White Paper: Fordelene med Edge AI + skybaserte sikkerhetssystemer

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI i smarte sikkerhetsterminaler
• Edge AI i tilgangskontroll
• Edge AI i videoovervåking

 

En skyplattform for Edge-datalagring og -behandling er et must

• Skybasert tilgangskontrollsystem
• Skybasert videoovervåkingssystem
• Fordeler med skybasert sikkerhetssystem for løsningsintegratoren og installatøren

 

Vanlige utfordringer Modern Business møter når de installerer en Edge AI + Cloud-plattform i videoovervåkingsløsning

• The Solution

 

• Bakgrunn

Nyere teknologiske fremskritt har gjort det lettere å redusere risiko og sikre arbeidsplassen din. Flere bedrifter har omfavnet innovasjon og funnet løsninger på arbeidsstyrkens tidsstyring og romstyringsproblemer. Spesielt for små moderne bedrifter kan det å ha det riktige smarte sikkerhetssystemet utgjøre hele forskjellen når det gjelder å holde arbeidsplassen din og eiendelene dine trygge. Det hjelper også med å kontrollere og forbedre kundeservice, og overvåke ansattes ytelse.

Access Control & Videoovervåkning er to viktige deler av smart sikkerhet. Mange er nå vant til å gå inn på kontoret ved å bruke ansiktsgjenkjenning og sjekke arbeidsområdets sikkerhet med videoovervåking.

I følge ResearchAndMarkets.coms rapport er det globale videoovervåkingsmarkedet estimert til å være USD 42.7 milliarder i 2021 og forventes å nå USD 69.4 milliarder innen 2026, og vokse med en CAGR på 10.2 %. Det globale tilgangskontrollmarkedet nådde en verdi på USD 8.5 milliarder i 2021. Ser vi fremover, forventes markedet å nå USD 13.5 milliarder innen 2027, med en CAGR på 8.01 % (2022-2027).

Dagens moderne virksomheter har en enestående mulighet til å oppleve fordelene med smarte sikkerhetsløsninger. De som er i stand til å omfavne nye utviklinger innen sikkerhetssystemarkitekturer, kan håndtere sikkerhetsrisikoer ved hver sving og høste større fordeler av sine sikkerhetssysteminvesteringer. Denne hvitboken deler grunnene til at en Edge AI + Cloud-basert plattform bør være førstevalget for moderne virksomheter.

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  I motsetning til cloud computing, Edge computing er en desentralisert databehandlingstjeneste som inkluderer lagring, prosessering og applikasjoner. Edge refererer til servere som er lokalisert regionalt og er nærmere endepunkter, som overvåkingskameraer og sensorer, der dataene først fanges opp. Denne metoden reduserer mengden data som må reise over nettverket, og forårsaker minimale forsinkelser. Edge computing antas å forbedre Cloud computing ved å utføre Data Analytics så nært datakilden som mulig.

I en ideell distribusjon vil alle arbeidsbelastninger være sentralisert i skyen for å nyte fordelene med skala og enkelhet fra sky-AI. Bekymringer fra moderne virksomheter om ventetid, sikkerhet, båndbredde og autonomi krever imidlertid en kunstig intelligens (AI)-modellimplementering på Edge. Det gjør komplekse analyser som f.eks ANPR eller AI-basert deteksjon rimelig for klienter som ikke har tenkt å kjøpe en sofistikert AI lokal server og bruke tid på å konfigurere den.

Edge AI er i hovedsak AI som bruker Edge computing for å kjøre data lokalt, og drar dermed nytte av fordelene Edge computing tilbyr. Med andre ord, AI-beregningen gjøres på enheter i nærheten av brukeren i kanten av nettverket, nær der dataene er plassert, i stedet for sentralt i et cloud computing-anlegg eller et privat datasenter. Enhetene har de riktige sensorene og prosessorene, og krever ikke nettverkstilkobling for å behandle data og iverksette tiltak. Derfor gir Edge AI en løsning på manglene ved skyavhengig AI.

Mange ledende fysiske sikkerhetsleverandører har allerede brukt edge AI i tilgangskontroll og videoovervåking for å forbedre effektiviteten og redusere de totale kostnadene for produksjon/tjeneste. Her vil edge AI spille en nøkkelrolle.

• AI i smarte sikkerhetsterminaler

  Etter hvert som nevrale nettverksalgoritmer og relatert AI-infrastruktur utvikles, introduseres Edge AI i kommersielle sikkerhetssystemer.
  
  Mange moderne virksomheter bruker objektgjenkjenning AI innebygd i smarte terminaler for sikkerhet og sikkerhet på arbeidsplassen. Objektgjenkjenning AI med en sterk nevrale nettverksalgoritme er i stand til enkelt å oppdage elementer i hvilken som helst video eller bilde, for eksempel mennesker, kjøretøy, objekter og mer. Da er den i stand til å analysere og få frem elementer av et bilde. For eksempel kan den oppdage tilstedeværelsen av mistenkelige personer eller kjøretøy i et følsomt område.

• 

Edge ansiktsgjenkjenning er en teknologi som er avhengig av både Edge computing og Edge AI, som dramatisk forbedrer hastigheten, sikkerheten og påliteligheten til tilgangskontrollenheter. Når den brukes til tilgangskontroll, sammenligner Edge ansiktsgjenkjenning ansiktet som presenteres ved tilgangspunktet med en database med autoriserte personer for å finne ut om det er en match. Hvis det er et samsvar, gis tilgang, og hvis det ikke er samsvar, nektes tilgang og et sikkerhetsvarsel kan utløses.

Ansiktsgjenkjenning som er avhengig av Edge-databehandling og Edge AI kan behandle data lokalt (uten å sende det til skyen). Fordi data er mye mer sårbare for angrep under overføring, reduseres sjansen for informasjonstyveri dramatisk ved å holde dem ved kilden der de genereres.

Edge AI er i stand til å skille mellom virkelige mennesker og ikke-levende forfalskninger. Liveness-deteksjon på Edge forhindrer ansiktsforfalskningsangrep ved bruk av 2D og 3D (statiske eller dynamiske bilder og videoopptak).

• 
  

• Færre tekniske feil

  Edge ansiktsgjenkjenning er en teknologi som er avhengig av både Edge computing og Edge AI, som dramatisk forbedrer hastigheten, sikkerheten og påliteligheten til tilgangskontrollenheter. Når den brukes til tilgangskontroll, sammenligner Edge ansiktsgjenkjenning ansiktet som presenteres ved tilgangspunktet med en database med autoriserte personer for å finne ut om det er en match. Hvis det er et samsvar, gis tilgang, og hvis det ikke er samsvar, nektes tilgang og et sikkerhetsvarsel kan utløses.

 

Redusert sjanse for informasjonstyveri

Å bruke ansiktsgjenkjenning på tilgangskontrollløsninger er også populært, spesielt i dagens moderne forretningsverden, hvor det er utbredt bekymring for effektivitet og kostnader. På grunn av det vi har lært under pandemien, er det økende etterspørsel etter å fjerne "friksjon" fra brukeropplevelsen.
 

Forbedret trusseldeteksjon ved liveness-deteksjon

Ansiktsgjenkjenning AI innebygd i moderne tilgangskontroll- og overvåkingskameraer er den vanlige bruken av denne teknologien innen sikkerhet.

Den identifiserer en persons ansiktstrekk og konverterer dem til en datamatrise. Disse datamatrisene lagres i Edge-terminalene eller skyen for analyse, datadrevne forretningsbeslutninger og forbedringer i sikkerhetspolitikken.

 

• Edge AI i videoovervåking

  I hovedsak legger Edge AI-løsningen en hjerne inn i hvert kamera som er koblet til systemet, som raskt kan analysere og overføre bare relevant informasjon til skyen for lagring.
  
  I motsetning til et tradisjonelt videosikkerhetssystem som flytter alle data fra hvert kamera til en enkelt sentralisert database for analyse, gjør Edge AI kameraene smartere – den analyserer dataene rett ved kilden (kameraet) og flytter bare relevante og viktige data til skyen, og eliminerer dermed betydelige kostnader for dataservere, ekstra båndbredde og infrastrukturkostnader som vanligvis er forbundet med høyvolums videoinnsamling og analyse.

• 

 

Lavere båndbreddeforbruk

En stor fordel med Edge AI er reduksjon av båndbreddebruk. I mange installasjoner er nettverksbåndbredden en begrensning, og derfor er videoen kraftig komprimert. Å gjøre avansert videoanalyse på en sterkt komprimert video reduserer nøyaktigheten av analysene, og derfor har behandling av originaldataene på Edge klare fordeler.
 

Raskere respons

En annen stor fordel med databehandling i kameraet er latensreduksjon. I stedet for å sende videoen til backend for behandling og analyse, kan et kamera med ansiktsgjenkjenning, kjøretøydeteksjon eller gjenstandsgjenkjenning gjenkjenne en uønsket eller mistenkelig person og umiddelbart automatisk varsle sikkerhetspersonell.
 

Arbeidskostnadsreduksjon

I mellomtiden lar det sikkerhetspersonalet fokusere på viktigere ting/hendelser. Verktøy som persondeteksjon, kjøretøydeteksjon eller gjenstandsdeteksjon kan automatisk varsle sikkerhetspersonell om hendelser. Der live-overvåking er utplassert, kan personalet gjøre mer med færre mennesker ved å filtrere kamerafeeds uten spesifikk aktivitet og bruke tilpassede visninger for å bare se bestemte steder eller kameraer.

 

•En skyplattform for Edge-datalagring og -behandling er et must

Ettersom antallet opptak fra overvåkingskameraer vokser hver dag, blir problemet med å lagre slike store dataarkiver viktig. Et alternativ til lokal lagring vil være å overføre video til en skybasert programvareplattform.

Kunder blir nå mer og mer krevende når det gjelder sikkerhetssystemene sine, og forventer nesten umiddelbare svar på deres bekymringer. I mellomtiden forventer de også at systemet har typiske fordeler knyttet til enhver digital transformasjon – sentralisert administrasjon, skalerbare løsninger, tilgang til verktøy som krever kraftig prosessering og reduksjon i kostnader.

Et skybasert fysisk sikkerhetssystem er raskt i ferd med å bli det foretrukne alternativet ettersom det blir mulig for organisasjoner å behandle en stor mengde data i skyen med lave kostnader og høy administrasjonseffektivitet. Ved å flytte kostbar infrastruktur til skyen, kan organisasjoner typisk se en reduksjon i de totale sikkerhetskostnadene med 20 til 30 prosent.

Med den raske veksten av cloud computing, endrer markedsplassen og måtene sikkerhetsløsninger administreres, installeres og kjøpes på raskt.

• Skybaserte tilgangskontrollsystemer

Én konsoll for å administrere flere nettsteder

Cloud lar organisasjoner sentralt administrere videoovervåking og tilgangskontroll på tvers av flere lokasjoner fra én glassrute. Dette gjør det enkelt å kontrollere kameraer, dører, varsler og tillatelser til deres bygninger, varehus og butikker fra hvor som helst i verden. Siden data enkelt kan deles gjennom skyen, kan informasjon nås raskt.
 

Fleksibel brukeradministrasjon for økt sikkerhet

Administratorer kan tilbakekalle tilgang når som helst, fra et hvilket som helst sted, noe som gir trygghet i tilfelle et merke mistes eller blir stjålet, eller ved den sjeldne anledningen at en ansatt blir useriøs. På samme måte kan administratorer midlertidig gi tilgang til sikre områder etter behov, og strømlinjeforme leverandør- og entreprenørbesøk. Mange systemer har også gruppebasert tilgangskontroll, med muligheten til å angi tillatelser etter avdeling eller etasje, eller sette opp et hierarki som lar enkelte brukere gå inn i begrensede områder.

• Skalerbar operasjon

  Sikkerhet kan enkelt skaleres ved å sentralisere alt gjennom skyen. Et ubegrenset antall kameraer og tilgangskontrollpunkter kan legges til en skyplattform. Dashboards hjelper deg med å holde dataene organisert. Det finnes en løsning for hvert scenario mens du skalerer, for eksempel porter, parkeringsplasser, varehus og områder uten nettverkstilgang.

• 

Brukervennlighet

Et skybasert system er også designet for enkelhets skyld, da det gir ansatte og besøkende tilgang ved hjelp av sine mobile enheter. Dette er praktisk for ansatte siden nøkkelen deres er sømløs, bærbar og allerede med dem til enhver tid. Det er også praktisk for bedrifter, siden de slipper bryet og kostnadene ved å skrive ut nye "nøkler" for ansatte og besøkende.
 

• Skybaserte videoovervåkingssystemer

Et skybasert videosikkerhetssystem er en type sikkerhetssystem som tar opp videoer over Internett i stedet for å ta dem opp på en lokal lagringsenhet. De består av AI-videokameraendepunkter som kobles til skysikkerhetsleverandøren din via Internett. Denne skyleverandøren er ansvarlig for å lagre videodataene dine og kan konfigureres til å sende varsler, varsler eller til og med ta opp opptak når bevegelseshendelser oppdages.

Prinsippet om skylagring har gjort det enklere å lage et videoovervåkingssystem for kommersielle formål. Det er nå mulig å lagre en ubegrenset mengde opptak uten å trenge ekstra maskinvare eller bekymre deg for å gå tom for fysisk plass.
 

Fjerntilgang

Tidligere trengte man ofte fysisk tilgang til sikkerhetssystemet. Ved å koble CCTV-systemene dine til skyen, kan autoriserte brukere få tilgang til og dele opptak når som helst fra hvor som helst. Hovedfordelen med denne typen system er at det gir bedriften din tilgang til alle opptakene 24/7 fra hvor som helst - selv når du ikke er på kontoret!
 

Enkelt vedlikehold og kostnadseffektivt

Dessuten oppdateres skyvideoovervåkingstjenester som opptakets lagring og distribusjon automatisk, uten brukerinvolvering, noe som er betydelig enklere for brukerne. Cloud videolagring er enkel å sette opp; det krever ikke maskinvare eller IT- og sikkerhetsspesialister for å holde systemet i gang.

 

• Fordeler med skybasert sikkerhetssystem for løsningsintegrator og installatør

 

Installasjon og infrastruktur

Både de fysiske produkt- og arbeidskostnadene ved å installere en IP-basert tilgangskontrollløsning hostet av skyen er betydelig rimeligere. Ingen fysisk server eller virtuell server er nødvendig, noe som resulterer i kostnadsbesparelser på $1,000 30,000 til $XNUMX XNUMX avhengig av størrelsen på systemet.

Installatøren trenger ikke å installere programvare på den fysiske serveren, konfigurere serveren i kundens lokaler eller bekymre seg om den nye maskinvaren og operativsystemet er i samsvar med kundens IT-policyer.

I skytilgangskontroll kan maskinvaren for tilgangskontroll installeres og pekes umiddelbart til skyen, testes og konfigureres. Ved å bruke en skytjeneste blir installasjonen kortere, mindre forstyrrende og krever mindre infrastruktur.

• Lavere løpende vedlikeholdskostnader

  Når et adgangskontrollsystem er installert, er det løpende kostnader for å vedlikeholde det. Dette inkluderer programvareoppgraderinger og patcher, som sikrer riktig drift av maskinvaren, og snart. Med et skybasert tilgangskontrollsystem kan nesten alle disse vedlikeholdsoppgavene utføres fra hvilken som helst enhet når som helst. Tilgangskontroll Software as a Service-leverandører (SaaS) inkluderer vanligvis alle funksjonsoppgraderinger og programvareoppdateringer i sine årlige programvarekostnader.
• 

I tillegg er kundens informasjon vanligvis støttet på flere fysiske servere i hele skyinfrastrukturen, så det er ikke nødvendig for integratoren å gå på stedet, gi sikkerhetskopier, installere oppgraderinger og deretter konfigurere de riktige oppdateringene til tjenestene. Integratorer som har implementert skysystemer som et resultat, ser økt fortjeneste, større kundetilfredshet, lavere overheadkostnader og større kundebevaring.
 

Integrasjon

Åpne applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) gjør det mulig for et kombinert tilgangskontroll- og inntrengningssystem å integreres med video, heiser og andre systemer; flere systemer kan integreres med innbrudd enn noen gang før.

Enhver integrasjon med tredjepartsteknologier er enklere i en skybasert plattform! Åpne systemer (ved hjelp av APIer) gjør det enkelt og intuitivt å integrere med tredjeparts systemer og produkter, for eksempel vanlige forretningskommunikasjonsverktøy, som CRM, IKT og ERP.

• Vanlige utfordringer moderne bedrifter står overfor når de installerer Edge AI + Cloud-plattformen i videoovervåkingssikkerhet

Dårlig fleksibilitet

I AI-videoovervåkingssektoren er algoritmer og enheter ofte i en svært bundet tilstand. Men i praktiske applikasjoner krever et videoovervåkingssystem en viss grad av fleksibilitet, noe som betyr at det samme kameraet ofte brukes i forskjellige scenarier med forskjellige algoritmer.

Med de fleste nåværende AI-kameraer er det vanskelig å erstatte algoritmer når de er bundet til en spesifikk algoritme. Dermed må bedrifter bruke mer på nytt utstyr for å løse problemer.

• AI-nøyaktighetsproblemer

  AI-implementering i et videoovervåkingssystem påvirkes i stor grad av både beregning og bilder. På grunn av maskinvarebegrensningene og det virkelige miljøets innflytelse, er bildenøyaktigheten til AI-overvåkingssystemer ofte ikke like ideell som i laboratoriet. Det vil ha en negativ effekt på brukeropplevelsen og den faktiske bruken av data.
  
  Målenhetene for edge AI er ofte verken kraftige eller raske nok til å oppfylle kravene til minne, ytelse, størrelse og strømforbruk til Edge fullt ut. Den begrensede størrelsen og minnekapasiteten vil også påvirke valget av maskinlæringsalgoritmer.

• 

• Bekymringer om datasikkerhet

  Hvordan gi tilstrekkelige sikkerhetsmekanismer for å beskytte brukerinformasjon og oppfylle samsvarskrav er det primære problemet som et skybasert sikkerhetssystem må løse. Pålitelig maskinvare med pålitelig programvare er flott, men mange mennesker kan være bekymret for tap av data eller avsløring når terminalen laster opp data til skyen.

• 

• Løsningen

Anviz IntelliSight løsningen kan realisere en rekke standard front-end AI-applikasjoner med den kraftige Qualcomms nyeste 11nm, 2T datakraft NPU. Samtidig er den også i stand til å gjennomføre raskere, effektiv profesjonell dataapplikasjon pga Anvizsin skybaserte programvareplattform.

Denne metoden er kostnadseffektiv og enkel, siden den ikke krever noe ekstra utstyr. Den eneste fysiske maskinvaren som er involvert er Anviz smarte IP-kameraer, registrerer og sender data til skyen. Videoopptak lagres på en ekstern server, som kan nås via internett.
 

Høy fleksibilitet

De Anviz videoovervåkingsløsning - IntelliSight tar i bruk en separasjonsmodell for programvare og maskinvare, som kan realisere fleksibel erstatning av ulike AI-algoritmer. Anviz terminaler er forhåndsinstallert med en rekke forskjellige algoritmesett, og forskjellige algoritmeapplikasjoner kan aktiveres etter behov. Det forbedrer administrasjonseffektiviteten og brukstiden til AI-kameraer og reduserer de totale investeringskostnadene.
 

Stabil nøyaktighet

Den nevrale nettverks AI-algoritmen basert på bildegjenkjenning kan effektivt forbedre dyplæringsevnen og algoritmens nøyaktighet. Anviz AI-teknologi i kameraer kombinerer bildegjenkjenningsteknologi. Den bestemmer først den dynamiske statusen til bildet, justerer bildeparametrene for optimalisering for å aktivere AI-beregning, og utfører deretter AI-analyse. Derfor blir tilbakemeldingen av AI-dataresultater alltid utført under en enhetlig bildestandard, noe som i stor grad forbedrer nøyaktigheten til AI.
 

Pålitelig dataoverføring

Anviz avansert skyløsning er cybersikker med ende-til-ende-kryptering, ved å bruke AES255 og HTTPS-krypteringsalgoritmen for å beskytte datasikkerheten når Edge-terminalen kommuniserer med skyen. Videre er hele prosessen med skykommunikasjon basert på Anviz-eid Control Protocol, som også forbedrer effektiviteten av dataoverføringen.