کتاب سفید: چگونه هوش مصنوعی Edge + Cloud سیستم های امنیتی را تغییر می دهد

Edge Computing + AI = Edge AI

هوش مصنوعی در پایانه های امنیتی هوشمند
هوش مصنوعی Edge در کنترل دسترسی
هوش مصنوعی Edge در نظارت تصویری

یک پلتفرم ابری برای ذخیره سازی و پردازش داده های لبه ضروری است

سیستم کنترل دسترسی مبتنی بر ابر
سیستم نظارت تصویری مبتنی بر ابر
مزایای سیستم امنیتی مبتنی بر ابر برای یکپارچه ساز و نصب کننده راه حل

چالش‌های رایج کسب‌وکار مدرن در نصب پلتفرم Edge AI + Cloud در راه‌حل نظارت تصویری

راه حل

• زمینه

پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر کاهش ریسک و محافظت از محل کار را آسان تر کرده است. کسب‌وکارهای بیشتری نوآوری را پذیرفته‌اند و راه‌حل‌هایی برای مشکلات مدیریت زمان و مدیریت فضا پیدا کرده‌اند. مخصوصاً برای کسب و کارهای کوچک مدرن، داشتن سیستم امنیتی هوشمند مناسب می تواند در ایمن نگه داشتن محل کار و دارایی های شما تفاوت ایجاد کند. همچنین به کنترل و بهبود خدمات مشتری و نظارت بر عملکرد کارکنان کمک می کند.

کنترل دسترسی & نظارت تصویری دو بخش مهم امنیت هوشمند هستند. بسیاری از مردم در حال حاضر عادت دارند با استفاده از تشخیص چهره وارد دفتر شوند و امنیت فضای کاری را با نظارت تصویری بررسی کنند.

بر اساس گزارش ResearchAndMarkets.com، بازار جهانی نظارت تصویری در سال 42.7 به 2021 میلیارد دلار تخمین زده می شود و انتظار می رود تا سال 69.4 به 2026 میلیارد دلار برسد که با CAGR 10.2 درصد رشد می کند. بازار کنترل دسترسی جهانی در سال 8.5 به ارزش 2021 میلیارد دلار آمریکا رسید. با نگاهی به آینده، انتظار می‌رود این بازار تا سال 13.5 به 2027 میلیارد دلار برسد و در CAGR 8.01٪ (2022-2027) به نمایش بگذارد.

کسب و کارهای مدرن امروزی فرصتی بی سابقه برای تجربه مزایای راه حل های امنیتی هوشمند دارند. کسانی که قادر به پذیرش پیشرفت‌های جدید در معماری سیستم‌های امنیتی هستند، می‌توانند در هر مرحله به خطرات امنیتی رسیدگی کنند و از سرمایه‌گذاری‌های سیستم امنیتی خود سود بیشتری ببرند. این مقاله دلایلی را به اشتراک می‌گذارد که چرا پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی Edge + Cloud باید اولین انتخاب برای مشاغل مدرن باشد.

Edge Computing + AI = Edge AI

برخلاف رایانش ابری، محاسبات لبه یک سرویس محاسباتی غیرمتمرکز است که شامل ذخیره سازی، پردازش و برنامه های کاربردی است. Edge به سرورهایی اطلاق می‌شود که به صورت منطقه‌ای قرار دارند و به نقاط پایانی نزدیک‌تر هستند، مانند دوربین‌های نظارتی و حسگرها، جایی که داده‌ها برای اولین بار در آنجا ضبط می‌شوند. این روش مقدار داده‌هایی را که باید از طریق شبکه منتقل شوند کاهش می‌دهد و باعث ایجاد حداقل تاخیر می‌شود. تصور می‌شود که محاسبات لبه با انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها تا حد امکان نزدیک به منبع داده، محاسبات ابری را بهبود می‌بخشد.

در یک استقرار ایده‌آل، همه بارهای کاری در فضای ابری متمرکز می‌شوند تا از مزایای مقیاس و سادگی ابر-AI بهره ببرند. با این حال، نگرانی‌های کسب‌وکارهای مدرن در مورد تأخیر، امنیت، پهنای باند و استقلال مستلزم استقرار مدل هوش مصنوعی (AI) در Edge است. تجزیه و تحلیل های پیچیده ای مانند ANPR یا تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریانی که قصد خرید یک سرور محلی پیشرفته هوش مصنوعی را ندارند و زمان صرف پیکربندی آن نمی‌کنند، مقرون به صرفه است.

Edge AI اساساً هوش مصنوعی است که از محاسبات Edge برای اجرای داده‌ها به صورت محلی استفاده می‌کند، بنابراین از مزایای محاسبات Edge بهره می‌برد. به عبارت دیگر، محاسبات هوش مصنوعی در دستگاه‌های نزدیک کاربر در لبه شبکه، نزدیک به محل قرارگیری داده‌ها، به جای مرکزی در یک مرکز محاسبات ابری یا مرکز داده خصوصی انجام می‌شود. این دستگاه ها دارای حسگرها و پردازنده های مناسب هستند و برای پردازش داده ها و اقدام به اتصال به شبکه نیازی ندارند. بنابراین، Edge AI راه حلی برای کاستی های هوش مصنوعی وابسته به ابر ارائه می دهد.

بسیاری از فروشندگان پیشرو امنیت فیزیکی قبلاً از هوش مصنوعی لبه در کنترل دسترسی و نظارت تصویری برای بهبود کارایی و کاهش هزینه کلی تولید/خدمات استفاده کرده‌اند. در اینجا، هوش مصنوعی لبه نقش کلیدی ایفا خواهد کرد.

هوش مصنوعی در پایانه های امنیتی هوشمند

با توسعه الگوریتم های شبکه های عصبی و زیرساخت های هوش مصنوعی مرتبط، هوش مصنوعی Edge در سیستم های امنیتی تجاری معرفی می شود.

بسیاری از کسب‌وکارهای مدرن از هوش مصنوعی تشخیص شی تعبیه‌شده در پایانه‌های هوشمند برای ایمنی و امنیت محل کار استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی تشخیص اشیا با یک الگوریتم شبکه عصبی قوی قادر است به راحتی عناصر موجود در هر ویدیو یا تصویری مانند افراد، وسایل نقلیه، اشیاء و موارد دیگر را شناسایی کند. سپس می تواند عناصر یک تصویر را تجزیه و تحلیل کرده و بیرون بیاورد. به عنوان مثال، می تواند حضور افراد یا وسایل نقلیه مشکوک را در یک منطقه حساس تشخیص دهد.

تشخیص چهره لبه یک فناوری است که بر هر دو محاسبات Edge و هوش مصنوعی Edge متکی است که سرعت، امنیت و قابلیت اطمینان دستگاه های کنترل دسترسی را به طور چشمگیری بهبود می بخشد. هنگامی که برای کنترل دسترسی استفاده می شود، تشخیص چهره Edge چهره ارائه شده در نقطه دسترسی به پایگاه داده افراد مجاز را مقایسه می کند تا تعیین کند که آیا مطابقت دارد یا خیر. اگر مطابقت وجود داشته باشد، دسترسی اعطا می شود و اگر مطابقت وجود نداشته باشد، دسترسی رد می شود و یک هشدار امنیتی می تواند فعال شود.

تشخیص چهره مبتنی بر محاسبات Edge و هوش مصنوعی Edge می‌تواند داده‌ها را به صورت محلی (بدون ارسال آن به ابر) پردازش کند. از آنجایی که داده ها در حین انتقال در برابر حمله بسیار آسیب پذیرتر هستند، نگه داشتن آنها در منبعی که در آن تولید می شوند به طور چشمگیری احتمال سرقت اطلاعات را کاهش می دهد.

هوش مصنوعی Edge می‌تواند بین انسان‌های واقعی و کلاهبرداری‌های غیرزنده تمایز قائل شود. تشخیص زنده بودن در Edge از حملات جعل چهره با استفاده از دو بعدی و سه بعدی (تصویر و فیلم استاتیک یا پویا) جلوگیری می کند.

نقص فنی کمتر

تشخیص چهره لبه یک فناوری است که بر هر دو محاسبات Edge و هوش مصنوعی Edge متکی است که سرعت، امنیت و قابلیت اطمینان دستگاه های کنترل دسترسی را به طور چشمگیری بهبود می بخشد. هنگامی که برای کنترل دسترسی استفاده می شود، تشخیص چهره Edge چهره ارائه شده در نقطه دسترسی به پایگاه داده افراد مجاز را مقایسه می کند تا تعیین کند که آیا مطابقت دارد یا خیر. اگر مطابقت وجود داشته باشد، دسترسی اعطا می شود و اگر مطابقت وجود نداشته باشد، دسترسی رد می شود و یک هشدار امنیتی می تواند فعال شود.

کاهش احتمال سرقت اطلاعات

استفاده از تشخیص چهره برای راه‌حل‌های کنترل دسترسی نیز رواج دارد، به‌ویژه در دنیای تجارت مدرن کنونی، جایی که نگرانی‌های گسترده‌ای در مورد کارایی و هزینه وجود دارد. به دلیل چیزهایی که در طول همه‌گیری آموخته‌ایم، تقاضای فزاینده‌ای برای حذف «اصطکاک» از تجربه کاربر وجود دارد.

بهبود تشخیص تهدید با تشخیص زنده بودن

هوش مصنوعی تشخیص چهره تعبیه شده در دوربین های کنترل دسترسی و نظارت مدرن، استفاده رایج از این فناوری در امنیت است.

ویژگی های صورت افراد را شناسایی کرده و آنها را به یک ماتریس داده تبدیل می کند. این ماتریس های داده در پایانه های Edge یا ابر برای تجزیه و تحلیل، تصمیمات تجاری مبتنی بر داده و بهبود سیاست های امنیتی ذخیره می شوند.

هوش مصنوعی Edge در نظارت تصویری

در اصل، راه حل هوش مصنوعی Edge یک مغز را در هر دوربین متصل به سیستم قرار می دهد، که قادر است به سرعت تجزیه و تحلیل کند و تنها اطلاعات مربوطه را برای ذخیره سازی به ابر منتقل کند.

برخلاف یک سیستم امنیتی ویدیویی سنتی که تمام داده‌ها را از هر دوربین به یک پایگاه داده متمرکز برای تجزیه و تحلیل منتقل می‌کند، هوش مصنوعی Edge دوربین‌ها را هوشمندتر می‌کند - داده‌ها را دقیقاً در منبع (دوربین) تجزیه و تحلیل می‌کند و فقط داده‌های مرتبط و مهم را به ابر، در نتیجه هزینه های قابل توجهی را برای سرورهای داده، پهنای باند اضافی و هزینه های زیرساخت که معمولاً با جمع آوری و تجزیه و تحلیل ویدئوهای با حجم بالا مرتبط است، حذف می کند.

مصرف پهنای باند کمتر

یکی از مزایای اصلی Edge AI کاهش استفاده از پهنای باند است. در بسیاری از نصب ها، پهنای باند شبکه یک محدودیت است و بنابراین ویدئو به شدت فشرده می شود. انجام تجزیه و تحلیل ویدئویی پیشرفته بر روی یک ویدئوی به شدت فشرده، دقت تجزیه و تحلیل را کاهش می دهد و بنابراین پردازش بر روی داده های اصلی در Edge دارای مزایای واضحی است.

پاسخ سریعتر

یکی دیگر از مزایای اصلی محاسبات در دوربین کاهش تأخیر است. به جای ارسال ویدئو برای پردازش و تجزیه و تحلیل، یک دوربین با تشخیص چهره، تشخیص وسیله نقلیه یا تشخیص اشیا می تواند یک فرد ناخواسته یا مشکوک را تشخیص دهد و بلافاصله به طور خودکار به کارکنان امنیتی هشدار دهد.

کاهش هزینه نیروی کار

در همین حال، به کارکنان امنیتی اجازه می دهد تا روی چیزها/حوادث مهمتر تمرکز کنند. ابزارهایی مانند تشخیص افراد، تشخیص وسیله نقلیه یا تشخیص اشیا می توانند به طور خودکار به کارکنان امنیتی از رویدادها هشدار دهند. در جایی که نظارت زنده مستقر است، کارکنان می توانند با فیلتر کردن فیدهای دوربین بدون فعالیت خاص و استفاده از نماهای سفارشی برای دیدن مکان ها یا دوربین های خاص، کارهای بیشتری را با افراد کمتر انجام دهند.

• بستر ابری برای ذخیره سازی و پردازش داده های لبه ضروری است

از آنجایی که تعداد ضبط‌های دوربین‌های نظارتی هر روز در حال افزایش است، مشکل ذخیره‌سازی چنین آرشیوهای داده‌ای در مقیاس بزرگ اهمیت پیدا می‌کند. یکی از جایگزین‌های ذخیره‌سازی محلی، انتقال ویدئو به یک پلتفرم نرم‌افزار مبتنی بر ابر است.

مشتریان در حال حاضر بیشتر و بیشتر در مورد سیستم های امنیتی خود مطالبه می کنند و انتظار پاسخ تقریباً آنی به نگرانی های خود را دارند. در همین حال، آنها همچنین انتظار دارند که سیستم دارای مزایای معمولی مرتبط با هر تحول دیجیتالی باشد - مدیریت متمرکز، راه حل های مقیاس پذیر، دسترسی به ابزارهایی که نیاز به پردازش قدرتمند دارند و کاهش هزینه ها.

یک سیستم امنیتی فیزیکی مبتنی بر ابر به سرعت در حال تبدیل شدن به گزینه مطلوب است زیرا این امکان برای سازمان‌ها فراهم می‌شود که حجم زیادی از داده‌ها را در فضای ابری با هزینه کم و کارایی مدیریت بالا پردازش کنند. با انتقال زیرساخت های پرهزینه به فضای ابری، سازمان ها معمولاً می توانند شاهد کاهش 20 تا 30 درصدی هزینه کل امنیت باشند.

با رشد سریع رایانش ابری، بازار و روش‌های مدیریت، نصب و خرید راه‌حل‌های امنیتی به سرعت در حال تغییر است.

• سیستم های کنترل دسترسی مبتنی بر ابر

یک کنسول برای مدیریت چندین سایت

Cloud به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا نظارت تصویری و کنترل دسترسی خود را در مکان‌های مختلف از یک شیشه به صورت متمرکز مدیریت کنند. این امر کنترل دوربین‌ها، درها، هشدارها و مجوزهای ساختمان‌ها، انبارها و فروشگاه‌های خرده‌فروشی آنها را از هر نقطه‌ای در جهان آسان می‌کند. از آنجایی که داده ها را می توان به راحتی از طریق ابر به اشتراک گذاشت، می توان به سرعت به اطلاعات دسترسی پیدا کرد.

مدیریت کاربر انعطاف پذیر برای افزایش امنیت

ادمین‌ها می‌توانند در هر زمان و از هر مکانی دسترسی را لغو کنند و در صورت گم شدن یا دزدیده شدن نشان یا در موارد نادری که کارمند سرکشی کند، آرامش خاطر را فراهم کنند. به همین ترتیب، ادمین ها می توانند به طور موقت به مناطق امن در صورت لزوم دسترسی داشته باشند و بازدیدهای فروشنده و پیمانکار را ساده تر کنند. بسیاری از سیستم‌ها همچنین دارای کنترل دسترسی مبتنی بر گروه هستند، با قابلیت تعیین مجوزها بر اساس بخش یا طبقه، یا تنظیم سلسله مراتبی که به کاربران خاصی اجازه می‌دهد در مناطق محدود وارد شوند.

عملیات مقیاس پذیر

امنیت را می توان با متمرکز کردن همه چیز از طریق ابر به راحتی مقیاس پذیر کرد. تعداد نامحدودی دوربین و نقاط کنترل دسترسی را می توان به پلتفرم ابری اضافه کرد. داشبوردها به سازماندهی داده ها کمک می کنند. برای هر سناریویی که مقیاس می‌کنید، راه‌حلی وجود دارد، مانند دروازه‌ها، پارکینگ‌ها، انبارها و مناطق بدون دسترسی به شبکه.

راحتی کاربر

یک سیستم مبتنی بر ابر نیز برای راحتی طراحی شده است، زیرا به کارمندان و بازدیدکنندگان اجازه می دهد با استفاده از دستگاه های تلفن همراه خود دسترسی داشته باشند. این برای کارمندان راحت است زیرا کلید آنها بدون درز، قابل حمل است و همیشه با آنها همراه است. همچنین برای مشاغل راحت است، زیرا آنها از دردسر و هزینه چاپ "کلیدهای" جدید برای کارمندان و بازدیدکنندگان جلوگیری می کنند.

• سیستم های نظارت تصویری مبتنی بر ابر

سیستم امنیتی ویدیویی مبتنی بر ابر نوعی سیستم امنیتی است که به جای ضبط ویدیوها در یک دستگاه ذخیره سازی داخلی، فیلم ها را از طریق اینترنت ضبط می کند. آنها از نقاط پایانی دوربین های ویدئویی هوش مصنوعی تشکیل شده اند که از طریق اینترنت به ارائه دهنده امنیت ابری شما متصل می شوند. این ارائه‌دهنده ابر وظیفه ذخیره داده‌های ویدیوی شما را بر عهده دارد و می‌توان آن را برای ارسال هشدارها، اعلان‌ها یا حتی ضبط فیلم هنگام شناسایی رویدادهای حرکتی پیکربندی کرد.

اصل ذخیره سازی ابری ایجاد یک سیستم نظارت تصویری برای اهداف تجاری را آسان تر کرده است. اکنون امکان ذخیره تعداد نامحدودی از فیلم بدون نیاز به سخت افزار اضافی یا نگرانی در مورد کمبود فضای فیزیکی وجود دارد.

دسترسی از راه دور

در گذشته اغلب به دسترسی فیزیکی به سیستم امنیتی نیاز داشتید. با اتصال سیستم های دوربین مداربسته خود به فضای ابری، کاربران مجاز می توانند در هر زمان و از هر مکان به فیلم دسترسی داشته باشند و به اشتراک بگذارند. مزیت اصلی این نوع سیستم این است که به کسب و کار شما امکان دسترسی 24 ساعته به تمام موارد ضبط شده از هر نقطه را می دهد - حتی زمانی که در دفتر نیستید!

تعمیر و نگهداری آسان و مقرون به صرفه

علاوه بر این، سرویس‌های نظارت تصویری ابری مانند ذخیره‌سازی و توزیع ضبط به‌طور خودکار، بدون دخالت کاربر، به‌روزرسانی می‌شوند که برای کاربران بسیار ساده‌تر است. راه اندازی ذخیره سازی ویدیوی ابری آسان است. برای راه‌اندازی و راه‌اندازی سیستم نیازی به سخت‌افزار یا متخصصان فناوری اطلاعات و امنیت ندارد.

• مزایای سیستم امنیتی مبتنی بر ابر برای Solution Integrator و Installer

نصب و راه اندازی و زیرساخت

هم هزینه های محصول فیزیکی و هم هزینه های نیروی کار نصب یک راه حل کنترل دسترسی مبتنی بر IP که توسط ابر میزبانی می شود به طور قابل توجهی ارزان تر است. هیچ سرور فیزیکی یا سرور مجازی مورد نیاز نیست و در نتیجه بسته به اندازه سیستم بین 1,000 تا 30,000 دلار در هزینه صرفه جویی می شود.

نصب کننده نیازی به نصب نرم افزار بر روی سرور فیزیکی، پیکربندی سرور در محل مشتری یا نگرانی در صورتی که قطعه جدید سخت افزار و سیستم عامل با خط مشی های فناوری اطلاعات مشتری مطابقت داشته باشد، ندارد.

در کنترل دسترسی ابری، سخت افزار کنترل دسترسی را می توان نصب کرد و بلافاصله به ابر اشاره کرد، آزمایش کرد و پیکربندی کرد. با استفاده از سرویس ابری، نصب کوتاه‌تر است، اختلال کمتری ایجاد می‌کند و به زیرساخت کمتری نیاز دارد.

کاهش هزینه های نگهداری مداوم
هنگامی که یک سیستم کنترل دسترسی نصب می شود، هزینه های مداوم برای نگهداری آن وجود دارد. این شامل به‌روزرسانی‌ها و وصله‌های نرم‌افزاری، اطمینان از عملکرد صحیح سخت‌افزار و به زودی است. با یک سیستم کنترل دسترسی مبتنی بر ابر، تقریباً همه این وظایف تعمیر و نگهداری را می توان از هر دستگاهی در هر زمان انجام داد. ارائه دهندگان نرم افزار کنترل دسترسی (SaaS) معمولاً همه ارتقاء ویژگی ها و به روز رسانی نرم افزار را در هزینه های نرم افزار سالانه خود لحاظ می کنند.

علاوه بر این، اطلاعات مشتری معمولاً بر روی چندین سرور فیزیکی در سرتاسر زیرساخت ابری پشتیبانی می‌شود، بنابراین نیازی نیست که ادغام‌کننده در محل کار کند، نسخه‌های پشتیبان تهیه کند، ارتقاها را نصب کند و سپس به‌روزرسانی‌های مناسب را برای سرویس‌ها پیکربندی کند. یکپارچه‌کننده‌هایی که در نتیجه سیستم‌های ابری را مستقر کرده‌اند، شاهد افزایش سود، رضایت بیشتر مشتری، هزینه‌های سربار کمتر و حفظ مشتری بیشتر هستند.

ادغام

رابط های برنامه نویسی برنامه باز (API) یک سیستم کنترل دسترسی و نفوذ ترکیبی را قادر می سازد تا با ویدئو، آسانسور و سایر سیستم ها یکپارچه شود. سیستم های بیشتری را می توان با نفوذ نسبت به قبل ادغام کرد.

هر گونه ادغام با فناوری های شخص ثالث در یک پلت فرم مبتنی بر ابر ساده تر است! سیستم‌های باز (با استفاده از API) ادغام با سیستم‌ها و محصولات شخص ثالث، مانند ابزارهای ارتباطی تجاری رایج، مانند CRM، ICT و ERP را آسان و شهودی می‌کنند.

• چالش های رایجی که کسب و کارهای مدرن در نصب پلت فرم Edge AI + Cloud در امنیت نظارت تصویری با آن مواجه هستند

انعطاف پذیری ضعیف

در بخش نظارت تصویری هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و دستگاه‌ها اغلب در وضعیت بسیار محدودی قرار دارند. اما در کاربردهای عملی، یک سیستم نظارت تصویری به درجه خاصی از انعطاف‌پذیری نیاز دارد، به این معنی که اغلب از یک دوربین در سناریوهای مختلف با الگوریتم‌های متفاوت استفاده می‌شود.

با اکثر دوربین‌های هوش مصنوعی فعلی، جایگزین کردن الگوریتم‌ها پس از اتصال به یک الگوریتم خاص دشوار است. بنابراین، شرکت ها مجبورند برای حل مشکلات بیشتر برای تجهیزات جدید هزینه کنند.

مشکلات دقت هوش مصنوعی

پیاده سازی هوش مصنوعی در یک سیستم نظارت تصویری به شدت تحت تأثیر محاسبات و تصاویر است. به دلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری و تأثیر محیط واقعی، دقت تصویر سیستم‌های نظارت هوش مصنوعی اغلب به اندازه آزمایشگاه ایده‌آل نیست. تأثیر منفی بر تجربه کاربر و استفاده واقعی از داده ها خواهد داشت.

دستگاه های مورد نظر برای هوش مصنوعی لبه اغلب نه قدرتمند هستند و نه به اندازه کافی سریع هستند که به طور کامل نیازهای حافظه، عملکرد، اندازه و مصرف انرژی Edge را برآورده کنند. اندازه محدود و ظرفیت حافظه نیز بر انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارد.

نگرانی های امنیتی داده ها

نحوه ارائه مکانیسم های امنیتی کافی برای محافظت از اطلاعات کاربر و برآورده کردن الزامات انطباق، مشکل اصلی است که یک سیستم امنیتی مبتنی بر ابر باید حل کند. سخت افزار قابل اعتماد با نرم افزار قابل اعتماد عالی است، اما بسیاری از مردم ممکن است نگران از دست دادن یا افشای داده ها در هنگام آپلود داده ها از ترمینال در ابر باشند.

• راه حل

Anviz IntelliSight راه حل می تواند انواع برنامه های کاربردی استاندارد جلویی هوش مصنوعی را با آخرین NPU قدرتمند محاسباتی 11 نانومتری Qualcomm و قدرت محاسباتی 2T تحقق بخشد. در عین حال، همچنین قادر به تکمیل سریعتر و کارآمدتر برنامه داده حرفه ای به دلیل Anvizپلت فرم نرم افزار مبتنی بر ابر. راه حل نظارت هوشمند

این روش مقرون به صرفه و ساده است، زیرا نیازی به تجهیزات اضافی ندارد. تنها سخت افزار فیزیکی درگیر است Anviz دوربین های IP هوشمند، ضبط و ارسال داده ها به ابر. ویدئوهای ضبط شده بر روی یک سرور از راه دور ذخیره می شوند که می توان از طریق اینترنت به آن دسترسی داشت.

انعطاف پذیری بالا

La Anviz راه حل نظارت تصویری - IntelliSight یک مدل جداسازی نرم‌افزار و سخت‌افزار را اتخاذ می‌کند که می‌تواند جایگزینی انعطاف‌پذیر الگوریتم‌های هوش مصنوعی مختلف را تحقق بخشد. Anviz پایانه‌ها با مجموعه‌های مختلف الگوریتم از پیش نصب شده‌اند و برنامه‌های مختلف الگوریتم را می‌توان در صورت نیاز فعال کرد. کارایی مدیریت و زمان استفاده از دوربین‌های هوش مصنوعی را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد و هزینه کلی سرمایه‌گذاری را کاهش می‌دهد.

دقت پایدار

الگوریتم هوش مصنوعی شبکه عصبی مبتنی بر تشخیص تصویر می تواند به طور موثر توانایی یادگیری عمیق و دقت الگوریتم را بهبود بخشد. Anviz فناوری هوش مصنوعی در دوربین ها ترکیبی از فناوری تشخیص تصویر است. ابتدا وضعیت پویایی تصویر را تعیین می کند، پارامترهای تصویر را برای بهینه سازی تنظیم می کند تا محاسبات هوش مصنوعی را فعال کند و سپس آنالیز هوش مصنوعی را انجام می دهد. بنابراین، بازخورد نتایج داده‌های هوش مصنوعی همیشه تحت یک استاندارد تصویر یکپارچه انجام می‌شود که دقت هوش مصنوعی را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد.

انتقال داده قابل اعتماد

Anviz راه حل ابری پیشرفته با رمزگذاری سرتاسر، از امنیت سایبری برخوردار است و از الگوریتم رمزگذاری AES255 و HTTPS برای محافظت از امنیت داده ها استفاده می کند زیرا پایانه Edge با ابر ارتباط برقرار می کند. علاوه بر این، کل فرآیند ارتباطات ابری بر اساس آن است Anvizدارای پروتکل کنترلی است که کارایی انتقال داده را نیز بهبود می بخشد.