Bijela knjiga: Kako Edge AI + Cloud mijenja sigurnosne sisteme

Edge Computing + AI = Edge AI

AI u pametnim sigurnosnim terminalima
Edge AI u kontroli pristupa
Edge AI u video nadzoru

Cloud platforma za Edge skladištenje i obradu podataka je obavezna

Sistem kontrole pristupa zasnovan na oblaku
Sistem video nadzora zasnovan na oblaku
Prednosti sigurnosnog sistema zasnovanog na oblaku za integratora i instalatera rješenja

Uobičajeni izazovi sa kojima se moderno poslovanje suočava pri instaliranju Edge AI + Cloud platforme u rješenju za video nadzor

Rjesenje

• Pozadina

Nedavna tehnološka dostignuća olakšala su smanjenje rizika i zaštitu vašeg radnog mjesta. Više preduzeća je prihvatilo inovacije i pronašlo rješenja za upravljanje vremenom radne snage i probleme upravljanja prostorom. Posebno za mala moderna preduzeća, posjedovanje pravog pametnog sigurnosnog sistema može učiniti svu razliku u očuvanju sigurnosti vašeg radnog mjesta i imovine. Takođe, pomaže u kontroli i poboljšanju usluga za korisnike i praćenju učinka zaposlenih.

Kontrole pristupa & video nadzor su dva važna dijela pametne sigurnosti. Mnogi ljudi su sada navikli da ulaze u ured koristeći prepoznavanje lica i provjeravaju sigurnost radnog prostora uz video nadzor.

Prema izvještaju ResearchAndMarkets.com, globalno tržište video nadzora procjenjuje se na 42.7 milijardi USD u 2021. godini i očekuje se da će dostići 69.4 milijarde USD do 2026. godine, uz rast od CAGR od 10.2%. Globalno tržište kontrole pristupa dostiglo je vrijednost od 8.5 milijardi USD u 2021. Gledajući naprijed, očekuje se da će tržište dostići 13.5 milijardi USD do 2027. godine, uz CAGR od 8.01% (2022-2027).

Današnja moderna preduzeća imaju priliku bez presedana da iskuse prednosti pametnih sigurnosnih rješenja. Oni koji su u stanju da prihvate novi razvoj u arhitekturi sigurnosnih sistema mogli bi se pozabaviti sigurnosnim rizicima na svakom koraku i izvući veće koristi od svojih investicija u sigurnosni sistem. Ova bela knjiga deli razloge zašto bi platforma zasnovana na Edge AI + oblaku trebalo da bude prvi izbor za moderna preduzeća.

Edge Computing + AI = Edge AI

Za razliku od računarstva u oblaku, Rubno računanje je decentralizovana računarska usluga koja uključuje skladištenje, obradu i aplikacije. Edge se odnosi na servere koji se nalaze regionalno i bliže su krajnjim tačkama, kao što su nadzorne kamere i senzori, gdje se podaci prvo snimaju. Ova metoda smanjuje količinu podataka koji moraju putovati mrežom tako da uzrokuje minimalna kašnjenja. Smatra se da rubno računanje poboljšava računarstvo u oblaku izvođenjem analize podataka što je bliže moguće izvoru podataka.

U idealnoj implementaciji, sva radna opterećenja bi bila centralizovana u oblaku kako bi uživali u prednostima obima i jednostavnosti cloud-AI. Međutim, zabrinutost modernih kompanija oko kašnjenja, sigurnosti, propusnog opsega i autonomije zahtijevaju primjenu modela umjetne inteligencije (AI) na Edgeu. Pravi složenu analitiku kao npr ANPR ili detekcija zasnovana na veštačkoj inteligenciji pristupačna za klijente koji ne nameravaju da kupe sofisticirani lokalni server sa veštačkom inteligencijom i troše vreme na njegovo konfigurisanje.

Edge AI je u suštini AI koja koristi Edge računarstvo za lokalno pokretanje podataka, čime se iskorištavaju prednosti koje nudi Edge computing. Drugim riječima, AI izračunavanje se vrši na uređajima u blizini korisnika na rubu mreže, blizu mjesta gdje se podaci nalaze, a ne centralno u objektu za računalstvo u oblaku ili privatnom podatkovnom centru. Uređaji imaju odgovarajuće senzore i procesore i ne zahtijevaju mrežnu vezu za obradu podataka i poduzimanje radnji. Stoga, Edge AI pruža rješenje za nedostatke AI zavisne od oblaka.

Mnogi vodeći proizvođači fizičke sigurnosti već koriste edge AI u kontroli pristupa i video nadzoru kako bi poboljšali efikasnost i smanjili ukupne troškove proizvodnje/usluge. Ovdje će edge AI igrati ključnu ulogu.

AI u pametnim sigurnosnim terminalima

Kako se algoritmi neuronskih mreža i srodna AI infrastruktura razvijaju, Edge AI se uvodi u komercijalne sigurnosne sisteme.

Mnoga moderna preduzeća koriste umjetnu inteligenciju za prepoznavanje objekata ugrađenu u pametne terminale za sigurnost i sigurnost na radnom mjestu. AI za prepoznavanje objekata sa jakim algoritmom neuronske mreže može lako uočiti elemente u bilo kojem videu ili slici, kao što su ljudi, vozila, objekti i još mnogo toga. Tada je u stanju da analizira i iznese elemente slike. Na primjer, može otkriti prisustvo sumnjivih osoba ili vozila u osjetljivom području.

Edge prepoznavanje lica je tehnologija koja se oslanja na Edge računarstvo i Edge AI, što dramatično poboljšava brzinu, sigurnost i pouzdanost uređaja za kontrolu pristupa. Kada se koristi za kontrolu pristupa, Edge prepoznavanje lica upoređuje lice predstavljeno na mjestu pristupa sa bazom podataka ovlaštenih osoba kako bi se utvrdilo da li postoji podudaranje. Ako postoji podudaranje, pristup se odobrava, a ako nema podudaranja, pristup se odbija i može se aktivirati sigurnosno upozorenje.

Prepoznavanje lica koje se oslanja na Edge računarstvo i Edge AI može obraditi podatke lokalno (bez slanja u oblak). Budući da su podaci mnogo ranjiviji na napade tokom prijenosa, držanje na izvoru gdje su generirani dramatično smanjuje mogućnost krađe informacija.

Edge AI je sposoban da razlikuje ljudska bića iz stvarnog života od neživih lažnjaka. Detekcija živosti na Edge-u sprečava napade lažiranja lica koristeći 2D i 3D (statična ili dinamička slika i video snimak).

Manje tehničkih kvarova

Edge prepoznavanje lica je tehnologija koja se oslanja na Edge računarstvo i Edge AI, što dramatično poboljšava brzinu, sigurnost i pouzdanost uređaja za kontrolu pristupa. Kada se koristi za kontrolu pristupa, Edge prepoznavanje lica upoređuje lice predstavljeno na mjestu pristupa sa bazom podataka ovlaštenih osoba kako bi se utvrdilo da li postoji podudaranje. Ako postoji podudaranje, pristup se odobrava, a ako nema podudaranja, pristup se odbija i može se aktivirati sigurnosno upozorenje.

Smanjena mogućnost krađe informacija

Primjena prepoznavanja lica u rješenjima za kontrolu pristupa je također u trendu, posebno u sadašnjem modernom poslovnom svijetu, gdje postoji široko rasprostranjena zabrinutost u pogledu efikasnosti i troškova. Zbog onoga što smo naučili tokom pandemije, sve je veća potražnja za uklanjanjem 'trenja' iz korisničkog iskustva.

Poboljšano otkrivanje prijetnji detekcijom životnosti

AI za prepoznavanje lica ugrađena u moderne kamere za kontrolu pristupa i nadzor je uobičajena upotreba ove tehnologije u sigurnosti.

Identifikuje crte lica osobe i pretvara ih u matricu podataka. Ove matrice podataka se pohranjuju u Edge terminalima ili oblaku radi analize, poslovnih odluka zasnovanih na podacima i poboljšanja sigurnosnih politika.

Edge AI u video nadzoru

U suštini, Edge AI rešenje stavlja mozak u svaku kameru povezanu sa sistemom, koja je u stanju da brzo analizira i prenosi samo relevantne informacije u oblak za skladištenje.

Za razliku od tradicionalnog video sigurnosnog sistema koji premešta sve podatke sa svake kamere u jedinstvenu centralizovanu bazu podataka radi analize, Edge AI čini kamere pametnijim – analizira podatke direktno na izvoru (kameri) i prebacuje samo relevantne i važne podatke na oblak, čime se eliminišu značajni troškovi za servere podataka, dodatni propusni opseg i infrastrukturni troškovi koji su obično povezani sa prikupljanjem i analizom video zapisa velikog obima.

Manja potrošnja propusnog opsega

Glavna prednost Edge AI je smanjenje upotrebe propusnog opsega. U mnogim instalacijama propusni opseg mreže je ograničenje i stoga je video jako komprimiran. Izvođenje napredne video analitike na jako komprimiranom videu smanjuje točnost analitike, pa stoga obrada originalnih podataka na rubu ima jasne prednosti.

Brži odgovor

Još jedna velika prednost računarstva u kameri je smanjenje kašnjenja. Umjesto da šalje video na pozadinu na obradu i analizu, kamera s prepoznavanjem lica, detekcijom vozila ili detekcijom objekata može prepoznati neželjenu ili sumnjivu osobu i odmah automatski upozoriti osoblje sigurnosti.

Smanjenje troškova rada

U međuvremenu, omogućava osoblju sigurnosti da se fokusira na važnije stvari/incidente. Alati kao što su otkrivanje ljudi, detekcija vozila ili detekcija objekata mogu automatski upozoriti osoblje sigurnosti na događaje. Tamo gdje je raspoređeno praćenje uživo, osoblje može učiniti više s manje ljudi filtriranjem feedova kamere bez specifične aktivnosti i korištenjem prilagođenih pogleda da vidi samo određene lokacije ili kamere.

• Cloud platforma za Edge skladištenje i obradu podataka je obavezna

Kako svakim danom raste broj snimaka sa nadzornih kamera, tako i problem pohranjivanja ovako velikih arhiva podataka postaje sve veći. Jedna od alternativa za lokalnu pohranu bila bi prijenos videa na softversku platformu zasnovanu na oblaku.

Kupci sada postaju sve zahtjevniji u pogledu svojih sigurnosnih sistema, očekujući gotovo trenutne odgovore na svoje probleme. U međuvremenu, takođe očekuju da sistem ima tipične prednosti povezane sa bilo kojom digitalnom transformacijom – centralizovano upravljanje, skalabilna rešenja, pristup alatima koji zahtevaju moćnu obradu i smanjenje troškova.

Sistem fizičke sigurnosti zasnovan na oblaku brzo postaje omiljena opcija jer organizacijama postaje moguće da obrađuju veliku količinu podataka u oblaku uz niske troškove i visoku efikasnost upravljanja. Premještanjem skupe infrastrukture u oblak, organizacije obično mogu vidjeti smanjenje ukupnih troškova sigurnosti za 20 do 30 posto.

Sa brzim rastom računarstva u oblaku, tržište i načini na koji se upravlja, instaliraju i kupuju bezbednosna rešenja se brzo menjaju.

• Sistemi kontrole pristupa zasnovani na oblaku

Jedna konzola za upravljanje više lokacija

Cloud omogućava organizacijama da centralno upravljaju svojim video nadzorom i kontrolom pristupa na više lokacija sa jednog stakla. Ovo olakšava kontrolu kamera, vrata, upozorenja i dozvola za njihove zgrade, skladišta i maloprodajne objekte s bilo kojeg mjesta u svijetu. Budući da se podaci mogu lako dijeliti putem oblaka, informacijama se može brzo pristupiti.

Fleksibilno upravljanje korisnicima za povećanu sigurnost

Administratori mogu opozvati pristup u bilo koje vrijeme, sa bilo koje lokacije, osiguravajući bezbrižnost u slučaju gubitka ili krađe značke ili u rijetkim prilikama da zaposlenik postane prevarant. Isto tako, administratori mogu privremeno odobriti pristup sigurnim područjima po potrebi, pojednostavljujući posjete dobavljača i izvođača. Mnogi sistemi takođe imaju grupnu kontrolu pristupa, sa mogućnošću da se odrede dozvole po odeljenju ili spratu, ili da se postavi hijerarhija koja dozvoljava određenim korisnicima da uđu u ograničena područja.

Skalabilne operacije

Sigurnost se može lako skalirati centralizacijom svega kroz oblak. Neograničen broj kamera i kontrolnih tačaka pristupa se može dodati na cloud platformu. Kontrolne ploče pomažu da podaci budu organizirani. Postoji rješenje za svaki scenarij dok skalirate, kao što su kapije, parkirališta, skladišta i područja bez pristupa mreži.

Pogodnost korisnika

Sistem zasnovan na oblaku je takođe dizajniran za praktičnost, jer omogućava zaposlenima i posetiocima pristup koristeći svoje mobilne uređaje. Ovo je zgodno za zaposlene jer je njihov ključ besprijekoran, prenosiv i uvijek je kod njih. Pogodan je i za preduzeća, jer izbegavaju gnjavažu i troškove štampanja novih „ključeva“ za zaposlene i posetioce.

• Sistemi video nadzora zasnovani na oblaku

Video sigurnosni sistem zasnovan na oblaku je vrsta sigurnosnog sistema koji snima video zapise preko Interneta umjesto da ih snima na lokalnom uređaju za pohranu. Sastoje se od krajnjih tačaka video kamere sa umjetnom inteligencijom koje se povezuju s vašim dobavljačem sigurnosti u oblaku putem interneta. Ovaj provajder u oblaku odgovoran je za pohranjivanje vaših video podataka i može se konfigurirati da šalje upozorenja, obavještenja ili čak snima snimke kada se otkriju događaji pokreta.

Princip skladištenja u oblaku olakšao je kreiranje sistema video nadzora u komercijalne svrhe. Sada je moguće pohraniti neograničenu količinu snimaka bez potrebe za dodatnim hardverom ili brige da će ostati bez fizičkog prostora.

daljinski pristup

U prošlosti vam je često bio potreban fizički pristup sigurnosnom sistemu. Povezivanjem vaših CCTV sistema sa oblakom, ovlašteni korisnici mogu pristupiti i dijeliti snimke u bilo koje vrijeme s bilo kojeg mjesta. Glavna prednost ovog tipa sistema je što vašem poslovanju daje pristup svim snimcima 24/7 s bilo kojeg mjesta - čak i kada niste u kancelariji!

Lako održavanje i isplativo

Štaviše, usluge video nadzora u oblaku poput skladištenja i distribucije snimka se automatski ažuriraju, bez uključivanja korisnika, što je korisnicima znatno jednostavnije. Pohrana video zapisa u oblaku se lako postavlja; ne zahtijeva hardver ili IT i sigurnosne stručnjake da bi sistem održao i radio.

• Prednosti sigurnosnog sistema zasnovanog na oblaku za integratora i instalatera rješenja

Instalacija i infrastruktura

I fizički proizvod i troškovi rada za instaliranje rješenja za kontrolu pristupa baziranog na IP-u koje hostira oblak su znatno jeftiniji. Nije potreban fizički server ili virtuelni server, što rezultira uštedom od 1,000 do 30,000 dolara u zavisnosti od veličine sistema.

Instalater ne mora da instalira softver na fizički server, da konfiguriše server u prostorijama korisnika ili da brine da li su novi komad hardvera i operativni sistem u skladu sa klijentovim IT politikama.

U kontroli pristupa u oblaku, hardver za kontrolu pristupa se može instalirati i odmah usmjeriti na oblak, testirati i konfigurirati. Korištenjem usluge u oblaku, instalacija je kraća, manje ometajuća i zahtijeva manje infrastrukture.

Niži tekući troškovi održavanja
Kada se sistem kontrole pristupa instalira, postoje stalni troškovi njegovog održavanja. Ovo uključuje softverske nadogradnje i zakrpe, osiguravajući pravilan rad hardvera i uskoro. Sa sistemom kontrole pristupa zasnovanom na oblaku, gotovo svi ovi zadaci održavanja mogu se obaviti s bilo kojeg uređaja u bilo koje vrijeme. Kontrola pristupa Softver kao usluga (SaaS) dobavljači obično uključuju sve nadogradnje funkcija i ažuriranja softvera u svoje godišnje troškove softvera.

Osim toga, informacije o klijentu obično su podržane na više fizičkih servera u cijeloj infrastrukturi oblaka, tako da nema potrebe da integrator odlazi na mjesto, obezbjeđuje sigurnosne kopije, instalira nadogradnje i zatim konfiguriše odgovarajuća ažuriranja za usluge. Integratori koji su implementirali cloud sisteme kao rezultat toga vide povećanu dobit, veće zadovoljstvo korisnika, manje režijske troškove i veće zadržavanje kupaca.

integracija

Otvoreni interfejsi za programiranje aplikacija (API) omogućavaju kombinovanu kontrolu pristupa i sistem protiv upada za integraciju sa video, liftovima i drugim sistemima; više sistema se može integrirati sa upadom nego ikada prije.

Svaka integracija sa tehnologijama trećih strana je jednostavnija na platformi zasnovanoj na oblaku! Otvoreni sistemi (koristeći API-je) olakšavaju i intuitivnu integraciju sa sistemima i proizvodima trećih strana, kao što su uobičajeni alati za poslovnu komunikaciju, kao što su CRM, ICT i ERP.

• Uobičajeni izazovi sa kojima se moderna preduzeća suočavaju prilikom instaliranja Edge AI + Cloud platforme u Sigurnost video nadzora

Slaba fleksibilnost

U sektoru AI video nadzora, algoritmi i uređaji su često u visoko vezanom stanju. Ali u praktičnim primenama, sistem video nadzora zahteva određeni stepen fleksibilnosti, što znači da se ista kamera često koristi u različitim scenarijima sa različitim algoritmima.

Sa većinom savremenih AI kamera, teško je zamijeniti algoritme kada su jednom vezani za određeni algoritam. Stoga kompanije moraju trošiti više na novu opremu kako bi riješile probleme.

Problemi sa preciznošću veštačke inteligencije

Implementacija AI u sistemu video nadzora je pod velikim uticajem i računanja i slika. Zbog hardverskih ograničenja i uticaja okruženja u stvarnom svetu, tačnost slike sistema za nadzor veštačke inteligencije često nije tako idealna kao u laboratoriji. To će imati negativan učinak na korisničko iskustvo i stvarno korištenje podataka.

Ciljni uređaji za edge AI često nisu ni moćni ni dovoljno brzi da u potpunosti ispune zahtjeve za memorijom, performansama, veličinom i potrošnjom energije Edgea. Ograničena veličina i kapacitet memorije također bi utjecali na izbor algoritama za strojno učenje.

Brige o sigurnosti podataka

Kako osigurati dovoljno sigurnosnih mehanizama za zaštitu korisničkih informacija i ispunjavanje zahtjeva usklađenosti je primarni problem koji sigurnosni sistem zasnovan na oblaku mora riješiti. Pouzdan hardver sa pouzdanim softverom je odličan, ali mnogi ljudi mogu biti zabrinuti zbog gubitka ili otkrivanja podataka kada terminal prenosi podatke u oblak.

• Rjesenje

Anviz IntelliSight rješenje može realizirati niz standardnih front-end AI aplikacija s najnovijom Qualcommovom 11nm, 2T računarskom snagom NPU. U isto vrijeme, također je u mogućnosti završiti bržu, efikasniju aplikaciju profesionalnih podataka zbog Anvizsoftverska platforma zasnovana na oblaku. pametno rešenje za nadzor

Ova metoda je ekonomična i jednostavna, jer ne zahtijeva dodatnu opremu. Jedini fizički hardver koji je uključen je Anviz pametne IP kamere, snimanje i slanje podataka u oblak. Video snimci se pohranjuju na udaljenom serveru kojem se može pristupiti putem interneta.

Velika fleksibilnost

The Anviz rješenje za video nadzor - IntelliSight usvaja model razdvajanja softvera i hardvera, koji može ostvariti fleksibilnu zamjenu različitih AI algoritama. Anviz terminali su unaprijed instalirani s različitim skupovima algoritama, a različite algoritamske aplikacije se mogu aktivirati po potrebi. To uvelike poboljšava efikasnost upravljanja i vrijeme korištenja AI kamera i smanjuje ukupne troškove ulaganja.

Stabilna tačnost

Algoritam neuronske mreže AI zasnovan na prepoznavanju slike može efikasno poboljšati sposobnost dubokog učenja i tačnost algoritma. Anviz AI tehnologija u kamerama kombinuje tehnologiju prepoznavanja slika. Prvo određuje dinamički status slike, prilagođava parametre slike za optimizaciju kako bi omogućio AI proračun, a zatim izvodi AI analizu. Stoga se povratna informacija o rezultatima AI podataka uvijek provodi prema jedinstvenom standardu slike, što uvelike poboljšava preciznost AI.

Pouzdan prenos podataka

Anviz Napredno rješenje u oblaku je cyber bezbedno sa end-to-end enkripcijom, koristeći AES255 i HTTPS algoritam enkripcije za zaštitu sigurnosti podataka dok Edge terminal komunicira sa oblakom. Nadalje, cijeli proces komunikacije u oblaku temelji se na Anviz-u vlasništvu Control Protocol, koji takođe poboljšava efikasnost prenosa podataka.