AI-basearre smart gesichtsherkenning en RFID-terminal
Wytboek: De foardielen fan Edge AI + Cloud-basearre feiligenssystemen
Edge Computing + AI = Edge AI
- AI yn Smart Security Terminals
- Edge AI yn Access Control
- Edge AI yn Video Surveillance
In wolkplatfoarm foar Edge-gegevensopslach en -ferwurking is in must
- Cloud-basearre tagongskontrôlesysteem
- Wolk-basearre Video Surveillance System
- Foardielen fan Cloud-basearre feiligenssysteem foar de oplossingsintegrator en ynstallearder
Algemiene útdagings Moderne bedriuwen steane te stean by it ynstallearjen fan in Edge AI + Cloud-platfoarm yn oplossing foar fideotafersjoch
- de Solution
• Eftergrûn
Resinte technologyske foarútgong hawwe it makliker makke om risiko te ferminderjen en jo wurkplak te beskermjen. Mear bedriuwen hawwe ynnovaasje omearme en oplossingen fûn foar problemen mei tiidbehear en romtebehear. Spesjaal foar lytse moderne bedriuwen kin it hawwen fan it juste tûke befeiligingssysteem it ferskil meitsje yn it feilich hâlden fan jo wurkplak en jo fermogen. Ek helpt it om klanttsjinst te kontrolearjen en te ferbetterjen, en de prestaasjes fan meiwurkers te kontrolearjen.
Access Control & video Surveillance binne twa wichtige ûnderdielen fan smart feiligens. In protte minsken binne no wend om it kantoar yn te gean mei gesichtsherkenning en kontrolearjen fan wurkromtefeiligens mei fideotafersjoch.
Neffens it rapport fan ResearchAndMarkets.com wurdt de Global Video Surveillance Market rûsd op USD 42.7 miljard yn 2021 en wurdt ferwachte om USD 69.4 miljard te berikken troch 2026, groeiend op in CAGR fan 10.2%. De wrâldwide merk foar tagongskontrôle berikte in wearde fan US $ 8.5 miljard yn 2021. Foarútsjocht wurdt ferwachte dat de merk US $ 13.5 miljard sil berikke troch 2027, útstald op in CAGR fan 8.01% (2022-2027).
Moderne bedriuwen fan hjoed hawwe in ungewoane kâns om de foardielen fan tûke befeiligingsoplossingen te belibjen. Dejingen dy't nije ûntjouwings kinne omearmje yn arsjitektueren fan befeiligingssysteem, kinne befeiligingsrisiko's by elke beurt oanpakke en gruttere foardielen helje út har ynvestearrings yn befeiligingssysteem. Dit wyt papier dielt de redenen wêrom't in Edge AI + Cloud-basearre platfoarm de earste kar wêze moat foar moderne bedriuwen.
-
Edge Computing + AI = Edge AI
Oars as Cloud Computing, edge computing is in desintralisearre kompjûtertsjinst dy't opslach, ferwurking en applikaasjes omfettet. De Edge ferwiist nei servers dy't regionaal lizze en tichter by einpunten binne, lykas tafersjochkamera's en sensors, wêr't de gegevens earst wurde fêstlein. Dizze metoade ferminderet de hoemannichte gegevens dy't oer it netwurk moatte reizgje, sadat minimale fertragingen feroarsaakje. Edge computing wurdt tocht om Cloud Computing te ferbetterjen troch Data Analytics sa ticht mooglik by de gegevensboarne út te fieren.
Yn in ideale ynset soene alle workloads sintralisearre wurde yn 'e wolk om te genietsjen fan de foardielen fan skaal en ienfâld fan cloud-AI. Soargen fan moderne bedriuwen oer latency, feiligens, bânbreedte en autonomy freegje lykwols om in keunstmjittige yntelliginsje (AI) model ynset by de Edge. It makket komplekse analytiken lykas ANPR of AI-basearre deteksje betelber foar kliïnten dy't net fan doel binne in ferfine lokale AI-tsjinner te keapjen en tiid te konfigurearjen.
Edge AI is yn wêzen AI dy't Edge computing brûkt om gegevens lokaal út te fieren, en profiteart sadwaande fan 'e foardielen dy't Edge computing biedt. Mei oare wurden, de AI-berekkening wurdt dien op apparaten yn 'e buert fan' e brûker oan 'e râne fan it netwurk, tichtby wêr't de gegevens lizze, ynstee fan sintraal yn in cloud computing-foarsjenning of privee datasintrum. De apparaten hawwe de passende sensoren en processors, en hawwe gjin netwurkferbining nedich om gegevens te ferwurkjen en aksje te nimmen. Dêrom biedt Edge AI in oplossing foar de tekortkomingen fan wolk-ôfhinklike AI.
In protte liedende leveransiers fan fysike feiligens hawwe al edge AI brûkt yn tagongskontrôle en fideotafersjoch om effisjinsje te ferbetterjen en de totale kosten fan produksje / tsjinst te ferminderjen. Hjir sil edge AI in wichtige rol spylje.
-
AI yn Smart Security Terminals
As neuronale netwurkalgoritmen en relatearre AI-ynfrastruktuer ûntwikkelje, wurdt Edge AI yntrodusearre yn kommersjele feiligenssystemen.
In protte moderne bedriuwen brûke AI foar objektherkenning ynbêde yn tûke terminals foar feiligens en feiligens op it wurkplak. Objektherkenning AI mei in sterk neuraal netwurkalgoritme is yn steat om eleminten maklik te finen yn elke fideo of ôfbylding, lykas minsken, auto's, objekten en mear. Dan is it yn steat om eleminten fan in ôfbylding te analysearjen en út te bringen. It kin bygelyks de oanwêzigens fan fertochte persoanen of auto's yn in gefoelich gebiet ûntdekke.
Edge gesichtsherkenning is in technology dy't fertrout op sawol Edge computing as Edge AI, dy't de snelheid, feiligens en betrouberens fan tagongskontrôleapparaten dramatysk ferbettert. As brûkt foar tagongskontrôle, fergeliket Edge gesichtsherkenning it gesicht presintearre op it punt fan tagong ta in databank fan autorisearre persoanen om te bepalen oft der in wedstriid is. As der in wedstriid is, wurdt tagong ferliend, en as der gjin wedstriid is, wurdt tagong wegere en kin in befeiligingsalarm útlost wurde.
Gesichtsherkenning dy't fertrout op Edge computing en Edge AI kin gegevens lokaal ferwurkje (sûnder it nei de wolk te stjoeren). Om't gegevens folle kwetsberer binne foar oanfallen tidens oerdracht, ferminderet it by de boarne wêr't it wurdt generearre dramatysk de kâns op ynformaasjestellerij.
Edge AI is yn steat om te ûnderskieden tusken echte minsken en net-libjende spoofs. Liveness-deteksje op 'e Edge foarkomt oanfallen fan gesichtspoofing mei 2D en 3D (statyske as dynamyske byld- en fideomateriaal).
-
Minder technyske flaters
Edge gesichtsherkenning is in technology dy't fertrout op sawol Edge computing as Edge AI, dy't de snelheid, feiligens en betrouberens fan tagongskontrôleapparaten dramatysk ferbettert. As brûkt foar tagongskontrôle, fergeliket Edge gesichtsherkenning it gesicht presintearre op it punt fan tagong ta in databank fan autorisearre persoanen om te bepalen oft der in wedstriid is. As der in wedstriid is, wurdt tagong ferliend, en as der gjin wedstriid is, wurdt tagong wegere en kin in befeiligingsalarm útlost wurde.
Fermindere kâns op ynformaasjestellerij
It tapassen fan gesichtsherkenning foar oplossings foar tagongskontrôle is ek trending, benammen yn 'e hjoeddeistige moderne saaklike wrâld, wêr't wiidferspraat soargen is oer effisjinsje en kosten. Fanwegen wat wy hawwe leard tidens de pandemy, is d'r tanimmende fraach om 'wrijving' út 'e brûkersûnderfining te ferwiderjen.Ferbettere bedrigingsdeteksje troch livenessdeteksje
Gesichtsherkenning AI ynbêde yn moderne tagongskontrôle- en tafersjochkamera's is it gewoane gebrûk fan dizze technology yn feiligens.It identifisearret de gesichtsfunksjes fan in persoan en konvertearret se yn in gegevensmatrix. Dizze gegevensmatriksen wurde opslein yn 'e Edge-terminals as wolk foar analyse, gegevens-oandreaune saaklike besluten en ferbetteringen yn feiligensbelied.
-
Edge AI yn Video Surveillance
Yn essinsje set de Edge AI-oplossing in harsens yn elke kamera ferbûn mei it systeem, dy't yn steat is om allinich relevante ynformaasje fluch te analysearjen en te stjoeren nei de wolk foar opslach.
Yn tsjinstelling mei in tradisjoneel fideobefeiligingssysteem dat alle gegevens fan elke kamera ferpleatst nei ien sintralisearre database foar analysearjen, makket Edge AI de kamera's tûker - it analysearret de gegevens direkt by de boarne (de kamera) en ferpleatst allinich relevante en wichtige gegevens nei de wolk, dêrmei elimineren wichtige kosten foar gegevens tsjinners, ekstra bânbreedte, en ynfrastruktuer kosten meastal ferbûn mei hege-folume video kolleksje en analyze.
Legere bânbreedte konsumpsje
In wichtich foardiel fan Edge AI is reduksje fan bânbreedtegebrûk. Yn in protte ynstallaasjes is de netwurkbânbreedte in beheining en dêrom is de fideo swier komprimearre. Avansearre fideo-analytyk dwaan op in swier komprimearre fideo ferminderet de krektens fan 'e analytyk, en dêrom hat it ferwurkjen fan' e orizjinele gegevens oan 'e Edge dúdlike foardielen.Snellere reaksje
In oar wichtich foardiel fan komputer yn 'e kamera is fermindering fan latency. Yn stee fan it ferstjoeren fan de fideo nei de efterkant foar ferwurking en analyze, kin in kamera mei gesichtsherkenning, deteksje fan auto's, as objektdeteksje in net winske of fertochte persoan werkenne en befeiligingspersoniel fuortendaliks automatysk warskôgje.Reduksje fan arbeidskosten
Underwilens lit it befeiligingsmeiwurkers har rjochtsje op wichtigere dingen / ynsidinten. Tools lykas deteksje fan minsken, deteksje fan auto's, as objektdeteksje kinne feiligenspersoniel automatysk warskôgje foar eveneminten. Wêr't live monitoring wurdt ynset, kin personiel mear dwaan mei minder minsken troch kamerafeeds te filterjen sûnder spesifike aktiviteit en gebrûk te meitsjen fan oanpaste werjeften om allinich bepaalde lokaasjes of kamera's te sjen.
•In wolkplatfoarm foar Edge-gegevensopslach en -ferwurking is in must
Om't it tal opnames fan tafersjochkamera's alle dagen groeit, wurdt it probleem fan it opslaan fan sokke grutskalige gegevensargiven wichtich. Ien alternatyf foar lokale opslach soe wêze om fideo oer te bringen nei in wolkbasearre softwareplatfoarm.
Klanten wurde no mear en mear easken oer har befeiligingssystemen, en ferwachtsje hast direkte antwurden op har soargen. Underwilens ferwachtsje se ek dat it systeem typyske foardielen hat ferbûn mei elke digitale transformaasje - sintralisearre behear, skalbere oplossingen, tagong ta ark dy't krêftige ferwurking nedich binne, en kostenreduksje.
In wolk-basearre fysike befeiligingssysteem wurdt rap de favoryt opsje, om't it mooglik wurdt foar organisaasjes om in grutte hoemannichte gegevens yn 'e wolk te ferwurkjen mei lege kosten en hege effisjinsje fan behear. Troch kostbere ynfrastruktuer nei de wolk te ferpleatsen, kinne organisaasjes typysk in reduksje sjen yn 'e totale kosten fan feiligens mei 20 oant 30 prosint.
Mei de rappe groei fan cloud computing feroaret de merk en de manieren wêrop befeiligingsoplossingen wurde beheard, ynstalleare en oankocht rap.
• Cloud-basearre Access Control Systems
Ien konsole om meardere siden te behearjen
Wolk lit organisaasjes har fideotafersjoch en tagongskontrôle sintraal beheare oer meardere lokaasjes fanút ien glês. Dit makket it maklik om kamera's, doarren, warskôgings en tastimmingen fan har gebouwen, pakhuzen en retailwinkels fan oeral yn 'e wrâld te kontrolearjen. Om't gegevens maklik kinne wurde dield fia de wolk, kin ynformaasje fluch tagonklik wurde.Fleksibel brûkersbehear foar ferhege feiligens
Behearders kinne tagong op elk momint, fan elke lokaasje, ynlûke, en soargje foar gemoedsrêst yn it gefal dat in badge ferlern of stellen is of by de seldsume gelegenheid dat in meiwurker skurk giet. Likegoed kinne admins tydlik tagong jaan ta befeilige gebieten as nedich, en streamlining fan besites fan leveransiers en oannimmers. In protte systemen hawwe ek groepsbasearre tagongskontrôle, mei de mooglikheid om tagongsrjochten oan te jaan troch ôfdieling of ferdjipping, of in hiërargy yn te stellen wêrmei bepaalde brûkers yn beheinde gebieten kinne.-
Scalable operaasjes
Feiligens kin maklik wurde skalearre troch alles te sintralisearjen fia de wolk. In ûnbeheind oantal kamera's en tagongskontrôlepunten kinne wurde tafoege oan in wolkplatfoarm. Dashboards helpe gegevens organisearre te hâlden. D'r is in oplossing foar elk senario as jo skaalje, lykas poarten, parkearplakken, pakhuzen en gebieten sûnder netwurk tagong.
Meidogger gemak
In wolk-basearre systeem is ek ûntworpen foar gemak, om't it meiwurkers en besikers tagong jout mei har mobile apparaten. Dit is handich foar meiwurkers, om't har kaai is naadloos, draachber, en al by har op alle tiden. It is ek handich foar bedriuwen, om't se it gedoe en de kosten fan it printsjen fan nije "kaaien" foar meiwurkers en besikers foarkomme.• Cloud-basearre Video Surveillance Systems
In wolk-basearre fideobefeiligingssysteem is in soarte befeiligingssysteem dat fideo's opnimt oer it ynternet ynstee fan se op te nimmen op in opslachapparaat op it plak. Se besteane út AI-fideokamera-einpunten dy't fia it ynternet ferbine mei jo provider fan wolkbefeiliging. Dizze wolkprovider is ferantwurdlik foar it opslaan fan jo fideogegevens en kin wurde konfigureare om warskôgings, notifikaasjes, of sels opnamen op te nimmen as bewegingseveneminten wurde ûntdutsen.It prinsipe fan wolk opslach hat it makliker makke om in fideotafersjochsysteem te meitsjen foar kommersjele doelen. It is no mooglik om in ûnbeheinde hoemannichte byldmateriaal op te slaan sûnder ekstra hardware nedich te hawwen of har soargen te meitsjen oer it rinnen fan fysike romte.
Remote tagong
Yn it ferline hiene jo faaks fysike tagong ta it befeiligingssysteem nedich. Troch jo CCTV-systemen te ferbinen mei de wolk, kinne autorisearre brûkers op elk momint fan oeral tagong krije ta en dielen fan byldmateriaal. It wichtichste foardiel fan dit soarte systeem is dat it jo bedriuw tagong jout ta alle opnames 24/7 fan oeral - sels as jo net op kantoar binne!Maklik ûnderhâld en kosten-effektyf
Boppedat wurde wolkfideo-tafersjochtsjinsten lykas de opslach en distribúsje fan 'e opname automatysk bywurke, sûnder belutsenens fan brûkers, wat signifikant ienfâldiger is foar brûkers. Wolke fideo opslach is maklik yn te stellen; it fereasket gjin hardware of IT- en feiligensspesjalisten om it systeem op en rinnend te hâlden.
• Foardielen fan Cloud-basearre Security System foar Solution Integrator en ynstallearder
Ynstallaasje en ynfrastruktuer
Sawol de fysike produkt as arbeidskosten fan it ynstallearjen fan in IP-basearre oplossing foar tagongskontrôle hosted troch de wolk binne signifikant minder djoer. Gjin fysike tsjinner of firtuele tsjinner is fereaske, wat resulteart yn kostenbesparring fan $1,000 oant $30,000 ôfhinklik fan de grutte fan it systeem.De ynstallearder hoecht gjin software te ynstallearjen op 'e fysike tsjinner, de tsjinner yn' e pleatsen fan 'e klant te konfigurearjen of soargen as it nije stik hardware en bestjoeringssysteem foldocht oan it IT-belied fan' e klant.
Yn wolk tagongskontrôle kin de hardware foar tagongskontrôle wurde ynstalleare en direkt nei de wolk wiisd, testen en konfigureare. Troch it brûken fan in wolktsjinst is de ynstallaasje koarter, minder fersteurend en fereasket minder ynfrastruktuer.
-
Legere oanhâldende ûnderhâldskosten
Ienris in tagongskontrôlesysteem is ynstalleare, binne d'r trochgeande kosten om it te ûnderhâlden. Dit omfettet softwareupgrades en patches, soargje foar goede wurking fan 'e hardware, en gau. Mei in cloud-basearre tagongskontrôlesysteem kinne hast al dizze ûnderhâldstaken op elk momint wurde útfierd fan elk apparaat. Oanbieders fan tagongskontrôle Software as in tsjinst (SaaS) omfetsje typysk alle funksje-upgrades en software-updates yn har jierlikse softwarekosten.
Yntegraasje
Iepen applikaasje-programmearring-ynterfaces (API's) kinne in kombineare tagongskontrôle- en ynbraaksysteem yntegrearje mei fideo, liften en oare systemen; mear systemen kinne wurde yntegrearre mei ynbraak as ea earder.Elke yntegraasje mei technologyen fan tredden is ienfâldiger yn in wolkbasearre platfoarm! Iepen systemen (mei API's) meitsje it maklik en yntuïtyf om te yntegrearjen mei systemen en produkten fan tredden, lykas mienskiplike ark foar saaklike kommunikaasje, lykas CRM, ICT en ERP.
• Algemiene útdagings dy't moderne bedriuwen tsjinkomme by it ynstallearjen fan Edge AI + Cloud-platfoarm yn Video Surveillance Security
Min fleksibiliteit
Yn 'e AI-fideo-tafersjochsektor binne algoritmen en apparaten faak yn in heul bûnte steat. Mar yn praktyske tapassingen fereasket in fideotafersjochsysteem in bepaalde graad fan fleksibiliteit, wat betsjut dat deselde kamera faak brûkt wurdt yn ferskate senario's mei ferskate algoritmen.Mei de measte hjoeddeistige AI-kamera's is it lestich om algoritmen te ferfangen ienris bûn oan in spesifyk algoritme. Sa moatte bedriuwen mear útjaan oan nije apparatuer om problemen op te lossen.
-
AI accuracy problemen
AI-ymplemintaasje yn in fideotafersjochsysteem wurdt sterk beynfloede troch sawol berekkening as ôfbyldings. Fanwegen de hardwarebeperkingen en de ynfloed fan 'e echte wrâldomjouwing is de ôfbyldingskrektens fan AI-tafersjochsystemen faaks net sa ideaal as yn it laboratoarium. It sil in negatyf effekt hawwe op 'e brûkersûnderfining en it eigentlike gebrûk fan gegevens.
De doelapparaten foar edge AI binne faak noch krêftich noch rap genôch om folslein te foldwaan oan 'e easken foar ûnthâld, prestaasjes, grutte en enerzjyferbrûk fan' e Edge. De beheinde grutte en ûnthâldkapasiteit soe ek ynfloed hawwe op 'e seleksje fan masine-learenalgoritmen.
-
Soargen oer gegevensfeiligens
Hoe genôch befeiligingsmeganismen te leverjen om brûkersynformaasje te beskermjen en te foldwaan oan easken foar neilibjen is it primêre probleem dat in wolkbasearre feiligenssysteem moat oplosse. Betrouwbare hardware mei betroubere software is geweldich, mar in protte minsken kinne har soargen meitsje oer gegevensferlies of iepenbiering as de terminal gegevens uploadt nei de wolk.
• De oplossing
Anviz IntelliSight oplossing kin in ferskaat oan standert front-end AI-applikaasjes realisearje mei de krêftige Qualcomm's lêste 11nm, 2T-berekkeningskrêft NPU. Tagelyk is it ek by steat om te foltôgjen flugger, effisjinte profesjonele gegevens applikaasje fanwege Anviz's wolkbasearre softwareplatfoarm.Dizze metoade is kosten-effektyf en ienfâldich, om't it gjin ekstra apparatuer nedich is. De ienige fysike hardware belutsen is Anviz smart IP-kamera's, opnimme en ferstjoere gegevens nei de wolk. Fideo-opnames wurde opslein op in tsjinner op ôfstân, dy't fia it ynternet tagonklik wurde kin.