Белая кніга: як Edge AI + Cloud змяняе сістэмы бяспекі

Edge Computing + AI = Edge AI

ШІ ў тэрміналах Smart Security
Edge AI ў кантролі доступу
Edge AI ў відэаназіранні

Воблачная платформа для захавання і апрацоўкі дадзеных Edge з'яўляецца абавязковай

Воблачная сістэма кантролю доступу
Воблачная сістэма відэаназірання
Перавагі воблачнай сістэмы бяспекі для інтэгратара і ўсталёўшчыка рашэнняў

Агульныя праблемы, з якімі сутыкаецца сучасны бізнес пры ўсталёўцы платформы Edge AI + Cloud у рашэнні для відэаназірання

Рашэнне

• Фон

Апошнія тэхналагічныя дасягненні палегчылі зніжэнне рызыкі і ахову працоўнага месца. Усё больш кампаній прынялі інавацыі і знайшлі рашэнні для праблем кіравання працоўным часам і прасторы. Асабліва для малых сучасных прадпрыемстваў наяўнасць правільнай інтэлектуальнай сістэмы бяспекі можа істотна паўплываць на захаванне вашага працоўнага месца і вашых актываў у бяспецы. Акрамя таго, гэта дапамагае кантраляваць і паляпшаць абслугоўванне кліентаў, а таксама сачыць за прадукцыйнасцю супрацоўнікаў.

Кіраванне доступам & сістэмы відэаназірання дзве важныя часткі разумнай бяспекі. Цяпер многія людзі прывыклі заходзіць у офіс з дапамогай сістэмы распазнання твараў і правяраць бяспеку рабочай прасторы з дапамогай відэаназірання.

Згодна са справаздачай ResearchAndMarkets.com, глабальны рынак відэаназірання ацэньваецца ў 42.7 мільярда долараў у 2021 годзе і, як чакаецца, дасягне 69.4 мільярда долараў да 2026 года, растучы з CAGR на 10.2%. Сусветны рынак кантролю доступу дасягнуў кошту ў 8.5 мільярда долараў ЗША ў 2021 годзе. Чакаецца, што да 13.5 года рынак дасягне 2027 мільярда долараў ЗША з CAGR 8.01% (2022-2027 гады).

Сучасны бізнес мае беспрэцэдэнтную магчымасць адчуць перавагі разумных рашэнняў бяспекі. Тыя, хто ў стане прыняць новыя распрацоўкі ў архітэктурах сістэм бяспекі, могуць вырашаць праблемы бяспекі на кожным кроку і атрымаць больш выгады ад сваіх інвестыцый у сістэму бяспекі. У гэтай тэхнічнай кнізе выкладаюцца прычыны, па якіх платформа Edge AI + Cloud павінна быць першым выбарам для сучаснага бізнесу.

Edge Computing + AI = Edge AI

У адрозненне ад хмарных вылічэнняў, Краёвыя вылічэнні гэта дэцэнтралізаваная вылічальная служба, якая ўключае захоўванне, апрацоўку і прыкладанні. Edge адносіцца да сервераў, якія размешчаны ў рэгіёне і знаходзяцца бліжэй да канчатковых кропак, такіх як камеры назірання і датчыкі, дзе даныя спачатку захопліваюцца. Гэты метад памяншае аб'ём дадзеных, якія павінны перамяшчацца па сетцы, выклікаючы мінімальныя затрымкі. Мяркуецца, што межавыя вылічэнні паляпшаюць воблачныя вылічэнні, выконваючы аналіз дадзеных як мага бліжэй да крыніцы даных.

У ідэальным разгортванні ўсе працоўныя нагрузкі будуць цэнтралізаваны ў воблаку, каб карыстацца перавагамі маштабу і прастаты ад воблачнага AI. Аднак занепакоенасць сучасных прадпрыемстваў адносна затрымкі, бяспекі, прапускной здольнасці і аўтаноміі патрабуе разгортвання мадэлі штучнага інтэлекту (AI) на Edge. Гэта робіць складаную аналітыку, напрыклад ANPR або выяўленне на аснове штучнага інтэлекту, даступнае для кліентаў, якія не маюць намеру набываць складаны лакальны сервер штучнага інтэлекту і марнаваць час на яго канфігурацыю.

Edge AI - гэта, па сутнасці, штучны інтэлект, які выкарыстоўвае пагранічныя вылічэнні для лакальнага запуску даных, такім чынам карыстаючыся перавагамі памежных вылічэнняў. Іншымі словамі, вылічэнні штучнага інтэлекту выконваюцца на прыладах побач з карыстальнікам на краі сеткі, побач з месцам размяшчэння даных, а не цэнтралізавана ў воблачным вылічэнні або прыватным цэнтры апрацоўкі дадзеных. Прылады маюць адпаведныя датчыкі і працэсары і не патрабуюць падлучэння да сеткі для апрацоўкі даных і дзеянняў. Такім чынам, Edge AI забяспечвае рашэнне недахопаў воблачна-залежнага AI.

Многія вядучыя пастаўшчыкі фізічнай бяспекі ўжо выкарыстоўваюць периферийный штучны інтэлект для кантролю доступу і відэаназірання для павышэння эфектыўнасці і зніжэння агульных выдаткаў на вытворчасць/абслугоўванне. Тут крайні штучны інтэлект будзе гуляць ключавую ролю.

ШІ ў тэрміналах Smart Security

Па меры развіцця алгарытмаў нейронавых сетак і адпаведнай інфраструктуры штучнага інтэлекту Edge AI укараняецца ў камерцыйныя сістэмы бяспекі.

Многія сучасныя прадпрыемствы выкарыстоўваюць штучны інтэлект распазнання аб'ектаў, убудаваны ў разумныя тэрміналы, для забеспячэння бяспекі на працоўным месцы. ШІ распазнавання аб'ектаў з магутным алгарытмам нейронавай сеткі можа лёгка выяўляць элементы ў любым відэа ці малюнку, напрыклад, людзей, транспартныя сродкі, прадметы і многае іншае. Затым ён здольны аналізаваць і вылучаць элементы выявы. Напрыклад, ён можа выявіць прысутнасць падазроных людзей або транспартных сродкаў у адчувальнай зоне.

Распазнаванне твараў Edge - гэта тэхналогія, якая абапіраецца як на Edge computing, так і на Edge AI, што значна павышае хуткасць, бяспеку і надзейнасць прылад кантролю доступу. Пры выкарыстанні для кантролю доступу функцыя распазнавання твараў Edge параўноўвае твар, прадстаўлены ў пункце доступу, з базай дадзеных упаўнаважаных асоб, каб вызначыць, ці ёсць супадзенне. Калі супадзенне ёсць, доступ прадастаўляецца, а калі супадзення няма, у доступе адмаўляецца і можа быць запушчана папярэджанне сістэмы бяспекі.

Распазнаванне твараў, якое абапіраецца на Edge computing і Edge AI, можа апрацоўваць даныя лакальна (без адпраўкі іх у воблака). Паколькі даныя значна больш уразлівыя да нападаў падчас перадачы, захаванне іх у крыніцы, дзе яны былі створаны, значна зніжае верагоднасць крадзяжу інфармацыі.

Edge AI здольны адрозніваць рэальных людзей ад нежывых падробак. Выяўленне жывасці на Edge прадухіляе атакі падробкі твару з выкарыстаннем 2D і 3D (статычныя або дынамічныя выявы і відэаматэрыялы).

Менш тэхнічных збояў

Распазнаванне твараў Edge - гэта тэхналогія, якая абапіраецца як на Edge computing, так і на Edge AI, што значна павышае хуткасць, бяспеку і надзейнасць прылад кантролю доступу. Пры выкарыстанні для кантролю доступу функцыя распазнавання твараў Edge параўноўвае твар, прадстаўлены ў пункце доступу, з базай дадзеных упаўнаважаных асоб, каб вызначыць, ці ёсць супадзенне. Калі супадзенне ёсць, доступ прадастаўляецца, а калі супадзення няма, у доступе адмаўляецца і можа быць запушчана папярэджанне сістэмы бяспекі.

Зніжэнне верагоднасці крадзяжу інфармацыі

Прымяненне распазнавання твараў для рашэнняў кантролю доступу таксама з'яўляецца модным, асабліва ў сучасным свеце бізнесу, дзе існуе шырокая занепакоенасць эфектыўнасцю і коштам. З-за таго, што мы даведаліся падчас пандэміі, узрастае попыт на выдаленне «трэння» з карыстацкага досведу.

Палепшана выяўленне пагроз шляхам выяўлення жывасці

Штучны інтэлект з распазнаваннем твараў, убудаваны ў сучасныя камеры кантролю доступу і назірання, з'яўляецца звычайным выкарыстаннем гэтай тэхналогіі ў сферы бяспекі.

Ён вызначае рысы твару чалавека і пераўтворыць іх у матрыцу дадзеных. Гэтыя матрыцы даных захоўваюцца ў тэрміналах або воблаку Edge для аналізу, прыняцця бізнес-рашэнняў на аснове дадзеных і паляпшэння палітыкі бяспекі.

Edge AI ў відэаназіранні

Па сутнасці, рашэнне Edge AI змяшчае мозг у кожную камеру, падлучаную да сістэмы, якая здольная хутка аналізаваць і перадаваць толькі рэлевантную інфармацыю ў воблака для захоўвання.

У адрозненне ад традыцыйнай сістэмы відэааховы, якая перамяшчае ўсе даныя з кожнай камеры ў адзіную цэнтралізаваную базу дадзеных для аналізу, Edge AI робіць камеры больш разумнымі - ён аналізуе даныя прама ў крыніцы (камеры) і перамяшчае толькі адпаведныя і важныя даныя ў воблака, ухіляючы такім чынам значныя выдаткі на серверы даных, дадатковую прапускную здольнасць і выдаткі на інфраструктуру, якія звычайна звязаны са зборам і аналізам відэа ў вялікіх аб'ёмах.

Больш нізкае спажыванне прапускной здольнасці

Асноўнай перавагай Edge AI з'яўляецца зніжэнне прапускной здольнасці. У многіх устаноўках прапускная здольнасць сеткі з'яўляецца абмежаваннем, і таму відэа моцна сціскаецца. Выкананне пашыранай аналітыкі відэа на моцна сціснутым відэа зніжае дакладнасць аналітыкі, і таму апрацоўка зыходных даных на Edge мае відавочныя перавагі.

Больш хуткі адказ

Яшчэ адна важная перавага вылічэнняў у камеры - скарачэнне затрымкі. Замест таго, каб адпраўляць відэа на сервер для апрацоўкі і аналізу, камера з функцыямі распазнавання твараў, выяўлення транспартных сродкаў або аб'ектаў можа распазнаць непажаданага або падазронага чалавека і неадкладна аўтаматычна папярэдзіць супрацоўнікаў службы бяспекі.

Зніжэнне выдаткаў на працоўную сілу

У той жа час гэта дазваляе супрацоўнікам службы бяспекі засяродзіцца на больш важных рэчах/інцыдэнтах. Такія інструменты, як выяўленне людзей, выяўленне транспартных сродкаў або выяўленне аб'ектаў, могуць аўтаматычна папярэджваць супрацоўнікаў службы бяспекі аб падзеях. Там, дзе разгортваецца маніторынг у прамым эфіры, супрацоўнікі могуць рабіць больш з меншай колькасцю людзей, фільтруючы стужкі камер без асаблівых дзеянняў і выкарыстоўваючы карыстальніцкія прагляды, каб бачыць толькі пэўныя месцы або камеры.

• Воблачная платформа для захоўвання і апрацоўкі даных Edge з'яўляецца абавязковай

Паколькі колькасць запісаў з камер відэаназірання расце з кожным днём, праблема захоўвання такіх маштабных архіваў дадзеных становіцца актуальнай. Адной з альтэрнатыў лакальнаму захоўванню можа быць перадача відэа на воблачную праграмную платформу.

Цяпер кліенты становяцца ўсё больш і больш патрабавальнымі да сваіх сістэм бяспекі, чакаючы амаль імгненнага адказу на свае праблемы. Між тым, яны таксама чакаюць, што сістэма мае тыповыя перавагі, звязаныя з любой лічбавай трансфармацыяй - цэнтралізаванае кіраванне, маштабуемыя рашэнні, доступ да інструментаў, якія патрабуюць магутнай апрацоўкі, і зніжэнне выдаткаў.

Воблачная сістэма фізічнай бяспекі хутка становіцца папулярным варыянтам, бо арганізацыі могуць апрацоўваць вялікую колькасць даных у воблаку з нізкімі выдаткамі і высокай эфектыўнасцю кіравання. Пераносячы дарагую інфраструктуру ў воблака, арганізацыі звычайна могуць назіраць зніжэнне агульных выдаткаў на бяспеку на 20-30 працэнтаў.

З хуткім ростам хмарных вылічэнняў рынак і спосабы кіравання, усталявання і набыцця рашэнняў бяспекі хутка мяняюцца.

• Воблачныя сістэмы кантролю доступу

Адна кансоль для кіравання некалькімі сайтамі

Воблака дазваляе арганізацыям цэнтралізавана кіраваць відэаназіраннем і кантролем доступу ў некалькіх месцах з аднаго шкла. Гэта дазваляе лёгка кіраваць камерамі, дзвярыма, абвесткамі і дазволамі ў будынках, складах і рознічных крамах з любой кропкі свету. Паколькі дадзенымі можна лёгка абагульваць праз воблака, доступ да інфармацыі можа быць хуткім.

Гнуткае кіраванне карыстальнікамі для павышэння бяспекі

Адміністратары могуць адклікаць доступ у любы час з любога месца, забяспечваючы душэўны спакой у выпадку страты або крадзяжу бэйджа або ў рэдкіх выпадках, калі супрацоўнік становіцца жулікам. Сапраўды гэтак жа адміністратары могуць часова прадастаўляць доступ да бяспечных абласцей па меры неабходнасці, спрашчаючы наведванне пастаўшчыкоў і падрадчыкаў. Многія сістэмы таксама маюць групавы кантроль доступу з магчымасцю прызначэння дазволаў па аддзелах або паверхах або наладжвання іерархіі, якая дазваляе пэўным карыстальнікам наведваць зоны забароненага доступу.

Маштабаваныя аперацыі

Бяспеку можна лёгка павялічыць, цэнтралізаваўшы ўсё праз воблака. У воблачную платформу можна дадаць неабмежаваную колькасць камер і пунктаў кантролю доступу. Панэлі кіравання дапамагаюць упарадкоўваць даныя. Ёсць рашэнне для любога сцэнарыя па меры маштабавання, напрыклад для варот, парковак, складоў і зон без доступу да сеткі.

Зручнасць карыстальніка

Воблачная сістэма таксама распрацавана для зручнасці, бо дазваляе супрацоўнікам і наведвальнікам атрымліваць доступ з дапамогай мабільных прылад. Гэта зручна для супрацоўнікаў, бо іх ключы бесперашкодныя, партатыўныя і заўсёды з імі. Гэта таксама зручна для прадпрыемстваў, бо яны пазбягаюць клопатаў і выдаткаў на друк новых «ключоў» для супрацоўнікаў і наведвальнікаў.

• Воблачныя сістэмы відэаназірання

Воблачная сістэма бяспекі відэа - гэта тып сістэмы бяспекі, якая запісвае відэа праз Інтэрнэт, а не на лакальную прыладу захоўвання дадзеных. Яны складаюцца з канчатковых кропак відэакамер са штучным інтэлектам, якія падключаюцца да вашага пастаўшчыка бяспекі ў воблаку праз Інтэрнэт. Гэты воблачны пастаўшчык адказвае за захоўванне вашых відэададзеных і можа быць настроены на адпраўку абвестак, апавяшчэнняў або нават запіс відэаматэрыялаў пры выяўленні падзей руху.

Прынцып воблачнага сховішча палегчыў стварэнне сістэмы відэаназірання ў камерцыйных мэтах. Цяпер можна захоўваць неабмежаваную колькасць відэаматэрыялаў, не патрабуючы дадатковага абсталявання і не турбуючыся аб недахопе фізічнай прасторы.

аддалены доступ

Раней вам часта патрабаваўся фізічны доступ да сістэмы бяспекі. Падключыўшы свае сістэмы відэаназірання да воблака, аўтарызаваныя карыстальнікі могуць атрымаць доступ і абменьвацца відэазапісамі ў любы час з любога месца. Асноўная перавага сістэмы гэтага тыпу заключаецца ў тым, што яна дае вашаму бізнесу кругласутачны доступ да ўсіх запісаў з любога месца - нават калі вы не ў офісе!

Прастата абслугоўвання і эканамічная эфектыўнасць

Акрамя таго, воблачныя сэрвісы відэаназірання, такія як захоўванне і распаўсюджванне запісаў, абнаўляюцца аўтаматычна, без удзелу карыстальніка, што значна прасцей для карыстальнікаў. Воблачнае сховішча відэа лёгка наладзіць; не патрабуецца апаратнае забеспячэнне або ІТ-спецыялісты і спецыялісты па бяспецы, каб падтрымліваць працу сістэмы.

• Перавагі воблачнай сістэмы бяспекі для інтэгратара і ўсталёўшчыка рашэнняў

Ўстаноўка і інфраструктура

Як фізічны прадукт, так і працоўныя выдаткі на ўстаноўку рашэння кантролю доступу на аснове IP, размешчанага ў воблаку, значна менш дарагія. Фізічны або віртуальны сервер не патрабуецца, што дазваляе зэканоміць ад 1,000 да 30,000 XNUMX долараў у залежнасці ад памеру сістэмы.

Усталёўшчыку не трэба ўсталёўваць праграмнае забеспячэнне на фізічны сервер, наладжваць сервер у памяшканнях кліента або клапаціцца аб адпаведнасці новага абсталявання і аперацыйнай сістэмы ІТ-палітыцы заказчыка.

У воблачным кіраванні доступам апаратнае забеспячэнне кантролю доступу можа быць усталявана і неадкладна накіравана ў воблака, пратэставана і настроена. Пры выкарыстанні хмарнага сэрвісу ўстаноўка карацейшая, менш разбуральная і патрабуе меншай інфраструктуры.

Зніжэнне бягучых выдаткаў на тэхнічнае абслугоўванне
Пасля таго, як сістэма кантролю доступу ўстаноўлена, ёсць пастаянныя выдаткі на яе абслугоўванне. Гэта ўключае ў сябе абнаўленне праграмнага забеспячэння і патчы, забеспячэнне належнай працы абсталявання, і ў бліжэйшы час. Дзякуючы воблачнай сістэме кантролю доступу амаль усе гэтыя задачы па тэхнічным абслугоўванні можна выконваць з любой прылады ў любы час. Кантроль доступу Пастаўшчыкі праграмнага забеспячэння як паслугі (SaaS) звычайна ўключаюць усе мадэрнізацыі функцый і абнаўлення праграмнага забеспячэння ў гадавыя выдаткі на праграмнае забеспячэнне.

Акрамя таго, інфармацыя кліента звычайна падтрымліваецца на некалькіх фізічных серверах па ўсёй воблачнай інфраструктуры, таму інтэгратару не трэба адпраўляцца на месца, ствараць рэзервовыя копіі, усталёўваць абнаўленні і затым наладжваць адпаведныя абнаўленні сэрвісаў. Інтэгратары, якія разгарнулі воблачныя сістэмы, у выніку бачаць павелічэнне прыбытку, большую задаволенасць кліентаў, зніжэнне накладных выдаткаў і большае ўтрыманне кліентаў.

Інтэграцыя

Адкрытыя інтэрфейсы прыкладнога праграмавання (API) дазваляюць аб'яднаць сістэму кантролю доступу і пранікнення для інтэграцыі з відэа, ліфтамі і іншымі сістэмамі; больш сістэм могуць быць інтэграваныя з пранікненнем, чым калі-небудзь раней.

Любая інтэграцыя са староннімі тэхналогіямі прасцей у воблачнай платформе! Адкрытыя сістэмы (з выкарыстаннем API) робяць інтэграцыю са староннімі сістэмамі і прадуктамі лёгкай і інтуітыўна зразумелай, такімі як звычайныя інструменты бізнес-камунікацыі, такія як CRM, ICT і ERP.

• Агульныя праблемы, з якімі сутыкаюцца сучасныя прадпрыемствы пры ўсталёўцы платформы Edge AI + Cloud у сістэме бяспекі відэаназірання

Дрэнная гнуткасць

У сектары відэаназірання AI алгарытмы і прылады часта знаходзяцца ў моцна звязаным стане. Але ў практычных прымяненнях сістэма відэаназірання патрабуе пэўнай ступені гібкасці, што азначае, што адна і тая ж камера часта выкарыстоўваецца ў розных сцэнарыях з рознымі алгарытмамі.

З большасцю сучасных камер штучнага інтэлекту цяжка замяніць алгарытмы, калі яны прывязаны да пэўнага алгарытму. Такім чынам, кампаніі павінны выдаткаваць больш на новае абсталяванне, каб вырашыць праблемы.

Праблемы з дакладнасцю штучнага інтэлекту

На рэалізацыю штучнага інтэлекту ў сістэме відэаназірання ў значнай ступені ўплываюць як вылічэнні, так і выявы. З-за апаратных абмежаванняў і ўплыву рэальнага асяроддзя дакладнасць выявы ў сістэмах сачэння са штучным інтэлектам часта не такая ідэальная, як у лабараторыі. Гэта негатыўна паўплывае на карыстацкі досвед і фактычнае выкарыстанне даных.

Мэтавыя прылады для edge AI часта недастаткова ні магутныя, ні хуткія, каб цалкам адпавядаць патрабаванням Edge да памяці, прадукцыйнасці, памеру і энергаспажывання. Абмежаваны памер і аб'ём памяці таксама паўплываюць на выбар алгарытмаў машыннага навучання.

Праблемы бяспекі даных

Як забяспечыць дастатковыя механізмы бяспекі для абароны інфармацыі карыстальніка і выканання патрабаванняў адпаведнасці з'яўляецца асноўнай праблемай, якую павінна вырашыць воблачная сістэма бяспекі. Надзейнае абсталяванне з надзейным праграмным забеспячэннем - гэта выдатна, але многія людзі могуць быць занепакоеныя стратай або раскрыццём даных, калі тэрмінал загружае даныя ў воблака.

• Рашэнне

Anviz IntelliSight Рашэнне можа рэалізаваць розныя стандартныя інтэрфейсныя прыкладанні штучнага інтэлекту з дапамогай найноўшага 11-нм працэсара Qualcomm з вылічальнай магутнасцю 2T. У той жа час, ён таксама можа завяршыць больш хуткае, эфектыўнае прафесійнае прымяненне дадзеных дзякуючы Anvizвоблачная праграмная платформа. разумнае рашэнне для назірання

Гэты метад з'яўляецца эканамічна выгадным і простым, так як не патрабуе дадатковага абсталявання. Адзінае фізічнае абсталяванне Anviz разумныя IP-камеры, запіс і адпраўка дадзеных у воблака. Відэазапісы захоўваюцца на выдаленым серверы, да якога можна атрымаць доступ праз Інтэрнэт.

Высокая гнуткасць

,en Anviz рашэнне для відэаназірання - IntelliSight прымае мадэль падзелу праграмнага і апаратнага забеспячэння, якая можа рэалізаваць гнуткую замену розных алгарытмаў штучнага інтэлекту. Anviz тэрміналы папярэдне ўсталяваны з рознымі наборамі алгарытмаў, і пры неабходнасці можна актываваць розныя прыкладанні алгарытмаў. Гэта значна павышае эфектыўнасць кіравання і час выкарыстання камер AI і зніжае агульныя інвестыцыйныя выдаткі.

Стабільная дакладнасць

Алгарытм штучнага інтэлекту нейроннай сеткі, заснаваны на распазнаванні малюнкаў, можа эфектыўна палепшыць здольнасць да глыбокага навучання і дакладнасць алгарытму. Anviz Тэхналогія штучнага інтэлекту ў камерах аб'ядноўвае тэхналогію распазнавання малюнкаў. Спачатку ён вызначае дынамічны стан выявы, настройвае параметры выявы для аптымізацыі, каб уключыць разлік AI, а затым выконвае аналіз AI. Такім чынам, зваротная сувязь па выніках даных штучнага інтэлекту заўсёды выконваецца ў адпаведнасці з уніфікаваным стандартам выявы, што значна павышае дакладнасць штучнага інтэлекту.

Надзейная перадача дадзеных

Anviz перадавое воблачнае рашэнне з'яўляецца кібербяспечным са скразным шыфраваннем з выкарыстаннем алгарытму шыфравання AES255 і HTTPS для абароны бяспекі даных, калі тэрмінал Edge звязваецца з воблакам. Акрамя таго, увесь працэс хмарных зносін заснаваны на AnvizПратакол кіравання, які таксама павышае эфектыўнасць перадачы даных.