ホワイトペーパー: エッジ AI + クラウドがセキュリティシステムをどのように変えるか

エッジコンピューティング + AI = エッジ AI

スマートセキュリティ端末の AI
アクセス制御におけるエッジ AI
ビデオ監視におけるエッジ AI

エッジデータのストレージと処理のためのクラウドプラットフォームは必須です

クラウドベースの入退室管理システム
クラウドベースのビデオ監視システム
ソリューションインテグレーターとインストーラーのためのクラウドベースのセキュリティシステムの利点

ビデオ監視ソリューションにエッジ AI + クラウドプラットフォームをインストールする際に、現代のビジネスが直面する一般的な課題

ソリューション

• バックグラウンド

最近の技術の進歩により、リスクを軽減し、職場を保護することが容易になりました。より多くの企業がイノベーションを採用し、従業員の時間管理とスペース管理の問題に対する解決策を見つけています。特に現代の小規模企業の場合、適切なスマートセキュリティシステムを導入することで、職場と資産を安全に保つことができます。また、顧客サービスの管理と改善、および従業員のパフォーマンスの監視にも役立ちます。

アクセス制御 & ビデオ監視スマートセキュリティの XNUMX つの重要な部分です。現在、多くの人が顔認識を使用してオフィスに入り、ビデオ監視でワークスペースのセキュリティをチェックすることに慣れています。

ResearchAndMarkets.com のレポートによると、世界のビデオ監視市場は 42.7 年に 2021 億米ドルと推定され、69.4 年までに 2026 億米ドルに達し、CAGR 10.2% で成長すると予想されています。世界のアクセス制御市場は、8.5年に2021億米ドルに達しました。将来的には、市場は13.5年までに2027億米ドルに達すると予想されており、CAGRは8.01%（2022年から2027年）となります。

今日の現代のビジネスには、スマートセキュリティソリューションのメリットを体験する前例のない機会があります。セキュリティシステムアーキテクチャの新しい開発を受け入れることができる人は、あらゆる場面でセキュリティリスクに対処し、セキュリティシステムへの投資からより大きな利益を得ることができます。このホワイトペーパーでは、エッジ AI + クラウドベースのプラットフォームが現代のビジネスにとって第一の選択肢となる理由を共有しています。

エッジコンピューティング + AI = エッジ AI

クラウドコンピューティングとは異なり、エッジコンピューティングストレージ、処理、およびアプリケーションを含む分散型コンピューティングサービスです。エッジとは、データが最初にキャプチャされる監視カメラやセンサーなどのエンドポイントに近い地域に配置されたサーバーを指します。この方法により、ネットワーク上を移動する必要があるデータの量が減るため、遅延が最小限に抑えられます。エッジコンピューティングは、データソースのできるだけ近くでデータ分析を実行することにより、クラウドコンピューティングを改善すると考えられています。

理想的な展開では、すべてのワークロードがクラウドに集中化され、クラウド AI のスケールとシンプルさのメリットを享受できます。ただし、遅延、セキュリティ、帯域幅、自律性に関する現代のビジネスの懸念により、エッジでの人工知能 (AI) モデルの展開が求められています。次のような複雑な分析を行います ANPR または、洗練された AI ローカルサーバーを購入して構成に時間を費やすつもりのないクライアントにとって手頃な価格の AI ベースの検出。

エッジ AI は本質的に、エッジコンピューティングを利用してデータをローカルで実行する AI であり、エッジコンピューティングが提供する利点を活用します。つまり、AI の計算は、クラウドコンピューティング施設やプライベートデータセンターの中央ではなく、データが配置されている場所に近い、ネットワークの端にあるユーザーの近くのデバイスで行われます。デバイスには適切なセンサーとプロセッサがあり、データを処理してアクションを実行するためにネットワーク接続を必要としません。したがって、エッジ AI は、クラウドに依存する AI の欠点に対するソリューションを提供します。

多くの主要な物理的セキュリティベンダーは、効率を改善し、生産/サービスの全体的なコストを削減するために、アクセス制御とビデオ監視にエッジ AI を既に使用しています。ここで、エッジ AI が重要な役割を果たします。

スマートセキュリティ端末の AI

ニューラルネットワークアルゴリズムと関連する AI インフラストラクチャが発展するにつれて、エッジ AI が商用セキュリティシステムに導入されています。

現代の多くの企業は、職場の安全とセキュリティのために、スマート端末に組み込まれた物体認識 AI を使用しています。強力なニューラルネットワークアルゴリズムを備えたオブジェクト認識 AI は、人、車両、オブジェクトなど、あらゆるビデオまたは画像内の要素を簡単に見つけることができます。次に、画像の要素を分析して引き出すことができます。たとえば、機密エリアでの不審な人物や車両の存在を検出できます。

エッジ顔認識は、エッジコンピューティングとエッジ AI の両方に依存するテクノロジーであり、入退室管理デバイスの速度、セキュリティ、および信頼性を劇的に向上させます。アクセス制御に使用される場合、Edge 顔認識は、アクセスポイントで提示された顔を許可された人物のデータベースと比較して、一致があるかどうかを判断します。一致する場合はアクセスが許可され、一致しない場合はアクセスが拒否され、セキュリティアラートがトリガーされる可能性があります。

エッジコンピューティングとエッジ AI に依存する顔認識は、データをローカルで処理できます (クラウドに送信する必要はありません)。データは送信中の攻撃に対してはるかに脆弱であるため、データが生成されたソースにデータを保持することで、情報が盗まれる可能性が大幅に減少します。

エッジ AI は、実際の人間と生きていないスプーフィングを区別することができます。 Edge の Liveness Detection は、2D および 3D (静的または動的な画像およびビデオ映像) を使用した顔のなりすまし攻撃を防ぎます。

技術的な失敗が少ない

エッジ顔認識は、エッジコンピューティングとエッジ AI の両方に依存するテクノロジーであり、入退室管理デバイスの速度、セキュリティ、および信頼性を劇的に向上させます。アクセス制御に使用される場合、Edge 顔認識は、アクセスポイントで提示された顔を許可された人物のデータベースと比較して、一致があるかどうかを判断します。一致する場合はアクセスが許可され、一致しない場合はアクセスが拒否され、セキュリティアラートがトリガーされる可能性があります。

情報盗難の可能性が減少

顔認識をアクセス制御ソリューションに適用することも、特に効率とコストに関する懸念が広まっている現在の現代のビジネスの世界でトレンドとなっています。パンデミックで学んだことから、ユーザーエクスペリエンスから「摩擦」を取り除く必要性が高まっています。

活性検出による脅威検出の向上

最新の入退室管理や監視カメラに組み込まれた顔認識 AI は、セキュリティにおけるこの技術の一般的な用途です。

人物の顔の特徴を識別し、それらをデータマトリックスに変換します。これらのデータマトリックスは、分析、データ駆動型のビジネス上の意思決定、およびセキュリティポリシーの改善のために、エッジターミナルまたはクラウドに保存されます。

ビデオ監視におけるエッジ AI

本質的に、エッジ AI ソリューションは、システムに接続されたすべてのカメラに頭脳を配置し、関連情報のみを迅速に分析してクラウドに送信し、保存できるようにします。

分析のためにすべてのカメラからすべてのデータを単一の集中型データベースに移動する従来のビデオセキュリティシステムとは対照的に、Edge AI はカメラをよりスマートにします。ソース (カメラ) でデータを分析し、関連する重要なデータのみをこれにより、通常は大量のビデオの収集と分析に関連するデータサーバー、追加の帯域幅、およびインフラストラクチャコストの大幅なコストが削減されます。

帯域幅の消費を抑える

Edge AI の主な利点は、帯域幅の使用量の削減です。多くのインストールでは、ネットワーク帯域幅が制限されているため、ビデオは大幅に圧縮されています。高度に圧縮されたビデオに対して高度なビデオ分析を行うと、分析の精度が低下するため、エッジで元のデータを処理することには明らかな利点があります。

より速い応答

カメラでのコンピューティングのもう XNUMX つの大きな利点は、遅延の削減です。処理と分析のためにビデオをバックエンドに送信するのではなく、顔認識、車両検出、または物体検出を備えたカメラが不要または不審な人物を認識し、セキュリティスタッフに直ちに自動的に警告することができます。

人件費削減

その間、セキュリティスタッフはより重要なことやインシデントに集中することができます。人物検出、車両検出、物体検出などのツールは、セキュリティスタッフにイベントを自動的に警告できます。ライブモニタリングが導入されている場合、特定のアクティビティがなくてもカメラフィードをフィルタリングし、カスタムビューを利用して特定の場所やカメラのみを表示することで、スタッフは少ない人員でより多くのことを行うことができます。

•エッジデータの保存と処理のためのクラウドプラットフォームは必須

監視カメラの記録数が日々増加しているため、このような大規模なデータアーカイブの保存の問題が重要になってきています。ローカルストレージに代わる XNUMX つの方法は、ビデオをクラウドベースのソフトウェアプラットフォームに転送することです。

顧客は現在、セキュリティシステムに対する要求をますます厳しくしており、懸念事項へのほぼ瞬時の対応を期待しています。一方で、一元化された管理、スケーラブルなソリューション、強力な処理を必要とするツールへのアクセス、コストの削減など、あらゆるデジタルトランスフォーメーションに関連する典型的なメリットがシステムにあることも期待しています。

クラウドベースの物理的セキュリティシステムは、組織がクラウドで大量のデータを低コストで高い管理効率で処理できるようになるため、急速に好まれる選択肢になりつつあります。コストのかかるインフラストラクチャをクラウドに移行することで、組織は通常、セキュリティの総コストを 20 ～ 30% 削減できます。

クラウドコンピューティングの急速な成長に伴い、市場と、セキュリティソリューションの管理、インストール、購入の方法が急速に変化しています。

• クラウドベースのアクセス制御システム

XNUMX つのコンソールで複数のサイトを管理

クラウドにより、組織は複数の場所にまたがるビデオ監視とアクセス制御を XNUMX つの画面から一元管理できます。これにより、世界中のどこからでも、建物、倉庫、小売店のカメラ、ドア、アラート、許可を簡単に制御できます。クラウド経由で簡単にデータを共有できるため、情報にすばやくアクセスできます。

セキュリティを強化するための柔軟なユーザー管理

管理者はいつでも、どこからでもアクセスを取り消すことができるため、バッジを紛失したり盗まれたりした場合や、まれに従業員が不正行為を行った場合でも安心できます。同様に、管理者は必要に応じて安全な場所へのアクセスを一時的に許可できるため、ベンダーや請負業者の訪問が合理化されます。多くのシステムはグループベースのアクセス制御も備えており、部署やフロアごとに権限を指定したり、特定のユーザーが制限されたエリアに入るのを許可する階層を設定したりできます。

スケーラブルな運用

クラウドを介してすべてを一元化することで、セキュリティを簡単に拡張できます。無制限の数のカメラとアクセス制御ポイントをクラウドプラットフォームに追加できます。ダッシュボードは、データを整理するのに役立ちます。ゲート、駐車場、倉庫、ネットワークアクセスのないエリアなど、規模を拡大するあらゆるシナリオに対応するソリューションがあります。

ユーザーの利便性

クラウドベースのシステムも利便性を考慮して設計されており、従業員や訪問者はモバイルデバイスを使用してアクセスできます。これは従業員にとって便利です。キーはシームレスで持ち運び可能で、常に手元にあるからです。また、従業員や訪問者のために新しい「キー」を印刷する手間とコストを回避できるため、企業にとっても便利です。

• クラウドベースのビデオ監視システム

クラウドベースのビデオセキュリティシステムは、オンプレミスのストレージデバイスにビデオを記録する代わりに、インターネット経由でビデオを記録するタイプのセキュリティシステムです。これらは、インターネット経由でクラウドセキュリティプロバイダーに接続する AI ビデオカメラエンドポイントで構成されます。このクラウドプロバイダーは、ビデオデータの保存を担当し、モーションイベントが検出されたときにアラートや通知を送信したり、映像を記録したりするように構成できます。

クラウドストレージの原理により、商用目的のビデオ監視システムの作成が容易になりました。追加のハードウェアを必要とせず、物理的なスペースの不足を心配することなく、無制限の量の映像を保存できるようになりました。

リモートアクセス

以前は、セキュリティシステムへの物理的なアクセスが必要になることがよくありました。 CCTV システムをクラウドに接続することで、許可されたユーザーはいつでもどこからでも映像にアクセスして共有できます。このタイプのシステムの主な利点は、オフィスにいなくても、24 時間 7 日どこからでもすべての記録にアクセスできることです。

メンテナンスが容易で費用対効果が高い

さらに、記録の保存や配信などのクラウドビデオ監視サービスは、ユーザーの関与なしで自動的に更新されるため、ユーザーにとっては非常に簡単です。クラウドビデオストレージは簡単にセットアップできます。システムの稼働を維持するために、ハードウェアや IT およびセキュリティの専門家は必要ありません。

• ソリューションインテグレーターおよびインストーラー向けのクラウドベースのセキュリティシステムの利点

インストールとインフラストラクチャ

クラウドによってホストされる IP ベースのアクセスコントロールソリューションをインストールするための物理的な製品コストと人件費の両方が大幅に安価になります。物理サーバーや仮想サーバーが不要なため、システムの規模に応じて 1,000 ドルから 30,000 ドルのコストを削減できます。

インストール担当者は、物理サーバーにソフトウェアをインストールしたり、顧客の敷地内でサーバーを構成したり、新しいハードウェアやオペレーティングシステムが顧客の IT ポリシーに準拠しているかどうかを心配したりする必要はありません。

クラウドアクセス制御では、アクセス制御ハードウェアをインストールしてすぐにクラウドに向け、テストして構成することができます。クラウドサービスを使用することで、インストールにかかる時間が短縮され、中断が少なくなり、必要なインフラストラクチャが少なくなります。

継続的なメンテナンスコストの削減
アクセス制御システムがインストールされると、それを維持するための継続的なコストが発生します。これには、ソフトウェアのアップグレードとパッチが含まれ、ハードウェアの適切な動作が保証されます。クラウドベースのアクセス制御システムを使用すると、これらのメンテナンスタスクのほぼすべてを、いつでもどのデバイスからでも実行できます。アクセス制御 Software as a Service (SaaS) プロバイダーは、通常、すべての機能のアップグレードとソフトウェアの更新を年間のソフトウェアコストに含めています。

さらに、顧客の情報は通常、クラウドインフラストラクチャ全体の複数の物理サーバーにバックアップされるため、インテグレーターが現場に出向いてバックアップを提供し、アップグレードをインストールしてから、サービスに対する適切な更新を構成する必要はありません。その結果、クラウドシステムを導入したインテグレーターは、利益の増加、顧客満足度の向上、オーバーヘッドコストの削減、および顧客維持率の向上を実現しています。

統合

オープンなアプリケーションプログラミングインターフェイス (API) により、アクセス制御と侵入システムを組み合わせて、ビデオ、エレベーター、およびその他のシステムと統合できます。これまで以上に多くのシステムを侵入に統合できます。

クラウドベースのプラットフォームでは、サードパーティのテクノロジとの統合がより簡単になります! オープンシステム (API を使用) により、サードパーティのシステムや製品 (CRM、ICT、ERP などの一般的なビジネスコミュニケーションツールなど) と簡単かつ直感的に統合できます。

• ビデオ監視セキュリティにエッジ AI + クラウドプラットフォームをインストールする際に、現代の企業が直面する一般的な課題

柔軟性が低い

AI ビデオ監視部門では、アルゴリズムとデバイスはしばしば非常に拘束された状態にあります。しかし、実際のアプリケーションでは、ビデオ監視システムにはある程度の柔軟性が必要です。つまり、同じカメラがさまざまなシナリオでさまざまなアルゴリズムで使用されることがよくあります。

現在のほとんどの AI カメラでは、特定のアルゴリズムにバインドされたアルゴリズムを置き換えることは困難です。そのため、企業は問題を解決するために、新しい機器により多くの費用をかける必要があります。

AIの精度の問題

ビデオ監視システムへの AI の実装は、計算と画像の両方に大きく影響されます。ハードウェアの制限と現実世界の環境の影響により、AI 監視システムの画像精度はラボほど理想的ではないことがよくあります。これは、ユーザーエクスペリエンスとデータの実際の使用に悪影響を及ぼします。

エッジ AI のターゲットデバイスは、多くの場合、エッジのメモリ、パフォーマンス、サイズ、および消費電力の要件を完全に満たすほど強力でも高速でもありません。サイズとメモリ容量の制限も、機械学習アルゴリズムの選択に影響します。

データセキュリティの懸念

ユーザー情報を保護し、コンプライアンス要件を満たすために十分なセキュリティメカニズムを提供する方法は、クラウドベースのセキュリティシステムが解決しなければならない主要な問題です。信頼できるハードウェアと信頼できるソフトウェアは素晴らしいですが、端末がデータをクラウドにアップロードする際に、データの損失や漏えいが懸念される人も多いのではないでしょうか。

• ソリューション

Anviz IntelliSight このソリューションは、強力な Qualcomm の最新の 11nm、2T コンピューティングパワー NPU を使用して、さまざまな標準フロントエンド AI アプリケーションを実現できます。同時に、より高速で効率的なプロフェッショナルデータアプリケーションを完了することもできます。 Anvizのクラウドベースのソフトウェアプラットフォームです。スマート監視ソリューション

この方法は、追加の機器を必要としないため、費用対効果が高く簡単です。関連する唯一の物理ハードウェアは Anviz スマート IP カメラ、データの記録とクラウドへの送信。ビデオ録画は、インターネット経由でアクセスできるリモートサーバーに保存されます。

高い柔軟性

この Anviz ビデオ監視ソリューション - IntelliSight は、さまざまな AI アルゴリズムの柔軟な置き換えを実現できるソフトウェアとハードウェアの分離モデルを採用しています。 Anviz 端末にはさまざまなアルゴリズムセットがプリインストールされており、必要に応じてさまざまなアルゴリズムアプリケーションをアクティブにすることができます。 AI カメラの管理効率と使用時間を大幅に改善し、全体的な投資コストを削減します。

安定した精度

画像認識に基づくニューラルネットワーク AI アルゴリズムは、ディープラーニング能力とアルゴリズムの精度を効果的に向上させることができます。 Anviz カメラのAI技術は、画像認識技術を組み合わせたものです。最初に画像の動的ステータスを判断し、最適化のために画像パラメーターを調整して AI 計算を有効にし、次に AI 分析を実行します。そのため、AI データの結果のフィードバックは常に統一された画像基準の下で実行され、AI の精度が大幅に向上します。

信頼できるデータ転送

Anviz 高度なクラウドソリューションは、AES255 および HTTPS 暗号化アルゴリズムを使用して、エッジ端末がクラウドと通信する際のデータセキュリティを保護する、エンドツーエンドの暗号化によるサイバーセキュリティです。さらに、クラウド通信のプロセス全体は、 Anvizまた、データ転送の効率を向上させます。

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