Hvidbog: Fordelene ved Edge AI + Cloud-baserede sikkerhedssystemer

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI i Smart Security Terminals
• Edge AI i adgangskontrol
• Edge AI i videoovervågning

 

En cloudplatform til Edge-datalagring og -behandling er et must

• Cloud-baseret adgangskontrolsystem
• Cloud-baseret videoovervågningssystem
• Fordele ved et cloud-baseret sikkerhedssystem til løsningsintegratoren og installatøren

 

Almindelige udfordringer Modern Business står over for ved installation af en Edge AI + Cloud-platform i videoovervågningsløsning

• Løsningen

 

• Baggrund

De seneste teknologiske fremskridt har gjort det lettere at reducere risikoen og beskytte din arbejdsplads. Flere virksomheder har taget innovation til sig og fundet løsninger på arbejdsstyrkens tidsstyring og rumstyringsproblemer. Især for små moderne virksomheder kan det at have det rigtige smarte sikkerhedssystem gøre hele forskellen for at holde din arbejdsplads og dine aktiver sikker. Det hjælper også med at kontrollere og forbedre kundeservice og overvåge medarbejdernes præstationer.

Adgangskontrol & Video overvågning er to vigtige dele af smart sikkerhed. Mange mennesker er nu vant til at komme ind på kontoret ved at bruge ansigtsgenkendelse og tjekke arbejdsområdets sikkerhed med videoovervågning.

Ifølge ResearchAndMarkets.com's rapport anslås det globale videoovervågningsmarked til at være USD 42.7 mia. i 2021 og forventes at nå op på USD 69.4 mia. i 2026, hvilket vil vokse med en CAGR på 10.2 %. Det globale adgangskontrolmarked nåede en værdi på 8.5 milliarder USD i 2021. Fremadrettet forventes markedet at nå 13.5 milliarder USD i 2027, med en CAGR på 8.01 % (2022-2027).

Nutidens moderne virksomheder har en hidtil uset mulighed for at opleve fordelene ved smarte sikkerhedsløsninger. De, der er i stand til at omfavne nye udviklinger inden for sikkerhedssystemarkitekturer, kunne adressere sikkerhedsrisici ved hver tur og høste større fordele af deres sikkerhedssysteminvesteringer. Denne hvidbog deler grundene til, at en Edge AI + Cloud-baseret platform bør være det første valg for moderne virksomheder.

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  I modsætning til cloud computing, edge computing er en decentraliseret computertjeneste, der inkluderer lagring, behandling og applikationer. Edge refererer til servere, der er placeret regionalt og er tættere på endepunkter, såsom overvågningskameraer og sensorer, hvor dataene først fanges. Denne metode reducerer mængden af ​​data, der skal rejse over netværket, så det forårsager minimale forsinkelser. Edge computing menes at forbedre Cloud computing ved at udføre Data Analytics så tæt som muligt på datakilden.

I en ideel implementering ville alle arbejdsbelastninger være centraliseret i skyen for at nyde fordelene ved skalering og enkelhed fra cloud-AI. Bekymringer fra moderne virksomheder om latens, sikkerhed, båndbredde og autonomi kræver dog en kunstig intelligens-model (AI) ved Edge. Det laver komplekse analyser som f.eks ANPR eller AI-baseret detektion, der er overkommelig for klienter, der ikke har til hensigt at købe en sofistikeret AI lokal server og bruge tid på at konfigurere den.

Edge AI er i bund og grund AI, der bruger Edge computing til at køre data lokalt og dermed udnytte fordelene Edge computing tilbyder. Med andre ord udføres AI-beregningen på enheder nær brugeren i kanten af ​​netværket, tæt på hvor dataene er placeret, snarere end centralt i en cloud computing-facilitet eller et privat datacenter. Enhederne har de passende sensorer og processorer og kræver ikke en netværksforbindelse for at behandle data og handle. Derfor giver Edge AI en løsning på manglerne ved skyafhængig AI.

Mange førende leverandører af fysisk sikkerhed har allerede brugt edge AI i adgangskontrol og videoovervågning for at forbedre effektiviteten og reducere de samlede omkostninger ved produktion/service. Her vil edge AI spille en nøglerolle.

• AI i Smart Security Terminals

  Efterhånden som neurale netværksalgoritmer og relateret AI-infrastruktur udvikler sig, introduceres Edge AI i kommercielle sikkerhedssystemer.
  
  Mange moderne virksomheder bruger objektgenkendelse AI indlejret i smarte terminaler til sikkerhed og sikkerhed på arbejdspladsen. Objektgenkendelse AI med en stærk neural netværksalgoritme er i stand til nemt at se elementer i enhver video eller billede, såsom mennesker, køretøjer, objekter og mere. Så er den i stand til at analysere og bringe elementer af et billede frem. For eksempel kan den registrere tilstedeværelsen af ​​mistænkelige personer eller køretøjer i et følsomt område.

• 

Edge ansigtsgenkendelse er en teknologi, der er afhængig af både Edge computing og Edge AI, som dramatisk forbedrer hastigheden, sikkerheden og pålideligheden af ​​adgangskontrolenheder. Når den bruges til adgangskontrol, sammenligner Edge ansigtsgenkendelse det ansigt, der præsenteres ved adgangspunktet, med en database med autoriserede personer for at afgøre, om der er et match. Hvis der er et match, gives der adgang, og hvis der ikke er et match, nægtes adgang og en sikkerhedsalarm kan udløses.

Ansigtsgenkendelse, der er afhængig af Edge computing og Edge AI, kan behandle data lokalt (uden at sende dem til skyen). Fordi data er meget mere sårbare over for angreb under transmission, reduceres risikoen for informationstyveri dramatisk, hvis de holdes ved kilden, hvor de genereres.

Edge AI er i stand til at skelne mellem virkelige mennesker og ikke-levende spoofs. Liveness-detektering på Edge forhindrer ansigts-spoofing-angreb ved hjælp af 2D og 3D (statiske eller dynamiske billed- og videooptagelser).

• 
  

• Færre tekniske fejl

  Edge ansigtsgenkendelse er en teknologi, der er afhængig af både Edge computing og Edge AI, som dramatisk forbedrer hastigheden, sikkerheden og pålideligheden af ​​adgangskontrolenheder. Når den bruges til adgangskontrol, sammenligner Edge ansigtsgenkendelse det ansigt, der præsenteres ved adgangspunktet, med en database med autoriserede personer for at afgøre, om der er et match. Hvis der er et match, gives der adgang, og hvis der ikke er et match, nægtes adgang og en sikkerhedsalarm kan udløses.

 

Nedsat risiko for informationstyveri

Anvendelse af ansigtsgenkendelse til adgangskontrolløsninger er også populær, især i den nuværende moderne forretningsverden, hvor der er udbredt bekymring for effektivitet og omkostninger. På grund af det, vi har lært under pandemien, er der stigende efterspørgsel efter at fjerne 'friktion' fra brugeroplevelsen.
 

Forbedret trusselsdetektion ved liveness-detektion

Ansigtsgenkendelse AI indlejret i moderne adgangskontrol- og overvågningskameraer er den almindelige brug af denne teknologi inden for sikkerhed.

Den identificerer en persons ansigtstræk og konverterer dem til en datamatrix. Disse datamatricer gemmes i Edge-terminalerne eller skyen til analyse, datadrevne forretningsbeslutninger og forbedringer i sikkerhedspolitikken.

 

• Edge AI i videoovervågning

  I det væsentlige sætter Edge AI-løsningen en hjerne ind i hvert kamera, der er forbundet med systemet, som er i stand til hurtigt at analysere og overføre kun relevant information til skyen til opbevaring.
  
  I modsætning til et traditionelt videosikkerhedssystem, der flytter alle data fra hvert kamera til en enkelt centraliseret database til analyse, gør Edge AI kameraerne smartere - det analyserer dataene lige ved kilden (kameraet) og flytter kun relevante og vigtige data til skyen, og derved eliminerer betydelige omkostninger til dataservere, ekstra båndbredde og infrastrukturomkostninger, der normalt er forbundet med videoindsamling og -analyse i store mængder.

• 

 

Lavere båndbreddeforbrug

En stor fordel ved Edge AI er reduktion af båndbreddeforbrug. I mange installationer er netværksbåndbredden en begrænsning, og derfor er videoen stærkt komprimeret. At lave avancerede videoanalyser på en stærkt komprimeret video reducerer analysens nøjagtighed, og derfor har behandling på de originale data på Edge klare fordele.
 

Hurtigere respons

En anden stor fordel ved computing i kameraet er latensreduktion. I stedet for at sende videoen til backend til behandling og analyse, kan et kamera med ansigtsgenkendelse, køretøjsdetektion eller genstandsgenkendelse genkende en uønsket eller mistænkelig person og straks automatisk advare sikkerhedspersonalet.
 

Reduktion af arbejdsomkostninger

I mellemtiden giver det sikkerhedspersonalet mulighed for at fokusere på vigtigere ting/hændelser. Værktøjer som personregistrering, køretøjsdetektion eller genstandsdetektion kan automatisk advare sikkerhedspersonalet om begivenheder. Hvor liveovervågning er implementeret, kan personalet gøre mere med færre mennesker ved at filtrere kamerafeeds uden specifik aktivitet og udnytte tilpassede visninger til kun at se bestemte placeringer eller kameraer.

 

•En cloudplatform til Edge-datalagring og -behandling er et must

Da antallet af optagelser fra overvågningskameraer vokser hver dag, bliver problemet med at opbevare så store dataarkiver vigtigt. Et alternativ til lokal lagring ville være at overføre video til en cloud-baseret softwareplatform.

Kunder bliver nu mere og mere krævende med hensyn til deres sikkerhedssystemer og forventer næsten øjeblikkelige svar på deres bekymringer. I mellemtiden forventer de også, at systemet har typiske fordele forbundet med enhver digital transformation - centraliseret styring, skalerbare løsninger, adgang til værktøjer, der kræver kraftig behandling og reduktion i omkostninger.

Et cloud-baseret fysisk sikkerhedssystem er hurtigt ved at blive den foretrukne mulighed, da det bliver muligt for organisationer at behandle en stor mængde data i skyen med lave omkostninger og høj administrationseffektivitet. Ved at flytte dyr infrastruktur til skyen kan organisationer typisk se en reduktion i de samlede omkostninger til sikkerhed med 20 til 30 procent.

Med den hurtige vækst af cloud computing ændrer markedspladsen og måden, sikkerhedsløsninger administreres, installeres og købes på, sig hurtigt.

• Cloud-baserede adgangskontrolsystemer

Én konsol til at administrere flere websteder

Cloud giver organisationer mulighed for centralt at administrere deres videoovervågning og adgangskontrol på tværs af flere lokationer fra én rude. Dette gør det nemt at styre kameraer, døre, advarsler og tilladelser til deres bygninger, varehuse og detailbutikker fra hvor som helst i verden. Da data nemt kan deles gennem skyen, kan der hurtigt tilgås information.
 

Fleksibel brugerstyring for øget sikkerhed

Administratorer kan tilbagekalde adgang til enhver tid, fra et hvilket som helst sted, hvilket giver ro i sindet i tilfælde af, at et emblem mistes eller bliver stjålet, eller i sjældne tilfælde, at en medarbejder bliver useriøs. Ligeledes kan administratorer midlertidigt give adgang til sikre områder efter behov, hvilket strømliner leverandør- og entreprenørbesøg. Mange systemer har også gruppebaseret adgangskontrol, med mulighed for at udpege tilladelser efter afdeling eller etage, eller opsætte et hierarki, der tillader visse brugere at komme ind i begrænsede områder.

• Skalerbare operationer

  Sikkerhed kan nemt skaleres ved at centralisere alt gennem skyen. Et ubegrænset antal kameraer og adgangskontrolpunkter kan tilføjes til en cloud-platform. Dashboards hjælper med at holde data organiseret. Der er en løsning til ethvert scenarie, mens du skalerer, såsom porte, parkeringspladser, varehuse og områder uden netværksadgang.

• 

Bruger bekvemmelighed

Et cloud-baseret system er også designet til bekvemmelighed, da det giver medarbejdere og besøgende adgang ved hjælp af deres mobile enheder. Dette er praktisk for medarbejderne, da deres nøgle er sømløs, bærbar og allerede med dem hele tiden. Det er også praktisk for virksomheder, da de undgår besværet og omkostningerne ved at printe nye "nøgler" til medarbejdere og besøgende.
 

• Cloud-baserede videoovervågningssystemer

Et cloud-baseret videosikkerhedssystem er en type sikkerhedssystem, der optager videoer over internettet i stedet for at optage dem på en lokal lagerenhed. De består af AI-videokameraendepunkter, der opretter forbindelse til din cloud-sikkerhedsudbyder via internettet. Denne cloud-udbyder er ansvarlig for at gemme dine videodata og kan konfigureres til at sende advarsler, meddelelser eller endda optage optagelser, når der registreres bevægelsesbegivenheder.

Princippet om cloud storage har gjort det nemmere at skabe et videoovervågningssystem til kommercielle formål. Det er nu muligt at gemme en ubegrænset mængde optagelser uden at skulle bruge ekstra hardware eller bekymre dig om at løbe tør for fysisk plads.
 

Fjernadgang

Tidligere havde man ofte brug for fysisk adgang til sikkerhedssystemet. Ved at forbinde dine CCTV-systemer til skyen kan autoriserede brugere få adgang til og dele optagelser når som helst, hvor som helst. Den største fordel ved denne type system er, at det giver din virksomhed adgang til alle optagelser 24/7 fra hvor som helst - også når du ikke er på kontoret!
 

Nem vedligeholdelse og omkostningseffektiv

Desuden opdateres cloud-videoovervågningstjenester som optagelsens lagring og distribution automatisk, uden brugerinvolvering, hvilket er væsentligt enklere for brugerne. Cloud-videolagring er let at konfigurere; det kræver ikke hardware eller it- og sikkerhedsspecialister for at holde systemet oppe og køre.

 

• Fordele ved Cloud-baseret sikkerhedssystem til løsningsintegrator og installatør

 

Installation og infrastruktur

Både de fysiske produkt- og arbejdsomkostninger ved at installere en IP-baseret adgangskontrolløsning hostet af skyen er væsentligt billigere. Der kræves ingen fysisk server eller virtuel server, hvilket resulterer i omkostningsbesparelser på $1,000 til $30,000 afhængigt af systemets størrelse.

Installatøren skal ikke installere software på den fysiske server, konfigurere serveren i kundens lokaler eller bekymre sig om det nye stykke hardware og operativsystem overholder kundens it-politikker.

I skyadgangskontrol kan adgangskontrolhardwaren installeres og peges med det samme til skyen, testes og konfigureres. Ved at bruge en cloud-tjeneste er installationen kortere, mindre forstyrrende og kræver mindre infrastruktur.

• Lavere løbende vedligeholdelsesomkostninger

  Når først et adgangskontrolsystem er installeret, er der løbende omkostninger til at vedligeholde det. Dette inkluderer softwareopgraderinger og patches, der sikrer korrekt drift af hardwaren og snart. Med et skybaseret adgangskontrolsystem kan næsten alle disse vedligeholdelsesopgaver udføres fra enhver enhed til enhver tid. Adgangskontrol Software as a Service-udbydere (SaaS) inkluderer typisk alle funktionsopgraderinger og softwareopdateringer i deres årlige softwareomkostninger.
• 

Derudover understøttes kundens oplysninger almindeligvis på flere fysiske servere i hele cloud-infrastrukturen, så der er ikke behov for, at integratoren går på stedet, leverer sikkerhedskopier, installerer opgraderinger og derefter konfigurerer de relevante opdateringer til tjenesterne. Integratorer, der har implementeret cloud-systemer som et resultat, oplever øget fortjeneste, større kundetilfredshed, lavere overheadomkostninger og større kundefastholdelse.
 

Integration

Åbne applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er) gør det muligt for et kombineret adgangskontrol- og indbrudssystem at integrere med video, elevatorer og andre systemer; flere systemer kan integreres med indbrud end nogensinde før.

Enhver integration med tredjepartsteknologier er enklere i en cloud-baseret platform! Åbne systemer (ved hjælp af API'er) gør det nemt og intuitivt at integrere med tredjeparts systemer og produkter, såsom almindelige forretningskommunikationsværktøjer som CRM, IKT og ERP.

• Almindelige udfordringer, moderne virksomheder står over for ved installation af Edge AI + Cloud-platform i videoovervågningssikkerhed

Dårlig fleksibilitet

I AI-videoovervågningssektoren er algoritmer og enheder ofte i en stærkt bundet tilstand. Men i praktiske applikationer kræver et videoovervågningssystem en vis grad af fleksibilitet, hvilket betyder, at det samme kamera ofte bruges i forskellige scenarier med forskellige algoritmer.

Med de fleste nuværende AI-kameraer er det svært at erstatte algoritmer, når de først er bundet til en specifik algoritme. Virksomheder skal således bruge mere på nyt udstyr for at løse problemer.

• AI-nøjagtighedsproblemer

  AI-implementering i et videoovervågningssystem er meget påvirket af både beregning og billeder. På grund af hardwarebegrænsningerne og det virkelige miljøs indflydelse er billednøjagtigheden af ​​AI-overvågningssystemer ofte ikke så ideel som i laboratoriet. Det vil have en negativ effekt på brugeroplevelsen og den faktiske brug af data.
  
  Målenhederne til edge AI er ofte hverken kraftige eller hurtige nok til fuldt ud at opfylde kravene til hukommelse, ydeevne, størrelse og strømforbrug for Edge. Den begrænsede størrelse og hukommelseskapacitet vil også påvirke valget af maskinlæringsalgoritmer.

• 

• Bekymringer om datasikkerhed

  Hvordan man kan levere tilstrækkelige sikkerhedsmekanismer til at beskytte brugeroplysninger og opfylde overholdelseskrav er det primære problem, som et cloud-baseret sikkerhedssystem skal løse. Pålidelig hardware med pålidelig software er fantastisk, men mange mennesker kan være bekymrede over datatab eller afsløring, når terminalen uploader data til skyen.

• 

• Løsningen

Anviz IntelliSight løsning kan realisere en række standard front-end AI-applikationer med den kraftfulde Qualcomms seneste 11nm, 2T computerkraft NPU. Samtidig er den også i stand til at gennemføre hurtigere, effektiv professionel dataapplikation pga Anviz's cloud-baserede softwareplatform.

Denne metode er omkostningseffektiv og enkel, da den ikke kræver noget ekstra udstyr. Den eneste fysiske hardware involveret er Anviz smarte IP-kameraer, optagelse og afsendelse af data til skyen. Videooptagelser gemmes på en ekstern server, som kan tilgås via internettet.
 

Høj fleksibilitet

Anviz videoovervågningsløsning - IntelliSight vedtager en software- og hardwareadskillelsesmodel, som kan realisere fleksibel udskiftning af forskellige AI-algoritmer. Anviz terminaler er forudinstalleret med en række forskellige algoritmesæt, og forskellige algoritmeapplikationer kan aktiveres efter behov. Det forbedrer i høj grad administrationseffektiviteten og brugstiden for AI-kameraer og reducerer de samlede investeringsomkostninger.
 

Stabil nøjagtighed

Det neurale netværk AI-algoritme baseret på billedgenkendelse kan effektivt forbedre den dybe indlæringsevne og algoritmens nøjagtighed. Anviz AI-teknologi i kameraer kombinerer billedgenkendelsesteknologi. Det bestemmer først billedets dynamiske status, justerer billedparametrene til optimering for at aktivere AI-beregning og udfører derefter AI-analyse. Derfor udføres feedbacken af ​​AI-dataresultater altid under en samlet billedstandard, hvilket i høj grad forbedrer AI'ens nøjagtighed.
 

Pålidelig dataoverførsel

Anviz avanceret cloud-løsning er cybersikker med end-to-end-kryptering, ved hjælp af AES255 og HTTPS-krypteringsalgoritmen til at beskytte datasikkerheden, når Edge-terminalen kommunikerer med skyen. Yderligere er hele processen med cloudkommunikation baseret på Anviz-ejet kontrolprotokol, som også forbedrer effektiviteten af ​​datatransmissionen.