White Paper- Edge AI + Cloud သည် လုံခြုံရေးစနစ်များကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေသည်

Edge Computing + AI = Edge AI

Smart Security Terminals ရှိ AI
Access Control တွင် Edge AI
Video Surveillance တွင် Edge AI

Edge Data သိုလှောင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် Cloud Platform သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

Cloud-based Access Control စနစ်
Cloud-based Video Surveillance စနစ်
Solution Integrator နှင့် Installer အတွက် Cloud-based Security System ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

Video Surveillance ဖြေရှင်းချက်တွင် Edge AI + Cloud ပလပ်ဖောင်းကို ထည့်သွင်းရာတွင် ခေတ်မီစီးပွားရေးအတွက် ကြုံတွေ့ရသော စိန်ခေါ်မှုများ

အဖြေ

• နောက်ခံ

မကြာသေးမီက နည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် သင့်လုပ်ငန်းခွင်ကို ကာကွယ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို လက်ခံယုံကြည်ကြပြီး လုပ်သားအင်အားအချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အာကာသစီမံခန့်ခွဲမှုပြဿနာများအတွက် ဖြေရှင်းနည်းများကို ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ အထူးသဖြင့် ခေတ်မီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းငယ်များအတွက် မှန်ကန်သော စမတ်လုံခြုံရေးစနစ်ရှိခြင်းသည် သင့်လုပ်ငန်းခွင်နှင့် သင့်ပိုင်ဆိုင်မှုများကို လုံခြုံအောင် ထိန်းသိမ်းခြင်းတွင် ခြားနားချက်အားလုံးကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ထိန်းချုပ်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့် ဝန်ထမ်းများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ရန် ကူညီပေးသည်။

access Control & ဗီဒီယို Surveillance စမတ်လုံခြုံရေး၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ယခုအခါ လူအများအပြားသည် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း နှင့် လုပ်ငန်းခွင်လုံခြုံရေးကို ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းများဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းများကို အသုံးပြု၍ ရုံးခန်းအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်လာကြသည်။

ResearchAndMarkets.com ၏အစီရင်ခံစာအရ၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးစျေးကွက်သည် 42.7 ခုနှစ်တွင် USD 2021 Bn ရှိမည်ဟုခန့်မှန်းရပြီး 69.4 ခုနှစ်တွင် USD 2026 Bn သို့ရောက်ရှိရန်မျှော်လင့်ထားပြီး CAGR ၏ 10.2% ဖြင့် ကြီးထွားလာမည်ဖြစ်သည်။ Global Access Control Market သည် 8.5 ခုနှစ်တွင် US$ 2021 Billion တန်ဖိုးသို့ရောက်ရှိခဲ့ပါသည်။ ရှေ့မျှော်ကြည့်လျှင်၊ စျေးကွက်သည် 13.5 ခုနှစ်တွင် US$ 2027 billion သို့ရောက်ရှိရန်မျှော်လင့်ထားပြီး CAGR ၏ 8.01% (2022-2027) ဖြင့်ပြသထားသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုစျေးကွက်

ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် စမတ်ကျသော လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်များ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို တွေ့ကြုံခံစားနိုင်ရန် မကြုံစဖူးအခွင့်အရေးတစ်ခုရှိသည်။ လုံခြုံရေးစနစ်ဗိသုကာများဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုအသစ်များကို လက်ခံနိုင်သူများသည် အလှည့်တိုင်းတွင် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ လုံခြုံရေးစနစ်ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးများစွာ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤစက္ကူဖြူတွင် Edge AI + Cloud-based platform သည် ခေတ်မီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပထမဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်သင့်သည့် အကြောင်းရင်းများကို မျှဝေထားသည်။

Edge Computing + AI = Edge AI

Cloud computing နဲ့မတူဘဲ၊ Edge ကွန်ပျူတာ သိုလှောင်မှု၊ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများပါ၀င်သည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ကွန်ပျူတာဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Edge သည် ဒေတာကို ဦးစွာဖမ်းယူသည့် စောင့်ကြည့်ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့ အဆုံးမှတ်များနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သည့် ဆာဗာများကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကွန်ရက်ပေါ်တွင် သွားလာရမည့် ဒေတာပမာဏကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် နှောင့်နှေးမှုအနည်းဆုံးဖြစ်စေသည်။ Edge computing သည် Data Analytics ကို ဒေတာရင်းမြစ်နှင့် တတ်နိုင်သမျှ နီးစပ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် Cloud computing ကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် တွေးခေါ်ပါသည်။

စံပြအသုံးချမှုတစ်ခုတွင်၊ cloud-AI မှစကေးနှင့်ရိုးရှင်းမှု၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုခံစားနိုင်စေရန်အတွက်အလုပ်များအားလုံးကို cloud တွင်ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း ခေတ်မီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများမှ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများသည် Edge တွင် ဥာဏ်ရည်တု (AI) မော်ဒယ်ကို ဖြန့်ကျက်ရန် တောင်းဆိုသည်။ ကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပြုလုပ်သည်။ ANPR သို့မဟုတ် ခေတ်မီဆန်းပြားသော AI ဒေသတွင်းဆာဗာကို ဝယ်ယူပြီး ၎င်းအား ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရာတွင် အချိန်ဖြုန်းလိုသော ဖောက်သည်များအတွက် AI-based ထောက်လှမ်းမှုကို တတ်နိုင်သည် ။

Edge AI သည် ဒေသအလိုက်ဒေတာလည်ပတ်ရန်အတွက် Edge computing ကိုအသုံးပြုသည့်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော AI ဖြစ်သောကြောင့် Edge computing ကမ်းလှမ်းချက်များ၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုရယူပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် AI တွက်ချက်ခြင်းအား cloud computing facility သို့မဟုတ် private data center တွင် ဗဟိုပြုခြင်းထက် ဒေတာတည်ရှိရာနေရာအနီး၊ အသုံးပြုသူအနီးရှိ ကွန်ရက်အစွန်းရှိ စက်များတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ စက်များတွင် သင့်လျော်သော အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ပရိုဆက်ဆာများပါရှိပြီး ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အရေးယူဆောင်ရွက်ရန် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု မလိုအပ်ပါ။ ထို့ကြောင့် Edge AI သည် cloud-based AI ၏ချို့ယွင်းချက်များကိုဖြေရှင်းချက်ပေးသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှု/ဝန်ဆောင်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်အတွက် ထိပ်တန်းရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးရောင်းချသူအများအပြားသည် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် edge AI ကို အသုံးပြုပြီးဖြစ်သည်။ ဤတွင် edge AI သည် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

Smart Security Terminals ရှိ AI

Neural networks algorithms နှင့် ဆက်စပ် AI အခြေခံအဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ Edge AI ကို စီးပွားဖြစ်လုံခြုံရေးစနစ်များတွင် မိတ်ဆက်လျက်ရှိသည်။

ခေတ်မီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများအပြားသည် လုပ်ငန်းခွင်ဘေးကင်းရေးနှင့် လုံခြုံရေးအတွက် စမတ်စက်များတွင် ထည့်သွင်းထားသော အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြု AI ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ ပြင်းထန်သော အာရုံကြောကွန်ရက် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် အရာဝတ္တုအသိအမှတ်ပြု AI သည် လူ၊ ယာဉ်များ၊ အရာဝတ္ထုများနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော ဗီဒီယို သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံများတွင် အစိတ်အပိုင်းများကို အလွယ်တကူ သိနိုင်သည်။ ထို့နောက် ရုပ်ပုံတစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထိလွယ်ရှလွယ်နေရာတစ်ခုတွင် သံသယဖြစ်ဖွယ်လူများ သို့မဟုတ် ယာဉ်များရှိနေခြင်းကို သိရှိနိုင်သည်။

Edge facial recognition သည် Edge computing နှင့် Edge AI နှစ်မျိုးလုံးကို မှီခိုနေရသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး access control devices များ၏ အမြန်နှုန်း၊ လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေသည်။ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် အသုံးပြုသည့်အခါ၊ Edge မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အခွင့်အာဏာရှိသူများ၏ ဒေတာဘေ့စ်သို့ဝင်ရောက်သည့်နေရာ၌ တင်ပြထားသည့်မျက်နှာကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ ကိုက်ညီမှုရှိလျှင် ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ခွင့်ပြုထားပြီး ကိုက်ညီမှုမရှိပါက ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ငြင်းပယ်ပြီး လုံခြုံရေးသတိပေးချက်ကို စတင်နိုင်သည်။

Edge computing နှင့် Edge AI တို့သည် ဒေတာကို စက်တွင်း၌ လုပ်ဆောင်နိုင်သည် (၎င်းကို cloud သို့မပို့ဘဲ) ပေါ်တွင် မှီခိုနေသော မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု။ ဒေတာသည် ထုတ်လွှင့်စဉ်အတွင်း တိုက်ခိုက်ရန် ပို၍ ခုခံနိုင်သောကြောင့် ၎င်းကို ထုတ်လုပ်သည့် အရင်းအမြစ်တွင် ထားရှိခြင်းသည် သတင်းအချက်အလက် ခိုးယူနိုင်ခြေကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေသည်။

Edge AI သည် လက်တွေ့ဘဝတွင် လူသားများနှင့် သက်ရှိမဟုတ်သော အယောင်ဆောင်များကြားတွင် ခွဲခြားနိုင်စွမ်းရှိသည်။ Edge ပေါ်ရှိ ရှင်သန်နေမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် 2D နှင့် 3D (တည်ငြိမ်သော သို့မဟုတ် တက်ကြွသောရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုဖိုင်များ) ကို အသုံးပြု၍ မျက်နှာအယောင်ဆောင်တိုက်ခိုက်မှုများကို တားဆီးပေးသည်။

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက် နည်းပါးသည်။

Edge facial recognition သည် Edge computing နှင့် Edge AI နှစ်မျိုးလုံးကို မှီခိုနေရသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး access control devices များ၏ အမြန်နှုန်း၊ လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေသည်။ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် အသုံးပြုသည့်အခါ၊ Edge မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အခွင့်အာဏာရှိသူများ၏ ဒေတာဘေ့စ်သို့ဝင်ရောက်သည့်နေရာ၌ တင်ပြထားသည့်မျက်နှာကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ ကိုက်ညီမှုရှိလျှင် ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ခွင့်ပြုထားပြီး ကိုက်ညီမှုမရှိပါက ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ငြင်းပယ်ပြီး လုံခြုံရေးသတိပေးချက်ကို စတင်နိုင်သည်။

သတင်းအချက်အလက် ခိုးယူခံရနိုင်ခြေ လျော့နည်းလာသည်။

ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို ရယူရန် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်ကို ကျင့်သုံးခြင်းသည်လည်း ခေတ်စားနေသည်၊ အထူးသဖြင့် ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်အတွက် စိုးရိမ်စရာများစွာရှိသည့် လက်ရှိခေတ်စီးပွားရေးလောကတွင် ခေတ်စားနေသည်။ ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာခဲ့သည့်အရာများကြောင့်၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံမှ 'ပွတ်တိုက်မှု' ကိုဖယ်ရှားရန် တောင်းဆိုမှု တိုးလာပါသည်။

အသက်ရှင်သန်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းဖြင့် ခြိမ်းခြောက်မှု ထောက်လှမ်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။

ခေတ်မီဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စောင့်ကြည့်ကင်မရာများတွင် ထည့်သွင်းထားသော မျက်နှာမှတ်မိခြင်း AI သည် လုံခြုံရေးအတွက် ဤနည်းပညာကို အသုံးများသည်။

၎င်းသည် လူတစ်ဦး၏ မျက်နှာသွင်ပြင်ကို ဖော်ထုတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဒေတာမက်ထရစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ဤဒေတာမက်ထရစ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာမောင်းနှင်သည့် လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် လုံခြုံရေးမူဝါဒဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများအတွက် Edge terminals သို့မဟုတ် cloud တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။

Video Surveillance တွင် Edge AI

အနှစ်သာရအားဖြင့် Edge AI ဖြေရှင်းချက်သည် စနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ကင်မရာတိုင်းတွင် ဦးနှောက်ကို ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် cloud သို့ လျင်မြန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ပေးပို့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကင်မရာတိုင်းမှ ဒေတာအားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသောဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့ ရွှေ့ပြောင်းပေးသည့် သမားရိုးကျ ဗီဒီယိုလုံခြုံရေးစနစ်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် Edge AI သည် ကင်မရာများကို ပိုမိုစမတ်ကျစေသည် - ၎င်းသည် အရင်းအမြစ် (ကင်မရာ) မှ ဒေတာများကို မှန်ကန်စွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး သက်ဆိုင်ရာနှင့် အရေးကြီးသော ဒေတာများကိုသာ ရွှေ့ပေးသည်။ cloud သည် ဒေတာဆာဗာများအတွက် သိသာထင်ရှားသောကုန်ကျစရိတ်များ၊ အပိုဆောင်း bandwidth နှင့် အခြေခံအဆောက်အဦကုန်ကျစရိတ်များကို အများအားဖြင့် ပမာဏမြင့်မားသော ဗီဒီယိုစုဆောင်းမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

Bandwidth သုံးစွဲမှုနည်းသည်။

Edge AI ၏အဓိကအကျိုးကျေးဇူးမှာ bandwidth အသုံးပြုမှုလျှော့ချရေးဖြစ်သည်။ တပ်ဆင်မှုများစွာတွင် ကွန်ရက် bandwidth သည် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဗီဒီယိုအား ဖိသိပ်ထားသည်။ ပြင်းထန်စွာချုံ့ထားသော ဗီဒီယိုတစ်ခုတွင် အဆင့်မြင့်ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏တိကျမှုကို လျော့နည်းစေပြီး Edge ရှိ မူရင်းဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ရှင်းလင်းသောအားသာချက်များရှိသည်။

တုံ့ပြန်မှု ပိုမြန်တယ်။

ကင်မရာတွင် ကွန်ပြူတာ၏ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးမှာ latency လျှော့ချခြင်း ဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် နောက်ခံအနောက်သို့ ဗီဒီယိုကို ပေးပို့ခြင်းထက် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ ယာဉ်ကိုသိရှိခြင်း သို့မဟုတ် အရာဝတ္တုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်သော ကင်မရာသည် မလိုလားအပ်သော သို့မဟုတ် သံသယဖြစ်ဖွယ်လူတစ်ဦးကို မှတ်မိနိုင်ပြီး လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများကို ချက်ချင်းအလိုအလျောက် သတိပေးနိုင်သည်။

လုပ်သားစရိတ် လျှော့ချရေး

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ၎င်းသည် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများကို ပို၍အရေးကြီးသောအရာများ/အဖြစ်အပျက်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။ လူများကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ယာဉ်ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် အရာဝတ္တုများကို ထောက်လှမ်းခြင်းကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများ၏ အဖြစ်အပျက်များကို အလိုအလျောက် သတိပေးနိုင်သည်။ တိုက်ရိုက်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ချထားသည့်အခါ၊ ဝန်ထမ်းများသည် တိကျသောလုပ်ဆောင်ချက်မရှိဘဲ ကင်မရာဖိဒ်များကို စစ်ထုတ်ကာ အချို့သောတည်နေရာများ သို့မဟုတ် ကင်မရာများကိုသာ မြင်နိုင်စေရန် စိတ်ကြိုက်ကြည့်ရှုမှုများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ဝန်ထမ်းများသည် လူနည်းစုနှင့် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

• Edge Data သိုလှောင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် Cloud Platform တစ်ခုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။

ထောက်လှမ်းရေးကင်မရာများမှ အသံဖမ်းယူမှု အရေအတွက်သည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ ထိုကဲ့သို့ ကြီးမားသော အချက်အလက်မှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းရန် ပြဿနာသည် အရေးကြီးလာသည်။ ဒေသတွင်းသိုလှောင်မှုအတွက် အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုမှာ ဗီဒီယိုကို cloud-based software platform တစ်ခုသို့ လွှဲပြောင်းရန်ဖြစ်သည်။

ယခုအခါ ဝယ်ယူသူများသည် ၎င်းတို့၏ လုံခြုံရေးစနစ်များနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏စိုးရိမ်မှုများကို ချက်ချင်းနီးပါးတုံ့ပြန်မှုကို မျှော်လင့်တောင့်တလာကြသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ၎င်းတို့သည် စနစ်တွင် မည်သည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည့် ပုံမှန်အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိသည် - ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ အတိုင်းအတာဖြင့်ဖြေရှင်းချက်များ၊ အစွမ်းထက်သောလုပ်ဆောင်မှုလိုအပ်သည့်ကိရိယာများထံဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များလျှော့ချခြင်းတို့ကိုလည်း မျှော်လင့်ပါသည်။

ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး မြင့်မားသော စီမံခန့်ခွဲမှုထိရောက်မှုဖြင့် cloud အတွင်းရှိ ဒေတာအများအပြားကို အဖွဲ့အစည်းများက လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် cloud-based ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးစနစ်သည် လျင်မြန်စွာ လူကြိုက်များသည့် ရွေးချယ်မှုဖြစ်လာပါသည်။ ငွေကုန်ကြေးကျများသော အခြေခံအဆောက်အအုံများကို cloud သို့ပြောင်းရွှေ့ခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် လုံခြုံရေးကုန်ကျစရိတ်ကို 20 မှ 30 ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချနိုင်သည်ကို တွေ့ရပါသည်။

cloud computing ၏ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ၊ စျေးကွက်နှင့် လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ဝယ်ယူခြင်းနည်းလမ်းများသည် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။

• Cloud-based Access Control စနစ်များ

ဆိုက်များစွာကို စီမံခန့်ခွဲရန် ကွန်ဆိုးလ်တစ်ခု

Cloud သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏ ဗီဒီယို စောင့်ကြည့်ခြင်းအား ဗဟိုမှ စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ဖန်အကန့်တစ်ခုမှ နေရာများစွာကို ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းက ကင်မရာများ၊ တံခါးများ၊ သတိပေးချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ အဆောက်အဦများ၊ သိုလှောင်ရုံများနှင့် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ မည်သည့်နေရာမှ လက်လီစတိုးဆိုင်များ၏ ခွင့်ပြုချက်များကို ထိန်းချုပ်ရန် လွယ်ကူစေသည်။ ဒေတာများကို cloud မှတဆင့် အလွယ်တကူ မျှဝေနိုင်သောကြောင့် အချက်အလက်များ လျင်မြန်စွာ ဝင်ရောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

လုံခြုံရေးတိုးမြှင့်ရန်အတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အသုံးပြုသူစီမံခန့်ခွဲမှု

အက်ဒ်မင်များသည် မည်သည့်နေရာမှမဆို ဝင်ရောက်ခွင့်ကို အချိန်မရွေး ပြန်လည်ရုပ်သိမ်းနိုင်ပြီး တံဆိပ်ပျောက်ဆုံးခြင်း သို့မဟုတ် ခိုးယူခံရခြင်း သို့မဟုတ် ဝန်ထမ်းတစ်ဦး ဆိုးသွမ်းသွားသည့် ရှားရှားပါးပါးအခါသမယတွင် စိတ်အေးချမ်းသာမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အလားတူပင်၊ စီမံခန့်ခွဲသူများသည် လိုအပ်သလို လုံခြုံသောနေရာများသို့ ယာယီဝင်ရောက်ခွင့်၊ ရောင်းချသူနှင့် ကန်ထရိုက်တာများ၏ လည်ပတ်မှုများကို ချောမွေ့စေပါသည်။ စနစ်အများအပြားတွင် ဌာနဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ကြမ်းပြင်မှ ခွင့်ပြုချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အချို့သောအသုံးပြုသူများကို ကန့်သတ်နယ်မြေများသို့ ခွင့်ပြုနိုင်သည့် အထက်တန်းအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းတို့ဖြင့် စနစ်များစွာတွင် အုပ်စုအခြေပြုဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုကိုလည်း ပါရှိသည်။

အရွယ်မှာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ငန်းများ

cloud မှတဆင့် အရာအားလုံးကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကို အလွယ်တကူ ချိန်ညှိနိုင်သည်။ အကန့်အသတ်မရှိသော ကင်မရာများနှင့် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်နိုင်သည့်နေရာများကို cloud ပလပ်ဖောင်းတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဒက်ရှ်ဘုတ်များသည် ဒေတာများကို စနစ်တကျထားရှိရန် ကူညီပေးသည်။ ဂိတ်များ၊ ကားရပ်နားရန်နေရာများ၊ ဂိုဒေါင်များနှင့် ကွန်ရက်ဝင်ရောက်ခွင့်မရှိသော နေရာများကဲ့သို့သော သင်စကေးတိုင်းတာမှုတိုင်းအတွက် အဖြေတစ်ခုရှိပါသည်။

အသုံးပြုသူအဆင်ပြေပါစေ။

ဝန်ထမ်းများနှင့် ဧည့်သည်များကို ၎င်းတို့၏ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုခွင့်ပေးသောကြောင့် cloud-based စနစ်ကိုလည်း အဆင်ပြေစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏သော့သည် ချောမွေ့စွာ၊ သယ်ဆောင်ရနိုင်ပြီး ၎င်းတို့နှင့်အတူ အချိန်တိုင်းရှိပြီးသားဖြစ်သောကြောင့် ဝန်ထမ်းများအတွက် ၎င်းသည် အဆင်ပြေပါသည်။ ဝန်ထမ်းများနှင့် ဧည့်သည်များအတွက် “သော့များ” အသစ်ပုံနှိပ်ခြင်းအတွက် လုပ်ရကိုင်ရနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်သောကြောင့် လုပ်ငန်းများအတွက်လည်း အဆင်ပြေပါသည်။

• Cloud-based ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များ

cloud-based ဗီဒီယိုလုံခြုံရေးစနစ်သည် ၎င်းတို့ကို ပရဝုဏ်အတွင်းသိုလှောင်မှုကိရိယာတွင် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအစား အင်တာနက်ပေါ်တွင် ဗီဒီယိုများကို မှတ်တမ်းတင်သည့် လုံခြုံရေးစနစ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် သင်၏ cloud လုံခြုံရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူကို အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် AI ဗီဒီယိုကင်မရာ အဆုံးမှတ်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဤ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူသည် သင့်ဗီဒီယိုဒေတာကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် တာဝန်ရှိပြီး လှုပ်ရှားမှုဖြစ်ရပ်များကို တွေ့ရှိသည့်အခါ သတိပေးချက်များ၊ အကြောင်းကြားချက်များ သို့မဟုတ် မှတ်တမ်းဗီဒီယိုဖိုင်များကို ပေးပို့ရန် စီစဉ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

cloud သိုလှောင်မှုနိယာမသည် စီးပွားဖြစ်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်ကို ဖန်တီးရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ အပို hardware မလိုအပ်ဘဲ သို့မဟုတ် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နေရာလွတ်ကုန်မည်ကို စိတ်ပူစရာမလိုဘဲ အကန့်အသတ်မဲ့ ဗီဒီယိုဖိုင်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပါပြီ။

ဝေးလံခေါင်သီ access ကို

ယခင်က သင်သည် လုံခြုံရေးစနစ်သို့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်ခွင့်ကို မကြာခဏ လိုအပ်သည်။ သင်၏ CCTV စနစ်များကို cloud နှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့်၊ တရားဝင်အသုံးပြုသူများသည် မည်သည့်နေရာမှမဆို အချိန်မရွေး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး မျှဝေနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးမှာ သင်ရုံးတွင်မရှိသည့်တိုင် မည်သည့်နေရာမှမဆို 24/7 အသံသွင်းခြင်းအားလုံးကို သင့်လုပ်ငန်းအား ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရလွယ်ကူပြီး ကုန်ကျစရိတ်လည်း သက်သာပါတယ်။

ထို့အပြင်၊ မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၏ သိုလှောင်မှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးခြင်းကဲ့သို့သော cloud ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် သုံးစွဲသူများပါဝင်ပတ်သက်မှုမရှိဘဲ အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်လုပ်ထားပြီး သုံးစွဲသူများအတွက် သိသိသာသာ ရိုးရှင်းပါသည်။ Cloud ဗီဒီယို သိုလှောင်မှုကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် လွယ်ကူသည်။ စနစ်အား ဆက်လက်လည်ပတ်နေစေရန် ဟာ့ဒ်ဝဲ သို့မဟုတ် အိုင်တီနှင့် လုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများ မလိုအပ်ပါ။

• Solution Integrator and Installer အတွက် Cloud-based လုံခြုံရေးစနစ်၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် အခြေခံအဆောက်အဦ

cloud မှလက်ခံထားသော IP-based access control solution ကိုတပ်ဆင်ခြင်း၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာထုတ်ကုန်နှင့်အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်နှစ်ခုလုံးသည်စျေးကြီးသည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆာဗာ သို့မဟုတ် virtual server မလိုအပ်သောကြောင့် စနစ်၏အရွယ်အစားပေါ် မူတည်၍ ကုန်ကျစရိတ် $1,000 မှ $30,000 သက်သာစေပါသည်။

တပ်ဆင်သူသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆာဗာတွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ထည့်သွင်းရန် မလိုအပ်ပါ၊ ဖောက်သည်၏ဝုဏ်အတွင်း ဆာဗာကို စီစဉ်သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်အသစ်သည် ဖောက်သည်၏ IT မူဝါဒများနှင့် ကိုက်ညီပါက စိုးရိမ်စရာမရှိပါ။

cloud ဝင်ရောက်မှု ထိန်းချုပ်မှုတွင်၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှု ဟာ့ဒ်ဝဲကို တပ်ဆင်နိုင်ပြီး cloud သို့ ချက်ချင်းညွှန်ပြနိုင်သည်၊ စမ်းသပ်ပြီး ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ cloud ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တပ်ဆင်မှုသည် တိုတောင်းပြီး၊ အနှောက်အယှက်နည်းကာ အခြေခံအဆောက်အဦ နည်းပါးသည်။

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပါ။
ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကို တပ်ဆင်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းကို ထိန်းသိမ်းရန် ကုန်ကျစရိတ်များ ရှိနေသည်။ ၎င်းတွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများနှင့် ဖာထေးမှုများပါဝင်ပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲ၏ သင့်လျော်သောလည်ပတ်မှုကို သေချာစေရန်နှင့် မကြာမီတွင် ပါဝင်ပါသည်။ cloud-based access control system ဖြင့်၊ ဤပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလုပ်ငန်းအားလုံးကို စက်ပစ္စည်းတိုင်းမှ အချိန်မရွေးလုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ Access control Software as a Service (SaaS) ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ၎င်းတို့၏ နှစ်စဉ်ဆော့ဖ်ဝဲကုန်ကျစရိတ်များတွင် အင်္ဂါရပ်မွမ်းမံမှုများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်များအားလုံးကို ပါဝင်သည်။

ထို့အပြင်၊ ဖောက်သည်၏အချက်အလက်များကို cloud အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်လျှောက်ရှိ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆာဗာများစွာပေါ်တွင် ကျောထောက်နောက်ခံပေးလေ့ရှိသောကြောင့် ပေါင်းစည်းသူသည် ဆိုက်ပေါ်တွင်သွားရန်၊ မိတ္တူများပေးဆောင်ရန်၊ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ ထည့်သွင်းရန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် သင့်လျော်သောအပ်ဒိတ်များကို စီစဉ်သတ်မှတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့် cloud စနစ်များကို အသုံးပြုထားသည့် ပေါင်းစည်းသူများသည် အမြတ်ငွေများ တိုးလာခြင်း၊ ဖောက်သည်များ စိတ်ကျေနပ်မှု ပိုမိုရရှိခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာခြင်းနှင့် ဖောက်သည် ထိန်းသိမ်းမှု ပိုမိုများပြားလာခြင်းတို့ကို တွေ့ရပါသည်။

ပေါင်းစည်းမှု

အပလီကေးရှင်း ပရိုဂရမ်းမင်း အင်တာဖေ့စ်များ (APIs) သည် ဗီဒီယို၊ ဓာတ်လှေကားနှင့် အခြားစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ရန် ပေါင်းစပ်ဝင်ရောက်မှု ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ကျူးကျော်မှုစနစ်ကို ဖွင့်ပေးသည်။ ယခင်ကထက် ပိုမိုသောစနစ်များကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

Third-party နည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် cloud-based platform တွင် ပိုမိုရိုးရှင်းပါသည်။ အဖွင့်စနစ်များ ( APIs များကိုအသုံးပြုခြင်း) သည် CRM၊ ICT နှင့် ERP ကဲ့သို့သော ဘုံလုပ်ငန်းသုံးဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများကဲ့သို့သော ပြင်ပကုမ္ပဏီစနစ်များနှင့် ထုတ်ကုန်များနှင့် ပေါင်းစပ်ရန် လွယ်ကူပြီး အလိုလိုသိစေသည်။

• Video Surveillance Security တွင် Edge AI + Cloud ပလပ်ဖောင်းကို ထည့်သွင်းရာတွင် ခေတ်မီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော စိန်ခေါ်မှုများ

ညံ့ဖျင်းသောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်

AI ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးကဏ္ဍတွင်၊ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် စက်ပစ္စည်းများသည် မကြာခဏ ကန့်သတ်ထားသော အခြေအနေတွင် ရှိနေသည်။ သို့သော် လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်သည် အချို့သောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိရန် လိုအပ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ တူညီသောကင်မရာကို မတူညီသော အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

လက်ရှိ AI ကင်မရာအများစုနှင့်အတူ၊ တိကျသော algorithm တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် algorithms များကို အစားထိုးရန် ခက်ခဲသည်။ ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် စက်ပစ္စည်းအသစ်များကို ပိုမိုသုံးစွဲရန် လိုအပ်သည်။

AI တိကျမှုပြဿနာများ

ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်တွင် AI အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် တွက်ချက်မှုနှင့် ရုပ်ပုံများ နှစ်ခုလုံးအတွက် များစွာသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာပတ်ဝန်းကျင်၏ လွှမ်းမိုးမှုကြောင့် AI စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များ၏ ပုံရိပ်တိကျမှုသည် ဓာတ်ခွဲခန်းရှိကဲ့သို့ စံမမီပေ။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့် ဒေတာအမှန်တကယ်အသုံးပြုမှုအပေါ် အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။

edge AI အတွက် ပစ်မှတ်ကိရိယာများသည် Edge ၏ မှတ်ဉာဏ်၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ အရွယ်အစားနှင့် ပါဝါသုံးစွဲမှုလိုအပ်ချက်များကို အပြည့်အဝဖြည့်ဆည်းရန် မကြာခဏဆိုသလို အစွမ်းထက်သလို မြန်ဆန်မှုလည်း မရှိပေ။ အကန့်အသတ်ရှိသော အရွယ်အစားနှင့် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်သည် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ရွေးချယ်မှုကိုလည်း သက်ရောက်မှုရှိသည်။

ဒေတာလုံခြုံရေး စိုးရိမ်စရာ

သုံးစွဲသူအချက်အလက်ကို ကာကွယ်ရန် လုံလောက်သော လုံခြုံရေးယန္တရားများ ပံ့ပိုးပေးပုံနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုရှိသော လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခြင်းသည် cloud-based လုံခြုံရေးစနစ်မှ ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သော အဓိကပြဿနာဖြစ်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပါရှိသော ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ကောင်းမွန်သော်လည်း terminal သည် cloud သို့ ဒေတာကို အပ်လုဒ်လုပ်သောအခါ ဒေတာဆုံးရှုံးခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ဖော်ခြင်းအတွက် လူအများက စိုးရိမ်နေပေမည်။

• အဖြေ

Anviz IntelliSight ဖြေရှင်းချက်သည် အင်အားကြီး Qualcomm ၏နောက်ဆုံးပေါ် 11nm၊ 2T ကွန်ပျူတာပါဝါ NPU ဖြင့် စံ front-end AI အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးကို သိရှိနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ထိရောက်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒေတာလျှောက်လွှာကို ပြီးမြောက်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Anviz's cloud-based software platform. စမတ်စောင့်ကြည့်မှုဖြေရှင်းချက်

ဤနည်းလမ်းသည် အပိုပစ္စည်းများမလိုအပ်သောကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး ရိုးရှင်းပါသည်။ တစ်ခုတည်းသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဟာ့ဒ်ဝဲများ ပါဝင်သည်။ Anviz စမတ် IP ကင်မရာများ၊ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ဒေတာများကို cloud သို့ ပေးပို့ခြင်း။ ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများကို အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် အဝေးထိန်းဆာဗာတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။

မြင့်မားသောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်

အဆိုပါ Anviz ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ဖြေရှင်းချက် - IntelliSight AI algorithms အမျိုးမျိုး၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် အစားထိုးမှုကို နားလည်နိုင်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ ပိုင်းခြားသည့် မော်ဒယ်ကို လက်ခံသည်။ Anviz terminals များကို မတူညီသော algorithm set မျိုးစုံဖြင့် ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားပြီး မတူညီသော algorithm applications များကို လိုအပ်သလို အသက်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် AI ကင်မရာများ၏ စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးပြုမှုအချိန်ကို များစွာတိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး အလုံးစုံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။

တည်ငြိမ်တိကျမှု

ရုပ်ပုံမှတ်မိခြင်းအပေါ်အခြေခံသည့် အာရုံကြောကွန်ရက် AI အယ်လဂိုရီသမ်သည် နက်နဲသောသင်ယူနိုင်စွမ်းနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်တိကျမှုကို ထိထိရောက်ရောက်တိုးတက်စေနိုင်သည်။ Anviz ကင်မရာများတွင် AI နည်းပညာသည် ရုပ်ပုံမှတ်သားမှုနည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ပထမဦးစွာ ရုပ်ပုံ၏ တက်ကြွသော အခြေအနေကို ဆုံးဖြတ်သည်၊ AI တွက်ချက်မှုကို ဖွင့်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန်အတွက် ပုံဘောင်များကို ချိန်ညှိကာ AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်သည်။ ထို့ကြောင့် AI ဒေတာရလဒ်များ၏ တုံ့ပြန်ချက်သည် AI ၏တိကျမှုကို များစွာတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည့် ပေါင်းစည်းထားသောပုံစံတစ်ခုအောက်တွင် အမြဲတမ်းလုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာလွှဲပြောင်း

Anviz Edge terminal သည် cloud နှင့် ဆက်သွယ်ထားသောကြောင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အဆင့်မြင့် cloud solution သည် AES255 နှင့် HTTPS Encryption algorithm ကို အသုံးပြု၍ အဆုံးမှအဆုံး ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဖြင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံပါသည်။ ထို့အပြင် cloud ဆက်သွယ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးသည် အဆိုပါအပေါ် အခြေခံသည်။ Anvizဒေတာပေးပို့ခြင်း၏ ထိရောက်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးသည့် - ပိုင်ဆိုင်ထိန်းချုပ်မှု ပရိုတိုကော။