä alueella.

• 

Edge-kasvontunnistus on tekniikka, joka perustuu sekä Edge Computingiin että Edge AI:hen, mikä parantaa dramaattisesti kulunvalvontalaitteiden nopeutta, turvallisuutta ja luotettavuutta. Kulunvalvontaan käytettynä Edgen kasvojentunnistus vertaa pääsypisteessä esitettyjä kasvoja valtuutettujen henkilöiden tietokantaan määrittääkseen, löytyykö vastinetta. Jos vastaavuus löytyy, käyttöoikeus myönnetään, ja jos vastaavuutta ei löydy, pääsy estetään ja suojaushälytys voidaan laukaista.

Edge-laskentaan ja Edge AI:hen perustuva kasvojentunnistus voi käsitellä tietoja paikallisesti (lähettämättä niitä pilveen). Koska tiedot ovat paljon alttiimpia hyökkäyksille siirron aikana, niiden pitäminen lähteellä, jossa se on tuotettu, vähentää dramaattisesti tietovarkauksien mahdollisuutta.

Edge AI pystyy erottamaan tosielämän ihmiset elottomista huijauksista. Edgen elävyyden tunnistus estää kasvojen huijaushyökkäykset 2D- ja 3D-tekniikalla (staattinen tai dynaaminen kuva- ja videomateriaali).

• 
  

• Vähemmän teknisiä vikoja

  Edge-kasvontunnistus on tekniikka, joka perustuu sekä Edge Computingiin että Edge AI:hen, mikä parantaa dramaattisesti kulunvalvontalaitteiden nopeutta, turvallisuutta ja luotettavuutta. Kulunvalvontaan käytettynä Edgen kasvojentunnistus vertaa pääsypisteessä esitettyjä kasvoja valtuutettujen henkilöiden tietokantaan määrittääkseen, löytyykö vastinetta. Jos vastaavuus löytyy, käyttöoikeus myönnetään, ja jos vastaavuutta ei löydy, pääsy estetään ja suojaushälytys voidaan laukaista.

 

Tietovarkauksien mahdollisuus pienenee

Kasvojentunnistuksen käyttäminen kulunvalvontaratkaisuissa on myös trendikästä, etenkin nykyisessä modernissa yritysmaailmassa, jossa on laajalti huolissaan tehokkuudesta ja kustannuksista. Pandemian aikana oppimiemme tietojen vuoksi kysyntää on yhä enemmän poistaa "kitka" käyttökokemuksesta.
 

Parannettu uhkien havaitseminen elävyyden tunnistuksen avulla

Nykyaikaisiin kulunvalvonta- ja valvontakameroihin upotettu kasvojentunnistus on tämän tekniikan yleinen käyttö turvassa.

Se tunnistaa henkilön kasvonpiirteet ja muuntaa ne datamatriisiksi. Nämä datamatriisit tallennetaan Edge-päätteisiin tai pilveen analysointia, tietopohjaisia ​​liiketoimintapäätöksiä ja tietoturvapolitiikan parantamista varten.

 

• Edge AI videovalvonnassa

  Pohjimmiltaan Edge AI -ratkaisu laittaa aivot jokaiseen järjestelmään yhdistettyyn kameraan, joka pystyy nopeasti analysoimaan ja välittämään pilveen tallennettavaksi vain oleellista tietoa.
  
  Toisin kuin perinteinen videoturvajärjestelmä, joka siirtää kaikki tiedot jokaisesta kamerasta yhteen keskitettyyn tietokantaan analysointia varten, Edge AI tekee kameroista älykkäämpiä – se analysoi tiedot heti lähteessä (kamerassa) ja siirtää vain olennaiset ja tärkeät tiedot pilvessä, mikä eliminoi merkittävät datapalvelimien kustannukset, lisäkaistanleveyden ja infrastruktuurikustannukset, jotka tavallisesti liittyvät suuren volyymin videon keräämiseen ja analysointiin.

• 

 

Pienempi kaistanleveyden kulutus

Edge AI:n suuri etu on kaistanleveyden käytön vähentäminen. Monissa asennuksissa verkon kaistanleveys on rajoitus ja siksi video on voimakkaasti pakattu. Kehittyneen videoanalytiikan tekeminen voimakkaasti pakatulle videolle heikentää analytiikan tarkkuutta, ja siksi alkuperäisten tietojen käsittelyllä Edgessä on selviä etuja.
 

Nopeampi vastaus

Toinen kameran tietojenkäsittelyn suuri etu on latenssin vähentäminen. Sen sijaan, että video lähetettäisiin taustajärjestelmään käsittelyä ja analysointia varten, kamera, jossa on kasvojentunnistus, ajoneuvon tunnistus tai esineiden tunnistus, voi tunnistaa ei-toivotun tai epäilyttävän henkilön ja hälyttää välittömästi automaattisesti turvallisuushenkilöstölle.
 

Työvoimakustannusten vähentäminen

Samaan aikaan se antaa turvahenkilöstölle mahdollisuuden keskittyä tärkeämpiin asioihin/tapahtumiin. Työkalut, kuten ihmisten havaitseminen, ajoneuvojen tunnistus tai esineiden havaitseminen, voivat automaattisesti varoittaa turvahenkilöstöä tapahtumista. Kun reaaliaikainen seuranta on käytössä, henkilökunta voi tehdä enemmän vähemmillä ihmisillä suodattamalla kamerasyötteet ilman erityistä toimintaa ja hyödyntämällä mukautettuja näkymiä nähdäkseen vain tietyt sijainnit tai kamerat.

 

• Cloud Platform Edge-tietojen tallentamiseen ja käsittelyyn on pakollinen

Koska valvontakameroiden tallenteiden määrä kasvaa päivä päivältä, niin laajamittaisten tietoarkistojen säilyttämisen ongelma on tulossa tärkeäksi. Yksi vaihtoehto paikalliselle tallennustilalle olisi siirtää videota pilvipohjaiselle ohjelmistoalustalle.

Asiakkaat ovat nyt yhä vaativampia turvajärjestelmissään ja odottavat lähes välittömiä vastauksia huolenaiheisiinsa. Samaan aikaan he myös odottavat, että järjestelmällä on tyypillisiä etuja, jotka liittyvät kaikkiin digitaalisiin käännöksiin - keskitetty hallinta, skaalautuvat ratkaisut, pääsy tehokkaaseen käsittelyyn vaativiin työkaluihin ja kustannusten aleneminen.

Pilvipohjainen fyysinen turvajärjestelmä on nopeasti tulossa suosituksi vaihtoehdoksi, kun organisaatioiden on mahdollista käsitellä suuria määriä dataa pilvessä alhaisin kustannuksin ja korkealla hallintatehokkuudella. Siirtämällä kalliin infrastruktuurin pilveen organisaatiot voivat yleensä havaita tietoturvan kokonaiskustannusten alenemisen 20–30 prosenttia.

Pilvipalveluiden nopean kasvun myötä markkinapaikka ja tietoturvaratkaisujen hallinnan, asentamisen ja ostotavat muuttuvat nopeasti.

• Pilvipohjaiset kulunvalvontajärjestelmät

Yksi konsoli useiden sivustojen hallintaan

Pilven avulla organisaatiot voivat hallita keskitetysti videovalvontaansa ja kulunvalvontaansa useissa eri paikoissa yhdeltä lasiruudulta. Tämän ansiosta on helppo hallita kameroita, ovia, hälytyksiä ja niiden rakennusten, varastojen ja vähittäismyymälöiden lupia mistä päin maailmaa tahansa. Koska tietoja voidaan jakaa helposti pilven kautta, tiedot ovat käytettävissä nopeasti.
 

Joustava käyttäjien hallinta lisää turvallisuutta

Järjestelmänvalvojat voivat peruuttaa pääsyn milloin tahansa ja mistä tahansa paikasta, mikä tarjoaa mielenrauhaa, jos merkki katoaa tai varastetaan tai siinä harvoissa tapauksissa, että työntekijä tekee väärin. Samoin järjestelmänvalvojat voivat tarvittaessa myöntää tilapäisesti pääsyn suojatuille alueille, mikä tehostaa toimittajien ja urakoitsijoiden vierailuja. Monissa järjestelmissä on myös ryhmäpohjainen kulunvalvonta, jossa voidaan määrittää käyttöoikeudet osaston tai kerroksen mukaan tai määrittää hierarkia, joka sallii tietyt käyttäjät pääsyn rajoitetuille alueille.

• Skaalautuvat toiminnot

  Tietoturvaa voidaan helposti skaalata keskittämällä kaikki pilven kautta. Pilvialustaan ​​voidaan lisätä rajoittamaton määrä kameroita ja kulunvalvontapisteitä. Hallintapaneelit auttavat pitämään tiedot järjestyksessä. Ratkaisu löytyy jokaiseen skenaarioon, kuten portteihin, pysäköintialueisiin, varastoihin ja alueisiin, joissa ei ole verkkoyhteyttä.

• 

Käyttäjän mukavuus

Pilvipohjainen järjestelmä on suunniteltu myös käyttömukavuuteen, sillä sen avulla työntekijät ja vierailijat pääsevät käyttämään mobiililaitteitaan. Tämä on kätevä työntekijöille, koska heidän avaimensa on saumaton, kannettava ja aina mukana. Se on kätevä myös yrityksille, koska he välttävät vaivaa ja kustannuksia uusien "avainten" tulostamisesta työntekijöille ja vierailijoille.
 

• Pilvipohjaiset videovalvontajärjestelmät

Pilvipohjainen videoturvajärjestelmä on eräänlainen turvajärjestelmä, joka tallentaa videoita Internetin kautta sen sijaan, että nauhoita niitä paikan päällä olevalle tallennuslaitteelle. Ne koostuvat tekoälyvideokameran päätepisteistä, jotka muodostavat yhteyden pilvitietoturvatoimittajaasi Internetin kautta. Tämä pilvipalveluntarjoaja on vastuussa videodatasi tallentamisesta, ja se voidaan määrittää lähettämään hälytyksiä, ilmoituksia tai jopa tallentamaan materiaalia, kun liiketapahtumia havaitaan.

Pilvitallennusperiaate on helpottanut videovalvontajärjestelmän luomista kaupallisiin tarkoituksiin. Nyt on mahdollista tallentaa rajoittamaton määrä materiaalia tarvitsematta lisälaitteita tai huolehtimatta fyysisen tilan loppumisesta.
 

Etäyhteys

Aiemmin tarvitsit usein fyysistä pääsyä turvajärjestelmään. Kun yhdistät CCTV-järjestelmäsi pilveen, valtuutetut käyttäjät voivat käyttää ja jakaa materiaalia milloin tahansa ja missä tahansa. Tämän tyyppisen järjestelmän tärkein etu on se, että se antaa yrityksellesi pääsyn kaikkiin tallenteisiin 24/7 mistä tahansa – myös silloin, kun et ole toimistossa!
 

Helppo huoltaa ja kustannustehokas

Lisäksi pilvivideovalvontapalvelut, kuten tallenteen tallennus ja jakelu päivittyvät automaattisesti ilman käyttäjän osallistumista, mikä on huomattavasti yksinkertaisempaa käyttäjille. Pilvivideotallennus on helppo asentaa; se ei vaadi laitteistoa tai IT- ja tietoturvaasiantuntijoita pitääkseen järjestelmän käynnissä.

 

• Pilvipohjaisen suojausjärjestelmän edut ratkaisuintegraattorille ja asentajalle

 

Asennus ja infrastruktuuri

Pilven isännöimän IP-pohjaisen kulunvalvontaratkaisun asentamisen sekä fyysiset tuote- että työkustannukset ovat huomattavasti edullisempia. Fyysistä palvelinta tai virtuaalista palvelinta ei tarvita, mikä johtaa 1,000 30,000 - XNUMX XNUMX dollarin kustannussäästöihin järjestelmän koosta riippuen.

Asentajan ei tarvitse asentaa ohjelmistoja fyysiselle palvelimelle, konfiguroida palvelinta asiakkaan tiloissa tai huolehtia siitä, onko uusi laite ja käyttöjärjestelmä asiakkaan IT-käytäntöjen mukaisia.

Pilvikäytössä kulunvalvontalaitteisto voidaan asentaa ja osoittaa välittömästi pilveen, testata ja konfiguroida. Pilvipalvelua käyttämällä asennus on lyhyempi, vähemmän häiritsevä ja vaatii vähemmän infrastruktuuria.

• Pienemmät jatkuvat ylläpitokustannukset

  Kun kulunvalvontajärjestelmä on asennettu, sen ylläpito maksaa jatkuvia kustannuksia. Tämä sisältää ohjelmistopäivitykset ja korjaukset, jotka varmistavat laitteiston oikean toiminnan ja pian. Pilvipohjaisen kulunvalvontajärjestelmän avulla lähes kaikki ylläpitotehtävät voidaan suorittaa miltä tahansa laitteelta milloin tahansa. Access Control Software as a Service (SaaS) -toimittajat sisällyttävät tyypillisesti kaikki ominaisuuspäivitykset ja ohjelmistopäivitykset vuosittaisiin ohjelmistokustannuksiinsa.
• 

Lisäksi asiakkaan tiedot ovat yleensä tuettu useille fyysisille palvelimille läpi pilviinfrastruktuurin, joten integraattorin ei tarvitse käydä paikan päällä, tehdä varmuuskopioita, asentaa päivityksiä ja sitten määrittää tarvittavat päivitykset palveluihin. Integraattorit, jotka ovat ottaneet käyttöön pilvijärjestelmiä tämän seurauksena, näkevät kasvaneen voiton, parempaa asiakastyytyväisyyttä, pienemmät yleiskustannukset ja parempaa asiakkaiden säilyttämistä.
 

Integraatio

Avoimet sovellusrajapinnat (API) mahdollistavat yhdistetyn kulunvalvonta- ja tunkeutumisjärjestelmän integroinnin videon, hissien ja muiden järjestelmien kanssa; enemmän järjestelmiä voidaan integroida tunkeutumisen kanssa kuin koskaan ennen.

Kaikki integrointi kolmannen osapuolen teknologioihin on yksinkertaisempaa pilvipohjaisessa alustassa! Avoimet järjestelmät (sovellusliittymiä käyttämällä) tekevät integroinnista helppoa ja intuitiivista kolmansien osapuolien järjestelmiin ja tuotteisiin, kuten yleisiin yritysviestintätyökaluihin, kuten CRM, ICT ja ERP.

• Nykyaikaisten yritysten yleisiä haasteita asentaessaan Edge AI + Cloud -alustan videovalvontatietoturvaan

Huono joustavuus

Tekoälyvideovalvontasektorilla algoritmit ja laitteet ovat usein erittäin sidotuissa tilassa. Mutta käytännön sovelluksissa videovalvontajärjestelmä vaatii jonkin verran joustavuutta, mikä tarkoittaa, että samaa kameraa käytetään usein eri skenaarioissa eri algoritmeilla.

Useimmissa nykyisissä tekoälykameroissa on vaikea korvata algoritmeja, jotka on sidottu tiettyyn algoritmiin. Siten yritysten on investoitava enemmän uusiin laitteisiin ongelmien ratkaisemiseksi.

• Tekoälyn tarkkuusongelmia

  Tekoälyn toteutukseen videovalvontajärjestelmässä vaikuttavat suuresti sekä laskenta että kuvat. Laitteiston rajoituksista ja todellisen ympäristön vaikutuksesta johtuen tekoälyvalvontajärjestelmien kuvantarkkuus ei usein ole yhtä ihanteellinen kuin laboratoriossa. Sillä on negatiivinen vaikutus käyttökokemukseen ja tietojen todelliseen käyttöön.
  
  Edgen AI-kohdelaitteet eivät usein ole tehokkaita eivätkä tarpeeksi nopeita täyttämään täysin Edgen muisti-, suorituskyky-, koko- ja virrankulutusvaatimukset. Rajoitettu koko ja muistikapasiteetti vaikuttaisivat myös koneoppimisalgoritmien valintaan.

• 

• Tietoturvahuolet

  Riittävien turvamekanismien tarjoaminen käyttäjien tietojen suojaamiseksi ja vaatimustenmukaisuusvaatimusten täyttämiseksi on ensisijainen ongelma, joka pilvipohjaisen tietoturvajärjestelmän on ratkaistava. Luotettava laitteisto ja luotettava ohjelmisto on hieno asia, mutta monet ihmiset voivat olla huolissaan tietojen katoamisesta tai paljastamisesta, kun pääte lähettää tietoja pilveen.

• 

• Ratkaisu

Anviz IntelliSight Ratkaisu voi toteuttaa useita tavallisia etupään AI-sovelluksia tehokkaalla Qualcommin uusimmalla 11 nm:n 2T laskentatehon NPU:lla. Samalla se pystyy myös suorittamaan nopeamman ja tehokkaan ammattimaisen datasovelluksen Anvizpilvipohjainen ohjelmistoalusta.

Tämä menetelmä on kustannustehokas ja yksinkertainen, koska se ei vaadi lisälaitteita. Ainoa mukana oleva fyysinen laitteisto on Anviz älykkäitä IP-kameroita, tallentaa ja lähettää tietoja pilveen. Videotallenteet tallennetaan etäpalvelimelle, jota voi käyttää Internetin kautta.
 

Korkea joustavuus

- Anviz videovalvontaratkaisu - IntelliSight ottaa käyttöön ohjelmiston ja laitteiston erottelumallin, joka voi toteuttaa joustavan korvaamisen eri tekoälyalgoritmeille. Anviz päätteisiin on esiasennettu useita erilaisia ​​algoritmijoukkoja, ja erilaisia ​​algoritmisovelluksia voidaan aktivoida tarpeen mukaan. Se parantaa huomattavasti tekoälykameroiden hallinnan tehokkuutta ja käyttöaikaa ja vähentää kokonaisinvestointikustannuksia.
 

Vakaa tarkkuus

Kuvantunnistukseen perustuva hermoverkko-AI-algoritmi voi tehokkaasti parantaa syväoppimiskykyä ja algoritmin tarkkuutta. Anviz Tekoälyteknologia kameroissa yhdistää kuvantunnistustekniikan. Se määrittää ensin kuvan dynaamisen tilan, säätää kuvan parametrit optimointia varten AI-laskennan mahdollistamiseksi ja suorittaa sitten tekoälyanalyysin. Siksi tekoälytietojen tulosten palaute suoritetaan aina yhtenäisen kuvastandardin alaisena, mikä parantaa huomattavasti tekoälyn tarkkuutta.
 

Luotettava tiedonsiirto

Anviz Kehittynyt pilviratkaisu on kyberturvallinen päästä päähän -salauksella, joka käyttää AES255- ja HTTPS-salausalgoritmia suojatakseen tietoturvaa Edge-päätelaitteen viestiessä pilven kanssa. Lisäksi koko pilviviestinnän prosessi perustuu siihen Anvizomistama Control Protocol, joka myös parantaa tiedonsiirron tehokkuutta.