Anviz ලොව ප්රමුඛතම ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් දියත් කරන ලදී
සාමාන්ය හැඳින්වීම්
ඇඟිලි සලකුණු කියවන්නන් සමඟ ඇති ලොකුම ප්රශ්නවලින් එකක් වන්නේ ඔවුන් කොතරම් පහසුවෙන් රැවටිය හැකිද යන්නයි. ජෛවමිතික සාමාන්යයෙන් සොරකම් කිරීම හෝ ව්යාජ ලෙස කිරීම වඩාත් අපහසු වන අතර, සිරස්තල තවමත් සංවේදී ඇඟිලි රැවටීමට භාවිතා කරන ව්යාජ ඇඟිලි හෝ සොරකම් කළ මුද්රණ පිළිබඳ පුවත් බිඳ දමයි.
දැන් ප්රමුඛ පෙළේ සමාගම් කිහිපයක් පටක පරාවර්තනය, හෘද ස්පන්දනය හඳුනාගැනීම, චර්ම විද්යුත් ප්රතිරෝධය, අස්වාභාවික විශ්ලේෂණය යනාදිය ඇතුළුව ඔවුන්ගේම සජීවී ඇඟිලි හඳුනාගැනීමේ ක්රම දියත් කර ඇත. මෙම ක්රම සියල්ලටම ඒවායේ වාසි සහ අඩුපාඩු තිබේ, සහ දැන් Anviz විවිධ ද්රව්ය දහස් ගණනකට වඩා ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීමටත්, රජයන්, බැංකු, ගුවන් තොටුපලවල්, විශ්ව විද්යාල වැනි වඩාත් කාර්යක්ෂම හා ආරක්ෂිත ආකාරයකින් ඉහළ ආරක්ෂක අවශ්යතා දර්ශන ආරක්ෂා කිරීමටත් ලොව ප්රථම AI ඇල්ගොරිතම දියත් කරන ලදී.
Anviz AI ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම (AFFD) නිර්මාණය කර නිර්මාණය කර ඇත්තේ කෘතිම බුද්ධිය සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම මගිනි, අපි සෑම වසරකම සිලිකොන්, රබර්, කඩදාසි, ජෙල් වැනි ද්රව්ය දහස් ගණනක් විසින් නිර්මාණය කරන ලද රජය විසින් බලයලත් ආයතනවලින් සහ බිලියන ගණනක් හරහා ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණු මිලියන ගණනක් එකතු කරමු. ස්වයං පුහුණුව, Anviz ජෛවමිතික පර්යන්තයට තත්පර 0.5 ක් ඇතුළත ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගෙන ඒවා අවහිර කළ හැකි අතර අනතුරු ඇඟවීමක් ද අවුලුවාලීම, නිරවද්යතා අනුපාතය 99.99% දක්වා ළඟා විය හැකි අතර එය කර්මාන්තයේ සියලුම ප්රධාන ක්රීඩකයින් අතර ඉහළම අනුපාතය නියෝජනය කරයි.
අයදුම්පත්
ඉහළම ආරක්ෂාව අවශ්ය වන පහත සඳහන් ප්රධාන දර්ශන සඳහා AFFD තාක්ෂණය යෙදිය හැක.
-
රජය
-
මූල්ය සමාගම
-
අධ්යාපන හා පුහුණු සංවිධානය
-
ගුවන්තොටුපල
AFFD පර්යන්ත
දැන් AFFD යෙදී ඇත Anviz Bionano ඇල්ගොරිතම සහ ඉහළ මට්ටමේ ආකෘති C2 Pro සහ OA1000 Pro කාලය සහ පැමිණීම සහ ප්රවේශ පාලන යෙදුම් යන දෙකම ආවරණය කරයි.
අප හා සම්බන්ධ වී දැනුවත් වන්න