Teknik Doküman: Edge AI + Cloud, Güvenlik Sistemlerini Nasıl Değiştirir

Uç Bilişim + Yapay Zeka = Uç Yapay Zeka

Akıllı Güvenlik Terminallerinde Yapay Zeka
Erişim Kontrolünde Edge AI
Video Gözetiminde Uç Yapay Zeka

Uç Veri Depolama ve İşleme için Bulut Platformu Bir Zorunluluktur

Bulut Tabanlı Erişim Kontrol Sistemi
Bulut Tabanlı Video İzleme Sistemi
Çözüm Entegratörü ve Yükleyici için Bulut Tabanlı Güvenlik Sisteminin Avantajları

Modern İşletmelerin Video Gözetim çözümünde bir Uç Yapay Zeka + Bulut platformu kurarken karşılaştığı Sık Karşılaşılan Zorluklar

Çözüm

• Arka plan

Son teknolojik gelişmeler, riski azaltmayı ve işyerinizi korumayı kolaylaştırdı. Daha fazla işletme yeniliği benimsedi ve iş gücü zaman yönetimi ve alan yönetimi sorunlarına çözümler buldu. Özellikle küçük modern işletmeler için doğru akıllı güvenlik sistemine sahip olmak, iş yerinizi ve varlıklarınızı güvende tutmada büyük fark yaratabilir. Ayrıca, müşteri hizmetlerini kontrol etmeye ve iyileştirmeye ve çalışanların performansını izlemeye yardımcı olur.

erişim Denetimi & Video izleme akıllı güvenliğin iki önemli parçasıdır. Artık pek çok kişi ofise yüz tanıma kullanarak girmeye ve çalışma alanı güvenliğini video gözetimi ile kontrol etmeye alıştı.

ResearchAndMarkets.com'un raporuna göre, Küresel Video İzleme Pazarının 42.7'de 2021 Milyar ABD Doları olacağı tahmin ediliyor ve 69.4'da %2026 YBBO ile 10.2 Milyar ABD Dolarına ulaşması bekleniyor. Küresel Erişim Kontrolü Pazarı, 8.5'de 2021 Milyar ABD Doları değerine ulaştı. İleriye bakıldığında, pazarın 13.5 yılına kadar %2027'lik bir YBBO ile (8.01-2022) 2027 Milyar ABD Dolarına ulaşması bekleniyor.

Günümüzün modern işletmeleri, akıllı güvenlik çözümlerinin faydalarını deneyimlemek için benzeri görülmemiş bir fırsata sahiptir. Güvenlik sistemi mimarilerindeki yeni gelişmeleri benimseyebilenler, güvenlik risklerini her fırsatta ele alabilir ve güvenlik sistemi yatırımlarından daha fazla fayda sağlayabilir. Bu tanıtım belgesi, Edge AI + Cloud tabanlı bir platformun modern işletmeler için neden ilk tercih olması gerektiğinin nedenlerini paylaşıyor.

Uç Bilişim + Yapay Zeka = Uç Yapay Zeka

Bulut bilişimden farklı olarak, Kenar hesaplama depolama, işleme ve uygulamaları içeren merkezi olmayan bir bilgi işlem hizmetidir. Edge, verilerin ilk olarak yakalandığı güvenlik kameraları ve sensörler gibi bölgesel olarak bulunan ve uç noktalara daha yakın olan sunucuları ifade eder. Bu yöntem, ağ üzerinden taşınması gereken veri miktarını azaltır ve böylece minimum gecikmelere neden olur. Uç bilgi işlemin, Veri Analitiğini veri kaynağına mümkün olduğunca yakın gerçekleştirerek Bulut bilişimi iyileştirdiği düşünülmektedir.

İdeal bir dağıtımda, tüm iş yükleri, bulut yapay zekanın ölçek ve basitlik avantajlarından yararlanmak için bulutta merkezileştirilir. Bununla birlikte, modern işletmelerin gecikme, güvenlik, bant genişliği ve özerklik konusundaki endişeleri, Uçta bir yapay zeka (AI) modeli dağıtımını gerektirir. gibi karmaşık analizler yapar. ANPR veya gelişmiş bir yapay zeka yerel sunucusu satın alıp yapılandırmak için zaman harcamak istemeyen müşteriler için karşılanabilir yapay zeka tabanlı algılama.

Edge AI, verileri yerel olarak çalıştırmak için Edge bilgi işlemi kullanan, böylece Edge bilgi işlemin sunduğu avantajlardan yararlanan bir yapay zekadır. Başka bir deyişle, AI hesaplaması, merkezi olarak bir bulut bilgi işlem tesisinde veya özel veri merkezinde değil, ağın ucunda, verilerin bulunduğu yere yakın, kullanıcının yakınındaki cihazlarda yapılır. Cihazlar uygun sensörlere ve işlemcilere sahiptir ve verileri işlemek ve işlem yapmak için ağ bağlantısı gerektirmez. Bu nedenle Edge AI, buluta bağımlı AI'nın eksikliklerine bir çözüm sunar.

Önde gelen birçok fiziksel güvenlik satıcısı, verimliliği artırmak ve genel üretim/hizmet maliyetini azaltmak için erişim kontrolü ve video gözetiminde uç yapay zekayı zaten kullanıyor. Burada uç yapay zeka önemli bir rol oynayacaktır.

Akıllı Güvenlik Terminallerinde Yapay Zeka

Sinir ağları algoritmaları ve ilgili AI altyapısı geliştikçe, Edge AI ticari güvenlik sistemlerine giriyor.

Birçok modern işletme, işyeri güvenliği ve güvenliği için akıllı terminallere gömülü nesne tanıma yapay zekasını kullanıyor. Güçlü bir sinir ağı algoritmasına sahip nesne tanıma yapay zekası, herhangi bir video veya görüntüdeki insanlar, araçlar, nesneler ve daha fazlası gibi öğeleri kolayca tespit edebilir. Ardından, bir görüntünün öğelerini analiz edebilir ve ortaya çıkarabilir. Örneğin hassas bir alanda şüpheli şahıs veya araçların varlığını tespit edebiliyor.

Edge yüz tanıma, erişim kontrol cihazlarının hızını, güvenliğini ve güvenilirliğini önemli ölçüde artıran Edge bilgi işlem ve Edge AI'ya dayanan bir teknolojidir. Erişim kontrolü için kullanıldığında, Edge yüz tanıma, bir eşleşme olup olmadığını belirlemek için erişim noktasında sunulan yüzü yetkili kişilerin veri tabanıyla karşılaştırır. Eşleşme varsa erişim izni verilir ve eşleşme yoksa erişim reddedilir ve bir güvenlik uyarısı tetiklenebilir.

Edge bilgi işlem ve Edge AI'ye dayanan yüz tanıma, verileri yerel olarak işleyebilir (buluta göndermeden). Veriler aktarım sırasında saldırılara karşı çok daha savunmasız olduğundan, verileri üretildiği kaynakta tutmak bilgi hırsızlığı olasılığını önemli ölçüde azaltır.

Edge AI, gerçek hayattaki insanlarla canlı olmayan sahtekarlıkları ayırt etme yeteneğine sahiptir. Uçta canlılık tespiti, 2B ve 3B (statik veya dinamik görüntü ve video çekimi) kullanan yüz sahtekarlığı saldırılarını önler.

Daha az teknik arıza

Edge yüz tanıma, erişim kontrol cihazlarının hızını, güvenliğini ve güvenilirliğini önemli ölçüde artıran Edge bilgi işlem ve Edge AI'ya dayanan bir teknolojidir. Erişim kontrolü için kullanıldığında, Edge yüz tanıma, bir eşleşme olup olmadığını belirlemek için erişim noktasında sunulan yüzü yetkili kişilerin veri tabanıyla karşılaştırır. Eşleşme varsa erişim izni verilir ve eşleşme yoksa erişim reddedilir ve bir güvenlik uyarısı tetiklenebilir.

Bilgi hırsızlığı olasılığının azalması

Erişim kontrol çözümlerine yüz tanımanın uygulanması da, özellikle verimlilik ve maliyet konusunda yaygın endişelerin olduğu mevcut modern iş dünyasında trend oluyor. Pandemi sırasında öğrendiklerimiz nedeniyle, kullanıcı deneyiminden 'sürtünmeyi' ortadan kaldırmak için artan bir talep var.

Canlılık tespiti ile geliştirilmiş tehdit tespiti

Modern erişim kontrolü ve gözetleme kameralarına gömülü yüz tanıma yapay zekası, bu teknolojinin güvenlikte yaygın olarak kullanılmasıdır.

Bir kişinin yüz özelliklerini tanımlar ve bunları bir veri matrisine dönüştürür. Bu veri matrisleri, analiz, veri odaklı iş kararları ve güvenlik politikasındaki iyileştirmeler için Edge terminallerinde veya bulutta depolanır.

Video Gözetiminde Uç Yapay Zeka

Temelde, Edge AI çözümü, sisteme bağlı her kameraya, depolama için yalnızca ilgili bilgileri hızlı bir şekilde analiz edip buluta iletebilen bir beyin yerleştirir.

Analiz için her kameradan gelen tüm verileri tek bir merkezi veritabanına taşıyan geleneksel bir video güvenlik sisteminin aksine, Edge AI kameraları daha akıllı hale getirir; verileri doğrudan kaynakta (kamera) analiz eder ve yalnızca ilgili ve önemli verileri bulut, böylece veri sunucuları için önemli maliyetleri, ek bant genişliğini ve genellikle yüksek hacimli video toplama ve analiziyle ilişkili altyapı maliyetlerini ortadan kaldırır.

Daha düşük bant genişliği tüketimi

Edge AI'nın önemli bir avantajı, bant genişliği kullanımının azaltılmasıdır. Birçok kurulumda ağ bant genişliği bir sınırlamadır ve bu nedenle video büyük ölçüde sıkıştırılmıştır. Çok sıkıştırılmış bir video üzerinde gelişmiş video analitiği yapmak, analitiğin doğruluğunu azaltır ve bu nedenle Edge'de orijinal veriler üzerinde işlem yapılmasının açık avantajları vardır.

Daha hızlı yanıt

Kamerada bilgi işlemin bir diğer önemli faydası da gecikmenin azaltılmasıdır. Videoyu işleme ve analiz için arka uca göndermek yerine, yüz tanıma, araç algılama veya nesne algılama özelliklerine sahip bir kamera, istenmeyen veya şüpheli bir kişiyi tanıyabilir ve güvenlik personelini anında otomatik olarak uyarabilir.

İşçilik maliyeti azaltma

Bu arada, güvenlik personelinin daha önemli şeylere/olaylara odaklanmasını sağlar. İnsan algılama, araç algılama veya nesne algılama gibi araçlar, güvenlik personelini olaylara karşı otomatik olarak uyarabilir. Canlı izlemenin uygulandığı yerlerde, personel, belirli bir etkinlik olmadan kamera beslemelerini filtreleyerek ve yalnızca belirli konumları veya kameraları görmek için özel görünümlerden yararlanarak daha az insanla daha çok şey yapabilir.

•Uç Veri Depolama ve İşleme için Bulut Platformu Bir Zorunluluktur

Güvenlik kameralarından alınan kayıtların sayısı her geçen gün arttığından, bu tür büyük ölçekli veri arşivlerinin saklanması sorunu önem kazanmaktadır. Yerel depolamaya bir alternatif, videoyu bulut tabanlı bir yazılım platformuna aktarmak olabilir.

Müşteriler artık güvenlik sistemleri hakkında giderek daha fazla talepte bulunuyor ve endişelerine neredeyse anında yanıt verilmesini bekliyor. Bu arada, sistemin herhangi bir dijital dönüşümle ilişkili merkezi yönetim, ölçeklenebilir çözümler, güçlü işleme gerektiren araçlara erişim ve maliyetlerde azalma gibi tipik faydalara da sahip olmasını bekliyorlar.

Bulut tabanlı bir fiziksel güvenlik sistemi, kuruluşların bulutta büyük miktarda veriyi düşük maliyet ve yüksek yönetim verimliliği ile işlemesi mümkün hale geldikçe hızla tercih edilen seçenek haline geliyor. Maliyetli altyapıyı buluta taşıyarak, kuruluşlar genellikle toplam güvenlik maliyetinde yüzde 20 ila 30 oranında bir azalma görebilirler.

Bulut bilgi işlemin hızlı büyümesiyle, pazar ve güvenlik çözümlerinin yönetilme, kurulma ve satın alınma yöntemleri hızla değişiyor.

• Bulut Tabanlı Erişim Kontrol Sistemleri

Birden çok siteyi yönetmek için tek konsol

Bulut, kuruluşların video gözetimlerini ve erişim denetimlerini birden fazla konumda tek bir ekrandan merkezi olarak yönetmelerine olanak tanır. Bu, dünyanın her yerinden kameraları, kapıları, binalarının, depolarının ve perakende mağazalarının uyarılarını ve izinlerini kontrol etmeyi kolaylaştırır. Veriler bulut üzerinden kolaylıkla paylaşılabildiği için bilgiye hızlı bir şekilde ulaşılabilmektedir.

Artırılmış güvenlik için esnek kullanıcı yönetimi

Yöneticiler, bir rozetin kaybolması veya çalınması durumunda veya nadiren de olsa bir çalışanın hile yapması durumunda içiniz rahat olsun diye, herhangi bir zamanda, herhangi bir yerden erişimi iptal edebilir. Benzer şekilde, yöneticiler gerektiğinde geçici olarak güvenli alanlara erişim izni verebilir, satıcı ve yüklenici ziyaretlerini kolaylaştırır. Pek çok sistem ayrıca, departmana veya kata göre izinler belirleme veya belirli kullanıcıların kısıtlı alanlara girmesine izin veren bir hiyerarşi kurma becerisiyle grup tabanlı erişim kontrolü özelliğine sahiptir.

Ölçeklenebilir işlemler

Her şey bulut aracılığıyla merkezileştirilerek güvenlik kolayca ölçeklendirilebilir. Bir bulut platformuna sınırsız sayıda kamera ve erişim kontrol noktası eklenebilir. Panolar, verilerin düzenli kalmasına yardımcı olur. Kapılar, otoparklar, depolar ve ağ erişimi olmayan alanlar gibi ölçeklendirdikçe her senaryo için bir çözüm vardır.

Kullanıcı rahatlığı

Bulut tabanlı bir sistem de, çalışanların ve ziyaretçilerin mobil cihazlarını kullanarak erişim sağlaması nedeniyle kolaylık sağlamak için tasarlanmıştır. Anahtarları sorunsuz, taşınabilir ve her zaman yanlarında olduğu için bu, çalışanlar için uygundur. Çalışanlar ve ziyaretçiler için yeni "anahtarlar" basma zahmetinden ve maliyetinden kaçındıkları için işletmeler için de uygundur.

• Bulut Tabanlı Video İzleme Sistemleri

Bulut tabanlı bir video güvenlik sistemi, videoları şirket içi bir depolama aygıtına kaydetmek yerine İnternet üzerinden kaydeden bir güvenlik sistemi türüdür. İnternet üzerinden bulut güvenlik sağlayıcınıza bağlanan AI video kamera uç noktalarından oluşurlar. Bu bulut sağlayıcı, video verilerinizin depolanmasından sorumludur ve hareket olayları algılandığında uyarılar, bildirimler göndermek ve hatta görüntü kaydetmek üzere yapılandırılabilir.

Bulut depolama ilkesi, ticari amaçlar için bir video gözetim sistemi oluşturmayı kolaylaştırdı. Artık ek donanıma ihtiyaç duymadan veya fiziksel alanın bitmesinden endişe etmeden sınırsız miktarda çekim depolamak mümkün.

Uzaktan erişim

Geçmişte, genellikle güvenlik sistemine fiziksel erişime ihtiyaç duyuyordunuz. Yetkili kullanıcılar, CCTV sistemlerinizi buluta bağlayarak, herhangi bir yerden herhangi bir zamanda görüntüye erişebilir ve görüntü paylaşabilir. Bu tür bir sistemin ana avantajı, işletmenizin tüm kayıtlara 24/7 her yerden - siz ofiste olmasanız bile - erişmesini sağlamasıdır!

Kolay bakım ve uygun maliyetli

Ayrıca, kaydın depolanması ve dağıtılması gibi bulut video gözetim hizmetleri, kullanıcı müdahalesi olmadan otomatik olarak güncellenir ve bu, kullanıcılar için önemli ölçüde daha kolaydır. Bulut video depolamanın kurulumu kolaydır; sistemi çalışır durumda tutmak için donanım veya BT ve güvenlik uzmanları gerektirmez.

• Çözüm Entegratörü ve Yükleyici için Bulut Tabanlı Güvenlik Sisteminin Avantajları

Kurulum ve altyapı

Bulut tarafından barındırılan IP tabanlı bir erişim kontrol çözümü kurmanın hem fiziksel ürün hem de işçilik maliyetleri önemli ölçüde daha ucuzdur. Fiziksel sunucu veya sanal sunucu gerekmez, bu da sistemin boyutuna bağlı olarak 1,000 ila 30,000 ABD Doları arasında maliyet tasarrufu sağlar.

Yükleyicinin fiziksel sunucuya yazılım yüklemesi, sunucuyu müşterinin tesislerinde yapılandırması veya yeni donanım ve işletim sisteminin müşterinin BT politikalarına uygun olup olmadığıyla ilgilenmesi gerekmez.

Bulut erişim kontrolünde, erişim kontrol donanımı kurulabilir ve hemen buluta yönlendirilebilir, test edilebilir ve yapılandırılabilir. Bir bulut hizmeti kullanarak kurulum daha kısa sürer, daha az kesintiye uğrar ve daha az altyapı gerektirir.

Daha düşük devam eden bakım maliyetleri
Bir erişim kontrol sistemi kurulduktan sonra, onu korumak için devam eden maliyetler vardır. Buna, donanımın düzgün çalışmasını sağlayan yazılım yükseltmeleri ve yamalar da dahildir. Bulut tabanlı bir erişim kontrol sistemi ile bu bakım görevlerinin neredeyse tamamı herhangi bir zamanda herhangi bir cihazdan gerçekleştirilebilir. Erişim kontrolü Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) sağlayıcıları, tipik olarak tüm özellik yükseltmelerini ve yazılım güncellemelerini yıllık yazılım maliyetlerine dahil eder.

Ek olarak, müşterinin bilgileri genel olarak bulut altyapısı genelinde birden fazla fiziksel sunucuya yedeklenir, bu nedenle entegratörün sahaya gitmesine, yedekleme sağlamasına, yükseltmeleri yüklemesine ve ardından hizmetler için uygun güncellemeleri yapılandırmasına gerek yoktur. Sonuç olarak bulut sistemlerini devreye alan entegratörler, artan kar, daha fazla müşteri memnuniyeti, daha düşük genel giderler ve daha fazla müşteri elde tutma görüyor.

Bütünleşme

Açık uygulama programlama arabirimleri (API'ler), video, asansörler ve diğer sistemlerle entegre olmak için birleşik bir erişim kontrolü ve izinsiz giriş sistemi sağlar; daha önce hiç olmadığı kadar fazla sistem izinsiz girişle entegre edilebilir.

Üçüncü taraf teknolojilerle herhangi bir entegrasyon, bulut tabanlı bir platformda daha basittir! Açık sistemler (API'leri kullanan), CRM, ICT ve ERP gibi yaygın ticari iletişim araçları gibi üçüncü taraf sistemler ve ürünlerle entegrasyonu kolay ve sezgisel hale getirir.

• Modern İşletmelerin Video Gözetim Güvenliğinde Uç Yapay Zeka + Bulut platformunu kurarken karşılaştığı Sık Karşılaşılan Zorluklar

Kötü esneklik

AI video gözetim sektöründe, algoritmalar ve cihazlar genellikle yüksek oranda bağlı durumdadır. Ancak pratik uygulamalarda, bir video gözetim sistemi belirli bir derecede esneklik gerektirir, bu da aynı kameranın genellikle farklı algoritmalarla farklı senaryolarda kullanılması anlamına gelir.

Mevcut AI kameraların çoğunda, belirli bir algoritmaya bağlandıktan sonra algoritmaları değiştirmek zordur. Bu nedenle, şirketler sorunları çözmek için yeni ekipmana daha fazla harcamak zorunda kalıyor.

AI doğruluk sorunları

Bir video gözetim sistemindeki AI uygulaması, hem hesaplamadan hem de görüntülerden büyük ölçüde etkilenir. Donanım sınırlamaları ve gerçek dünya ortamının etkisi nedeniyle, AI gözetim sistemlerinin görüntü doğruluğu genellikle laboratuvardaki kadar ideal değildir. Kullanıcı deneyimi ve verilerin fiili kullanımı üzerinde olumsuz bir etkisi olacaktır.

Edge AI için hedef cihazlar genellikle Edge'in bellek, performans, boyut ve güç tüketimi gereksinimlerini tam olarak karşılayacak kadar güçlü veya yeterince hızlı değildir. Sınırlı boyut ve bellek kapasitesi, makine öğrenimi algoritmalarının seçimini de etkiler.

Veri güvenliği endişeleri

Kullanıcı bilgilerini korumak ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için yeterli güvenlik mekanizmalarının nasıl sağlanacağı, bulut tabanlı bir güvenlik sisteminin çözmesi gereken birincil sorundur. Güvenilir donanım ve güvenilir yazılım harikadır, ancak terminal verileri buluta yüklediğinde birçok kişi veri kaybı veya ifşası konusunda endişe duyabilir.

• Çözüm

Anviz IntelliSight çözüm, Qualcomm'un en yeni 11nm, 2T bilgi işlem gücü NPU'su ile çeşitli standart ön uç yapay zeka uygulamalarını gerçekleştirebilir. Aynı zamanda, daha hızlı, verimli profesyonel veri uygulamasını da tamamlayabilir. Anviz'nin bulut tabanlı yazılım platformu. akıllı gözetim çözümü

Bu yöntem, herhangi bir ek ekipman gerektirmediği için uygun maliyetli ve basittir. İlgili tek fiziksel donanım, Anviz akıllı IP kameralar, buluta veri kaydetme ve gönderme. Video kayıtları, internet üzerinden erişilebilen uzak bir sunucuda saklanır.

Yüksek esneklik

The Anviz video gözetim çözümü - IntelliSight çeşitli AI algoritmalarının esnek bir şekilde değiştirilmesini gerçekleştirebilen bir yazılım ve donanım ayırma modelini benimser. Anviz terminaller çeşitli farklı algoritma setleriyle önceden yüklenmiştir ve ihtiyaç duyulduğunda farklı algoritma uygulamaları etkinleştirilebilir. AI kameraların yönetim verimliliğini ve kullanım süresini büyük ölçüde artırır ve genel yatırım maliyetini azaltır.

Kararlı doğruluk

Görüntü tanımaya dayalı sinir ağı AI algoritması, derin öğrenme yeteneğini ve algoritma doğruluğunu etkili bir şekilde geliştirebilir. Anviz Kameralardaki AI teknolojisi, görüntü tanıma teknolojisini birleştirir. Öncelikle görüntünün dinamik durumunu belirler, AI hesaplamasını etkinleştirmek için optimizasyon için görüntü parametrelerini ayarlar ve ardından AI analizi gerçekleştirir. Bu nedenle, yapay zeka veri sonuçlarının geri bildirimi, her zaman yapay zekanın doğruluğunu büyük ölçüde artıran birleşik bir görüntü standardı altında gerçekleştirilir.

Güvenilir veri aktarımı

Anviz uçtan uca şifreleme ile siber güvenlik sağlayan gelişmiş bulut çözümü, Edge terminali bulutla iletişim kurarken veri güvenliğini korumak için AES255 ve HTTPS Şifreleme algoritmasını kullanır. Ayrıca, bulut iletişiminin tüm süreci, Anvizveri iletiminin verimliliğini de artıran, sahip olunan Kontrol Protokolü.