Anviz Lancerede verdens førende løsninger til registrering af falske fingeraftryk
Generelle introduktioner
En af de største bekymringer med fingeraftrykslæsere er, hvor let de kan narre. Selvom biometri typisk er sværere at stjæle eller forfalske, fortæller overskrifterne stadig nyheder om falske fingre eller stjålne aftryk, der bruges til at narre sensorer.
Nu lancerede flere førende virksomheder deres egne live fingerdetektionsmetoder, herunder vævsrefleksion, hjerteslagsdetektion, dermal elektrisk modstand, unaturlighedsanalyse osv. Alle disse metoder har deres fordele og mangler, og nu Anviz lancerede sin verdens første AI-algoritme til at detektere falske fingeraftryk fra mere end tusindvis af forskellige materialer og beskytte scenerne med høje sikkerhedskrav på en mest effektiv og sikker måde såsom regeringer, banker, lufthavne, universiteter osv.
Anviz AI Fake Fingerprint Detection (AFFD) er skabt og designet af kunstig intelligens og deep learning. Vi indsamler millioner af falske fingeraftryk hvert år fra regeringsautoriserede organisationer skabt af tusindvis af materialer såsom silikone, gummi, papir, gel og gennem milliarder af selvøvelse, Anviz Biometrisk terminal kan genkende falske fingeraftryk inden for 0.5 sekunder og blokere dem og også udløse en alarm. Nøjagtighedsraten kan nå op på 99.99%, hvilket står for den højeste rate blandt alle nøgleaktører i branchen.
Applikationer
AFFD-teknologier kan anvendes i følgende store scener, som kræver den højeste sikkerhedsbeskyttelse.
Regering
-
Finansieringsselskab
-
Uddannelses- og træningsorganisation
-
Lufthavnen
AFFD terminaler
Nu er AFFD blevet søgt ind Anviz Bionano Algoritme og topniveau modeller C2 Pro og OA1000 Pro, som dækker både tidsregistrering og adgangskontrol.
Kontakt os og hold dig orienteret
Peterson Chen
salgsdirektør, biometrisk og fysisk sikkerhedsindustri
Som global kanal salgsdirektør for Anviz globalt, Peterson Chen er en ekspert i biometrisk og fysisk sikkerhedsindustri, med rig erfaring i global markedsforretningsudvikling, teamledelse osv.; Og også rig viden om smart home, pædagogisk robot & STEM uddannelse, elektronisk mobilitet osv. Du kan følge ham eller LinkedIn.