Бяла книга: Как Edge AI + Cloud променя системите за сигурност

Edge Computing + AI = Edge AI

AI в интелигентни терминали за сигурност
Edge AI в контрола на достъпа
Edge AI във видеонаблюдението

Облачна платформа за Edge съхранение и обработка на данни е задължителна

Облачно базирана система за контрол на достъпа
Облачна система за видеонаблюдение
Предимства на базираната в облак система за сигурност за интегратора и инсталатора на решения

Често срещани предизвикателства, пред които е изправен съвременният бизнес при инсталирането на платформа Edge AI + Cloud в решение за видеонаблюдение

Решението

• Заден план

Последните технологични постижения направиха по-лесно намаляването на риска и защитата на вашето работно място. Повече фирми възприеха иновациите и намериха решения за проблемите с управлението на работното време и пространството. Особено за малките модерни предприятия наличието на правилната интелигентна система за сигурност може да направи всичко различно в запазването на вашето работно място и вашите активи в безопасност. Освен това помага да се контролира и подобрява обслужването на клиентите и да се наблюдава ефективността на служителите.

Контрол на достъп & Видео наблюдение са две важни части на интелигентната сигурност. Много хора вече са свикнали да влизат в офиса с помощта на разпознаване на лица и да проверяват сигурността на работното пространство с видеонаблюдение.

Според доклада на ResearchAndMarkets.com, глобалният пазар на видеонаблюдение се оценява на 42.7 милиарда щатски долара през 2021 г. и се очаква да достигне 69.4 милиарда щатски долара до 2026 г., нараствайки с CAGR от 10.2%. Глобалният пазар за контрол на достъпа достигна стойност от 8.5 милиарда щатски долара през 2021 г. В перспектива се очаква пазарът да достигне 13.5 милиарда щатски долара до 2027 г., показвайки CAGR от 8.01% (2022-2027 г.).

Днешният модерен бизнес има безпрецедентна възможност да изпита предимствата на интелигентните решения за сигурност. Тези, които са в състояние да възприемат новите разработки в архитектурите на системите за сигурност, биха могли да се справят с рисковете за сигурността на всяка крачка и да извлекат по-големи ползи от своите инвестиции в системи за сигурност. Тази бяла книга споделя причините, поради които платформата, базирана на Edge AI + Cloud, трябва да бъде първият избор за съвременния бизнес.

Edge Computing + AI = Edge AI

За разлика от облачните изчисления, Крайни изчисления е децентрализирана компютърна услуга, която включва съхранение, обработка и приложения. Edge се отнася до сървъри, които са разположени регионално и са по-близо до крайни точки, като камери за наблюдение и сензори, където данните първо се улавят. Този метод намалява количеството данни, които трябва да пътуват по мрежата, като по този начин причинява минимални закъснения. Смята се, че крайните изчисления подобряват облачните изчисления, като извършват анализ на данни възможно най-близо до източника на данни.

При идеално внедряване всички работни натоварвания ще бъдат централизирани в облака, за да се възползвате от предимствата на мащаба и простотата от облачния изкуствен интелект. Въпреки това опасенията на съвременния бизнес относно латентността, сигурността, честотната лента и автономността изискват внедряване на модел на изкуствен интелект (AI) в Edge. Прави сложни анализи, като напр ANPR или AI базирано откриване, достъпно за клиенти, които не възнамеряват да закупят сложен AI локален сървър и да прекарват време в конфигурирането му.

Edge AI по същество е AI, който използва Edge computing за локално изпълнение на данни, като по този начин се възползва от предимствата, които предлага Edge computing. С други думи, изчисленията с изкуствен интелект се извършват на устройства близо до потребителя в края на мрежата, близо до мястото, където се намират данните, а не централно в съоръжение за облачни изчисления или частен център за данни. Устройствата имат съответните сензори и процесори и не изискват мрежова връзка за обработка на данни и предприемане на действия. Следователно Edge AI предоставя решение за недостатъците на зависимия от облака AI.

Много водещи доставчици на физическа сигурност вече използват edge AI в контрола на достъпа и видеонаблюдението, за да подобрят ефективността и да намалят общите разходи за производство/услуга. Тук edge AI ще играе ключова роля.

AI в интелигентни терминали за сигурност

С развитието на алгоритмите на невронните мрежи и свързаната с тях AI инфраструктура, Edge AI се въвежда в търговски системи за сигурност.

Много съвременни фирми използват AI за разпознаване на обекти, вграден в смарт терминали за безопасност и сигурност на работното място. AI за разпознаване на обекти със силен алгоритъм на невронна мрежа е в състояние лесно да забележи елементи във всяко видео или изображение, като хора, превозни средства, обекти и други. След това може да анализира и извежда елементи от изображението. Например, той може да открие присъствието на подозрителни лица или превозни средства в чувствителна зона.

Edge лицевото разпознаване е технология, която разчита както на Edge computing, така и на Edge AI, което драматично подобрява скоростта, сигурността и надеждността на устройствата за контрол на достъпа. Когато се използва за контрол на достъпа, лицевото разпознаване на Edge сравнява лицето, представено в точката на достъп, с база данни от упълномощени лица, за да определи дали има съвпадение. Ако има съвпадение, се предоставя достъп, а ако няма съвпадение, достъпът се отказва и може да се задейства предупреждение за сигурност.

Разпознаването на лица, което разчита на Edge computing и Edge AI, може да обработва данни локално (без да ги изпраща в облака). Тъй като данните са много по-уязвими за атаки по време на предаване, запазването им в източника, където са генерирани, драстично намалява шанса за кражба на информация.

Edge AI е в състояние да прави разлика между човешки същества в реалния живот и неживи измамници. Откриването на живост на Edge предотвратява атаки за подправяне на лице с помощта на 2D и 3D (статични или динамични изображения и видеозаписи).

По-малко технически повреди

Edge лицевото разпознаване е технология, която разчита както на Edge computing, така и на Edge AI, което драматично подобрява скоростта, сигурността и надеждността на устройствата за контрол на достъпа. Когато се използва за контрол на достъпа, лицевото разпознаване на Edge сравнява лицето, представено в точката на достъп, с база данни от упълномощени лица, за да определи дали има съвпадение. Ако има съвпадение, се предоставя достъп, а ако няма съвпадение, достъпът се отказва и може да се задейства предупреждение за сигурност.

Намален шанс за кражба на информация

Прилагането на лицево разпознаване към решенията за контрол на достъпа също е тенденция, особено в съвременния модерен бизнес свят, където има широко разпространена загриженост относно ефективността и разходите. Поради това, което научихме по време на пандемията, има нарастващо търсене за премахване на „триенето“ от потребителското изживяване.

Подобрено откриване на заплахи чрез откриване на живост

AI за разпознаване на лица, вграден в съвременните камери за контрол на достъпа и наблюдение, е често срещаната употреба на тази технология в сигурността.

Той идентифицира чертите на лицето на човек и ги преобразува в матрица с данни. Тези матрици на данни се съхраняват в Edge терминалите или в облака за анализ, бизнес решения, управлявани от данни, и подобрения в политиката за сигурност.

Edge AI във видеонаблюдението

По същество решението Edge AI поставя мозък във всяка камера, свързана със системата, която е в състояние бързо да анализира и предава само подходяща информация в облака за съхранение.

За разлика от традиционната система за видеосигурност, която премества всички данни от всяка камера в една централизирана база данни за анализ, Edge AI прави камерите по-интелигентни – анализира данните направо в източника (камерата) и премества само подходящи и важни данни към облака, като по този начин елиминира значителни разходи за сървъри за данни, допълнителна честотна лента и инфраструктурни разходи, обикновено свързани със събиране и анализ на видео с голям обем.

По-ниска консумация на честотна лента

Основно предимство на Edge AI е намаляването на използването на честотната лента. В много инсталации честотната лента на мрежата е ограничение и поради това видеото е силно компресирано. Извършването на усъвършенстван видео анализ на силно компресирано видео намалява точността на анализа и следователно обработката на оригиналните данни в Edge има ясни предимства.

По-бърз отговор

Друго основно предимство на изчисленията в камерата е намаляването на латентността. Вместо да изпраща видеозаписа към бекенда за обработка и анализ, камера с лицево разпознаване, разпознаване на превозно средство или откриване на обект може да разпознае нежелан или подозрителен човек и незабавно автоматично да предупреди служителите по сигурността.

Намаляване на разходите за труд

Междувременно позволява на служителите по сигурността да се съсредоточат върху по-важни неща/инциденти. Инструменти като откриване на хора, откриване на превозни средства или откриване на обекти могат автоматично да предупреждават персонала по сигурността за събития. Там, където е внедрено наблюдение на живо, персоналът може да направи повече с по-малко хора, като филтрира емисиите на камерата без конкретна дейност и използва персонализирани изгледи, за да вижда само определени местоположения или камери.

•Облачна платформа за Edge съхранение и обработка на данни е задължителна

Тъй като броят на записите от камерите за наблюдение нараства всеки ден, проблемът със съхранението на такива мащабни архиви с данни става все по-важен. Една алтернатива на локалното съхранение би било прехвърлянето на видео към облачна софтуерна платформа.

Клиентите сега стават все по-взискателни към своите системи за сигурност, очаквайки почти мигновени отговори на своите опасения. Междувременно те също очакват системата да има типични предимства, свързани с всяка цифрова трансформация - централизирано управление, мащабируеми решения, достъп до инструменти, които изискват мощна обработка, и намаляване на разходите.

Системата за физическа сигурност, базирана на облак, бързо се превръща в предпочитана опция, тъй като за организациите става възможно да обработват голямо количество данни в облака с ниска цена и висока ефективност на управление. Чрез преместването на скъпата инфраструктура в облака организациите обикновено могат да видят намаляване на общите разходи за сигурност с 20 до 30 процента.

С бързия растеж на облачните изчисления, пазарът и начините, по които решенията за сигурност се управляват, инсталират и закупуват, се променят бързо.

• Облачно базирани системи за контрол на достъпа

Една конзола за управление на множество сайтове

Облакът позволява на организациите да управляват централно своето видеонаблюдение и контрол на достъпа на множество места от едно стъкло. Това улеснява управлението на камери, врати, сигнали и разрешения на техните сгради, складове и магазини от всяка точка на света. Тъй като данните могат лесно да се споделят чрез облака, информацията може да бъде достъпна бързо.

Гъвкаво управление на потребителите за повишена сигурност

Администраторите могат да отменят достъпа по всяко време, от всяко място, осигурявайки спокойствие в случай, че значка бъде изгубена или открадната, или в редките случаи, когато служител стане измамник. По същия начин администраторите могат временно да предоставят достъп до защитени зони, ако е необходимо, рационализирайки посещенията на доставчици и изпълнители. Много системи разполагат и с групово базиран контрол на достъпа, с възможност за определяне на разрешения по отдел или етаж или за създаване на йерархия, която позволява на определени потребители в зони с ограничен достъп.

Мащабируеми операции

Сигурността може лесно да се мащабира чрез централизиране на всичко чрез облака. Към облачна платформа могат да се добавят неограничен брой камери и точки за контрол на достъпа. Таблата за управление помагат за организиране на данните. Има решение за всеки сценарий, докато мащабирате, като порти, паркинги, складове и зони без достъп до мрежата.

Удобство за потребителя

Системата, базирана на облак, също е проектирана за удобство, тъй като позволява на служителите и посетителите да имат достъп чрез мобилните си устройства. Това е удобно за служителите, тъй като техният ключ е безпроблемен, преносим и вече е с тях по всяко време. Също така е удобно за бизнеса, тъй като те избягват неприятностите и разходите за отпечатване на нови „ключове“ за служители и посетители.

• Облачно базирани системи за видеонаблюдение

Системата за видео сигурност, базирана на облак, е вид система за сигурност, която записва видеоклипове през интернет, вместо да ги записва на локално устройство за съхранение. Те се състоят от крайни точки на AI видеокамери, които се свързват с вашия доставчик на облачна сигурност чрез интернет. Този доставчик на облак е отговорен за съхраняването на вашите видео данни и може да бъде конфигуриран да изпраща предупреждения, известия или дори да записва кадри, когато бъдат открити събития на движение.

Принципът на облачно съхранение улесни създаването на система за видеонаблюдение за търговски цели. Вече е възможно да съхранявате неограничено количество кадри, без да се нуждаете от допълнителен хардуер или да се притеснявате, че ще ви свърши физическото пространство.

Отдалечен достъп

В миналото често се нуждаехте от физически достъп до системата за сигурност. Чрез свързване на вашите системи за видеонаблюдение към облака, оторизираните потребители имат достъп и споделят кадри по всяко време от всяко място. Основното предимство на този тип система е, че дава на вашия бизнес достъп до всички записи 24/7 отвсякъде - дори когато не сте в офиса!

Лесна поддръжка и рентабилен

Освен това облачните услуги за видеонаблюдение като съхранение и разпространение на записа се актуализират автоматично, без участието на потребителя, което е значително по-лесно за потребителите. Облачното видео съхранение е лесно за настройка; не изисква хардуер или ИТ специалисти и специалисти по сигурността, за да поддържа системата работеща.

• Предимства на облачно базирана система за сигурност за интегратор на решения и инсталатор

Инсталация и инфраструктура

Както физическият продукт, така и разходите за труд за инсталиране на IP-базирано решение за контрол на достъпа, хоствано от облака, са значително по-евтини. Не е необходим физически сървър или виртуален сървър, което води до спестяване на разходи от $1,000 до $30,000 XNUMX в зависимост от размера на системата.

Инсталаторът не трябва да инсталира софтуер на физическия сървър, да конфигурира сървъра в помещенията на клиента или да се интересува дали новата част от хардуера и операционната система отговарят на ИТ политиките на клиента.

При контрола на достъпа в облака хардуерът за контрол на достъпа може да бъде инсталиран и незабавно насочен към облака, тестван и конфигуриран. Чрез използването на облачна услуга инсталацията е по-кратка, по-малко разрушителна и изисква по-малко инфраструктура.

По-ниски разходи за текуща поддръжка
След инсталиране на система за контрол на достъпа има текущи разходи за поддръжката ѝ. Това включва софтуерни надстройки и корекции, осигуряващи правилна работа на хардуера, и то скоро. С облачна система за контрол на достъпа, почти всички тези задачи по поддръжката могат да се извършват от всяко устройство по всяко време. Доставчиците на софтуер като услуга (SaaS) за контрол на достъпа обикновено включват всички надстройки на функции и софтуерни актуализации в годишните си разходи за софтуер.

В допълнение, информацията на клиента обикновено се поддържа на множество физически сървъри в облачната инфраструктура, така че няма нужда интеграторът да отива на място, да предоставя резервни копия, да инсталира надстройки и след това да конфигурира подходящите актуализации на услугите. Интеграторите, които са внедрили облачни системи в резултат на това, виждат увеличени печалби, по-голяма удовлетвореност на клиентите, по-ниски режийни разходи и по-голямо задържане на клиенти.

Integration

Отворените интерфейси за програмиране на приложения (API) позволяват комбинирана система за контрол на достъпа и проникване да се интегрира с видео, асансьори и други системи; повече системи могат да бъдат интегрирани с проникване от всякога.

Всяка интеграция с технологии на трети страни е по-лесна в облачна платформа! Отворените системи (използващи API) правят лесно и интуитивно интегрирането със системи и продукти на трети страни, като общи инструменти за бизнес комуникация, като CRM, ICT и ERP.

• Често срещани предизвикателства, пред които са изправени съвременните фирми при инсталирането на Edge AI + Cloud платформа в сигурността на видеонаблюдението

Лоша гъвкавост

В сектора на видеонаблюдението с изкуствен интелект алгоритмите и устройствата често са в силно свързано състояние. Но в практически приложения една система за видеонаблюдение изисква известна степен на гъвкавост, което означава, че една и съща камера често се използва в различни сценарии с различни алгоритми.

С повечето настоящи камери с изкуствен интелект е трудно да се заменят алгоритми, веднъж обвързани с конкретен алгоритъм. По този начин компаниите трябва да харчат повече за ново оборудване, за да решат проблемите.

Проблеми с точността на AI

Внедряването на AI в система за видеонаблюдение е силно повлияно както от изчисленията, така и от изображенията. Поради хардуерните ограничения и влиянието на околната среда в реалния свят, точността на изображението на системите за наблюдение с изкуствен интелект често не е толкова идеална, колкото в лабораторията. Това ще има отрицателен ефект върху потребителското изживяване и действителното използване на данни.

Целевите устройства за edge AI често не са нито мощни, нито достатъчно бързи, за да отговорят напълно на изискванията за памет, производителност, размер и консумация на енергия на Edge. Ограниченият размер и капацитет на паметта също биха повлияли на избора на алгоритми за машинно обучение.

Загриженост за сигурността на данните

Как да се осигурят достатъчни механизми за сигурност, за да се защити информацията на потребителя и да се изпълнят изискванията за съответствие е основният проблем, който трябва да реши една система за сигурност, базирана на облак. Надеждният хардуер с надежден софтуер е страхотен, но много хора може да се притесняват от загуба или разкриване на данни, когато терминалът качва данни в облака.

• Решението

Anviz IntelliSight решението може да реализира разнообразие от стандартни предни AI приложения с най-новия 11nm, 2T изчислителен NPU на Qualcomm. В същото време той е в състояние да завърши по-бързо и ефективно професионално приложение на данни поради Anvizсофтуерна платформа, базирана на облак. интелигентно решение за наблюдение

Този метод е рентабилен и прост, тъй като не изисква допълнително оборудване. Единственият включен физически хардуер е Anviz интелигентни IP камери, запис и изпращане на данни в облака. Видеозаписите се съхраняват на отдалечен сървър, който може да бъде достъпен през интернет.

Висока гъвкавост

- Anviz решение за видеонаблюдение - IntelliSight приема модел за разделяне на софтуер и хардуер, който може да реализира гъвкава замяна на различни AI алгоритми. Anviz терминалите са предварително инсталирани с различни набори от алгоритми и различни приложения с алгоритми могат да бъдат активирани според нуждите. Това значително подобрява ефективността на управлението и времето за използване на AI камерите и намалява общите инвестиционни разходи.

Стабилна точност

Алгоритъмът на невронната мрежа AI, базиран на разпознаване на изображения, може ефективно да подобри способността за задълбочено обучение и точността на алгоритъма. Anviz AI технологията в камерите съчетава технология за разпознаване на изображения. Първо определя динамичното състояние на изображението, настройва параметрите на изображението за оптимизиране, за да даде възможност за изчисление на AI, и след това извършва AI анализ. Поради това обратната връзка на резултатите от данните на AI винаги се извършва съгласно унифициран стандарт за изображение, което значително подобрява точността на AI.

Надежден трансфер на данни

Anviz усъвършенстваното облачно решение е киберсигурно с криптиране от край до край, използвайки алгоритъм за шифроване AES255 и HTTPS за защита на сигурността на данните, докато терминалът Edge комуникира с облака. Освен това, целият процес на облачна комуникация се основава на Anvizсобствен контролен протокол, който също подобрява ефективността на предаването на данни.