Anviz Lanzamiento de las soluciones de detección de huellas dactilares falsas líderes en el mundo
Introducciones generales
Una de las mayores preocupaciones con los lectores de huellas dactilares es lo fácil que pueden ser engañados. Si bien los datos biométricos suelen ser más difíciles de robar o falsificar, los titulares aún publican noticias sobre dedos falsos o huellas digitales robadas que se utilizan para engañar a los sensores.
Ahora, varias empresas líderes lanzaron sus propios métodos de detección de dedos en vivo, incluidos la reflexión de tejidos, la detección de latidos cardíacos, la resistencia eléctrica dérmica, el análisis de falta de naturalidad, etc. Todos estos métodos tienen sus ventajas y desventajas, y ahora Anviz lanzó su primer algoritmo de inteligencia artificial del mundo para detectar huellas dactilares falsas de más de miles de materiales diferentes y proteger las escenas de requisitos de alta seguridad de la manera más eficiente y segura, como gobiernos, bancos, aeropuertos, universidades, etc.
Anviz La detección de huellas dactilares falsas de AI (AFFD) está creada y diseñada por inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Recolectamos millones de huellas dactilares falsas cada año de las organizaciones autorizadas por el gobierno creadas por miles de materiales como silicona, caucho, papel, gel y a través de miles de millones de auto-practica, Anviz El terminal biométrico puede reconocer huellas dactilares falsas en 0.5 segundos y bloquearlas y también activar una alarma. La tasa de precisión podría alcanzar el 99.99%, lo que representa la tasa más alta entre todos los actores clave de la industria.
Aplicaciones
Las tecnologías AFFD se pueden aplicar en las siguientes escenas principales que necesitan la máxima protección de seguridad.
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Gobierno
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Compañía financiera
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Organización de la educación y la formación
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El aeropuerto
Terminales AFFD
Ahora AFFD se ha aplicado en Anviz Bionano Algoritmos y modelos de alto nivel C2 Pro y OA1000 Pro, que cubre aplicaciones de control de acceso y tiempo y asistencia.
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