เอกสารไวท์เปเปอร์: ประโยชน์ของ Edge AI + ระบบรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์

เอดจ์คอมพิวเตอร์ + AI = เอดจ์เอไอ

• AI ในเทอร์มินัลความปลอดภัยอัจฉริยะ
• Edge AI ในการควบคุมการเข้าถึง
• Edge AI ในการเฝ้าระวังวิดีโอ

 

แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล Edge เป็นสิ่งจำเป็น

• ระบบควบคุมการเข้าถึงบนคลาวด์
• ระบบเฝ้าระวังวิดีโอบนคลาวด์
• ประโยชน์ของระบบรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์สำหรับผู้รวมโซลูชันและผู้ติดตั้ง

 

ความท้าทายทั่วไปที่ธุรกิจสมัยใหม่เผชิญในการติดตั้งแพลตฟอร์ม Edge AI + Cloud ในโซลูชัน Video Surveillance

• โซลูชั่น

 

• พื้นหลัง

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดช่วยให้ลดความเสี่ยงและปกป้องสถานที่ทำงานของคุณได้ง่ายขึ้น ธุรกิจจำนวนมากยอมรับนวัตกรรมและพบวิธีแก้ปัญหาในการจัดการเวลาของพนักงานและปัญหาการจัดการพื้นที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจสมัยใหม่ขนาดเล็ก การมีระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะที่เหมาะสมสามารถสร้างความแตกต่างในการรักษาสถานที่ทำงานและทรัพย์สินของคุณให้ปลอดภัย นอกจากนี้ยังช่วยในการควบคุมและปรับปรุงการบริการลูกค้าและติดตามผลการปฏิบัติงานของพนักงาน

Access Control & การเฝ้าระวังวิดีโอ เป็นสองส่วนสำคัญของการรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ ปัจจุบัน หลายคนคุ้นเคยกับการเข้าสำนักงานโดยใช้การจดจำใบหน้าและตรวจสอบความปลอดภัยของพื้นที่ทำงานด้วยกล้องวงจรปิด

ตามรายงานของ ResearchAndMarkets.com ตลาดกล้องวงจรปิดทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่า 42.7 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2021 และคาดว่าจะสูงถึง 69.4 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2026 เติบโตที่ CAGR 10.2% ตลาดการควบคุมการเข้าถึงทั่วโลกมีมูลค่าสูงถึง 8.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2021 มองไปข้างหน้า ตลาดคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 13.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีที่ 8.01% (2022-2027)

ธุรกิจสมัยใหม่ในปัจจุบันมีโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการสัมผัสกับประโยชน์ของโซลูชั่นการรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ ผู้ที่สามารถเปิดรับการพัฒนาใหม่ๆ ในสถาปัตยกรรมระบบรักษาความปลอดภัยสามารถจัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยได้ทุกเมื่อและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ได้มากขึ้นจากการลงทุนด้านระบบรักษาความปลอดภัย เอกสารไวท์เปเปอร์นี้แบ่งปันเหตุผลที่แพลตฟอร์ม Edge AI + Cloud ควรเป็นตัวเลือกแรกสำหรับธุรกิจสมัยใหม่

 

• 
  
  

• เอดจ์คอมพิวเตอร์ + AI = เอดจ์เอไอ

  ซึ่งแตกต่างจากคลาวด์คอมพิวติ้ง การประมวลผลแบบ Edge เป็นบริการคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจที่มีพื้นที่จัดเก็บ การประมวลผล และแอปพลิเคชัน Edge หมายถึงเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งอยู่ในภูมิภาคและใกล้กับจุดสิ้นสุด เช่น กล้องวงจรปิดและเซ็นเซอร์ ซึ่งข้อมูลจะถูกบันทึกเป็นอันดับแรก วิธีนี้ช่วยลดจำนวนข้อมูลที่ต้องเดินทางผ่านเครือข่าย จึงทำให้เกิดความล่าช้าน้อยที่สุด Edge Computing มีความคิดที่จะปรับปรุง Cloud Computing โดยดำเนินการ Data Analytics ให้ใกล้เคียงกับแหล่งข้อมูลมากที่สุด

ในการปรับใช้ที่เหมาะสมที่สุด ปริมาณงานทั้งหมดจะรวมศูนย์ไว้ในคลาวด์เพื่อรับประโยชน์จากขนาดและความเรียบง่ายจาก AI บนคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ความกังวลจากธุรกิจสมัยใหม่เกี่ยวกับเวลาแฝง ความปลอดภัย แบนด์วิธ และความเป็นอิสระ ทำให้ต้องมีการปรับใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ Edge มันทำให้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเช่น ANPR หรือการตรวจจับด้วย AI ในราคาย่อมเยาสำหรับลูกค้าที่ไม่ต้องการซื้อเซิร์ฟเวอร์ภายใน AI ที่ซับซ้อนและใช้เวลาในการกำหนดค่า

Edge AI คือ AI ที่ใช้การประมวลผล Edge เพื่อเรียกใช้ข้อมูลภายในเครื่อง จึงใช้ประโยชน์จากข้อดีของการประมวลผล Edge ที่มีให้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง การคำนวณของ AI จะทำบนอุปกรณ์ที่อยู่ใกล้ผู้ใช้ที่ส่วนขอบของเครือข่าย ใกล้กับตำแหน่งที่ข้อมูลตั้งอยู่ แทนที่จะเป็นส่วนกลางในสถานที่ประมวลผลแบบคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูลส่วนตัว อุปกรณ์เหล่านี้มีเซ็นเซอร์และตัวประมวลผลที่เหมาะสม และไม่ต้องการการเชื่อมต่อเครือข่ายเพื่อประมวลผลข้อมูลและดำเนินการใดๆ ดังนั้น Edge AI จึงช่วยแก้ปัญหาข้อบกพร่องของ AI ที่ขึ้นอยู่กับคลาวด์

ผู้จำหน่ายความปลอดภัยทางกายภาพชั้นนำหลายรายใช้ Edge AI ในการควบคุมการเข้าถึงและการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนโดยรวมของการผลิต/บริการ ที่นี่ Edge AI จะมีบทบาทสำคัญ

• AI ในเทอร์มินัลความปลอดภัยอัจฉริยะ

  ขณะที่อัลกอริทึมของโครงข่ายประสาทเทียมและโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เกี่ยวข้องพัฒนาขึ้น Edge AI จะถูกนำเข้าสู่ระบบความปลอดภัยเชิงพาณิชย์
  
  ธุรกิจสมัยใหม่จำนวนมากกำลังใช้ AI การจดจำวัตถุที่ฝังอยู่ในเทอร์มินัลอัจฉริยะเพื่อความปลอดภัยและความมั่นคงในที่ทำงาน AI การจดจำวัตถุที่มีอัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียมที่แข็งแกร่งสามารถระบุองค์ประกอบในวิดีโอหรือรูปภาพใดๆ ได้อย่างง่ายดาย เช่น คน ยานพาหนะ วัตถุ และอื่นๆ จากนั้นจะสามารถวิเคราะห์และนำองค์ประกอบของภาพออกมา ตัวอย่างเช่น สามารถตรวจจับการปรากฏตัวของบุคคลหรือยานพาหนะที่น่าสงสัยในพื้นที่อ่อนไหว

• 

การจดจำใบหน้าแบบ Edge เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ทั้ง Edge Computing และ Edge AI ซึ่งปรับปรุงความเร็ว ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ควบคุมการเข้าถึงได้อย่างมาก เมื่อใช้สำหรับการควบคุมการเข้าถึง การจดจำใบหน้าของ Edge จะเปรียบเทียบใบหน้าที่แสดง ณ จุดที่เข้าถึงกับฐานข้อมูลของบุคคลที่ได้รับอนุญาตเพื่อระบุว่ามีการจับคู่หรือไม่ หากมีการจับคู่ การเข้าถึงจะถูกอนุญาต และหากไม่มีการจับคู่ การเข้าถึงจะถูกปฏิเสธและสามารถเรียกใช้งานการแจ้งเตือนความปลอดภัยได้

การจดจำใบหน้าที่อาศัย Edge Computing และ Edge AI สามารถประมวลผลข้อมูลในเครื่อง (โดยไม่ต้องส่งไปยังระบบคลาวด์) เนื่องจากข้อมูลมีความเสี่ยงที่จะถูกโจมตีระหว่างการส่งข้อมูลมากกว่ามาก การเก็บข้อมูลไว้ที่ต้นทางที่สร้างขึ้นจึงช่วยลดโอกาสการโจรกรรมข้อมูลได้อย่างมาก

Edge AI มีความสามารถในการแยกความแตกต่างระหว่างมนุษย์ในชีวิตจริงกับการปลอมแปลงที่ไม่มีชีวิต การตรวจจับความสดบน Edge ป้องกันการโจมตีด้วยการปลอมแปลงใบหน้าโดยใช้ 2D และ 3D (ภาพและวิดีโอแบบคงที่หรือแบบไดนามิก)

• 
  

• ความล้มเหลวทางเทคนิคน้อยลง

  การจดจำใบหน้าแบบ Edge เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ทั้ง Edge Computing และ Edge AI ซึ่งปรับปรุงความเร็ว ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ควบคุมการเข้าถึงได้อย่างมาก เมื่อใช้สำหรับการควบคุมการเข้าถึง การจดจำใบหน้าของ Edge จะเปรียบเทียบใบหน้าที่แสดง ณ จุดที่เข้าถึงกับฐานข้อมูลของบุคคลที่ได้รับอนุญาตเพื่อระบุว่ามีการจับคู่หรือไม่ หากมีการจับคู่ การเข้าถึงจะถูกอนุญาต และหากไม่มีการจับคู่ การเข้าถึงจะถูกปฏิเสธและสามารถเรียกใช้งานการแจ้งเตือนความปลอดภัยได้

 

โอกาสในการขโมยข้อมูลลดลง

การใช้การจดจำใบหน้ากับโซลูชันการควบคุมการเข้าออกก็กำลังได้รับความนิยมเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกธุรกิจสมัยใหม่ในปัจจุบัน ซึ่งมีความกังวลอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับประสิทธิภาพและต้นทุน จากสิ่งที่เราได้เรียนรู้ระหว่างการแพร่ระบาด จึงมีความต้องการเพิ่มขึ้นในการลบ 'แรงเสียดทาน' ออกจากประสบการณ์ของผู้ใช้
 

ปรับปรุงการตรวจจับภัยคุกคามโดยการตรวจจับความมีชีวิตชีวา

AI การจดจำใบหน้าที่ฝังอยู่ในการควบคุมการเข้าออกที่ทันสมัยและกล้องวงจรปิดเป็นการใช้เทคโนโลยีนี้ในการรักษาความปลอดภัยโดยทั่วไป

โดยจะระบุลักษณะใบหน้าของบุคคลและแปลงเป็นเมทริกซ์ข้อมูล เมทริกซ์ข้อมูลเหล่านี้จัดเก็บไว้ในเทอร์มินัล Edge หรือระบบคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์ การตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการปรับปรุงนโยบายความปลอดภัย

 

• Edge AI ในการเฝ้าระวังวิดีโอ

  โดยพื้นฐานแล้ว โซลูชัน Edge AI ใส่สมองเข้าไปในกล้องทุกตัวที่เชื่อมต่อกับระบบ ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและส่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไปยังคลาวด์เพื่อจัดเก็บ
  
  ตรงกันข้ามกับระบบรักษาความปลอดภัยวิดีโอแบบดั้งเดิมที่ย้ายข้อมูลทั้งหมดจากกล้องทุกตัวไปยังฐานข้อมูลส่วนกลางเดียวสำหรับการวิเคราะห์ Edge AI ทำให้กล้องฉลาดขึ้น โดยจะวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้นทาง (กล้อง) และย้ายเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสำคัญไปยัง ระบบคลาวด์จึงช่วยลดค่าใช้จ่ายจำนวนมากสำหรับเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล แบนด์วิธเพิ่มเติม และค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่มักเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์วิดีโอในปริมาณมาก

• 

 

ลดการใช้แบนด์วิธ

ประโยชน์หลักของ Edge AI คือการลดการใช้แบนด์วิธ ในการติดตั้งจำนวนมาก แบนด์วิธของเครือข่ายมีข้อจำกัด ดังนั้นวิดีโอจึงถูกบีบอัดอย่างมาก การวิเคราะห์วิดีโอขั้นสูงในวิดีโอที่มีการบีบอัดสูงจะลดความแม่นยำของการวิเคราะห์ ดังนั้นการประมวลผลข้อมูลต้นฉบับที่ Edge จึงมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน
 

ตอบสนองเร็วขึ้น

ประโยชน์หลักอีกประการของการประมวลผลในกล้องคือการลดเวลาแฝง แทนที่จะส่งวิดีโอไปยังแบ็กเอนด์เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ กล้องที่มีการจดจำใบหน้า การตรวจจับยานพาหนะ หรือการตรวจจับวัตถุสามารถจดจำบุคคลที่ไม่พึงประสงค์หรือน่าสงสัย และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยโดยอัตโนมัติทันที
 

การลดต้นทุนแรงงาน

ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญกว่า/เหตุการณ์ เครื่องมือต่างๆ เช่น การตรวจจับผู้คน การตรวจจับยานพาหนะ หรือการตรวจจับวัตถุสามารถแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยโดยอัตโนมัติถึงเหตุการณ์ต่างๆ เมื่อมีการใช้การตรวจสอบแบบสด พนักงานสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นโดยใช้คนน้อยลงโดยการกรองฟีดกล้องโดยไม่มีกิจกรรมเฉพาะ และใช้ประโยชน์จากมุมมองที่กำหนดเองเพื่อดูเฉพาะสถานที่หรือกล้องบางตัวเท่านั้น

 

•แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล Edge เป็นสิ่งจำเป็น

เนื่องจากจำนวนการบันทึกจากกล้องวงจรปิดเพิ่มขึ้นทุกวัน ดังนั้นปัญหาในการจัดเก็บที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่เช่นนี้จึงมีความสำคัญ ทางเลือกหนึ่งสำหรับการจัดเก็บในเครื่องคือการถ่ายโอนวิดีโอไปยังแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์บนคลาวด์

ปัจจุบัน ลูกค้ามีความต้องการเกี่ยวกับระบบรักษาความปลอดภัยมากขึ้นเรื่อยๆ โดยคาดว่าจะได้รับการตอบกลับในทันทีสำหรับข้อกังวลของพวกเขา ในขณะเดียวกัน พวกเขายังคาดหวังว่าระบบจะมีประโยชน์ทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เช่น การจัดการแบบรวมศูนย์ โซลูชันที่ปรับขนาดได้ การเข้าถึงเครื่องมือที่ต้องใช้การประมวลผลที่ทรงพลัง และการลดต้นทุน

ระบบรักษาความปลอดภัยทางกายภาพบนคลาวด์กำลังกลายเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว เนื่องจากเป็นไปได้ที่องค์กรจะประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในระบบคลาวด์ด้วยต้นทุนที่ต่ำและมีประสิทธิภาพการจัดการสูง การย้ายโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพงไปยังระบบคลาวด์ องค์กรสามารถเห็นการลดต้นทุนรวมของการรักษาความปลอดภัยได้ 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์

ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของคลาวด์คอมพิวติ้ง ตลาดและวิธีการจัดการ ติดตั้ง และจัดซื้อโซลูชั่นรักษาความปลอดภัยจึงมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

• ระบบควบคุมการเข้าถึงบนคลาวด์

หนึ่งคอนโซลเพื่อจัดการหลายไซต์

คลาวด์ช่วยให้องค์กรต่างๆ จัดการกล้องวงจรปิดและการควบคุมการเข้าถึงจากส่วนกลางในสถานที่ต่างๆ ได้จากบานหน้าต่างเดียว ทำให้ง่ายต่อการควบคุมกล้อง ประตู การแจ้งเตือน และการอนุญาตของอาคาร คลังสินค้า และร้านค้าปลีกจากทุกที่ในโลก เนื่องจากสามารถแชร์ข้อมูลผ่านระบบคลาวด์ได้ง่าย จึงเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
 

การจัดการผู้ใช้ที่ยืดหยุ่นเพื่อเพิ่มความปลอดภัย

ผู้ดูแลระบบสามารถยกเลิกการเข้าถึงได้ตลอดเวลา จากสถานที่ใดก็ได้ ให้ความอุ่นใจในกรณีที่ป้ายหายหรือถูกขโมย หรือในกรณีที่พนักงานใช้ของปลอม ในทำนองเดียวกัน ผู้ดูแลระบบสามารถให้สิทธิ์ชั่วคราวในการเข้าถึงพื้นที่ที่ปลอดภัยได้ตามต้องการ ทำให้การเข้าชมของผู้ขายและผู้รับเหมาคล่องตัวขึ้น ระบบจำนวนมากยังมีการควบคุมการเข้าถึงแบบกลุ่ม ด้วยความสามารถในการกำหนดสิทธิ์ตามแผนกหรือชั้น หรือตั้งค่าลำดับชั้นที่อนุญาตให้ผู้ใช้บางรายเข้าไปในพื้นที่หวงห้าม

• การดำเนินงานที่ปรับขนาดได้

  การรักษาความปลอดภัยสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายโดยการรวมศูนย์ทุกอย่างผ่านระบบคลาวด์ สามารถเพิ่มกล้องและจุดควบคุมการเข้าถึงไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ได้ไม่จำกัดจำนวน แดชบอร์ดช่วยจัดระเบียบข้อมูล มีวิธีแก้ปัญหาสำหรับทุกสถานการณ์เมื่อคุณปรับขนาด เช่น ประตู ลานจอดรถ คลังสินค้า และพื้นที่ที่ไม่มีการเข้าถึงเครือข่าย

• 

ความสะดวกของผู้ใช้

ระบบบนคลาวด์ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อความสะดวก เนื่องจากช่วยให้พนักงานและผู้มาติดต่อเข้าถึงได้โดยใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ สิ่งนี้สะดวกสำหรับพนักงานเนื่องจากกุญแจทำงานได้อย่างราบรื่น พกพาสะดวก และอยู่กับตัวตลอดเวลา นอกจากนี้ยังสะดวกสำหรับธุรกิจ เนื่องจากหลีกเลี่ยงความยุ่งยากและค่าใช้จ่ายในการพิมพ์ "กุญแจ" ใหม่สำหรับพนักงานและผู้มาติดต่อ
 

• ระบบเฝ้าระวังวิดีโอบนคลาวด์

ระบบรักษาความปลอดภัยวิดีโอบนคลาวด์คือระบบรักษาความปลอดภัยประเภทหนึ่งที่บันทึกวิดีโอผ่านอินเทอร์เน็ตแทนการบันทึกลงในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลภายในองค์กร ประกอบด้วยจุดสิ้นสุดของกล้องวิดีโอ AI ที่เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการความปลอดภัยระบบคลาวด์ของคุณผ่านทางอินเทอร์เน็ต ผู้ให้บริการระบบคลาวด์นี้มีหน้าที่จัดเก็บข้อมูลวิดีโอของคุณ และสามารถกำหนดค่าให้ส่งการแจ้งเตือน การแจ้งเตือน หรือแม้แต่ฟุตเทจเมื่อตรวจพบเหตุการณ์เคลื่อนไหว

หลักการของที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ทำให้การสร้างระบบเฝ้าระวังวิดีโอเพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ง่ายขึ้น ตอนนี้สามารถจัดเก็บฟุตเทจได้ไม่จำกัดจำนวนโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมหรือกังวลว่าพื้นที่ทางกายภาพจะหมด
 

การเข้าถึงระยะไกล

ในอดีต คุณมักจะต้องเข้าถึงระบบรักษาความปลอดภัยทางกายภาพ ด้วยการเชื่อมต่อระบบกล้องวงจรปิดของคุณกับคลาวด์ ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตสามารถเข้าถึงและแบ่งปันฟุตเทจได้ตลอดเวลาจากทุกที่ ประโยชน์หลักของระบบประเภทนี้คือช่วยให้ธุรกิจของคุณสามารถเข้าถึงการบันทึกทั้งหมดได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันจากทุกที่ - แม้ว่าคุณจะไม่ได้อยู่ที่สำนักงานก็ตาม!
 

บำรุงรักษาง่ายและคุ้มค่า

นอกจากนี้ บริการเฝ้าระวังวิดีโอบนระบบคลาวด์ เช่น การจัดเก็บและการเผยแพร่การบันทึกจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องมีส่วนร่วม ซึ่งง่ายกว่ามากสำหรับผู้ใช้ ที่จัดเก็บวิดีโอบนคลาวด์นั้นตั้งค่าได้ง่าย ไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์หรือไอทีและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเพื่อให้ระบบทำงานได้

 

• ประโยชน์ของระบบรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์สำหรับผู้รวมโซลูชันและผู้ติดตั้ง

 

การติดตั้งและโครงสร้างพื้นฐาน

ทั้งผลิตภัณฑ์ที่จับต้องได้และต้นทุนแรงงานในการติดตั้งโซลูชันควบคุมการเข้าถึงบน IP ที่โฮสต์โดยระบบคลาวด์นั้นถูกกว่ามาก ไม่จำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์จริงหรือเซิร์ฟเวอร์เสมือน ส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ตั้งแต่ 1,000 ถึง 30,000 ดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับขนาดของระบบ

โปรแกรมติดตั้งไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์บนเซิร์ฟเวอร์จริง กำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ในสถานที่ของลูกค้าหรือข้อกังวลหากฮาร์ดแวร์และระบบปฏิบัติการชิ้นใหม่สอดคล้องกับนโยบายด้านไอทีของลูกค้า

ในการควบคุมการเข้าถึงระบบคลาวด์ ฮาร์ดแวร์ควบคุมการเข้าถึงสามารถติดตั้งและชี้ไปที่ระบบคลาวด์ ทดสอบ และกำหนดค่าได้ทันที เมื่อใช้บริการคลาวด์ การติดตั้งจะสั้นลง หยุดชะงักน้อยลง และต้องการโครงสร้างพื้นฐานน้อยลง

• ลดต้นทุนการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง

  เมื่อติดตั้งระบบควบคุมการเข้าออกแล้ว มีค่าใช้จ่ายอย่างต่อเนื่องในการบำรุงรักษา ซึ่งรวมถึงการอัปเกรดซอฟต์แวร์และแพตช์ เพื่อให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์ทำงานได้อย่างถูกต้อง และเร็วๆ นี้ ด้วยระบบควบคุมการเข้าออกบนคลาวด์ งานบำรุงรักษาเหล่านี้เกือบทั้งหมดสามารถดำเนินการได้จากอุปกรณ์ใดก็ได้ในเวลาใดก็ได้ ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ควบคุมการเข้าถึงในฐานะบริการ (SaaS) โดยทั่วไปจะรวมการอัปเกรดคุณสมบัติและการอัปเดตซอฟต์แวร์ทั้งหมดไว้ในค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์รายปี
• 

นอกจากนี้ ข้อมูลของลูกค้ามักได้รับการสำรองไว้บนเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพหลายเครื่องทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ดังนั้นผู้ผสานรวมจึงไม่จำเป็นต้องไปที่ไซต์ จัดเตรียมการสำรองข้อมูล ติดตั้งการอัปเกรด และกำหนดค่าการอัปเดตที่เหมาะสมให้กับบริการ ผลที่ตามมาคือผู้รวมระบบที่ปรับใช้ระบบคลาวด์จะเห็นผลกำไรที่เพิ่มขึ้น ความพึงพอใจของลูกค้าที่มากขึ้น ต้นทุนค่าใช้จ่ายที่ลดลง และรักษาลูกค้าได้มากขึ้น
 

บูรณาการ

อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันแบบเปิด (API) ช่วยให้ระบบควบคุมการเข้าออกและการบุกรุกรวมกันเพื่อรวมเข้ากับวิดีโอ ลิฟต์ และระบบอื่นๆ สามารถรวมระบบเข้ากับการบุกรุกได้มากขึ้นกว่าเดิม

การรวมเข้ากับเทคโนโลยีของบุคคลที่สามนั้นง่ายกว่าในแพลตฟอร์มบนคลาวด์! ระบบเปิด (โดยใช้ API) ช่วยให้ผสานรวมกับระบบและผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สามได้ง่ายและสะดวก เช่น เครื่องมือสื่อสารทางธุรกิจทั่วไป เช่น CRM, ICT และ ERP

• ความท้าทายทั่วไปที่ธุรกิจสมัยใหม่เผชิญในการติดตั้งแพลตฟอร์ม Edge AI + Cloud ในการรักษาความปลอดภัยกล้องวงจรปิด

ความยืดหยุ่นต่ำ

ในภาคการเฝ้าระวังวิดีโอ AI อัลกอริทึมและอุปกรณ์มักจะอยู่ในสถานะที่มีขอบเขตสูง แต่ในการใช้งานจริง ระบบกล้องวงจรปิดต้องการความยืดหยุ่นในระดับหนึ่ง ซึ่งหมายความว่ามักจะใช้กล้องตัวเดียวกันในสถานการณ์ที่แตกต่างกันด้วยอัลกอริธึมที่แตกต่างกัน

ด้วยกล้อง AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่ การแทนที่อัลกอริทึมเมื่อเชื่อมโยงกับอัลกอริทึมเฉพาะนั้นทำได้ยาก ดังนั้น บริษัทจึงต้องใช้จ่ายมากขึ้นในอุปกรณ์ใหม่เพื่อแก้ปัญหา

• ปัญหาความแม่นยำของ AI

  การใช้ AI ในระบบกล้องวงจรปิดได้รับผลกระทบอย่างมากจากทั้งการคำนวณและรูปภาพ เนื่องจากข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์และอิทธิพลของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง ความแม่นยำของภาพของระบบเฝ้าระวัง AI จึงมักไม่เหมาะเท่าในห้องปฏิบัติการ มันจะส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และการใช้ข้อมูลจริง
  
  อุปกรณ์เป้าหมายสำหรับ Edge AI มักไม่ทรงพลังหรือเร็วพอที่จะตอบสนองความต้องการด้านหน่วยความจำ ประสิทธิภาพ ขนาด และการใช้พลังงานของ Edge ได้อย่างเต็มที่ ขนาดและความจุหน่วยความจำที่จำกัดจะส่งผลต่อการเลือกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องด้วย

• 

• ข้อกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูล

  วิธีจัดเตรียมกลไกการรักษาความปลอดภัยที่เพียงพอเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้และปฏิบัติตามข้อกำหนดคือปัญหาหลักที่ระบบรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์จำเป็นต้องแก้ไข ฮาร์ดแวร์ที่เชื่อถือได้พร้อมซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้นั้นยอดเยี่ยม แต่หลายคนอาจกังวลเกี่ยวกับการสูญหายของข้อมูลหรือการเปิดเผยเมื่อเทอร์มินัลอัปโหลดข้อมูลไปยังคลาวด์

• 

• การแก้ไขปัญหา

Anviz IntelliSight โซลูชันสามารถใช้งานแอปพลิเคชัน AI ส่วนหน้ามาตรฐานที่หลากหลายด้วย NPU พลังประมวลผล 11 นาโนเมตร 2T ล่าสุดของ Qualcomm อันทรงพลัง ในขณะเดียวกัน ยังสามารถดำเนินการสมัครข้อมูลระดับมืออาชีพได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพเนื่องจาก Anvizแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์บนคลาวด์

วิธีนี้ประหยัดและง่าย เนื่องจากไม่ต้องใช้อุปกรณ์เพิ่มเติมใดๆ ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพเท่านั้นที่เกี่ยวข้องคือ Anviz กล้อง IP อัจฉริยะ บันทึกและส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ การบันทึกวิดีโอจะถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต
 

มีความยืดหยุ่นสูง

Old Town Benidorm Anviz โซลูชันการเฝ้าระวังวิดีโอ - IntelliSight ใช้โมเดลการแยกซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ซึ่งสามารถแทนที่อัลกอริทึม AI ต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น Anviz เทอร์มินัลได้รับการติดตั้งไว้ล่วงหน้าด้วยชุดอัลกอริทึมต่างๆ ที่หลากหลาย และสามารถเปิดใช้งานแอปพลิเคชันอัลกอริทึมต่างๆ ได้ตามต้องการ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการและเวลาการใช้งานกล้อง AI อย่างมาก และลดต้นทุนการลงทุนโดยรวม
 

ความแม่นยำที่มั่นคง

อัลกอริทึม AI ของโครงข่ายประสาทเทียมที่อาศัยการจดจำภาพสามารถปรับปรุงความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกและความแม่นยำของอัลกอริทึมได้อย่างมีประสิทธิภาพ Anviz เทคโนโลยี AI ในกล้องผสมผสานเทคโนโลยีการจดจำภาพ ขั้นแรกจะกำหนดสถานะไดนามิกของรูปภาพ ปรับพารามิเตอร์รูปภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเปิดใช้งานการคำนวณ AI จากนั้นทำการวิเคราะห์ AI ดังนั้น การป้อนกลับของผลลัพธ์ข้อมูล AI จะดำเนินการภายใต้มาตรฐานภาพที่รวมเป็นหนึ่งเสมอ ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำของ AI อย่างมาก
 

การถ่ายโอนข้อมูลที่เชื่อถือได้

Anviz โซลูชันระบบคลาวด์ขั้นสูงมีความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ด้วยการเข้ารหัสแบบ end-to-end โดยใช้อัลกอริธึมการเข้ารหัส AES255 และ HTTPS เพื่อปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อเทอร์มินัล Edge สื่อสารกับระบบคลาวด์ นอกจากนี้ กระบวนการทั้งหมดของการสื่อสารบนคลาวด์นั้นขึ้นอยู่กับ Anviz- เจ้าของโปรโตคอลควบคุมซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการรับส่งข้อมูล