Anviz Lanserade världens ledande lösningar för upptäckt av falska fingeravtryck
Allmänna introduktioner
En av de största problemen med fingeravtrycksläsare är hur lätt de kan luras. Även om biometri vanligtvis är svårare att stjäla eller förfalska, säger rubriker fortfarande nyheter om falska fingrar eller stulna utskrifter som används för att lura sensorer.
Nu har flera ledande företag lanserat sina egna fingerdetektionsmetoder, inklusive vävnadsreflektion, hjärtslagsdetektion, dermal elektrisk motstånd, onaturlighetsanalys, etc. Alla dessa metoder har sina fördelar och brister, och nu Anviz lanserade världens första AI-algoritm för att upptäcka falska fingeravtryck från mer än tusentals olika material och skydda scenerna med höga säkerhetskrav på ett mycket effektivt och säkert sätt såsom regeringar, banker, flygplatser, universitet, etc.
Anviz AI Fake Fingerprint Detection (AFFD) är skapad och designad av artificiell intelligens och djupinlärning. Vi samlar in miljontals falska fingeravtryck varje år från statliga auktoriserade organisationer skapade av tusentals material som silikon, gummi, papper, gel och genom miljarder självövning, Anviz Biometriterminalen kan känna igen falska fingeravtryck inom 0.5 sekunder och blockera dem och även utlösa ett larm. Noggrannhetsgraden kan nå upp till 99.99% vilket står för den högsta hastigheten bland alla nyckelaktörer i branschen.
Tillämpningar
AFFD-tekniker kan tillämpas i följande stora scener som behöver högsta säkerhetsskydd.
Regeringen
-
Finansieringsbolag
-
Utbildningsorganisation
-
Flygplatsen
AFFD-terminaler
Nu har AFFD ansökt om Anviz Bionano Algoritm och toppmodeller C2 Pro och OA1000 Pro som täcker både tid & närvaro och åtkomstkontrollapplikationer.
Kontakta oss och håll dig informerad
Peterson Chen
försäljningsdirektör, biometrisk och fysisk säkerhetsindustri
Som global kanalförsäljningschef för Anviz globalt, Peterson Chen är expert inom biometrisk och fysisk säkerhetsindustri, med rik erfarenhet av global marknadsutveckling, teamledning, etc; Och även rik kunskap om smarta hem, pedagogisk robot & STEM utbildning, elektronisk mobilitet etc. Du kan följa honom eller LinkedIn.