Baltā grāmata: kā Edge AI + Cloud maina drošības sistēmas

Edge Computing + AI = Edge AI

AI viedajos drošības terminālos
Edge AI piekļuves kontrolē
Edge AI videonovērošanā

Mākoņa platforma Edge datu glabāšanai un apstrādei ir obligāta

Uz mākoņiem balstīta piekļuves kontroles sistēma
Uz mākoņiem balstīta videonovērošanas sistēma
Mākoņos balstītas drošības sistēmas priekšrocības risinājumu integratoram un instalētājam

Biežākie izaicinājumi Mūsdienu biznesam, instalējot Edge AI + Cloud platformu videonovērošanas risinājumā

Risinājums

• Fons

Jaunākie tehnoloģiskie sasniegumi ir ļāvuši vieglāk samazināt risku un aizsargāt jūsu darba vietu. Vairāk uzņēmumu ir izmantojuši inovācijas un atraduši risinājumus darbaspēka laika pārvaldības un telpas pārvaldības problēmām. Īpaši maziem, mūsdienīgiem uzņēmumiem piemērota viedā drošības sistēma var būtiski uzlabot jūsu darba vietas un aktīvu drošību. Tas arī palīdz kontrolēt un uzlabot klientu apkalpošanu, kā arī uzraudzīt darbinieku sniegumu.

Access Control & Videonovērošana ir divas svarīgas viedās drošības daļas. Daudzi cilvēki tagad ir pieraduši ienākt birojā, izmantojot sejas atpazīšanu un pārbaudīt darba vietas drošību ar videonovērošanu.

Saskaņā ar ResearchAndMarkets.com ziņojumu globālais videonovērošanas tirgus tiek lēsts 42.7 miljardu ASV dolāru apmērā 2021. gadā, un sagaidāms, ka līdz 69.4. gadam tas sasniegs 2026 miljardus ASV dolāru, pieaugot par 10.2%. Globālā piekļuves kontroles tirgus vērtība 8.5. gadā sasniedza 2021 miljardus ASV dolāru. Paredzams, ka līdz 13.5. gadam tirgus sasniegs 2027 miljardus ASV dolāru, un CAGR būs 8.01% (2022.–2027. gadā).

Mūsdienu modernajiem uzņēmumiem ir vēl nebijusi iespēja izjust viedo drošības risinājumu priekšrocības. Tie, kas spēj pieņemt jaunus drošības sistēmu arhitektūru sasniegumus, varētu risināt drošības riskus ik uz soļa un gūt lielākus ieguvumus no saviem ieguldījumiem drošības sistēmās. Šajā baltajā grāmatā ir aprakstīti iemesli, kāpēc Edge AI + Cloud platformai vajadzētu būt pirmajai izvēlei mūsdienu uzņēmumiem.

Edge Computing + AI = Edge AI

Atšķirībā no mākoņdatošanas, Edge skaitļošana ir decentralizēts skaitļošanas pakalpojums, kas ietver uzglabāšanu, apstrādi un lietojumprogrammas. Edge attiecas uz serveriem, kas atrodas reģionāli un ir tuvāk galapunktiem, piemēram, novērošanas kamerām un sensoriem, kur dati pirmo reizi tiek tverti. Šī metode samazina datu apjomu, kas jāpārvieto tīklā, tādējādi radot minimālu aizkavi. Tiek uzskatīts, ka malu skaitļošana uzlabo mākoņdatošanu, veicot datu analīzi pēc iespējas tuvāk datu avotam.

Ideālā izvietošanā visas darba slodzes tiktu centralizētas mākonī, lai izbaudītu mākoņa AI sniegtās mēroga un vienkāršības priekšrocības. Tomēr mūsdienu uzņēmumu bažas par latentumu, drošību, joslas platumu un autonomiju prasa mākslīgā intelekta (AI) modeļa izvietošanu Edge. Tas padara sarežģītu analīzi, piemēram, ANPR vai uz AI balstīta noteikšana, kas pieejama klientiem, kuri neplāno iegādāties sarežģītu AI lokālo serveri un tērēt laiku tā konfigurēšanai.

Edge AI būtībā ir AI, kas izmanto Edge skaitļošanu, lai palaistu datus lokāli, tādējādi izmantojot Edge skaitļošanas piedāvātās priekšrocības. Citiem vārdiem sakot, AI aprēķins tiek veikts ierīcēs, kas atrodas netālu no lietotāja tīkla malā, netālu no vietas, kur atrodas dati, nevis centralizēti mākoņdatošanas objektā vai privātajā datu centrā. Ierīcēm ir atbilstoši sensori un procesori, un datu apstrādei un darbību veikšanai nav nepieciešams tīkla savienojums. Tāpēc Edge AI nodrošina risinājumu no mākoņiem atkarīgā AI trūkumiem.

Daudzi vadošie fiziskās drošības pārdevēji jau ir izmantojuši malas AI piekļuves kontrolē un videonovērošanā, lai uzlabotu efektivitāti un samazinātu kopējās ražošanas/pakalpojuma izmaksas. Šeit galvenā loma būs edge AI.

AI viedajos drošības terminālos

Attīstoties neironu tīklu algoritmiem un saistītā AI infrastruktūrai, Edge AI tiek ieviests komerciālajās drošības sistēmās.

Daudzi mūsdienu uzņēmumi izmanto viedajos termināļos iestrādātu objektu atpazīšanas AI, lai nodrošinātu darba vietu drošību. Objektu atpazīšanas AI ar spēcīgu neironu tīkla algoritmu spēj viegli pamanīt elementus jebkurā video vai attēlā, piemēram, cilvēkus, transportlīdzekļus, objektus un daudz ko citu. Tad tas spēj analizēt un izcelt attēla elementus. Piemēram, tas var noteikt aizdomīgu personu vai transportlīdzekļu klātbūtni jutīgā zonā.

Edge sejas atpazīšana ir tehnoloģija, kas balstās gan uz Edge skaitļošanu, gan Edge AI, kas ievērojami uzlabo piekļuves kontroles ierīču ātrumu, drošību un uzticamību. Lietojot piekļuves kontrolei, Edge sejas atpazīšana salīdzina piekļuves punktā parādīto seju ar pilnvaroto personu datu bāzi, lai noteiktu, vai ir sakritība. Ja ir atbilstība, piekļuve tiek piešķirta, un, ja atbilstības nav, piekļuve tiek liegta un var tikt aktivizēts drošības brīdinājums.

Sejas atpazīšana, kas balstās uz Edge skaitļošanu un Edge AI, var apstrādāt datus lokāli (nesūtot tos uz mākoni). Tā kā pārsūtīšanas laikā dati ir daudz neaizsargātāki pret uzbrukumiem, to turēšana avotā, kur tie tiek ģenerēti, ievērojami samazina informācijas zādzības iespējamību.

Edge AI spēj atšķirt reālās dzīves cilvēkus un nedzīvus viltus. Dzīvīguma noteikšana Edge novērš seju viltošanas uzbrukumus, izmantojot 2D un 3D (statisku vai dinamisku attēlu un videomateriālu).

Mazāk tehnisko kļūmju

Edge sejas atpazīšana ir tehnoloģija, kas balstās gan uz Edge skaitļošanu, gan Edge AI, kas ievērojami uzlabo piekļuves kontroles ierīču ātrumu, drošību un uzticamību. Lietojot piekļuves kontrolei, Edge sejas atpazīšana salīdzina piekļuves punktā parādīto seju ar pilnvaroto personu datu bāzi, lai noteiktu, vai ir sakritība. Ja ir atbilstība, piekļuve tiek piešķirta, un, ja atbilstības nav, piekļuve tiek liegta un var tikt aktivizēts drošības brīdinājums.

Samazināta informācijas zādzības iespēja

Sejas atpazīšanas pielietošana piekļuves kontroles risinājumiem ir arī aktuāla, jo īpaši pašreizējā mūsdienu biznesa pasaulē, kur ir plaši izplatītas bažas par efektivitāti un izmaksām. Ņemot vērā to, ko esam iemācījušies pandēmijas laikā, pieaug pieprasījums novērst “berzi” no lietotāju pieredzes.

Uzlabota draudu noteikšana, izmantojot dzīvīguma noteikšanu

Sejas atpazīšanas mākslīgais intelekts, kas ir iestrādāts mūsdienu piekļuves kontroles un novērošanas kamerās, ir šīs tehnoloģijas izplatīta izmantošana drošības jomā.

Tas identificē personas sejas vaibstus un pārvērš tos datu matricā. Šīs datu matricas tiek glabātas Edge termināļos vai mākonī analīzei, uz datiem balstītiem biznesa lēmumiem un drošības politikas uzlabojumiem.

Edge AI videonovērošanā

Būtībā Edge AI risinājums katrā ar sistēmu savienotajā kamerā ievieto smadzenes, kas spēj ātri analizēt un pārsūtīt uz mākoni uzglabāšanai tikai atbilstošo informāciju.

Pretstatā tradicionālajai video drošības sistēmai, kas pārvieto visus datus no katras kameras uz vienu centralizētu datu bāzi analīzei, Edge AI padara kameras viedākas — tā analizē datus tieši avotā (kamerā) un pārvieto tikai atbilstošos un svarīgos datus uz mākoni, tādējādi novēršot ievērojamas izmaksas par datu serveriem, papildu joslas platumu un infrastruktūras izmaksas, kas parasti ir saistītas ar liela apjoma video apkopošanu un analīzi.

Mazāks joslas platuma patēriņš

Galvenā Edge AI priekšrocība ir joslas platuma lietojuma samazināšana. Daudzās instalācijās tīkla joslas platums ir ierobežojums, un tāpēc video ir ļoti saspiests. Uzlabotas video analīzes veikšana stipri saspiestā videoklipā samazina analītikas precizitāti, un tāpēc sākotnējo datu apstrādei Edge ir skaidras priekšrocības.

Ātrāka atbilde

Vēl viens būtisks ieguvums no skaitļošanas kamerā ir latentuma samazināšana. Tā vietā, lai nosūtītu video uz aizmugursistēmu apstrādei un analīzei, kamera ar sejas atpazīšanu, transportlīdzekļa noteikšanu vai objektu noteikšanu var atpazīt nevēlamu vai aizdomīgu personu un nekavējoties automātiski brīdināt drošības personālu.

Darbaspēka izmaksu samazināšana

Tikmēr tas ļauj drošības personālam koncentrēties uz svarīgākām lietām/gadījumiem. Tādi rīki kā cilvēku noteikšana, transportlīdzekļu noteikšana vai objektu noteikšana var automātiski brīdināt drošības darbiniekus par notikumiem. Ja ir izvietota tiešraides uzraudzība, darbinieki var paveikt vairāk ar mazāk cilvēku, filtrējot kameru plūsmas bez noteiktas darbības un izmantojot pielāgotus skatus, lai redzētu tikai noteiktas vietas vai kameras.

• Mākoņa platforma Edge datu glabāšanai un apstrādei ir obligāta

Tā kā ar katru dienu pieaug novērošanas kameru ierakstu skaits, aktuāla kļūst arī tik liela mēroga datu arhīvu uzglabāšanas problēma. Viena no alternatīvām vietējai krātuvei būtu video pārsūtīšana uz mākoņa programmatūras platformu.

Klienti tagad kļūst arvien prasīgāki pret savām drošības sistēmām, sagaidot gandrīz tūlītējas atbildes uz viņu bažām. Tikmēr viņi arī sagaida, ka sistēmai ir tipiskas priekšrocības, kas saistītas ar jebkuru digitālo pārveidi - centralizēta pārvaldība, mērogojami risinājumi, piekļuve rīkiem, kuriem nepieciešama jaudīga apstrāde, un izmaksu samazināšana.

Mākonī balstīta fiziskās drošības sistēma ātri kļūst par iecienītāko iespēju, jo organizācijām kļūst iespējams apstrādāt lielu datu apjomu mākonī ar zemām izmaksām un augstu pārvaldības efektivitāti. Pārvietojot dārgo infrastruktūru uz mākoni, organizācijas parasti var samazināt kopējās drošības izmaksas par 20–30 procentiem.

Līdz ar mākoņdatošanas straujo izaugsmi, tirgus un drošības risinājumu pārvaldības, instalēšanas un iegādes veidi strauji mainās.

• Uz mākoņiem balstītas piekļuves kontroles sistēmas

Viena konsole vairāku vietņu pārvaldībai

Mākonis ļauj organizācijām centralizēti pārvaldīt savu videonovērošanu un piekļuves kontroli vairākās vietās no vienas stikla rūts. Tādējādi ir viegli kontrolēt kameras, durvis, brīdinājumus un atļaujas to ēkām, noliktavām un mazumtirdzniecības veikaliem no jebkuras vietas pasaulē. Tā kā datus var viegli koplietot mākonī, informācijai var piekļūt ātri.

Elastīga lietotāju pārvaldība lielākai drošībai

Administratori var atsaukt piekļuvi jebkurā laikā, no jebkuras vietas, nodrošinot sirdsmieru gadījumā, ja emblēma tiek pazaudēta vai nozagta vai retos gadījumos, kad darbinieks kļūdās. Tāpat administratori pēc vajadzības var īslaicīgi piešķirt piekļuvi drošām zonām, racionalizējot pārdevēju un darbuzņēmēju apmeklējumus. Daudzām sistēmām ir arī uz grupām balstīta piekļuves kontrole ar iespēju piešķirt atļaujas pēc nodaļas vai stāva vai izveidot hierarhiju, kas ļauj noteiktiem lietotājiem iekļūt ierobežotās zonās.

Mērogojamas darbības

Drošību var viegli mērogot, centralizējot visu, izmantojot mākoni. Mākoņu platformai var pievienot neierobežotu skaitu kameru un piekļuves kontroles punktu. Informācijas paneļi palīdz sakārtot datus. Katram mērogošanas scenārijam ir risinājums, piemēram, vārtiem, autostāvvietām, noliktavām un zonām bez piekļuves tīklam.

Lietotāja ērtības

Ērtības labad ir izveidota arī uz mākoņiem balstīta sistēma, jo tā ļauj darbiniekiem un apmeklētājiem piekļūt, izmantojot savas mobilās ierīces. Tas ir ērti darbiniekiem, jo viņu atslēga ir nevainojama, pārnēsājama un vienmēr ir ar viņiem. Tas ir ērti arī uzņēmumiem, jo tie ļauj izvairīties no grūtībām un izmaksām, kas saistītas ar jaunu “atslēgu” drukāšanu darbiniekiem un apmeklētājiem.

• Uz mākoņiem balstītas videonovērošanas sistēmas

Uz mākoņiem balstīta video drošības sistēma ir drošības sistēmas veids, kas ieraksta video internetā, nevis ieraksta tos lokālā atmiņas ierīcē. Tie sastāv no AI videokameru galapunktiem, kas savienojas ar jūsu mākoņdrošības nodrošinātāju, izmantojot internetu. Šis mākoņa pakalpojumu sniedzējs ir atbildīgs par jūsu video datu glabāšanu, un to var konfigurēt, lai nosūtītu brīdinājumus, paziņojumus vai pat ierakstītu kadrus, kad tiek konstatēti kustības notikumi.

Mākoņkrātuves princips ir atvieglojis videonovērošanas sistēmas izveidi komerciāliem nolūkiem. Tagad ir iespējams saglabāt neierobežotu daudzumu kadra, neprasot papildu aparatūru vai neuztraucoties par fiziskās vietas pietrūkšanu.

Attālā piekļuve

Agrāk jums bieži bija nepieciešama fiziska piekļuve drošības sistēmai. Savienojot videonovērošanas sistēmas ar mākoni, pilnvaroti lietotāji var piekļūt un koplietot kadrus jebkurā laikā no jebkuras vietas. Šāda veida sistēmas galvenā priekšrocība ir tā, ka tā nodrošina jūsu uzņēmumam piekļuvi visiem ierakstiem 24 stundas diennaktī no jebkuras vietas – pat tad, ja neatrodaties birojā!

Vienkārša apkope un rentabla

Turklāt mākoņa videonovērošanas pakalpojumi, piemēram, ieraksta glabāšana un izplatīšana, tiek automātiski atjaunināti bez lietotāja iesaistīšanas, kas lietotājiem ir ievērojami vienkāršāk. Mākoņa video krātuvi ir viegli iestatīt; tam nav nepieciešama aparatūra vai IT un drošības speciālisti, lai sistēma uzturētu un darbotos.

• Mākonī balstītas drošības sistēmas priekšrocības risinājumu integratoram un instalētājam

Uzstādīšana un infrastruktūra

Gan fiziskā produkta, gan darbaspēka izmaksas, instalējot uz IP balstītu piekļuves kontroles risinājumu, ko mitina mākonī, ir ievērojami lētākas. Nav nepieciešams fizisks serveris vai virtuālais serveris, kā rezultātā tiek ietaupīti no 1,000 līdz 30,000 XNUMX USD atkarībā no sistēmas lieluma.

Uzstādītājam nav jāinstalē programmatūra fiziskajā serverī, jākonfigurē serveris klienta telpās vai jāuztraucas, vai jaunā aparatūra un operētājsistēma atbilst klienta IT politikām.

Mākoņa piekļuves kontrolē piekļuves kontroles aparatūru var instalēt un nekavējoties norādīt uz mākoni, pārbaudīt un konfigurēt. Izmantojot mākoņpakalpojumu, instalēšana ir īsāka, mazāk traucējoša un prasa mazāku infrastruktūru.

Zemākas pastāvīgās uzturēšanas izmaksas
Kad piekļuves kontroles sistēma ir uzstādīta, tās uzturēšanai ir pastāvīgas izmaksas. Tas ietver programmatūras jauninājumus un ielāpus, nodrošinot pareizu aparatūras darbību, un drīzumā. Izmantojot mākoņdatošanas piekļuves kontroles sistēmu, gandrīz visus šos apkopes darbus var veikt no jebkuras ierīces jebkurā laikā. Piekļuves kontroles Programmatūras kā pakalpojuma (SaaS) nodrošinātāji savās ikgadējās programmatūras izmaksās parasti iekļauj visus līdzekļu jauninājumus un programmatūras atjauninājumus.

Turklāt klienta informācija parasti tiek nodrošināta vairākos fiziskos serveros visā mākoņa infrastruktūrā, tāpēc integratoram nav jāierodas uz vietas, jāsniedz dublējumkopijas, jāinstalē jauninājumi un pēc tam jākonfigurē atbilstošie pakalpojumu atjauninājumi. Integratoriem, kuri ir izvietojuši mākoņsistēmas, ir lielāka peļņa, lielāka klientu apmierinātība, zemākas pieskaitāmās izmaksas un lielāka klientu noturēšana.

Integrācija

Atvērtās lietojumprogrammu saskarnes (API) ļauj apvienotai piekļuves kontroles un ielaušanās sistēmai integrēties ar video, liftiem un citām sistēmām; ar ielaušanos var integrēt vairāk sistēmu nekā jebkad agrāk.

Jebkura integrācija ar trešo pušu tehnoloģijām ir vienkāršāka mākoņa platformā! Atvērtās sistēmas (izmantojot API) atvieglo un intuitīvu integrāciju ar trešo pušu sistēmām un produktiem, piemēram, plaši izplatītiem biznesa saziņas rīkiem, piemēram, CRM, IKT un ERP.

• Bieži sastopamās problēmas, ar kurām saskaras mūsdienu uzņēmumi, instalējot Edge AI + mākoņa platformu videonovērošanas drošībā

Slikta elastība

AI videonovērošanas sektorā algoritmi un ierīces bieži ir ļoti ierobežotā stāvoklī. Taču praktiskā pielietojumā videonovērošanas sistēmai ir nepieciešama zināma elastības pakāpe, kas nozīmē, ka vienu un to pašu kameru bieži izmanto dažādos scenārijos ar dažādiem algoritmiem.

Lielākajai daļai pašreizējo AI kameru ir grūti aizstāt algoritmus, kad tie ir saistīti ar noteiktu algoritmu. Tādējādi uzņēmumiem ir jātērē vairāk līdzekļu jaunu iekārtu iegādei, lai atrisinātu problēmas.

AI precizitātes problēmas

AI ieviešanu videonovērošanas sistēmā lielā mērā ietekmē gan aprēķini, gan attēli. Aparatūras ierobežojumu un reālās vides ietekmes dēļ AI novērošanas sistēmu attēla precizitāte bieži vien nav tik ideāla kā laboratorijā. Tas negatīvi ietekmēs lietotāja pieredzi un faktisko datu izmantošanu.

Edge AI mērķa ierīces bieži vien nav ne jaudīgas, ne pietiekami ātras, lai pilnībā atbilstu Edge atmiņas, veiktspējas, izmēra un enerģijas patēriņa prasībām. Ierobežotais izmērs un atmiņas ietilpība ietekmētu arī mašīnmācīšanās algoritmu izvēli.

Bažas par datu drošību

Kā nodrošināt pietiekamus drošības mehānismus, lai aizsargātu lietotāja informāciju un izpildītu atbilstības prasības, ir galvenā problēma, kas jāatrisina mākoņdatošanas drošības sistēmai. Uzticama aparatūra ar uzticamu programmatūru ir lieliska, taču daudzi cilvēki var būt noraizējušies par datu zudumu vai izpaušanu, kad terminālis augšupielādē datus mākonī.

• Atrisinājums

Anviz IntelliSight risinājums var realizēt dažādas standarta priekšgala AI lietojumprogrammas ar jaudīgo Qualcomm jaunāko 11 nm, 2T skaitļošanas jaudu NPU. Tajā pašā laikā tas spēj arī pabeigt ātrāku, efektīvāku profesionālo datu aplikāciju, jo Anvizmākoņdatošanas programmatūras platforma. vieds novērošanas risinājums

Šī metode ir rentabla un vienkārša, jo tai nav nepieciešams papildu aprīkojums. Vienīgā iesaistītā fiziskā aparatūra ir Anviz viedās IP kameras, datu ierakstīšana un nosūtīšana uz mākoni. Video ieraksti tiek glabāti attālā serverī, kuram var piekļūt, izmantojot internetu.

Augsta elastība

Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana Anviz videonovērošanas risinājums - IntelliSight pieņem programmatūras un aparatūras atdalīšanas modeli, kas var realizēt dažādu AI algoritmu elastīgu nomaiņu. Anviz termināļos ir iepriekš instalēti dažādi algoritmu komplekti, un pēc vajadzības var aktivizēt dažādas algoritmu lietojumprogrammas. Tas ievērojami uzlabo AI kameru pārvaldības efektivitāti un lietošanas laiku un samazina kopējās ieguldījumu izmaksas.

Stabila precizitāte

Neironu tīkla AI algoritms, kas balstīts uz attēlu atpazīšanu, var efektīvi uzlabot dziļās mācīšanās spējas un algoritma precizitāti. Anviz AI tehnoloģija kamerās apvieno attēlu atpazīšanas tehnoloģiju. Tas vispirms nosaka attēla dinamisko statusu, pielāgo attēla parametrus optimizācijai, lai iespējotu AI aprēķinu, un pēc tam veic AI analīzi. Tāpēc AI datu rezultātu atgriezeniskā saite vienmēr tiek veikta saskaņā ar vienotu attēla standartu, kas ievērojami uzlabo AI precizitāti.

Uzticama datu pārraide

Anviz Uzlabots mākoņa risinājums ir kiberdrošs ar pilnīgu šifrēšanu, izmantojot AES255 un HTTPS šifrēšanas algoritmu, lai aizsargātu datu drošību, Edge terminālim sazinoties ar mākoni. Turklāt viss mākoņa komunikācijas process ir balstīts uz Anvizpiederošais kontroles protokols, kas arī uzlabo datu pārraides efektivitāti.