စက္ကူဖြူ- လုပ်ငန်းခွင်တွင် စမတ်ကျကျ စောင့်ကြည့်ခြင်း- အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ထိပ်တန်းဘုံ ၅ ခု

Smart Surveillance သည် 2023 ခုနှစ်တွင် လုပ်ငန်းခွင်လုံခြုံရေးကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေမည်နည်း။

စာရင်း

• 1. စမတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဗီဒီယို

• ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်ဟူသည် အဘယ်နည်း။

• 2. စမတ်ဗီဒီယို စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် ထိပ်တန်း လျှောက်လွှာ 5 နယ်ပယ်

• ဝင်ပေါက်နှင့် ဧည့်သည်စီမံခန့်ခွဲမှု
• ယာဉ်ရပ်နားမှုစီမံခန့်ခွဲမှု
• ပတ်၀န်းကျင်လုံခြုံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု
• ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကာကွယ်ရေး
• ဖြစ်စဉ်များကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

3. အပလီကေးရှင်းဧရိယာ 2 ခုအထက်အတွက် ထိပ်တန်း ထွန်းသစ်စနည်းပညာ လမ်းကြောင်း 5 ခု

• Edge AI စနစ်သုံး ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်
• Cloud မှ Cloud ပေါင်းစည်းမှုကို ချဲ့ထွင်ခြင်း။
• Edge-Cloud ပေါင်းစပ်မှု

Intelligent Real-time Video Analytics ဆိုတာ ဘာလဲ။

ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်နှင့် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် AI သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဗီဒီယိုအမြောက်အမြားကို စောင့်ကြည့်၊ စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည်။ AI နှင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုတို့ကြောင့် မောင်းနှင်ထားသည့် ဗီဒီယိုထောက်လှမ်းရေးဆော့ဖ်ဝဲသည် အရာဝတ္ထုများ၊ အရာဝတ္ထုအရည်အသွေးများ၊ ရွေ့လျားမှုပုံစံများ သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်လေ့လာထားသော ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် အပြုအမူများကို မှတ်မိရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုတွင် အသံ၊ ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။

ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီသတိပေးသည့် အပလီကေးရှင်းများမှသည် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း သို့မဟုတ် စမတ်ပါကင်အထိ လူသိများသောအခြေအနေများစွာရှိသည်။

ထို့အပြင်၊ ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များအား ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းတွင် အဓိပ္ပါယ်နှင့်ဖွဲ့စည်းပုံထည့်သွင်းရန် metadata ကိုအသုံးပြုကာ လုံခြုံရေးစနစ်၏ 'ဦးနှောက်' အဖြစ် မှတ်ယူထားပြီး လုံခြုံရေးထက် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းရှိသော လုပ်ငန်းအားသာချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကင်မရာများသည် ၎င်းတို့မြင်နေသည့်အရာကို နားလည်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ဖြစ်ပျက်နေသည့်အခိုက်အတန့်တွင် ခြိမ်းခြောက်မှုများရှိပါက သတိပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အခြေခံအဖြစ် မက်တာဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်မည်၊ ဥပမာ၊ လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများအား အကြောင်းကြားသင့်၊ သို့မဟုတ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအား စတင်သင့်မလား။

ပေးအပ်သည့်တန်ဖိုးအရ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများအပြားသည် CCTV နှင့် IP ကင်မရာထောင်ပေါင်းများစွာကို ထိထိရောက်ရောက်စီမံခန့်ခွဲရန် ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်အပါအဝင် ၎င်းတို့၏ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို လျင်မြန်စွာရွေးချယ်ကြသည်။

Anviz IntelliSight Edge AI နက်နဲသောသင်ယူမှုဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ပါရှိသော cloud-based smart video surveillance solution တစ်ခုဖြစ်သည် - စနစ်ထည့်သွင်းရန် ရိုးရှင်းပြီး အသုံးပြုရအလိုလိုသိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လမ်းများ၊ အများသူငှာနေရာများ၊ ရုံးခန်းများ၊ ဈေးဝယ်စင်တာများနှင့် စီးပွားရေးနှင့် စက်မှုဇုန်များတစ်လျှောက်တွင် ပျံ့နှံ့နေသော စောင့်ကြည့်ကင်မရာများဖြင့် ရိုက်ကူးထားသော ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်ကဲ့သို့ စူးစမ်းမည်နည်း။ Anviz IntelliSight အပလီကေးရှင်း၏ ထိပ်တန်းဘုံနယ်ပယ် ၅ ခုတွင် အဆုံးစွန်သော လုံခြုံရေးနှင့် အဆင်ပြေမှုကို ပေးသည်။

• ဝင်ခွင့်နှင့် ဧည့်သည်စီမံခန့်ခွဲမှု

အဝင်/အထွက်ကို တင်းကျပ်စွာ ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် အလားအလာရှိသော ဝင်ပေါက်/အထွက်မန်နေဂျာတိုင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အကြောင်းအရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

ပေါင်းစည်းထားသော Access Control နှင့် Video Surveillance စနစ်များသည် ကွဲပြားသောစွမ်းရည်များစွာကို ပေးဆောင်နေချိန်တွင် ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်စီမံခန့်ခွဲမှု၏ နာကျင်မှုအချက်များစွာကို ကျော်လွှားနိုင်သည်-

လက်ငင်းမြင်သာသောအထောက်အထား- 

မည်သည့်တံခါး၊ မည်သည့်နေရာ၌ ဖြစ်ပျက်နေသည့် အဖြစ်အပျက်များအတွက် ဗီဒီယိုဖိုင်ကို ချက်ချင်းကြည့်ရှုပြီး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ကာ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်များကို စုံစမ်းဖြေရှင်းရန် အချိန်တိုစေပါသည်။ ပေါင်းစပ်စနစ်များမှတစ်ဆင့် လုံခြုံရေးအရာရှိများသည် ထိုနေရာတွင် မည်သူရှိသနည်း၊ ဗီဒီယိုဖိုင်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူ၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ တူးဖော်နိုင်မှုအပါအဝင် တံခါးကို မည်သို့ဝင်ရောက်သည်ကို ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဧည့်သည်လက်စွဲ မှတ်တမ်းဝင်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေသည်။

ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဧည့်သည်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်သည် တိကျသောမှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး လူသားအမှားအယွင်းများ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးသည်။

ဧည့်သည်ရှိမည်ကိုသိသောဝန်ထမ်းများသည် ဧည့်သည်၏အချက်အလက်များကို စနစ်ထဲသို့ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ကြိုတင်စီစဉ်နိုင်သည်။ ဧည့်သည်ရောက်လာသောအခါတွင် ယာယီတံဆိပ်တစ်ခု ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ယခုအခါ အဆက်အသွယ်မရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် မည်သည့်အရာကိုမျှ လက်မှတ်ရေးထိုးရန် မလိုအပ်ပါ။ ဧည့်သည်တစ်ဦးသည် မကြေညာဘဲ ပေါ်လာလျှင်ပင်၊ နည်းပညာသည် စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေနိုင်သည်။

• ဘယ်လိုလဲ IntelliSight ဝင်ခွင့်စီမံခန့်ခွဲမှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။

မင်းရဲ့လိုအပ်ချက်တွေနဲ့ ကြီးထွားလာတဲ့စနစ် 

ဒေသတွင်း သို့မဟုတ် ဝေးလံခေါင်သီသောနေရာများတွင် ဝင်ပေါက်အများအပြားရှိသည့် အဖွဲ့အစည်းကြီးများသည် စီမံခန့်ခွဲရန် ကင်မရာဆယ်လုံးမှ တစ်ထောင်ကျော်အထိ ရှိနိုင်သည်။ သင့်လွှမ်းခြုံဧရိယာ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ Anviz အိုင်ပီကင်မရာများ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ IntelliSight လိုအပ်သလို ကွန်ရက်ထဲကို အလွယ်တကူ ပေါင်းစည်းနိုင်ပါတယ်။

ဗဟိုထောက်လှမ်းရေးစီမံခန့်ခွဲမှု

ဒေတာများကို စနစ်များစွာမှ အပြန်အလှန်ကိုးကားနိုင်သောကြောင့် စုစည်းထားသောစနစ်သည် ပိုမိုထိရောက်ပါသည်။ သင့်တွင် အဆောက်အအုံများစွာရှိလျှင် အချက်အလက်အားလုံးကို စနစ်တစ်ခုတည်းတွင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် တစ်စုံတစ်ယောက်သည် အဆောက်အအုံတစ်ခုတွင် ပေါ်လာပြီး အမည်ပျက်စာရင်းတွင် ပါသွားပါက၊ အဆိုပါစနစ်သည် အဆိုပါလူအား အခြားအဆောက်အအုံသို့ ဝင်ခွင့်မပြုကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။

• ကားရပ်နားမှုစီမံခန့်ခွဲမှု

အဝင်/အထွက်ကို တင်းကျပ်စွာ ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် အလားအလာရှိသော ဝင်ပေါက်/အထွက်မန်နေဂျာတိုင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အကြောင်းအရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

ပေါင်းစည်းထားသော Access Control နှင့် Video Surveillance စနစ်များသည် ကွဲပြားသောစွမ်းရည်များစွာကို ပေးဆောင်နေချိန်တွင် ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်စီမံခန့်ခွဲမှု၏ နာကျင်မှုအချက်များစွာကို ကျော်လွှားနိုင်သည်-

ကားပါကင်နေရာယူမှု၏ ရှင်းလင်းချက်

လိုင်စင်နံပါတ်ပြားဖြင့် မှတ်သားခြင်း၊ ANPR ကင်မရာများသည် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ကန့်သတ်ဇုန်အတွင်း ရပ်တန့်ထားသော ယာဉ်များကို အချိန်အကြာကြီး ထောက်လှမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများထံ သတိပေးချက်များ ပေးပို့ထားပြီး ယင်းဖြစ်ရပ်ကို စစ်ဆေးအတည်ပြုကာ အဆိုပါ အဓိကဇုန်များကို ရှင်းလင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကင်မရာများသည် ချိုးဖောက်မှုများကို ထောက်လှမ်းရုံသာမက ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုအဆင့်ကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးသည်။

အခမဲ့ကားပါကင်နေရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ရနိုင်သောကားပါကင်နေရာရှာရန် အခွင့်အလမ်းများ အမြင့်ဆုံးနေရာကို ခန့်မှန်းရန် AI-ဖွင့်ထားသော စောင့်ကြည့်ကင်မရာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ယာဉ်ရပ်နားရန်နေရာမန်နေဂျာများ အနေဖြင့် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ယာဉ်ရပ်နားရန်နေရာများ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ရန် သို့မဟုတ် ယာဉ်ရပ်နားရန်နေရာမရှိကြောင်း ယာဉ်မောင်းများအား ကြိုတင်အသိပေးခြင်းဖြင့် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုနှင့် နောက်ထပ်စိတ်ပျက်စရာများကို ကာကွယ်နိုင်သည်။

၏အားသာချက် IntelliSight ကြီးမားသော ကားပါကင်နေရာများတွင်

Edge computing နှင့် Edge AI တို့သည် ဒေတာကို စက်တွင်း၌ လုပ်ဆောင်နိုင်သည် (၎င်းကို cloud သို့မပို့ဘဲ) ပေါ်တွင် မှီခိုနေသော မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု။ ဒေတာသည် ထုတ်လွှင့်စဉ်အတွင်း တိုက်ခိုက်ရန် ပို၍ ခုခံနိုင်သောကြောင့် ၎င်းကို ထုတ်လုပ်သည့် အရင်းအမြစ်တွင် ထားရှိခြင်းသည် သတင်းအချက်အလက် ခိုးယူမှု ဖြစ်နိုင်ချေကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေသည်။

ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဖြန့်ကျက်

Anviz Wi-Fi နှင့် 4G ဆက်သွယ်ရေးကင်မရာများသည် ဝိုင်ယာကြိုးတပ်ထားသော ကွန်ရက်မှ လွဲ၍ လည်ပတ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ယခင်ကထက် ပိုဝေးပြီး ပိုကျယ်အောင် တပ်ဆင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်တွင် 4K ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်အာရုံခံကိရိယာများ၊ အဆင့်မြင့် zoom၊ ရွေ့လျားမှုသိရှိနိုင်မှုနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် — အထူးသဖြင့် ethernet ကေဘယ်ကြိုးများနှင့် အလှမ်းမဝေးသော ကားပါကင်နေရာများကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက်၊ . 

• ပတ်၀န်းကျင်လုံခြုံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပတ်၀န်းကျင်လုံခြုံရေးသည် ကျောင်းဝင်းအတွင်းရှိ လူများ၊ ပစ္စည်းများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကာကွယ်ပေးသည့် စနစ်များနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှ ကာကွယ်နိုင်သည်။ 

ဟန့်တားပြီး ဖော်ထုတ်ပါ။

ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ပတ်၀န်းကျင်ခံစစ်ပိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် နည်းပညာတို့နှင့်အတူ အဖွဲ့အစည်းများသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မြင်နိုင်စွမ်းရှိကာ၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ဖမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဝေးမှ စိစစ်ပြီးနောက်၊ လုံခြုံရေး အော်ပရေတာများသည် သတိပေးချက်များကို ထပ်ဆင့်လွှင့်သည့် အသံစပီကာများအပြင် ရေလွှမ်းမိုးမှုဆိုင်ရာ မီးချောင်းများကို အသုံးပြု၍ အန္တရာယ်ရှိသော လုပ်ရပ်များကို ကျူးကျော်ရန် ကြိုးပမ်းခြင်းမှ တားဆီးနိုင်သည်။

ထို့အပြင်၊ ဖောက်ဖျက်မှုများကို တိကျစွာဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများအား အကြောင်းကြားရန် - အထူးသဖြင့် ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုကို တွေ့ရှိသည့်နေရာကို ဒစ်ဂျစ်တယ် သို့မဟုတ် အလင်းပြန်စနစ်ဖြင့် ဧရိယာအတွင်းသို့ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် လုံခြုံရေးကင်မရာများကို အသုံးချနိုင်သည်။

ဘယ်လိုလဲ IntelliSight Perimeter Security Management တွင် ခြားနားချက်တစ်ခု ပြုလုပ်သည်။

ရိုးရာစိန်ခေါ်မှုများ

သမားရိုးကျ ပတ်၀န်းကျင်ကာကွယ်ရေးဖြေရှင်းချက်များသည် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ လိုင်းဖြတ်ကျော်ခြင်း ထောက်လှမ်းခြင်း နှင့် ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှု ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ကာ အရာဝတ္ထုတစ်ခုကို တွေ့ရှိသောအခါ မကြာခဏ နှိုးဆော်သံများ ထွက်လာစေသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် တိရစ္ဆာန်၊ အမှိုက် သို့မဟုတ် အခြားသော သဘာဝလှုပ်ရှားမှုများ ဖြစ်နိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများသည် တစ်ခုချင်းစီကို အချိန်ဖြုန်းရန် လိုအပ်ပြီး လိုအပ်သည့်တုံ့ပြန်မှုမှန်သမျှကို နှောင့်နှေးစေကာ ယေဘုယျအားဖြင့် ထိရောက်မှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။

ထိရောက်သော မှားယွင်းသော အချက်ပေးသံ လျှော့ချခြင်း။

Anviz လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် တကယ့်ခြိမ်းခြောက်မှုများကို အာရုံစိုက်နိုင်စေမည့် လူနှင့်ယာဉ်များကို အခြားရွေ့လျားနေသည့်အရာများနှင့် ခွဲခြားနိုင်စေရန် လုံခြုံရေးကင်မရာများနှင့် ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများအတွင်း နက်နဲသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ထည့်သွင်းထားသည်။ မြင့်မားသောတိကျမှုဖြင့်၊ စနစ်သည် မိုးရွာခြင်း သို့မဟုတ် သစ်ရွက်များကဲ့သို့သော အခြားအရာဝတ္ထုများမှအစပြုသည့် အချက်ပေးနှိုးဆော်ချက်များကို လျစ်လျူရှုပြီး လူ သို့မဟုတ် ယာဉ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် နှိုးဆော်ချက်များကို ပေးပို့ပါသည်။

Anviz ကျည်ဆန် အနီအောက်ရောင်ခြည် 4k ကင်မရာများသည် အလားအလာရှိသော ကျူးကျော်သူများကို အသေးစိတ် ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည်၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပတ်၀န်းကျင်ချိုးဖောက်မှုများအကြောင်း အလိုအလျောက် သတိပေးချက်များ ပေးစွမ်းနိုင်သည့်အပြင် သံသယရှိသူများကို ချဲ့ကြည့်ကာ လိုက်ကြည့်နိုင်သည်။ မြင်နိုင်သောအလင်းရောင်ကို မလိုအပ်ဘဲ၊ ဤကင်မရာများသည် အလင်းနည်းသောအခြေအနေများနှင့် နာရီအမှောင်များတွင်ပင် သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

• ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကာကွယ်ရေး

တန်ဖိုးမြင့်ပစ္စည်းများကို လော့ခ်ချထားပြီး ခိုးယူမှုနှင့် မတော်တဆမှုများမှ ကောင်းစွာကာကွယ်နိုင်စေရန် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။ 

ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကာကွယ်ပြီး ခြေရာခံပါ။

24⁄7 တိုက်ရိုက်အဝေးထိန်းစနစ်သည် အရေးကြီးသောပိုင်ဆိုင်မှုများကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အရေးကြီးသော ပို့ဆောင်မှုများ ရောက်ရှိလာသောအခါ ဥပမာ- ဓာတုဗေဒပစ္စည်းများ၊ အဖိုးတန်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် သတိထားရမည့်ပစ္စည်းများ။ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ လူတစ်ဦးသည် ဤအရာအား ဧရိယာပြင်ပသို့ ရွှေ့လိုက်သည်နှင့်၊ စောင့်ကြည့်ကင်မရာသည် စီမံခန့်ခွဲသူကို အကြောင်းကြားရန် နှိုးဆော်ချက်တစ်ခု စတင်သည်။

အဓိပ္ပာယ်ရှိသောသတိပေးချက်များနှင့် တွဲထားသည့်အခါ ကြီးကြပ်ရေးမှူးများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသိပေးနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်း၏တည်နေရာကို မှတ်သားပြီး ဤမှတ်စုကို ပိုင်ဆိုင်မှုရွှေ့သွားသည့်အခါ အပ်ဒိတ်လုပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် သင်သည် အဖိုးတန်ပစ္စည်းများကို ခြေရာခံလိုက်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို ရှာဖွေရာတွင် အချိန်ဖြုန်းမည်မဟုတ်ပါ။

အဓိပ္ပာယ်ရှိသောသတိပေးချက်များနှင့် တွဲထားသည့်အခါ ကြီးကြပ်ရေးမှူးများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသိပေးနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်း၏တည်နေရာကို မှတ်သားပြီး ဤမှတ်စုကို ပိုင်ဆိုင်မှုရွှေ့သွားသည့်အခါ အပ်ဒိတ်လုပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် သင်သည် အဖိုးတန်ပစ္စည်းများကို ခြေရာခံလိုက်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို ရှာဖွေရာတွင် အချိန်ဖြုန်းမည်မဟုတ်ပါ။

ဘယ်လိုလဲ IntelliSight ဂိုဒေါင်တွင် ဆုံးရှုံးမှုကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအတွက် လုပ်ဆောင်ပါ။

မျက်မမြင်ထောင့်များအနီးတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပါ။

လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း မတော်တဆမှု ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော်သည် လမ်းသွားလမ်းလာများနှင့် လမ်းသွားလမ်းလာများ တိုက်မိခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။ လုပ်ငန်းခွင်ဘေးကင်းရေးသည် အရေးကြီးပါသည်။

Collision Awareness Sensors၊ အမြင်အာရုံညွှန်းကိန်းများနှင့် အသံကြားနိုင်သော နှိုးစက်များ ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ IntelliSight ယာဉ်မောင်းနှင်သူများ၊ ဝန်ထမ်းများနှင့် လမ်းသွားလမ်းလာများအား မျက်မမြင်ထောင့်များအနီးတွင် အန္တရာယ်ရှိနိုင်ခြေရှိသော ကြုံတွေ့ရနိုင်ချေကို သတိပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဘေးကင်းမှုနှင့် အန္တရာယ်ရှိသော မတော်တဆမှုများနှင့် ဆက်စပ်သော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် ၎င်းသည် ကန်းလမ်းများနှင့် လမ်းဆုံလမ်းဆုံများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

အထိုင်တင်ခြင်း၏ ဘေးကင်းမှုကို သေချာပါစေ။

ကင်မရာများသည် သယ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဖြုတ်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး၊ ဝန်ထမ်းများသည် ဘေးကင်းရေးအဝတ်အစားများ ဝတ်ဆင်ထားခြင်းရှိမရှိ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ hardhats နှင့် မြင့်မားသောမြင်နိုင်စွမ်းရှိသော အင်္ကျီများဝတ်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့ ထရပ်ကားနှင့် ယာဉ်မောင်းနှစ်ဦးစလုံး၏ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။

ဂိုဒေါင်တံခါးမှားတွင် ထရပ်ကားမှားချိတ်မိခြင်းကဲ့သို့သော အခြားအမှားအယွင်းများ ဖြစ်ပေါ်လာပါက၊ ကင်မရာများသည် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအပြင် ပြဿနာဖြစ်ခဲ့သည့်နေရာကို မှတ်တမ်းတင်ရာတွင် အလွန်ထိရောက်မှုရှိပါသည်။

• မြင့်မားသော အဖြစ်အပျက်များ စီမံခန့်ခွဲမှု

ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ကင်မရာများသည် အသံအာရုံခံကိရိယာများ၊ မီးခိုးအာရုံခံကိရိယာများနှင့် အဖြစ်အပျက်များကို သိရှိနိုင်စေရန် အစွန်း-အခြေခံပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး၊ တုံ့ပြန်သူများအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ အဖြစ်အပျက်များကို လျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်ရန် သတိပေးချက်ပေးနိုင်သည်။

အသိဥာဏ်ရှိရှိ

အစွမ်းထက်သောအနားသတ် AI လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့်၊ လုံခြုံရေးတုံ့ပြန်သူများသည် သံသယဖြစ်ဖွယ်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖရိမ်အတွင်းတွေ့ရှိပါက သို့မဟုတ် အမည်ပျက်စာရင်းသွင်းထားသည့် ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးပေါ်လာသည့်အခါ စနစ်မှ ဦးစားပေးသတိပေးချက်ကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ကွန်ရက်ဗီဒီယိုကင်မရာများမှ အရည်အသွေးမြင့် ဗီဒီယိုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများသည် ဝေးလံခေါင်သီသောနေရာမှ အဖြစ်အပျက်ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သိရှိအကဲဖြတ်နိုင်ပြီး သင့်လျော်သောလုပ်ဆောင်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ကွန်ရက်ဗီဒီယိုကင်မရာများမှ အရည်အသွေးမြင့် ဗီဒီယိုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများသည် ဝေးလံခေါင်သီသောနေရာမှ အဖြစ်အပျက်ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သိရှိအကဲဖြတ်နိုင်ပြီး သင့်လျော်သောလုပ်ဆောင်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ကင်မရာများကို မီးအချက်ပေးစနစ်နှင့် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ဖြင့်လည်း ပေါင်းစပ်ထားနိုင်ပြီး မီးသတိပေးချက်၏တည်နေရာကို လျင်မြန်စွာသိရှိနိုင်ပြီး ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မီးသတိပေးချက်ကို ကင်မရာများက တွေ့ရှိသောအခါ၊ စနစ်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် အရေးပေါ်ထွက်ပေါက်သည် အလိုအလျောက်ပွင့်သွားမည်ဖြစ်သည်။

ဘယ်လိုလဲ IntelliSight Incident Response Time ကို အတိုချုံ့ပါ။ 

Anvzi 4K IP ကင်မရာများသည် ဗီဒီယိုအထောက်အထားများရရှိနိုင်မှုနှင့် ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုကို သေချာစေရန်အတွက် 4K resolution အထိ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဆက်တိုက်မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။ သိမ်းဆည်းထားသောကလစ်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် အချိန်နှင့်ရက်စွဲကို အလိုအလျောက် cloud တွင် အကန့်အသတ်မရှိ သိမ်းဆည်းထားပါသည်။

ချက်ချင်းသတိပေးချက်များရယူပါ။

Anviz ကင်မရာများသည် လှုပ်ရှားမှုကို သိရှိခြင်းနှင့်အတူ တပ်ဆင်ထားပြီး ဆိုလိုသည်မှာ တစ်ခုခုဖြစ်နေချိန်တွင် ကင်မရာက မှတ်တမ်းတင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ လက်ငင်းသတိပေးချက်များဖြင့်၊ ကင်မရာတွင် ထူးထူးဆန်းဆန်းတစ်ခုခုကို ကောက်ယူသည့်အခါ သုံးစွဲသူများကို ချက်ချင်းအကြောင်းကြားမည်ဖြစ်သည်။ ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို သင့်အား ပြောပြမည်ဖြစ်ပြီး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အခွင့်အရေးပေးလိမ့်မည်၊ သို့သော် အကြောင်းကြားချက်ကို မတွေ့ပါက သင့်ကင်မရာများသည် လှည့်ပတ်နေမည်မှာ သေချာပါသည်။

အပလီကေးရှင်းဧရိယာ 2 ခုအထက်အတွက် ထိပ်တန်း ထွန်းသစ်စနည်းပညာခေတ်ရေစီးကြောင်း 5 ခု

• Edge AI စနစ်သုံး ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်

အထူးသဖြင့် Edge AI ၏ နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် အသုံးပြုခြင်းသည် 2022 နှင့် ၎င်းထက်ကျော်လွန်သော ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ ကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းကို မောင်းနှင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ Omdia မှ 2021 Video Surveillance & Analytics Database အစီရင်ခံစာအရ၊ ထည့်သွင်းထားသော နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် အသံဖမ်းကိရိယာများအတွက် လိုအပ်ချက်သည် တိုးလာဖွယ်ရှိသည်။

အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းကဲ့သို့သော အနားသတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ၊ မက်တာဒေတာပုံစံဖြင့် ရည်ညွှန်းချက်များစုစည်းမှု - အားလုံးသည် latency နှင့် system bandwidth ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများကို လျှော့ချကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အခြေအနေစောင့်ကြည့်ခြင်းကို ဖွင့်ပေးသည်။

Edge computing ၏ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများကို SoC တွင် အဓိက အရည်အချင်းရှိမှသာလျှင် ရရှိနိုင်ကြောင်း မှတ်သားဖွယ် ရှိပါသည်။ SoC တွင် ထည့်သွင်းထားသော Codecs များသည် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသော်လည်း SoC ရှိ NPU အင်ဂျင်သည် AI algorithm ဖြင့် AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အစွန်းတွင် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

IntelliSight IP Camera သည် အစွမ်းထက်သော AI ပရိုဆက်ဆာကို အခြေခံထားသည်။ 11nm process node ဖြင့် စွမ်းဆောင်ပေးထားသည့် AI ပရိုဆက်ဆာတွင် quad Cortex-A55 လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် 2Tops NPU ပါဝင်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပါဝါဗိသုကာဒီဇိုင်းအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ပရိုဆက်ဆာဖြင့် ကင်မရာသည် 4K@30fps ဗီဒီယိုစီးကြောင်းကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

Anviz's Realtime Video Intelligence (RVI) Algorithm သည် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု AI အင်ဂျင်နှင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသည့် မော်ဒယ်ကို အခြေခံထားပြီး ကင်မရာများသည် လူနှင့် ယာဉ်များကို အလွယ်တကူ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်ပြီး အသုံးချပလီကေးရှင်းများစွာကို သိရှိနိုင်သည်။

• Cloud-based ဗီဒီယို စောင့်ကြည့်ခြင်း သည် ဆက်လက်ကြီးထွားပြီး တိုးတက်နေပါသည်။

ဝေးလံခေါင်သီသောအလုပ်လုပ်ကိုင်ခြင်းနှင့် COVID-19 ကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများ ကြီးထွားလာခြင်းကြောင့် ဗွီဒီယိုစောင့်ကြည့်ထုတ်လုပ်သူများ 'Solution as a Service' ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအဖြစ် ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးစနစ် တပ်ဆင်သူများနှင့် ပေါင်းစည်းသူများသည် cloud-based ပလပ်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအား ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါပြီ။

70 IFSEC ၏ အစီရင်ခံစာတွင် cloud လက်ခံအသုံးပြုသူများ၏ 2022% ကျော်သည် ၎င်းကို သိုလှောင်ရန်အတွက် အသုံးပြုနေကြသည်ဟု ဆိုသည်။ ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်မှု၊ အဝေးမှဒေတာဝင်ရောက်မှု၊ လုံခြုံသောဒေတာသိမ်းဆည်းမှု၊ မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှုစသည့် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကြောင့် SMB ကဏ္ဍတွင် အမှီအခိုကင်းစွာတည်ဆောက်၍ မလက်ခံနိုင်သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာသိုလှောင်မှုဆာဗာများကို လူကြိုက်များလာစေသည်။

Cloud မှ Cloud ပေါင်းစည်းမှုကို ချဲ့ထွင်ခြင်း။

Cloud သိုလှောင်မှုတွင် လုံခြုံရေးကင်မရာ ဗီဒီယိုများနှင့် ပုံများအားလုံးကို သိမ်းဆည်းခြင်းထက် အားသာချက်များစွာရှိသည်။ NVRနေရာတိုင်းမှ ဗီဒီယိုများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်း၏ အားသာချက်များ အပါအဝင်၊ သိုလှောင်မှုပမာဏထက် ပိုကြီးသည်။ NVR ပါဝင်သည်; ရှုပ်ထွေးသောကွန်ရက်များကို configure လုပ်စရာမလိုဘဲ စနစ်များကို လျင်မြန်စွာအသုံးချနိုင်ရန် အဖွဲ့အစည်းများကို ခွင့်ပြုပေးသည်။

IntelliSight အမျိုးမျိုးသော APIs နှင့် SDK အင်တာဖေ့စ်များကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး အခြားစနစ်များကို ပေါင်းစည်းရန် ခွင့်ပြုသည်။ Anviz ကျောင်းဝင်းများ၊ လူနေရပ်ကွက်များ၊ စက်မှုပန်းခြံများနှင့် ရုံးခန်းအဆောက်အအုံများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် Cloud ၏ အစွမ်းထက်သော အသိဉာဏ်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းနှင့် ပွင့်လင်းသော ဂေဟစနစ်။

Edge-Cloud ပေါင်းစပ်မှု

ထို့အပွငျ, Anviz IntelliSight edge cloud ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းချက်အား အသုံးပြုသည် — လူများ၊ ယာဉ်များ၊ အရာဝတ္ထုများနှင့် အပြုအမူများအတွက် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် cloud ပေါ်ရှိ အသိဉာဏ်ရှိသော အပလီကေးရှင်းများကို အစွန်းအထိ တွန်းပို့ပေးသည်။

၎င်းသည် စက်တွင်းရှိ ကင်မရာပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ကွန်ရက်အနှံ့ လှိုင်းဘန်းဝဒ်ငတ်မွတ်နေသော ဗီဒီယိုကို ပေးပို့စရာမလိုဘဲ ပေါ့ပါးသောဒေတာအဖြစ် Cloud သို့ ပေးပို့နိုင်ခြင်း၏ အားသာချက်ရှိသည်။ ရုပ်ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ လုပ်ဆောင်ပြီးနောက်၊ အစွန်းကင်မရာများသည် ဗီဒီယိုဖြစ်ပျက်နေချိန်တွင် စောင့်ကြည့်ရန် အော်ပရေတာမလိုအပ်ဘဲ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော သတိပေးမှုစည်းမျဉ်းများပေါ်အခြေခံ၍ အော်ပရေတာများအား အချက်ပေးအကြောင်းကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။