Anviz Einführung der weltweit führenden Lösungen zur Erkennung gefälschter Fingerabdrücke
Allgemeine Einführungen
Eine der größten Bedenken bei Fingerabdrucklesern ist, wie leicht sie getäuscht werden können. Während es in der Regel schwieriger ist, biometrische Daten zu stehlen oder zu fälschen, bringen Schlagzeilen immer noch Nachrichten über gefälschte Finger oder gestohlene Abdrücke, die verwendet werden, um Sensoren zu täuschen.
Jetzt haben mehrere führende Unternehmen ihre eigenen Live-Fingererkennungsmethoden auf den Markt gebracht, darunter Gewebereflexion, Herzschlagerkennung, dermaler elektrischer Widerstand, Unnatürlichkeitsanalyse usw. Alle diese Methoden haben ihre Vor- und Nachteile, und jetzt Anviz hat seinen weltweit ersten KI-Algorithmus eingeführt, um gefälschte Fingerabdrücke von mehr als Tausenden verschiedener Materialien zu erkennen und die Szenen mit hohen Sicherheitsanforderungen wie Regierungen, Banken, Flughäfen, Universitäten usw. auf höchst effiziente und sichere Weise zu schützen.
Anviz AI Fake Fingerprint Detection (AFFD) wird von künstlicher Intelligenz und Deep Learning entwickelt und entwickelt. Wir sammeln jedes Jahr Millionen gefälschter Fingerabdrücke von staatlich autorisierten Organisationen, die aus Tausenden von Materialien wie Silikon, Gummi, Papier, Gel und durch Milliarden von erstellt wurden Selbstübung, Anviz Das biometrische Terminal kann gefälschte Fingerabdrücke innerhalb von 0.5 Sekunden erkennen und blockieren sowie einen Alarm auslösen. Die Genauigkeitsrate könnte bis zu 99.99 % erreichen, was für die höchste Rate unter allen wichtigen Akteuren der Branche steht.
Anwendungen
AFFD-Technologien können in den folgenden Hauptszenen angewendet werden, die höchsten Sicherheitsschutz benötigen.
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Regierung
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Finanzfirma
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Aus- und Weiterbildungsorganisation
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Der Flughafen
AFFD-Terminals
Jetzt wurde AFFD angewendet Anviz Bionano Algorithmus und Top-Level-Modelle C2 Pro und OA1000 Pro, das sowohl Zeiterfassungs- als auch Zugangskontrollanwendungen abdeckt.
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