မျက်ဝန်းပုံရိပ်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ကွယ်ပျောက်ခြင်း
ပုံမှန်ပြုလုပ်ထားသော မျက်ဝန်းပုံတွင် ဆန့်ကျင်ဘက်နည်းပါးနေသေးပြီး အလင်းရင်းမြစ်များ၏ အနေအထားကြောင့် တူညီမှုမရှိသော အလင်းရောင်များ ရှိနေနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့အားလုံးသည် နောက်ဆက်တွဲ လုပ်ဆောင်ချက် ထုတ်ယူမှုနှင့် ပုံစံကိုက်ညီမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေသဆိုင်ရာ histogram ညီမျှခြင်းနည်းလမ်းဖြင့် မျက်ဝန်းပုံရိပ်ကို မြှင့်တင်ပြီး ပုံကို low-pass Gaussian filter ဖြင့် စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ကြိမ်နှုန်းမြင့်ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားပါသည်။
ဒေးဗစ်ဟွမ်
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လုံခြုံရေးနယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်သူများ
လုံခြုံရေးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် နှစ်ပေါင်း 20 ကျော် ထုတ်ကုန်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံရှိသူဖြစ်သည်။သူသည် လက်ရှိတွင် Global Strategic Partner အဖွဲ့တွင် ဒါရိုက်တာအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်နေပါသည်။ Anvizနှင့် လှုပ်ရှားမှုအားလုံးကို ကြီးကြပ်သည်။ Anviz မြောက်အမေရိကရှိ Experience Centers များကို အတိအကျ ဖော်ပြထားပါသည်။ သင်သည် သူ့နောက်သို့ လိုက်နိုင်ပါသည်။ LinkedIn တို့.