ads linkedin Fehér könyv: Hogyan változtatja meg az Edge AI + Cloud a biztonsági rendszereket | Anviz Globál

Fehér könyv: Az Edge AI + felhőalapú biztonsági rendszerek előnyei

Edge AI + Cloud

Edge Computing + AI = Edge AI

  • AI intelligens biztonsági terminálokban
  • Edge AI a hozzáférés-vezérlésben
  • Edge AI a videofelügyeletben
 

Az Edge adattároláshoz és -feldolgozáshoz szükséges felhőplatform kötelező

  • Felhő alapú beléptetőrendszer
  • Felhő alapú videó megfigyelő rendszer
  • A felhőalapú biztonsági rendszer előnyei a megoldásintegrátor és -telepítő számára
 

Gyakori kihívások A modern üzleti arc az Edge AI + Cloud platform telepítése során a Video Surveillance megoldásban

  • A megoldás
 

• Háttér

A legújabb technológiai fejlesztések megkönnyítették a kockázatok csökkentését és a munkahelyek védelmét. Egyre több vállalkozás fogadta el az innovációt, és talált megoldást a munkaerő-időgazdálkodási és helygazdálkodási problémákra. Különösen a modern kisvállalkozások számára a megfelelő intelligens biztonsági rendszer jelentősen hozzájárulhat munkahelye és eszközei biztonságának megőrzéséhez. Ezenkívül segít az ügyfélszolgálat ellenőrzésében és javításában, valamint az alkalmazottak teljesítményének nyomon követésében.

Access Control & Videó megfigyelő az intelligens biztonság két fontos része. Sokan már megszokták, hogy arcfelismeréssel lépnek be az irodába, és videó megfigyeléssel ellenőrzik a munkaterület biztonságát.

A ResearchAndMarkets.com jelentése szerint a globális videofelügyeleti piac 42.7-ben 2021 milliárd USD-ra becsülhető, és 69.4-ra várhatóan eléri a 2026 milliárd USD-t, ami 10.2%-os CAGR-növekedést jelent. A globális hozzáférés-szabályozási piac értéke 8.5-ben elérte a 2021 milliárd USD-t. A jövőre nézve a piac várhatóan eléri a 13.5 milliárd USD-t 2027-re, és 8.01%-os CAGR-t mutat (2022-2027).

globális beléptetési piac

Napjaink modern vállalkozásai soha nem látott lehetőséget kapnak arra, hogy megtapasztalják az intelligens biztonsági megoldások előnyeit. Azok, akik képesek elfogadni a biztonsági rendszer-architektúrák új fejlesztéseit, minden lépésnél kezelhetik a biztonsági kockázatokat, és nagyobb hasznot húzhatnak a biztonsági rendszerbe történő beruházásaikból. Ez a fehér könyv megosztja azokat az okokat, amelyek miatt az Edge AI + Cloud alapú platform legyen az első választás a modern vállalkozások számára.

 


  • Jármű- és személyészlelés
  • Edge Computing + AI = Edge AI

    A felhőalapú számítástechnikával ellentétben Szélszámítás egy decentralizált számítástechnikai szolgáltatás, amely tárolást, feldolgozást és alkalmazásokat foglal magában. Az Edge olyan szerverekre utal, amelyek regionálisan helyezkednek el, és közelebb vannak a végpontokhoz, például a térfigyelő kamerákhoz és az érzékelőkhöz, ahol először rögzítik az adatokat. Ez a módszer csökkenti a hálózaton áthaladó adatmennyiséget, így minimális késéseket okoz. Úgy gondolják, hogy az éles számítástechnika javítja a felhőalapú számítástechnikát azáltal, hogy az adatelemzést az adatforráshoz a lehető legközelebb végzi.

Ideális telepítés esetén minden munkaterhelés a felhőben lenne központosítva, hogy élvezhesse a felhő-AI által nyújtott méretarány és egyszerűség előnyeit. Azonban a modern vállalkozások aggodalmai a késleltetéssel, a biztonsággal, a sávszélességgel és az autonómiával kapcsolatban mesterséges intelligencia (AI) modell bevezetését teszik szükségessé az Edge-nél. Komplex elemzéseket készít, mint pl ANPR vagy mesterséges intelligencia-alapú észlelés megfizethető olyan ügyfelek számára, akik nem szándékoznak kifinomult mesterségesintelligencia-szervert vásárolni, és időt tölteni annak konfigurálásával.

Az Edge AI lényegében olyan mesterséges intelligencia, amely az Edge számítástechnikát használja az adatok helyi futtatására, így kihasználva az Edge computing által kínált előnyöket. Más szóval, a mesterséges intelligencia számítása a felhasználó közelében, a hálózat szélén, az adatok helyének közelében, nem pedig egy felhőalapú számítástechnikai létesítményben vagy privát adatközpontban központilag történik. Az eszközök megfelelő érzékelőkkel és processzorokkal rendelkeznek, és nem igényelnek hálózati kapcsolatot az adatok feldolgozásához és a műveletekhez. Ezért az Edge AI megoldást kínál a felhőfüggő AI hiányosságaira.

Számos vezető fizikai biztonsági gyártó már használta az éles mesterséges intelligencia megoldását a hozzáférés-vezérlésben és a videó megfigyelésben a hatékonyság növelése és a termelés/szolgáltatás összköltségének csökkentése érdekében. Itt az éles mesterséges intelligencia kulcsszerepet fog játszani.


  • AI intelligens biztonsági terminálokban

    Ahogy a neurális hálózatok algoritmusai és a kapcsolódó mesterséges intelligencia-infrastruktúra fejlődik, az Edge AI-t bevezetik a kereskedelmi biztonsági rendszerekbe.

    Sok modern vállalkozás használja az intelligens terminálokba ágyazott objektumfelismerő mesterséges intelligenciát a munkahelyi biztonság és biztonság érdekében. Az objektumfelismerő mesterséges intelligencia egy erős neurális hálózati algoritmussal képes bármilyen videón vagy képen könnyen felismerni elemeket, például embereket, járműveket, tárgyakat és egyebeket. Ekkor képes elemezni és kiemelni egy kép elemeit. Például észlelheti a gyanús személyek vagy járművek jelenlétét egy érzékeny területen.

  • arcfelismerés

Az Edge arcfelismerés egy olyan technológia, amely az Edge számítástechnikán és az Edge AI-n egyaránt támaszkodik, és jelentősen javítja a hozzáférés-vezérlő eszközök sebességét, biztonságát és megbízhatóságát. Hozzáférés-vezérlésre használva az Edge arcfelismerés összehasonlítja a hozzáférési ponton megjelenő arcot a jogosult személyek adatbázisával, hogy megállapítsa, van-e egyezés. Ha van egyezés, a hozzáférés engedélyezve van, ha pedig nincs egyezés, a hozzáférés megtagadva, és biztonsági riasztás indítható.

Az Edge számítástechnikán és az Edge AI-n alapuló arcfelismerés képes helyben feldolgozni az adatokat (anélkül, hogy elküldené azokat a felhőbe). Mivel az adatok sokkal sebezhetőbbek a támadásokkal szemben az átvitel során, a keletkezésük forrásánál való tartása jelentősen csökkenti az információlopás esélyét.

Az Edge AI képes különbséget tenni a valós emberi lények és a nem élő hamisságok között. Az élességérzékelés az Edge-n megakadályozza a 2D és 3D (statikus vagy dinamikus kép- és videofelvételek) használatával történő archamisítási támadásokat.


  • arcfelismerés az irodában
  • Kevesebb műszaki hiba

    Az Edge arcfelismerés egy olyan technológia, amely az Edge számítástechnikán és az Edge AI-n egyaránt támaszkodik, és jelentősen javítja a hozzáférés-vezérlő eszközök sebességét, biztonságát és megbízhatóságát. Hozzáférés-vezérlésre használva az Edge arcfelismerés összehasonlítja a hozzáférési ponton megjelenő arcot a jogosult személyek adatbázisával, hogy megállapítsa, van-e egyezés. Ha van egyezés, a hozzáférés engedélyezve van, ha pedig nincs egyezés, a hozzáférés megtagadva, és biztonsági riasztás indítható.

 

Csökkent az információlopás esélye

Az arcfelismerés alkalmazása a hozzáférés-vezérlési megoldásokra szintén trend, különösen a jelenlegi modern üzleti világban, ahol széles körben aggodalomra ad okot a hatékonyság és a költségek miatt. A világjárvány során tanultak miatt egyre nagyobb az igény a felhasználói élmény „súrlódásainak” megszüntetésére.
 

Továbbfejlesztett fenyegetésészlelés az élénkség észlelésével

A modern beléptető- és térfigyelő kamerákba ágyazott arcfelismerő mesterséges intelligencia ennek a technológiának a leggyakrabban használt biztonsági rendszere.

Azonosítja a személy arcvonásait, és adatmátrixsá alakítja azokat. Ezeket az adatmátrixokat az Edge terminálokban vagy felhőben tárolják elemzés, adatvezérelt üzleti döntések és a biztonsági politika fejlesztése céljából.

 

  • Edge AI a videofelügyeletben

    Lényegében az Edge AI megoldás minden, a rendszerhez kapcsolódó kamerába agyat helyez, amely képes gyorsan elemezni és csak a releváns információkat továbbítani a felhőbe tárolás céljából.

    A hagyományos videobiztonsági rendszerrel szemben, amely minden kameráról egyetlen központi adatbázisba mozgatja az összes adatot elemzés céljából, az Edge AI intelligensebbé teszi a kamerákat – közvetlenül a forrásnál (a kameránál) elemzi az adatokat, és csak a releváns és fontos adatokat továbbítja a felhőt, ezáltal kiküszöböli az adatszerverek jelentős költségeit, a további sávszélességet és az infrastrukturális költségeket, amelyek általában a nagy mennyiségű videógyűjtéshez és -elemzéshez társulnak.

  • Edge AI objektum felismerés

 

Alacsonyabb sávszélesség fogyasztás

Az Edge AI egyik fő előnye a sávszélesség-használat csökkentése. Sok telepítésnél a hálózati sávszélesség korlátozást jelent, ezért a videó erősen tömörített. Az erősen tömörített videón végzett fejlett videoelemzés csökkenti az elemzés pontosságát, ezért az eredeti adatok Edge-ben történő feldolgozása egyértelmű előnyökkel jár.
 

Gyorsabb válasz

A fényképezőgépben történő számítástechnika másik jelentős előnye a késleltetés csökkentése. Ahelyett, hogy a videót a háttérrendszerbe küldené feldolgozás és elemzés céljából, az arcfelismeréssel, járműérzékelővel vagy tárgyészleléssel rendelkező kamera felismeri a nem kívánt vagy gyanús személyeket, és azonnal automatikusan riasztja a biztonsági személyzetet.
 

Munkaerőköltség csökkentése

Eközben lehetővé teszi a biztonsági személyzet számára, hogy fontosabb dolgokra/eseményekre összpontosítsanak. Az olyan eszközök, mint az emberészlelés, a járműészlelés vagy a tárgyészlelés, automatikusan figyelmeztethetik a biztonsági személyzetet az eseményekre. Ahol az élő megfigyelést alkalmazzák, a személyzet kevesebb emberrel többet tehet azáltal, hogy konkrét tevékenység nélkül szűri a kamerák hírcsatornáit, és az egyéni nézeteket kihasználva csak bizonyos helyeket vagy kamerákat lát.

 


• Az Edge adattároláshoz és -feldolgozáshoz szükséges felhőplatform kötelező

Mivel napról napra nő a térfigyelő kamerákról készült felvételek száma, így egyre fontosabbá válik az ilyen nagyméretű adatarchívumok tárolásának problémája. A helyi tárolás egyik alternatívája a videó felhőalapú szoftverplatformra való átvitele.

Az ügyfelek ma már egyre nagyobb igényeket támasztanak biztonsági rendszereikkel szemben, és szinte azonnali választ várnak aggályaikra. Eközben azt is elvárják, hogy a rendszer minden digitális átalakításhoz jellemző előnyökkel jár – központosított felügyelet, méretezhető megoldások, hozzáférés a hatékony feldolgozást igénylő eszközökhöz és a költségek csökkentése.

A felhő alapú fizikai biztonsági rendszer hamarosan a kedvelt megoldássá válik, mivel lehetővé válik a szervezetek számára, hogy nagy mennyiségű adatot dolgozzanak fel a felhőben alacsony költséggel és magas kezelési hatékonysággal. A költséges infrastruktúra felhőbe helyezésével a szervezetek általában 20-30 százalékkal csökkenthetik a biztonság teljes költségét.

A felhőalapú számítástechnika gyors növekedésével a piac és a biztonsági megoldások kezelésének, telepítésének és vásárlásának módjai gyorsan változnak.


felhő alapú platform

• Felhőalapú beléptetőrendszerek

Egy konzol több webhely kezeléséhez

A felhő lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy központilag kezeljék videofelügyeletüket és hozzáférés-szabályozásukat több helyen, egyetlen üvegtábláról. Ez megkönnyíti a kamerák, ajtók, épületeik, raktáraik és kiskereskedelmi üzleteik riasztásainak és engedélyeinek vezérlését a világ bármely pontjáról. Mivel az adatok könnyen megoszthatók a felhőn keresztül, az információk gyorsan elérhetők.
 

Rugalmas felhasználókezelés a nagyobb biztonság érdekében

Az adminisztrátorok bármikor, bárhonnan visszavonhatják a hozzáférést, ezzel biztosítva a nyugalmat abban az esetben, ha egy jelvényt elveszítenek vagy ellopnak, vagy olyan ritka esetekben, amikor egy alkalmazott csalóba esik. Hasonlóképpen, az adminisztrátorok szükség szerint ideiglenesen hozzáférést biztosíthatnak a biztonságos területekhez, és egyszerűsítik a szállítók és vállalkozók látogatását. Számos rendszer rendelkezik csoportalapú hozzáférés-vezérléssel is, amely lehetővé teszi az engedélyek osztályonkénti vagy emeletenkénti kijelölését, vagy felállíthat egy hierarchiát, amely lehetővé teszi bizonyos felhasználók számára a korlátozott területekre való belépést.
  • Skálázható műveletek

    A biztonság könnyen skálázható, ha mindent a felhőn keresztül központosít. Egy felhőplatformhoz korlátlan számú kamera és hozzáférési pont adható hozzá. Az irányítópultok segítenek az adatok rendszerezésében. A méretezés során minden forgatókönyvre van megoldás, például kapukra, parkolókra, raktárakra és hálózati hozzáférés nélküli területekre.

  • edge ai és felhőalkalmazás

Felhasználói kényelem

Egy felhő alapú rendszert is a kényelemre terveztek, mivel az alkalmazottak és a látogatók mobileszközeikről is hozzáférhetnek hozzá. Ez kényelmes az alkalmazottak számára, mivel a kulcsuk zökkenőmentes, hordozható, és mindig ott van. A vállalkozások számára is kényelmes, mivel elkerülik az új „kulcsok” kinyomtatásával járó gondokat és költségeket az alkalmazottak és a látogatók számára.
 

• Felhőalapú videó megfigyelő rendszerek

A felhő alapú videobiztonsági rendszer egyfajta biztonsági rendszer, amely az interneten keresztül rögzít videókat ahelyett, hogy egy helyszíni tárolóeszközre rögzítené azokat. AI videokamera végpontokból állnak, amelyek az interneten keresztül csatlakoznak a felhőalapú biztonsági szolgáltatóhoz. Ez a felhőszolgáltató felelős a videóadatok tárolásáért, és beállítható úgy, hogy figyelmeztetéseket, értesítéseket küldjön, vagy akár felvételeket készítsen, ha mozgási eseményeket észlel.

A felhőalapú tárolás elve megkönnyítette a kereskedelmi célú videó megfigyelő rendszer létrehozását. Mostantól korlátlan mennyiségű felvételt tárolhat anélkül, hogy további hardverre lenne szüksége, vagy attól kellene tartania, hogy kifogy a fizikai hely.
 

Távoli hozzáférés

A múltban gyakran volt szüksége fizikai hozzáférésre a biztonsági rendszerhez. A CCTV rendszereinek a felhőhöz való csatlakoztatásával a jogosult felhasználók bármikor, bárhonnan hozzáférhetnek és megoszthatják a felvételeket. Az ilyen típusú rendszer fő előnye, hogy a nap 24 órájában, a hét minden napján, bárhonnan hozzáférhet az összes felvételhez – még akkor is, ha nincs az irodában!
 

Könnyű karbantartás és költséghatékony

Sőt, a felhőalapú videofelügyeleti szolgáltatások, mint például a felvétel tárolása és elosztása, automatikusan frissülnek, a felhasználók bevonása nélkül, ami lényegesen egyszerűbb a felhasználók számára. A felhőalapú videotárhely könnyen beállítható; nincs szükség hardverre vagy informatikai és biztonsági szakemberekre a rendszer folyamatos működéséhez.

 


felügyelet a platformon

• A felhőalapú biztonsági rendszer előnyei a megoldás-integrátor és -telepítő számára

 

Telepítés és infrastruktúra

A felhő által üzemeltetett IP-alapú hozzáférés-vezérlési megoldás telepítésének fizikai termék- és munkaerőköltsége egyaránt lényegesen olcsóbb. Nincs szükség fizikai szerverre vagy virtuális szerverre, ami a rendszer méretétől függően 1,000 és 30,000 dollár közötti költségmegtakarítást eredményez.

A telepítőnek nem kell szoftvert telepítenie a fizikai szerverre, konfigurálnia a szervert az ügyfél telephelyén, és nem kell foglalkoznia azzal, hogy az új hardver és operációs rendszer megfelel-e az ügyfél informatikai szabályzatának.

A felhőalapú hozzáférés-vezérlésben a hozzáférés-vezérlő hardver telepíthető és azonnal a felhőre mutatható, tesztelhető és konfigurálható. Felhőszolgáltatás használatával a telepítés rövidebb, kevésbé zavaró, és kevesebb infrastruktúrát igényel.
  • Alacsonyabb folyamatos karbantartási költségek

    A beléptetőrendszer telepítése után folyamatos költségekkel jár a karbantartása. Ez magában foglalja a szoftverfrissítéseket és javításokat, amelyek biztosítják a hardver megfelelő működését, és hamarosan. A felhő alapú beléptetőrendszerrel szinte az összes karbantartási feladat bármely eszközről bármikor elvégezhető. Hozzáférés-vezérlési Szoftver szolgáltatásként (SaaS) szolgáltatók általában minden funkció- és szoftverfrissítést beleszámítanak éves szoftverköltségeikbe.
  • felhő biztonsági rendszer
Ezen túlmenően, az ügyfél információi általában több fizikai szerveren vannak alátámasztva a felhő-infrastruktúrában, így nincs szükség arra, hogy az integrátor a helyszínen menjen, biztonsági mentéseket készítsen, frissítéseket telepítsen, majd konfigurálja a szolgáltatások megfelelő frissítéseit. Azok az integrátorok, akik ennek eredményeként felhőrendszereket telepítettek, megnövekedett nyereséget, nagyobb ügyfélelégedettséget, alacsonyabb rezsiköltségeket és jobb ügyfélmegtartást tapasztalnak.
 

Integráció

A nyílt alkalmazásprogramozási interfészek (API-k) lehetővé teszik, hogy egy kombinált beléptető és behatolásjelző rendszer integrálódjon videóval, liftekkel és más rendszerekkel; minden eddiginél több rendszer integrálható behatolással.

A harmadik felek technológiáival való bármilyen integráció egyszerűbb egy felhő alapú platformon! A nyílt rendszerek (API-ket használva) megkönnyítik és intuitív módon integrálhatók harmadik féltől származó rendszerekkel és termékekkel, például olyan általános üzleti kommunikációs eszközökkel, mint a CRM, az ICT és az ERP.


• Gyakori kihívások, amelyekkel a modern vállalkozások szembesülnek az Edge AI + Cloud platform Video Surveillance Security telepítése során

Gyenge rugalmasság

Az AI videófelügyeleti szektorban az algoritmusok és eszközök gyakran erősen kötött állapotban vannak. A gyakorlati alkalmazásokban azonban egy videó megfigyelő rendszer bizonyos fokú rugalmasságot igényel, ami azt jelenti, hogy ugyanazt a kamerát gyakran használják különböző forgatókönyvekben, eltérő algoritmusokkal.

A legtöbb jelenlegi mesterséges intelligencia-kamerával nehéz lecserélni azokat az algoritmusokat, amelyek egy adott algoritmushoz kötöttek. Így a cégeknek többet kell költeniük új berendezésekre a problémák megoldása érdekében.
  • AI pontossági problémák

    A videó megfigyelő rendszerekben az AI megvalósítását mind a számítás, mind a képek nagymértékben befolyásolják. A hardver korlátai és a valós környezet hatása miatt az AI megfigyelőrendszerek képpontossága gyakran nem olyan ideális, mint a laborban. Ez negatív hatással lesz a felhasználói élményre és az adatok tényleges felhasználására.

    Az edge AI céleszközei gyakran nem elég erősek és nem is elég gyorsak ahhoz, hogy teljes mértékben megfeleljenek az Edge memória-, teljesítmény-, méret- és energiafogyasztási követelményeinek. A korlátozott méret és memóriakapacitás a gépi tanulási algoritmusok kiválasztását is befolyásolná.

  • Ai pontosságú képek
  • Adatbiztonsági aggályok

    A felhőalapú biztonsági rendszerek elsődleges problémája, hogyan biztosítsanak elegendő biztonsági mechanizmust a felhasználói adatok védelméhez és a megfelelőségi követelmények teljesítéséhez. A megbízható hardver megbízható szoftverrel nagyszerű, de sok ember aggódhat az adatvesztés vagy a nyilvánosságra hozatal miatt, amikor a terminál adatokat tölt fel a felhőbe.

  • adatbiztonsági aggály

• A megoldás

Anviz IntelliSight A megoldás számos szabványos front-end AI-alkalmazást képes megvalósítani a Qualcomm legújabb, 11 nm-es, 2T számítási teljesítményű NPU-jával. Ugyanakkor gyorsabb, hatékonyabb professzionális adatalkalmazást is képes elvégezni, köszönhetően Anvizfelhő alapú szoftverplatformja. intelligens felügyeleti megoldás

Ez a módszer költséghatékony és egyszerű, mivel nem igényel további felszerelést. Az egyetlen fizikai hardver az Anviz intelligens IP-kamerák, adatok rögzítése és küldése a felhőbe. A videofelvételeket egy távoli szerver tárolja, amely az interneten keresztül érhető el.
 

Nagy rugalmasság

A Anviz videó megfigyelő megoldás - IntelliSight szoftveres és hardveres elválasztási modellt alkalmaz, amely képes megvalósítani a különféle mesterséges intelligencia-algoritmusok rugalmas cseréjét. Anviz A terminálok számos különböző algoritmuskészlettel vannak előre telepítve, és szükség szerint különböző algoritmus-alkalmazások aktiválhatók. Nagymértékben javítja az AI-kamerák kezelési hatékonyságát és használati idejét, és csökkenti a teljes beruházási költséget.
 

Stabil pontosság

A képfelismerésre épülő neurális hálózati AI algoritmus hatékonyan javíthatja a mély tanulási képességet és az algoritmus pontosságát. Anviz A kamerák mesterséges intelligencia technológiája egyesíti a képfelismerő technológiát. Először meghatározza a kép dinamikus állapotát, beállítja a képparamétereket az optimalizáláshoz, hogy lehetővé tegye az AI-számítást, majd végrehajtja az AI-elemzést. Ezért az AI-adatok eredményeinek visszacsatolása mindig egységes képszabvány szerint történik, ami nagymértékben javítja az AI pontosságát.
 

Megbízható adatátvitel

Anviz A fejlett felhőmegoldás kiberbiztonságos, végpontok közötti titkosítással, AES255 és HTTPS titkosítási algoritmus használatával védi az adatbiztonságot, miközben az Edge terminál kommunikál a felhővel. Továbbá a felhőalapú kommunikáció teljes folyamata azon alapul Anviztulajdonú Control Protocol, amely az adatátvitel hatékonyságát is javítja.
,